Analisi e previsioni del mercato dello Smart Mining per dimensione, quota, crescita, tendenze 2030

  • Report Code : TIPRE00007870
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 227
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La dimensione del mercato dello smart mining è stata valutata a 13,06 miliardi di dollari nel 2022 e si prevede che raggiungerà i 28,53 miliardi di dollari entro il 2030. Si stima che il mercato dello smart mining registrerà un CAGR del 10,3% dal 2022 al 2030. È probabile che l'introduzione dell'Internet of Things (IoT) rimanga una tendenza chiave nel mercato.

 

Analisi del mercato del mining intelligente

 

La crescente consapevolezza relativa ai vantaggi forniti dalle tecnologie e dalle attrezzature per il mining intelligente e la crescente necessità di mantenere la forza lavoro al sicuro stanno guidando il mercato. Si prevede che il mercato crescerà durante il periodo di previsione, a causa della crescente domanda di componenti per il mining intelligente tra le aziende per migliorare la sicurezza dei dati. Inoltre, il supporto governativo per l'installazione di tecnologie per il mining intelligente e la crescente adozione di attrezzature per il mining automatizzate stanno creando opportunità redditizie per il mercato.

 

Panoramica del mercato del mining intelligente

 

Lo smart mining si riferisce all'uso di tecnologie collegate nel settore minerario. Queste tecnologie includono telecamere, sensori e droni che comunicano tra loro e con l'ambiente circostante tramite Internet. Le reti di dispositivi aiutano ad automatizzare i processi, semplificare le operazioni, raccogliere dati e collegare varie sezioni del processo di mining. La tecnologia smart mining aiuta le miniere ad aumentare l'efficienza, risparmiare denaro, mantenere i lavoratori al sicuro e ridurre l'inquinamento.

 

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Mercato del mining intelligente: approfondimenti strategici

Smart Mining Market
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Driver e opportunità del mercato del mining intelligente

 

 

Crescente consapevolezza relativa ai vantaggi forniti dalle attrezzature e dalle tecnologie di estrazione mineraria intelligente per favorire il mercato

 

Il mondo sta esplorando tecnologie di estrazione mineraria intelligenti per migliorare il suo settore minerario. La crescita della digitalizzazione e dell'automazione industriale aiuta le aziende minerarie a migliorare la loro efficienza operativa. Questi vantaggi aiutano il paese ad espandere le sue attività minerarie. Ad esempio, nel 2023, il governo italiano ha annunciato la ripresa delle operazioni di estrazione di materie prime critiche. La miniera contiene numerosi materiali, come litio, cobalto, nichel, rame, zinco, berillio e tungsteno. Il governo ha anche stimato che il paese detiene almeno 15 dei 34 elementi nel terreno. La ripresa delle attività minerarie richiede attrezzature e tecnologie intelligenti per semplificare le operazioni minerarie. Queste tecniche di estrazione mineraria intelligenti aiutano i lavoratori a migliorare la produttività riducendo al minimo l'impatto ambientale.

 

Sostegno governativo per l'installazione di tecnologie di estrazione mineraria intelligente

 

Il governo ha inoltre installato tecnologie di estrazione mineraria intelligente in oltre 1.000 impianti a carbone funzionanti per aumentare la capacità produttiva annuale a oltre 620 milioni di tonnellate. Inoltre, il paese sta modernizzando gli impianti a carbone implementando la "miniera intelligente" di Hongliulin nella provincia dello Shaanxi, cintura carbonifera, per rimuovere le emissioni di gas serra di picco entro il 2030. I vantaggi in termini di sostenibilità delle tecnologie di estrazione mineraria intelligente alimentano il mercato nel paese. Pertanto, è probabile che il numero crescente di programmi di sensibilizzazione, conferenze, mostre, ecc. crei opportunità di crescita nel mercato dell'estrazione mineraria intelligente durante il periodo di previsione.

 

Analisi della segmentazione del rapporto di mercato Smart Mining

 

I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell'analisi di mercato dello smart mining sono i componenti e il tipo di mining.

  • In base ai componenti, il mercato dello smart mining è suddiviso in apparecchiature automatizzate, componenti hardware, soluzioni software e servizi. Il segmento delle apparecchiature automatizzate è suddiviso in dumper di carico e trasporto, camion robotizzati, perforatrici e demolitori, escavatori e altri. Il segmento dei componenti hardware è suddiviso in tag RFID, sensori, sistemi intelligenti e altri. Il segmento delle soluzioni software è suddiviso in software e soluzioni per la logistica, software e soluzioni per la gestione dei dati e delle operazioni, sistemi di sicurezza e protezione, soluzioni di connettività, soluzioni di analisi, soluzioni di gestione remota e soluzioni di gestione delle risorse. Il segmento delle apparecchiature automatizzate ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2022.
  • In base al tipo di estrazione, il mercato è suddiviso in estrazione sotterranea ed estrazione di superficie. Il segmento dell'estrazione sotterranea ha detenuto una quota di mercato maggiore nel 2022.

 

Analisi della quota di mercato dello Smart Mining per area geografica

 

L'ambito geografico del rapporto sul mercato dello smart mining è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa, Sud e Centro America.

Si prevede che il mercato in Europa si espanderà durante il periodo di previsione a causa del crescente numero di attività minerarie. Ad esempio, nell'ottobre 2022, Imerys Mining ha lanciato il progetto EMILI (Imerys' Lithium mica mining project) per estrarre litio in Francia. Il progetto produrrà 34.000 tonnellate di idrossido di litio all'anno dal 2028 in poi, il che migliorerà la sovranità industriale della Francia e dell'Europa per aumentare la produzione di batterie al litio. I progetti aiutano Imerys Mining a integrare e migliorare le sue capacità di transizione energetica per ridurre l'impronta di carbonio associata alle attività minerarie. L'estrazione del litio spesso comporta l'uso di veicoli autonomi e sistemi robotici per aumentare l'efficienza e la sicurezza delle miniere. Si prevede che la crescente adozione di tecnologie di estrazione intelligenti in Francia alimenterà il mercato.

 

 

Approfondimenti regionali sul mercato minerario intelligente

Le tendenze regionali e i fattori che influenzano il mercato Smart Mining durante il periodo di previsione sono stati ampiamente spiegati dagli analisti di Insight Partners. Questa sezione discute anche i segmenti e la geografia del mercato Smart Mining in Nord America, Europa, Asia Pacifico, Medio Oriente e Africa e Sud e Centro America.

Smart Mining Market
  • Ottieni i dati specifici regionali per il mercato Smart Mining

Ambito del rapporto di mercato Smart Mining

Attributo del reportDettagli
Dimensioni del mercato nel 202213,06 miliardi di dollari USA
Dimensioni del mercato entro il 203028,53 miliardi di dollari USA
CAGR globale (2022-2030)10,3%
Dati storici2020-2021
Periodo di previsione2023-2030
Segmenti copertiPer componente
  • Attrezzatura automatizzata
  • Componente hardware
  • Soluzione software
  • Servizi
Per tipo di estrazione
  • Estrazione mineraria sotterranea e estrazione mineraria di superficie
Regioni e Paesi copertiAmerica del Nord
  • NOI
  • Canada
  • Messico
Europa
  • Regno Unito
  • Germania
  • Francia
  • Russia
  • Italia
  • Resto d'Europa
Asia-Pacifico
  • Cina
  • India
  • Giappone
  • Australia
  • Resto dell'Asia-Pacifico
America del Sud e Centro
  • Brasile
  • Argentina
  • Resto del Sud e Centro America
Medio Oriente e Africa
  • Sudafrica
  • Arabia Saudita
  • Emirati Arabi Uniti
  • Resto del Medio Oriente e Africa
Leader di mercato e profili aziendali chiave
  • ABB Ltd
  • Alastri
  • Caterpillar Inc
  • Intellisense.io
  • Esagono AB
  • Hitachi Ltd
  • Senso del mio
  • Automazione Rockwell Inc.
  • SAP SE
  • Trimble Inc.

 

Densità degli attori del mercato Smart Mining: comprendere il suo impatto sulle dinamiche aziendali

Il mercato Smart Mining Market sta crescendo rapidamente, spinto dalla crescente domanda degli utenti finali dovuta a fattori quali l'evoluzione delle preferenze dei consumatori, i progressi tecnologici e una maggiore consapevolezza dei vantaggi del prodotto. Con l'aumento della domanda, le aziende stanno ampliando le loro offerte, innovando per soddisfare le esigenze dei consumatori e capitalizzando sulle tendenze emergenti, il che alimenta ulteriormente la crescita del mercato.

La densità degli operatori di mercato si riferisce alla distribuzione di aziende o società che operano in un particolare mercato o settore. Indica quanti concorrenti (operatori di mercato) sono presenti in un dato spazio di mercato in relazione alle sue dimensioni o al valore di mercato totale.

Le principali aziende che operano nel mercato dello Smart Mining sono:

  1. ABB Ltd
  2. Alastri
  3. Caterpillar Inc
  4. Intellisense.io
  5. Esagono AB
  6. Hitachi Ltd

Disclaimer : le aziende elencate sopra non sono classificate secondo un ordine particolare.


Smart Mining Market

 

  • Ottieni una panoramica dei principali attori del mercato Smart Mining

 

 

Notizie e sviluppi recenti del mercato Smart Mining

 

Il mercato dello smart mining viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati associativi e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato dello smart mining:

  • Il leader minerario ha implementato l'ABB Ability Operations Management System & (OMS 41; presso la miniera a 740 km a nord-est di Perth. L'OMS contribuisce alla trasformazione digitale dell'attività di Granny Smith da parte di GoldField, con l'obiettivo di migliorare la produttività e semplificare il flusso di dati per consentire un processo decisionale tempestivo. Circa 1,6 milioni di tpy di minerale aurifero vengono estratti dalla miniera sotterranea e trattati presso l'impianto di lavorazione del sito. (Fonte: ABB Ltd, sito Web aziendale, settembre 2023)

 

Copertura e risultati del rapporto sul mercato Smart Mining

 

Il rapporto "Dimensioni e previsioni del mercato Smart Mining (2020-2030)" fornisce un'analisi dettagliata del mercato che copre le seguenti aree:

  • Dimensioni e previsioni del mercato del mining intelligente a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall'ambito
  • Tendenze del mercato minerario intelligente e dinamiche di mercato come driver, vincoli e opportunità chiave
  • Analisi dettagliata delle cinque forze PEST/Porter e SWOT
  • Analisi di mercato del mining intelligente che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
  • Analisi del panorama industriale e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, l'analisi della mappa di calore, i principali attori e gli sviluppi recenti per il mercato del mining intelligente
  • Profili aziendali dettagliati
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What would be the estimated value of the smart mining market by 2030?

The global smart mining market is expected to reach US$ 28.53 billion by 2030.

Which are the leading players operating in the smart mining market?

The key players holding majority shares in the global smart mining market are ABB Ltd, Alastri, Caterpillar Inc, Intellisense.io, Hexagon AB, Hitachi Ltd, MineSense, Rockwell Automation Inc, SAP SE, and Trimble Inc.

Which region dominated the smart mining market in 2022?

Asia Pacific dominated the smart mining market in 2022.

What is the expected CAGR of the smart mining market?

The global smart mining market is estimated to register a CAGR of 10.3% during the forecast period 2022–2030.

What are the driving factors impacting the smart mining market?

Growing demand and adoption of consumer electronics products among consumers Rising awareness related to the benefits provided by smart mining equipment and technologies and the growing need to keep the workforce safe are the major factors that propel the global smart mining market.

What are the future trends of the smart mining market?

The introduction of the Internet of Things (IoT) to play a significant role in the global smart mining market in the coming years.

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The List of Companies - Smart Mining Market 

  1. ABB Ltd
  2. Alastri
  3. Caterpillar Inc
  4. Intellisense.io
  5. Hexagon AB
  6. Hitachi Ltd
  7. MineSense
  8. Rockwell Automation Inc
  9. SAP SE
  10. Trimble Inc

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.