Text Analytics Market Insights and Growth by 2031
Si prevede che il mercato dell'analisi testuale crescerà da 8,45 miliardi di dollari nel 2022 a 27,63 miliardi di dollari entro il 2031; si stima registrerà un CAGR del 20,4% dal 2022 al 2031.
L'analisi del testo svolge un ruolo sempre più importante ruolo importante in diversi casi d’uso in diversi settori verticali. Ad esempio, il settore assicurativo presenta casi d’uso diversi e distinti come l’automazione dei sinistri, la revisione delle polizze e l’ingegneria del rischio che richiedono l’analisi del testo. L'analisi del testo consente alle compagnie assicurative di individuare informazioni specifiche in un tempo minimo. La pubblicità digitale è un altro uso finale dell’analisi del testo. A differenza di un approccio basato sui cookie, la pubblicità contestuale analizza il testo di una pagina Web per comprenderne il contenuto in modo approfondito. L'ampliamento del numero di settori che utilizzano l'analisi del testo favorirebbe il mercato dell'analisi del testo complessivo crescita.
A causa della crescente competitività, le aziende sono alla ricerca di soluzioni analitiche avanzate in grado di utilizzare grandi volumi di dati, aiutando a prendere decisioni migliori e più rapide. Con l'uso dell'analisi del sentiment e delle soluzioni Voice-of-Customer (VoC), le aziende possono migliorare la intimità con i clienti e la qualità del servizio, il che consente loro di aumentare la soddisfazione, la fidelizzazione e le entrate dei clienti. L'uso di soluzioni di analisi del testo nella gestione del rischio e nelle applicazioni di rilevamento delle frodi nel settore bancario e finanziario aiuta a risparmiare milioni di dollari su un accordo. Ciò contribuirà ulteriormente alla crescita del mercato dell'analisi del testo.
La categorizzazione del testo è uno dei casi d'uso più importanti dell'analisi del testo. Il processo si basa sull’apprendimento automatico e su modelli presi dai set di dati attuali, abbinando ulteriormente i set di dati del modello con nuovi set di dati per fare previsioni. Nella categorizzazione del testo, il sistema dell'utente finale viene alimentato con una serie predefinita di esempi di testo e le relative categorie. Un algoritmo di machine learning apprende come ogni testo viene classificato e crea regole per se stesso. Quando viene presentato un nuovo testo, applica queste regole per categorizzarlo. Questo approccio basato sull'apprendimento supervisionato alla categorizzazione del testo consente di risparmiare il tempo e gli sforzi necessari per impostare e implementare nuove regole. La crescente domanda di categorizzazione del testo contribuirà ad alimentare la crescita del mercato dell'analisi del testo.
Approfondimenti strategici< /span>
< span style="font-family: verdana, geneva, sans-serif; font-size: 10pt;">Analisi regionale del mercato dell'analisi del testo
L'APAC si è classificata al terzo posto in termini di quota di mercato dell'analisi testuale nel 2022. Crescita continua nei settori della vendita al dettaglio, bancario, dei beni di largo consumo (FMCG) e sanitario nei mercati emergenti di Filippine, Cina, L’India e l’Australia hanno attratto diverse imprese internazionali che puntano a queste economie per espandere le loro attività. Con l’espansione delle attività nei paesi menzionati, le loro funzioni quotidiane creerebbero enormi quantità di testo non strutturato. Questo fattore si prevede sviluppare opportunità di crescita per i fornitori che operano nell'APAC e incidere quindi sul mercato dell'analisi del testo. Inoltre, si prevede che la proliferazione del settore sanitario in Australia, Giappone, Taiwan, Corea del Sud, Cina, Singapore, ecc. genererà una domanda significativa per piattaforme di analisi del testo a causa della generazione di enormi quantità di dati testuali non strutturati. Circa l'80% dei dati biomedici creati è costituito da testo non strutturato, che richiede soluzioni di analisi del testo per sbloccare approfondimenti con l'uso di soluzioni basate sull'elaborazione del linguaggio naturale.
A causa dei continui progressi tecnologici, si prevede che l'avvento di diverse normative sull'intelligenza artificiale negli Stati Uniti, in Europa e in Asia promuoverà l'adozione di soluzioni di intelligenza artificiale nell'Asia del Pacifico entro il 2025. Questa adozione innescherà ulteriormente la penetrazione delle piattaforme di machine learning e di machine learning automatizzato. L'uso di piattaforme di machine learning porterebbe a nuove categorie di dati, ampliando così l'ambito della categorizzazione del testo.
Durante la pandemia di COVID-19, la partecipazione delle persone su Twitter, Facebook e altre popolari piattaforme di social media è stata straordinaria. Twitter era la piattaforma preferita per raccogliere opinioni pubbliche sotto forma di commenti, recensioni, e post relativi a COVID-19. Successivamente, diversi modelli, strumenti e matrici, nonché analisi sentimentali, sono stati utilizzati per classificare le opinioni pubbliche su COVID-19 e anche per conoscere la situazione in tutto il mondo. La pandemia ha alimentato positivamente la mercato dell'analisi del testo.
Regioni redditizie: quota di mercato dell'analisi del testo
Approfondimenti di mercato - Mercato dell'analisi del testo
Approfondimenti basati sul settore verticale
In base al verticale del settore, la dimensione del mercato dell'analisi testuale è segmentata in BFSI, IT e telecomunicazioni, sanità, governo e difesa, istruzione, vendita al dettaglio, produzione e altri. Nel 2022, il segmento BFSI ha rappresentato la quota più ampia del mercato dell'analisi dei testi. Comprende agenzie assicurative, banche commerciali, fondi comuni di investimento, società finanziarie non bancarie, cooperative, banche e società di intermediazione. L'analisi dei testi nel settore BFSI offre una nuova opportunità per il rilevamento delle frodi. in questo settore si ottiene attraverso l'analisi dei social network o l'analisi predittiva, tra gli altri metodi. L'utilizzo dell'analisi del testo come metodo per l'individuazione delle frodi ha aumentato l'identificazione delle frodi di oltre il 50%, poiché questi tipi di analisi hanno una precisione di quasi il 90% .
I suddetti stakeholder del settore BFSI finiscono per generare e consumare enormi quantità di dati di testo non strutturati provenienti da varie fonti. Pertanto, l'uso di soluzioni avanzate di analisi del testo aiuta il settore BFSI a prendere decisioni basate sui dati L'etichettatura degli argomenti, il rilevamento delle intenzioni, il rilevamento del genere, l'estrazione di parole chiave per somiglianze semantiche e l'estrazione di entità sono alcune delle soluzioni di analisi del testo utilizzate dai fornitori di servizi finanziari.
Gli operatori del mercato dell'analisi del testo si concentrano principalmente sullo sviluppo di prodotti avanzati ed efficienti.
- Nel dicembre 2022, Canvs AI ha presentato la traduzione per Canvs MRX. Ciò consentirà ai clienti di analizzare direttamente il testo aperto disponibile in varie lingue sulla piattaforma Canvs. Basato su Google Cloud Translation, la traduzione per Canvs MRX identifica automaticamente la lingua di un testo a risposta aperta durante l'importazione e la traduce in inglese per l'elaborazione sulla piattaforma Canvs.
- Nel settembre 2022, expert.ai e AppTek hanno firmato una partnership strategica per introdurre la loro soluzione di analisi del testo basata sull'intelligenza artificiale per contenuti audio dinamici in più lingue. Attraverso questa partnership, le tecnologie di riconoscimento vocale automatico e di traduzione automatica neurale di AppTek, in combinazione con le capacità di comprensione del linguaggio naturale di expert.ai, consentirà alle organizzazioni di sfruttare i vantaggi dei contenuti audio in un set di dati non strutturati.
La dimensione del mercato dell'analisi del testo è segmentata in cinque regioni principali: Nord America, Europa, Asia Pacifico (APAC), Medio Oriente e Africa e Sud America. Nel 2022, il Nord America ha guidato il mercato con una quota sostanziale delle entrate, seguita dall'Europa.
Angoss Software Corporation; Averbis GmbH; Bitext Innovations SL; Cambridge Semantics, Inc.; Clarabridge; Clarivate Analytics; RapidMiner Inc. (Altair); Expert System Group; Linguamatics; Basis Technology; SciBite; KNIME; IBM Corporation; Quertle Right Signature LLC; Semantria (Lexalytics); OpenText Corp; Thomson Reuters; Biomax Informatics AG; Elsevier; SAP SE; e SAS Institute Inc. sono tra i principali attori del mercato dell’analisi testuale profilati nello studio. approfondimenti di mercato che aiutano gli operatori del mercato dell'analisi del testo a implementare varie strategie di crescita.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
The List of Companies
- IBM Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- Clarabridge
- Expert Systems
- OpenText Corp.
- Basis Technology
- Linguamatics
- ANGOSS SOFTWARE CORPORATION
- KNIME
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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