Si prevede che la dimensione del mercato della social business intelligence (BI) raggiungerà i 45,73 miliardi di dollari entro il 2031 dai 25,78 miliardi di dollari del 2023. Si prevede che il mercato registrerà un CAGR del 7,4% nel periodo 2023-2031. Lo sviluppo di piattaforme mobili e la crescente domanda di analisi dei dati in tempo reale end-to-end rimarranno probabilmente le tendenze chiave del mercato.
Analisi del mercato della Social Business Intelligence (BI).
Il mercato della social business intelligence (BI) ha assistito a una crescita significativa negli ultimi anni, guidata dai progressi tecnologici, dalla crescente necessità di processi decisionali basati sui dati, dalla proliferazione dell’utilizzo dei social media e dalla crescente attenzione alla trasformazione digitale. La crescente necessità di soluzioni basate su cloud offre opportunità di crescita redditizie per il mercato. Inoltre, i crescenti sviluppi tecnologici come l’intelligenza artificiale (AI) e l’analisi dei big data stanno emergendo come opportunità per la crescita del mercato.
Panoramica del mercato della Social Business Intelligence (BI).
La social business intelligence si riferisce allo studio delle informazioni provenienti da piattaforme di social media come Facebook, LinkedIn e Twitter. È il processo di creazione di report e creazione di dashboard che visualizzano l'analisi dei social media. Per aiutare le aziende a prendere decisioni migliori basate sui dati, la BI sociale viene spesso combinata con reporting standard e tecniche di BI. Le soluzioni di Social BI aiutano gli utenti a comprendere meglio le preferenze dei consumatori per i prodotti e i servizi di un'organizzazione. Questi strumenti aiutano inoltre gli utenti a identificare le tendenze e, a volte, a individuare i cambiamenti significativi. Gli strumenti di Social BI aiutano anche a monitorare le attività della concorrenza. Le aziende utilizzano l’intelligenza sociale per ottenere informazioni dettagliate sui pensieri e sulle azioni dei propri clienti. Gli strumenti di Social BI forniscono varie funzionalità come:
Report e dashboard personalizzati: gli strumenti di Social BI consentono opzioni personalizzate, il che significa che gli utenti possono aggiungere ciò che è significativo per la propria organizzazione ed eliminare gli elementi che non hanno senso per le decisioni aziendali. Monitoraggio in tempo reale: gli strumenti di social business intelligence raccolgono dati per determinati periodi e consentono agli utenti di valutare modelli e identificare tendenze.
Benchmark o scorecard per la social business intelligence: gli strumenti di social business intelligence offrono benchmark in modo che gli utenti possano comprendere meglio le prestazioni della propria organizzazione e fornire anche scorecard di settore per aiutare a misurare le prestazioni.
Ogni aspetto della vita moderna di oggi implica la condivisione e l'interazione sociale. Con l’aumento dell’utilizzo delle piattaforme di social media, la domanda di social intelligence assumerà un ruolo più ampio nei prossimi anni.
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Mercato della Social Business Intelligence (BI): approfondimenti strategici
CAGR (2023 - 2031)7,4%- Dimensione del mercato nel 2023:
25,78 miliardi di dollari - Dimensione del mercato nel 2031:
45,73 miliardi di dollari
Dinamiche di mercato
- La proliferazione dell’utilizzo dei social media
- Lo sviluppo di piattaforme mobili e la crescente domanda di analisi dei dati in tempo reale end-to-end
- Crescente adozione dell’analisi dei dati in tempo reale tra le aziende
Giocatori chiave
- Società IBM
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- TableauSoftware, Inc.
- Qlik Technologies, Inc.
- Microsoft Corporation
- Alteryx Inc.
- MicroStrategy, Inc.
- TIBCO Software, Inc.
- Exasol AG
Panoramica regionale
- Nord America
- Europa
- Asia-Pacifico
- America meridionale e centrale
- Medio Oriente e Africa
Segmentazione del mercato
- Soluzione e Servizi
- On-premise e cloud
- BFSI
- Media e intrattenimento
- Informatica e telecomunicazioni
- Sanità e scienze della vita
- Vendita al dettaglio ed e-commerce
- Altri
- Il PDF di esempio mostra la struttura del contenuto e la natura delle informazioni con analisi qualitative e quantitative.
Driver e opportunità di mercato della Social Business Intelligence (BI).
La proliferazione dell’utilizzo dei social media per favorire il mercato
Con una forte connettività Internet e l’enorme adozione degli smartphone , l’utilizzo dei social media è diventato una delle attività online più popolari al giorno d’oggi. L'utilizzo dei social media è parte integrante dell'utilizzo quotidiano di Internet da parte degli utenti. Secondo il Datareportal aprile 2023, più della metà della popolazione mondiale, ovvero il 60%, utilizza i social media. 4,80 miliardi di persone in tutto il mondo utilizzano i social media e 150 milioni di nuovi utenti si sono collegati online negli ultimi 12 mesi. Secondo Target Internet, i primi tre social network sono Facebook, YouTube e WhatsApp in termini di numero di utenti. Facebook ha oltre il 65,86% dei suoi utenti mensili che accedono quotidianamente ai social media. Tra il 2021 e il 2022, TikTok, Instagram, Snapchat, Pinterest e Twitter sono le reti con i tassi di crescita più elevati. Tuttavia, TikTok è ora vietato in molti paesi. Dal 2021 al 2022, anche Instagram è cresciuto enormemente, aggiungendo 478 milioni di utenti. Inoltre, secondo un rapporto di Sprout Social, il 53% dei consumatori ha segnalato un maggiore utilizzo dei social media nel periodo 2021-2022. Il rapporto di Sprout Social evidenzia che il 68% dei consumatori utilizza principalmente le piattaforme di social media per rimanere informato su nuovi prodotti e servizi.
Poiché i consumatori trascorrono sempre più tempo sui social media, i professionisti del marketing stanno sfruttando le opportunità per coinvolgerli con i loro marchi e ottenere informazioni significative dai social media con l’aiuto degli strumenti di social business intelligence (BI). Le persone condividono le loro preferenze e idee autentiche sui social media, il che sta aprendo enormi opportunità alle aziende per aumentare le vendite, ridurre le spese di marketing e interagire direttamente con i clienti. Un’azienda può raccogliere una quantità infinita di approfondimenti e informazioni importanti dai dati dei social media. Pertanto, l’enorme proliferazione dell’utilizzo dei social media guida la crescita del mercato.
Crescente adozione di strumenti di analisi dei dati in tempo reale tra le aziende
L'analisi dei dati in tempo reale è un processo che consente alle aziende di raccogliere, misurare, preparare, valutare e utilizzare dati aggiornati non appena il sistema li riceve. Ciò aiuta le aziende a prendere decisioni rapide basate sulle informazioni più recenti. Ad esempio, StarTree Inc. offre il sistema StarTree Cloud, una piattaforma di analisi in tempo reale basata su cloud dotata di nuove funzionalità di osservabilità e rilevamento di anomalie. L'azienda fornisce inoltre una nuova API di scrittura insieme al sistema StarTree Cloud che consente la sincronizzazione dei dati in tempo reale per le pipeline di dati ELT. La crescente adozione di strumenti di analisi dei dati in tempo reale aumenta la domanda di strumenti di social business intelligence per adattarsi immediatamente alle mutevoli situazioni e prendere decisioni basate sui dati. Pertanto, la domanda di social business intelligence nei settori BFSI, sanità, IT e telecomunicazioni, e-commerce e altri settori contribuisce alla crescita del mercato della social business intelligence (BI).
Analisi della segmentazione dei rapporti di mercato di Social Business Intelligence (BI).
I segmenti chiave che hanno contribuito alla derivazione dell’analisi di mercato della Social Business Intelligence (BI) sono i componenti, il tipo di implementazione e il settore verticale.
- In base alle componenti, il mercato Social Business Intelligence (BI) è suddiviso in soluzioni e servizi. Si prevede che il segmento delle soluzioni si espanderà durante il periodo di previsione.
- In base al tipo di implementazione, il mercato della Social Business Intelligence (BI) è suddiviso in on-premise e cloud. Si prevede che il segmento cloud si espanderà durante il periodo di previsione.
- In termini di settore verticale, il mercato della social business intelligence (BI) è segmentato in BFSI, media e intrattenimento, IT e telecomunicazioni, sanità e scienze della vita, vendita al dettaglio ed e-commerce e altri. Il segmento BFSI deteneva una quota di mercato maggiore nel 2023.
Analisi della quota di mercato di Social Business Intelligence (BI) per area geografica
L’ambito geografico del rapporto sul mercato Social Business Intelligence (BI) è suddiviso principalmente in cinque regioni: Nord America, Asia Pacifico, Europa, Medio Oriente e Africa e America meridionale e centrale.
Il Nord America detiene una delle maggiori quote di mercato globali della Social Business Intelligence (BI). Le tendenze all’adozione dell’alta tecnologia in vari settori della regione nordamericana hanno alimentato la crescita del mercato della social business intelligence (BI). Si prevede che fattori come la maggiore adozione di piattaforme di social media e l’elevata spesa tecnologica da parte delle agenzie governative guideranno la crescita del mercato della social business intelligence (BI) nordamericano. Inoltre, gli Stati Uniti hanno un gran numero di attori del mercato della social business intelligence (BI), come IBM, Oracle e Microsoft, tra gli altri, che si concentrano sempre più sullo sviluppo di soluzioni innovative. Inoltre, il numero di utenti dei social media aumenta anno dopo anno nei paesi del Nord America come Stati Uniti, Canada e Messico. Quasi il 74,2% degli adulti utilizza Facebook e il 60,5% degli adulti utilizza Instagram negli Stati Uniti. Inoltre, secondo Kepios, a gennaio 2023 negli Stati Uniti c’erano 311,3 milioni di utenti Internet e 246,0 milioni di utenti di social media. Il numero di utenti di social media negli Stati Uniti a gennaio 2023 equivaleva al 72,5% della popolazione totale. Tutti questi fattori contribuiscono alla crescita del mercato delle piattaforme di contenuti generati dagli utenti.
Ambito del rapporto di mercato Social Business Intelligence (BI).
Attributo del rapporto | Dettagli |
---|---|
Dimensioni del mercato nel 2023 | 25,78 miliardi di dollari |
Dimensioni del mercato entro il 2031 | 45,73 miliardi di dollari |
CAGR globale (2023-2031) | 7,4% |
Dati storici | 2021-2022 |
Periodo di previsione | 2024-2031 |
Segmenti coperti | Per componente
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Regioni e paesi coperti | Nord America
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Leader di mercato e profili aziendali chiave |
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Notizie di mercato e sviluppi recenti di Social Business Intelligence (BI).
Il mercato della social business intelligence (BI) viene valutato raccogliendo dati qualitativi e quantitativi dopo la ricerca primaria e secondaria, che include importanti pubblicazioni aziendali, dati di associazioni e database. Di seguito sono elencati alcuni degli sviluppi nel mercato della social business intelligence (BI):
- Nel giugno 2023, la società di analisi cloud ThoughtSpot ha annunciato il suo accordo per l'acquisizione della piattaforma di business intelligence (BI) Mode Analytics in una transazione in contanti e azioni del valore di 200 milioni di dollari. Questa partnership mirava a consentire ai team di dati di tutto il mondo di trasformare la business intelligence utilizzando l’intelligenza artificiale generativa combinando le rispettive tecnologie per offrire una suite completa di strumenti analitici. (Fonte: ThoughtSpot, sito web aziendale, giugno 2022)
- Nel maggio 2023, Gong ha annunciato il lancio di Gong Insights, basato su Snowflake. Questa nuova soluzione porta in modo autonomo gli insight acquisiti sulla Gong Revenue Intelligence Platform allo strumento di business intelligence (BI) esistente di un'azienda. Questa nuova offerta consentirà ai leader aziendali di prendere decisioni aziendali informate sfruttando il ricco set di dati di Gong insieme al resto delle loro informazioni aziendali critiche. (Fonte: Gong, sito web aziendale, maggio 2023)
- Nel novembre 2022, IBM Corp ha annunciato un nuovo software: IBM Business Analytics Enterprise, progettato per aiutare le aziende ad abbattere i silos di dati e analisi in modo che possano prendere rapidamente decisioni basate sui dati e affrontare interruzioni imprevedibili. IBM Business Analytics Enterprise è una suite di funzionalità di pianificazione, definizione del budget, reporting, previsione e dashboard di business intelligence. Fornisce agli utenti una visione completa delle origini dati dell'intera azienda. (Fonte: IBM Corp, sito Web aziendale, novembre 2022)
Copertura e risultati del rapporto di mercato di Social Business Intelligence (BI).
Il rapporto “Dimensioni e previsioni del mercato della Social Business Intelligence (BI) (2021-2031)” fornisce un’analisi dettagliata del mercato che copre le aree seguenti:
- Dimensioni e previsioni del mercato della Social Business Intelligence (BI) a livello globale, regionale e nazionale per tutti i segmenti di mercato chiave coperti dall’ambito
- Tendenze del mercato Social Business Intelligence (BI), nonché dinamiche di mercato come fattori trainanti, restrizioni e opportunità chiave
- Dettagliate cinque forze PEST/Porter e analisi SWOT
- Analisi di mercato della Social Business Intelligence (BI) che copre le principali tendenze del mercato, il quadro globale e regionale, i principali attori, le normative e i recenti sviluppi del mercato
- Analisi del panorama del settore e della concorrenza che copre la concentrazione del mercato, analisi della mappa termica, attori importanti e recenti sviluppi per il mercato della Social Business Intelligence (BI)
- Profili aziendali dettagliati
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request.
Some of the customization options available based on the request are additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.
The key players holding majority shares in the global social business intelligence (BI) market are IBM Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., Tableau Software, Inc., Qlik Technologies, Inc., Microsoft Corporation, Alteryx Inc., MicroStrategy, Inc., Logi Analytics, Inc., and TIBCO Software, Inc.
The development of mobile platforms and increasing demand for end-to-end real-time data analysis to play a significant role in the global social business intelligence (BI) market in the coming years.
The global social business intelligence (BI) market is estimated to register a CAGR of 7.4% during the forecast period 2023–2031.
The proliferation of social media usage and expanding e-commerce and BFSI industries are the major factors that propel the global social business intelligence (BI) market.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.