AI Data Management Market Growth Analysis and Size by 2031
AI データ管理市場規模は、2023 年の 230.3 億米ドルから 2031 年には 1,149.9 億米ドルに達すると予測されています。市場は 2023 年から 2031 年にかけて 22.3% の CAGR を記録すると予想されています。インダストリー 4.0 の進化は、今後も AI データ管理市場の主要トレンドであり続けると思われます。
AIデータ管理市場分析
このレポートには、現在のAI データ管理市場のトレンドと市場の成長に影響を与える推進要因を考慮した成長見通しが含まれています。AI、ML、NLP、ディープラーニング、クラウドなどの高度なテクノロジーの採用の増加により、AI データ管理市場シェアの拡大が促進されています。AI テクノロジーへの投資の増加と、BFSI およびe コマース業界の拡大も、予測期間中に AI データ管理市場の成長を後押しすると予想されます。変革的なデータ管理ソリューションの採用に向けた AI と ML の進歩が市場を推進しています。さらに、世界中の消費者の間でパーソナライズされた適応型システムの採用が増えていることで、AI データ管理市場の成長機会が開かれる可能性があります。
AIデータ管理市場の概要
AI データ管理とは、AI テクノロジーを戦略的かつ体系的に使用して企業のデータ資産を管理することです。AI データ管理ソフトウェアには、データを効率的に収集、整理、活用、保存するために使用されるすべてのガイドライン、手順、および技術的手法が含まれます。このテクノロジーは、データの品質、分析、意思決定を強化するために使用され、企業間の需要が高まり、世界の AI データ管理市場を牽引しています。
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弊社の標準サービスでは対応できない分析と範囲を最適化し、カスタマイズすることができます。この柔軟性により、ビジネス計画と意思決定に必要な正確な情報を得ることができます。
AIデータ管理市場:
AI Data Management Market: Strategic Insights
AI Data Management Market
-
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CAGR (2023 - 2031)
22.3%
-
Market Size 2023
US$ 23.03 Billion
-
Market Size 2031
US$ 114.99 Billion
Market Dynamics
GROWTH DRIVERS
- AI および ML ベースのデータ管理ソフトウェアの進歩
- 主要市場プレーヤー間の提携と買収の急増
- BFSI 業界の拡大と金融取引の増加
FUTURE TRENDS
- リアルタイムデータ処理
OPPORTUNITIES
- 消費者によるパーソナライズされた適応型システムの採用が拡大、AI技術への投資が増加
Key Players
- Microsoft Corp
- Amazon Web Services Inc
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- SAS Institute Inc
- Snowflake Inc
Regional Overview
- 北米
- アジア太平洋
- ヨーロッパ
- 中東およびアフリカ
- 南米および中米
Market Segmentation
提供内容(ソリューションとサービス)
展開(オンプレミスとクラウド)
テクノロジー(機械学習、自然言語処理(NLP)、コンピュータービジョン、コンテキスト認識コンピューティング)
業種(BFSI、小売および電子商取引、ITおよび通信、ヘルスケア、政府、その他)
AI Data Management Market: Strategic Insights
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CAGR (2023 - 2031)22.3% -
Market Size 2023
US$ 23.03 Billion -
Market Size 2031
US$ 114.99 Billion
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Market Dynamics
- AI および ML ベースのデータ管理ソフトウェアの進歩
- 主要市場プレーヤー間の提携と買収の急増
- BFSI 業界の拡大と金融取引の増加
- リアルタイムデータ処理
- 消費者によるパーソナライズされた適応型システムの採用が拡大、AI技術への投資が増加
Key Players
- Microsoft Corp
- Amazon Web Services Inc
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- SAS Institute Inc
- Snowflake Inc
Regional Overview
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- 北米
- アジア太平洋
- ヨーロッパ
- 中東およびアフリカ
- 南米および中米
Market Segmentation
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CAGR (2023 - 2031)22.3%- 市場規模 2023年
230.3億米ドル - 市場規模 2031年
1,149.9億米ドル
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市場の動向
- AIとMLベースのデータ管理ソフトウェアの進歩
- 主要市場プレーヤー間の提携と買収の急増
- BFSI業界の拡大と金融取引の増加
- リアルタイムデータ処理
- 消費者によるパーソナライズされた適応型システムの採用が拡大、AI技術への投資が増加
主要人物
- マイクロソフト
- アマゾン ウェブ サービス株式会社
- アルファベット社
- オラクル社
- インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
- セールスフォース株式会社
- SAP SE
- ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメント LP
- SAS インスティテュート株式会社 Institute Inc
- スノーフレーク株式会社
地域概要
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- 北米
- アジア太平洋地域
- ヨーロッパ
- 中東およびアフリカ
- 南米と中央アメリカ
市場セグメンテーション
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- ソリューションとサービス
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- オンプレミスとクラウド
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- 機械学習
- 自然言語処理
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- 英国
- 小売業と電子商取引
- ITおよび通信
- 健康管理
- 政府
- その他
- サンプル PDF では、定性的および定量的な分析により、コンテンツの構造と情報の性質が紹介されています。
AIデータ管理市場の推進要因と機会
AIとMLベースのデータ管理ソフトウェアの進歩がAIデータ管理市場の成長を促進
AI と ML テクノロジーの継続的な進化により、消費者の間で組織データを効果的に管理したいという需要が高まっています。AI の高度な機能は、収集されたデータから詳細な洞察を生成するための強力なツールを企業に提供します。データ管理手順への AI と ML の統合は、データの分析、処理、意思決定に関連する複雑さを管理および対処するための革新的な要素として認識されています。2023 年 5 月、International Business Machines Corp は、企業がデータを管理し、完全に制御できるようにする Watsonx プラットフォームを発表しました。Watsonx プラットフォームは、組織がデータを収集してクリーンアップできるようにする ML アルゴリズムと統合されています。AI と ML アルゴリズムは、データ管理操作の自動化と最適化に役立ちます。これらのテクノロジーは、大規模なデータセットを人間の能力を超える速度で最適化するために使用され、データの統合、分類、クレンジングなどのデータ管理タスクの生産性を向上させます。AI を活用した自動データ管理により、企業はエラーの可能性を大幅に最小限に抑え、手動プロセスに関連する作業負荷を軽減し、データ主導の洞察の信頼性と精度を確保できます。このように、AI と ML ベースのデータ管理ソフトウェアの進歩が市場を牽引しています。
AIデータ管理市場レポートのセグメンテーション分析
AI データ管理市場分析の導出に貢献した主要なセグメントは、提供、展開、テクノロジー、および業界の垂直分野です。
- AIデータ管理市場は、テクノロジーに基づいて、機械学習、自然言語処理(NLP)、コンピュータービジョン、コンテキスト認識コンピューティングに分かれています。コンテキスト認識コンピューティングセグメントは、2023年に大きな市場シェアを占めました。
- コンテキスト認識コンピューティングセグメントは、世界中の消費者による高い採用により、予測期間中に最高の CAGR を記録すると予想されます。
- コンテキスト認識テクノロジーとは、状況に応じて動作を動的に変更するシステムを指します。これにより、ユーザーはより適切で微妙な意思決定を行うことができます。コンテキスト認識コンピューティングは、時間、場所、ユーザーの動作、環境データなどのさまざまなコンテキスト入力に基づいて、データ反応を解釈および変更するためのアルゴリズムを使用します。コンテキスト認識コンピューティングは、分析と意思決定を改善するためにコンテキスト内のデータの重要性を考慮し、その結果、データの使用と解釈を改善します。
- ただし、コンテキスト認識コンピューティングは、コンテキスト データを活用してデータ管理の手順と結果を改善することから、幅広い業界で高い需要があり、予測期間中に市場の成長を促進すると予測されています。
AIデータ管理市場シェアの地域別分析
AI データ管理市場レポートの地理的範囲は、主に北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、南米/中南米の 5 つの地域に分かれています。
ヨーロッパのAIデータ管理市場は、ドイツ、フランス、イタリア、イギリス、ロシア、その他のヨーロッパに分かれています。ドイツの市場は、デジタル化の進展と、AL、ML、ディープラーニング、NLPなどの高度なテクノロジーに対する需要の高まりにより、予測期間中に拡大すると予想されています。たとえば、ifo Instituteによると、2023年8月時点で、ドイツの企業の13.3%がビジネスにAIテクノロジーを導入しており、9.2%がデータ管理プロセスを合理化するためにビジネスで使用することを計画しています。AIベースのシステムは、企業が大量のデータを処理し、自動データ分析を通じて迅速な意思決定を行うことをサポートします。これらの要因により、予測期間中にヨーロッパのAIデータ管理市場の成長に有利な機会が生まれると予想されます。
AIデータ管理市場のニュースと最近の動向
AI データ管理市場は、重要な企業出版物、協会データ、データベースを含む一次調査と二次調査後の定性的および定量的データを収集することによって評価されます。以下は、AI データ管理と戦略の市場における動向のリストです。
- 2023 年 11 月、Amazon Web Services Inc は、Amazon DataZone 内で革新的な Generative AI ベースの機能のスクリーニングを導入しました。Generative AI の機能は、ビジネス データ カタログを改善することで、データの検出、利用、理解を強化するのに役立ちます。
- 2023 年 11 月、Databricks Inc はネイティブ ソリューションを提供するために Arcion を買収しました。Databricks Inc は、多様なデータベースや SaaS アプリケーションからのデータの取り込みとシームレスなレプリケーションを容易にする Arcion のリアルタイム データ レプリケーション テクノロジーを使用しています。
- 2023 年 9 月、Oracle Corp は Oracle Fusion Cloud Applications を使用する顧客を支援するために Fusion Data Intelligence Platform を立ち上げました。このプラットフォームは、最先端のデータ、AI プラットフォーム、分析機能を備えており、ユーザーがデータ中心の洞察とインテリジェントな意思決定を融合して優れたビジネスを実現するのに役立ちます。
- 2023 年 5 月、Microsoft Corp は組織によるデータと分析ツールの合理化をサポートする Microsoft Fabric を導入しました。Microsoft Fabric は、組織が Power BI、Azure Synapse Analytics、Azure Data Factory などのテクノロジと多数のソリューションを統合して、統一された製品を形成するのに役立ちます。Microsoft Fabric は、データとビジネスの専門家が AI を使用してデータを最大限に活用できるようにし、データにリンクされたワークフローを合理化します。
- 2023 年 5 月、QlikTech International AB は、現代の企業向けのデータの管理、処理、分析、およびデータに基づくアクションの機能を拡大するために Talend を買収しました。QlikTech International AB と Talend のコラボレーションにより、アプリケーション接続、データ変換、API サービス、品質保証など、さまざまな領域が強化されます。
AIデータ管理市場レポートの範囲
レポート属性 | 詳細 |
---|---|
2023年の市場規模 | 230.3億米ドル |
2031年までの市場規模 | 1,149.9億米ドル |
世界のCAGR(2023年~2031年) | 22.3% |
歴史的なデータ | 2021-2022 |
予測期間 | 2024-2031 |
対象セグメント | 提供することで
|
対象地域と国 | 北米
|
市場リーダーと主要企業プロフィール |
|
- サンプル PDF では、定性的および定量的な分析により、コンテンツの構造と情報の性質が紹介されています。
AIデータ管理市場レポートの対象範囲と成果物
「AI データ管理市場の規模と予測 (2021 ~ 2031 年)」レポートでは、以下の分野をカバーする市場の詳細な分析を提供しています。
- 対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントの世界、地域、国レベルでの市場規模と予測
- 市場の動向(推進要因、制約、主要な機会など)
- 今後の主な動向
- 詳細なPEST/ポーターの5つの力とSWOT分析
- 主要な市場動向、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅した世界および地域の市場分析
- 市場集中、ヒートマップ分析、主要プレーヤー、最近の動向を網羅した業界の状況と競争分析
- 詳細な企業プロフィール
AI Data Management Market Report Scope
Report Attribute | Details |
---|---|
Market size in | US$ 23.03 Billion |
Market Size by | US$ 114.99 Billion |
Global CAGR | 22.3% |
Historical Data | 2021-2022 |
Forecast period | 2024-2031 |
Segments Covered |
By 提供内容(ソリューションとサービス) |
Regions and Countries Covered |
北米
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Market leaders and key company profiles |
|
![Report Coverage](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/report_coverage.png)
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
![Segment Covered](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/segment_covered.png)
Segment Covered
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to segments covered.
![Regional Scope](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/regional_scope.png)
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
![Country Scope](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/country_scope.png)
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The estimated global market size for the AI data management market in 2023 is expected to be around US$ 23,030.62 million.
BFSI segment is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The global market size of AI data management market by 2031 will be around US$ US$ 114,986.49 million.
Japan, China, and India expected to register high growth rate during the forecast period.
The US is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
Real-time Data Processing are anticipated to play a significant role in the AI data management market in the coming years.
Asia Pacific is expected to register highest CAGR in the AI data management market during the forecast period (2024-2031)
Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc, and Snowflake Inc. are the key market players expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The AI data management market is expected to register an incremental growth value of US$ 91,956.49 million during the forecast period.
The List of Companies - AI Data Management Market
- Microsoft Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Co
- SAS Institute Inc
- Snowflake Inc
- Amazon.com Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.