コンピュータービジョン市場における AI の成長、規模、シェア、傾向、主要プレーヤーの分析、2031 年までの予測

  • Report Code : TIPRE00011691
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 169
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[調査レポート] コンピュータービジョンにおけるAIの市場規模は、2022年に137億5,000万米ドルと評価され、2030年までに1,354億4,000万米ドルに達すると予想されています。コンピュータービジョンにおけるAI市場は、2022年から2030年にかけて33.1%のCAGRを記録すると予測されています。

 

アナリストの視点:

インダストリー 4.0 の採用の増加は、コンピューター ビジョン市場における AI の成長を促進しています。AI コンピューター ビジョンは、自動運転車が視覚情報を解釈して理解できるようにすることで、インダストリー 4.0 を変革しています。人工知能とコンピューター ビジョンを組み合わせると、倉庫や物流業務で超強力なロボットのチームが働くようなものです。これらのロボットは、観察したものに基づいて分析、確認、決定を下すことができます。コンピューター ビジョンは、自律走行車または自動運転車を開発するための基本的な技術です。必要な認識機能を提供し、人間の介入なしに車両が安全にナビゲートおよび操作できるようにします。したがって、自律走行車の増加は、コンピューター ビジョン市場における AI の成長を促進します。

 

コンピュータビジョンにおける AI 市場の概要:

コンピューター ビジョンの AI により、コンピューターやシステムはデジタル画像、ビデオ、その他の視覚入力から意味のある情報を引き出し、その情報に基づいてアクションを実行したり参照したりできるようになります。コンピューター ビジョン テクノロジは、AI と機械学習テクノロジに大きく依存しています。AI により、コンピューター ビジョンはあらゆる種類の視覚データを理解、認識、分析できるようになります。AI モデル、ロジック、モデルは、膨大な量のラベル付きおよびラベルなしの視覚データを迅速に消費、吸収、学習できます。これにより、コンピューター ビジョン対応のコンピューターは、ビデオ、グラフィックス、さらにはインフォグラフィックスのさまざまな特徴、パターン、関係を認識できるようになります。

コンピューター ビジョンにおける AI の目標は、人間と同じように視覚情報 (画像や動画など) を理解できる自動化システムを作成することです。コンピューター ビジョンは、機械に画像をピクセル単位で理解して解釈する方法を教えることを目的としています。AI を活用したコンピューター ビジョンには、いくつかの使用例があります。コンピューター ビジョンは、セキュリティと監視、製造、自動車、小売、スポーツとエンターテイメント、ヘルスケアなど、さまざまな業界で使用されています。

 

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コンピュータビジョン市場における AI:

AI in Computer Vision Market
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コンピュータビジョン市場の推進力となる AI:

 

インダストリー4.0の採用拡大がコンピュータービジョン市場におけるAIの成長を促進

インダストリー 4.0 は、自動化、相互接続性、リアルタイム データ、機械学習を重視した、製造業および関連産業のデジタル変革という産業革命の新たな段階です。インダストリー 4.0 を自動化システムと組み合わせることで、従来の産業施設は、スマートで接続された、効率の高い自動化施設へと徐々に進化しています。これは、ロボット工学の助けを借りて、コンピューターと産業自動化ソリューションを組み合わせた単一の自動化ユニットを形成します。接続されたデバイスのネットワークは、分散型の意思決定が可能なスマートなアーキテクチャを作成します。インダストリー 4.0 企業による AI ベースのコンピューター ビジョン ソリューションの採用の増加により、倉庫の安全性が向上し、企業はより高度な無駄のない製造を実現し、生産性と収益性を高めながら長期的なコストを削減することが期待されています。

さらに、AI コンピューター ビジョンは、自動運転車が視覚情報を解釈して理解できるようにすることで、インダストリー 4.0 を変革しています。 人工知能とコンピューター ビジョンを組み合わせると、倉庫や物流業務で超強力なロボットのチームが働くようになります。これらのロボットは、観察したものに基づいて分析、確認、決定を下すことができます。これにより、ワークフローがより正確で効率的かつ合理化され、収益性と生産性が向上します。倉庫や物流の環境では、これらのロボットは品質管理、物体の認識と識別、ピッキングと梱包、在庫管理などのタスクを実行できます。ロボットは作業をより迅速にし、人為的ミスの可能性を排除して、適切な製品が適切な顧客に時間どおりに届くようにし、業務のスムーズな流れを確保します。

AIコンピュータービジョンは、人的エラーの削減、タスクの自動化、生産性の向上、リアルタイムデータに基づくインテリジェントな意思決定の実現、製品品質の確保などにより、産業プロセスに革命をもたらします。インダストリー4.0の自動化には、AIコンピュータービジョンシステムのさまざまな用途があります。コンピュータービジョンにより、製品の数量を正確かつ迅速に測定し、コストとタイムラインを削減し、特定の処理で人との接触を避けて汚染リスクを排除し、従業員に優れた安全基準を保証します。AIコンピュータービジョンは、生産ラインに統合可能なソリューションを提供するため、産業界で急速に成長しています。コンピュータービジョンシステムは、製品の監視、考えられる欠陥の分析、誤動作や中断を回避するための予知保全の実行、生産現場の安全性の向上など、いくつかの操作を実行できます。したがって、インダストリー4.0の採用が拡大するにつれて、コンピュータービジョン市場におけるAIも成長しています。

 

コンピュータビジョン市場レポートにおけるAIのセグメンテーションと範囲:

コンピューター ビジョンにおける AI 市場は、コンポーネント、最終用途産業、および地域に分割されています。コンポーネントに基づいて、コンピューター ビジョンにおける AI 市場は、ハードウェアとソフトウェアに分割されています。最終用途産業の観点では、コンピューター ビジョンにおける AI 市場は、セキュリティと監視、製造、自動車、小売、スポーツとエンターテイメント、その他に分割されています。地域別に見ると、コンピューター ビジョンにおける AI 市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東とアフリカ、南米に分割されています。

 

コンピュータビジョン市場におけるAIのセグメント分析:

コンポーネントに基づいて、コンピュータービジョンにおけるAI市場は、ハードウェアとソフトウェアに分類されます。ソフトウェアセグメントは、2022年にコンピュータービジョンにおけるAI市場で大きなシェアを占めました。ソフトウェアは、データの分析と視覚化に必要なツールを提供することで、コンピュータービジョンにおけるAIにおいて重要な役割を果たします。ソフトウェアは、AIフレームワーク、AIルーチン、ビデオ処理、画像取得、画像処理制御、人工知能機能など、高性能なコンピュータービジョンアプリケーションを設計、開発、展開するためのいくつかのアプリケーションを提供します。いくつかのプレーヤーがコンピュータービジョンにおけるAIのソフトウェアを提供しています。たとえば、Advanced Micro Devices Inc.はAMD ROCmソフトウェアを提供しています。このソフトウェアは、大規模言語モデル(LLM)から画像/ビデオの検出と認識、ライフサイエンスと創薬、自律運転、ロボット工学など、AIワークロード向けの一連の最適化を提供し、オープンフレームワーク、モデル、ツールを含むより広範なAIソフトウェアエコシステムをサポートします。

ハードウェアは、コンピュータ ビジョン アプリケーション中にデータをキャプチャする上で重要な役割を果たします。コンピュータ ビジョン アプリケーションに必要な主要なハードウェア要素は、プロセッサ ユニット、入出力デバイス (I/O)、画像キャプチャ用のカメラと イメージ センサー、および通信リンクです。カメラのイメージ センサーは、解像度 (ピクセル数)、速度 (フレーム/秒)、および色数という 3 つの主要なパラメーターによって区別されます。コンピュータ ビジョン アプリケーションの種類に応じて、処理ユニットは CPU から組み込みボードまでさまざまです。世界中の複数の企業がコンピュータ ビジョン用のハードウェアを提供しています。たとえば、Qualcomm Technologies, Inc. は、インテリジェント エッジのデバイスで人工知能モデルを実行するための Vision AI 開発キットを提供しています。Vision AI 開発キットには、メイン ボード、カメラなどが含まれています。

 

コンピュータビジョン市場における AI の地域分析:

北米のコンピュータービジョンにおけるAI市場規模は、2022年に50億1,000万米ドルと評価され、2030年までに511億2,000万米ドルに達すると予測されています。2022年から2030年にかけてCAGR 33.7%を記録すると予想されています。北米のコンピュータービジョンにおけるAI市場は、米国、カナダ、メキシコに分割されています。米国は2022年に北米のコンピュータービジョンにおけるAI市場で最大のシェアを占めました。米国のいくつかの商業組織と連邦政府および州政府は、産業と経済の発展のためにAI技術を急速に採用することにより、市場の成長に貢献しています。ニューヨークは、米国の金融および技術の中心地として、AIの統合とアプリケーションの品質で特に優れたパフォーマンスを発揮しています。さらに、全国のスマートシティの政府イニシアチブも、全国のコンピュータービジョン技術におけるAIの採用に影響を与えると予想されています。米国のさまざまな企業がコンピュータービジョン技術を立ち上げています。たとえば、2023年5月、大手コンピュータービジョンクラウドプラットフォームであるLanding AIは、FDA規制対象メーカー向けの世界初のコンピュータービジョンソフトウェアを発表しました。このプラットフォームバージョンは、医薬品、医療機器メーカー、ライフサイエンスなどの規制の厳しい業界を対象としており、革新的なソリューションを迅速に提供できるようにします。このように、コンピュータービジョン市場におけるAIは米国で成長しています。

 

コンピュータビジョン市場における AI の主要プレーヤー分析:

コンピュータービジョン市場における AI 分野で事業を展開している主要企業としては、Advanced Micro Devices Inc.、Cognex Corp.、General Electric Co.、Intel Corp.、Microsoft Corp.、Qualcomm Inc.、Teledyne Technologies Inc.、NVIDIA Corp.、BASLER AG、International Business Machines Corp. などがあります。

 

 

コンピュータビジョン市場における AI の地域別洞察

予測期間を通じてコン​​ピューター ビジョンにおける AI 市場に影響を与える地域的な傾向と要因は、Insight Partners のアナリストによって徹底的に説明されています。このセクションでは、コンピューター ビジョンにおける AI 市場のセグメントと、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、中南米の地域についても説明します。

AI in Computer Vision Market
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コンピュータビジョン市場レポートのAI範囲

レポート属性詳細
2023年の市場規模180億米ドル
2031年までの市場規模1,782.1億米ドル
世界のCAGR(2023年~2031年)33.2%
履歴データ2021-2022
予測期間2024-2031
対象セグメントコンポーネント別
  • ソフトウェアとハ​​ードウェア
最終用途産業別
  • セキュリティと監視
  • 製造業
  • 自動車
  • 小売り
  • スポーツとエンターテイメント
対象地域と国北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • その他のヨーロッパ
アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
南米と中央アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南米および中米のその他の地域
中東およびアフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他の中東およびアフリカ
市場リーダーと主要企業プロフィール
  • アドバンスト・マイクロ・デバイセズ
  • コグネックス株式会社
  • ゼネラル・エレクトリック
  • インテル
  • マイクロソフト
  • クアルコム
  • テレダイン・テクノロジーズ
  • NVIDIA 社
  • バスラーAG
  • インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション

 

コンピュータビジョン市場における AI のプレーヤー密度: ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

コンピューター ビジョン市場における AI は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品の利点に対する認識の高まりなどの要因により、エンド ユーザーの需要が高まり、急速に成長しています。需要が高まるにつれて、企業は提供内容を拡大し、消費者のニーズを満たすために革新を起こし、新たなトレンドを活用し、市場の成長をさらに促進しています。

市場プレーヤー密度とは、特定の市場または業界内で活動している企業または会社の分布を指します。これは、特定の市場スペースに、その市場規模または総市場価値に対してどれだけの競合相手 (市場プレーヤー) が存在するかを示します。

コンピュータービジョンにおける AI 市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

  1. アドバンスト・マイクロ・デバイセズ
  2. コグネックス株式会社
  3. ゼネラル・エレクトリック
  4. インテル
  5. マイクロソフト
  6. クアルコム

免責事項上記の企業は、特定の順序でランク付けされていません。


AI in Computer Vision Market

 

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コンピュータビジョン市場における AI の最新動向: 

合併や買収などの無機的および有機的な戦略は、コンピューター ビジョンにおける AI 市場の企業によって広く採用されています。コンピューター ビジョンにおける AI 市場の最近の主要な開発をいくつか以下に示します。

  • 2022 年 2 月、AMD は米国に拠点を置く半導体プロバイダーである Xilinx の買収を発表しました。買収後、Xilinx は AMD のアダプティブおよび組み込みコンピューティング グループの一部として運営されることになります。両社は、差別化された IP と人材を備えた補完的な製品を提供しています。AMD と Xilinx が協力することで、コンピューティング ソリューションのあらゆるニーズに応える、はるかに幅広い製品とソリューションを提供できるようになります。
  • 2023 年 3 月、Intel Labs は 2 つの新しい AI モデルを導入し、コンピューター ビジョンの開発を強化しました。VI-Depth 1.0 と MiDaS 3.1 のオープンソース AI モデルは、コンピューター ビジョンの深度推定を改善します。
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


Which are the key players holding the major market share of the global AI in computer vision market?

The key players holding majority shares in the global AI in computer vision market are Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., NVIDIA Corp., and International Business Machines Corp.

What are the future trends of the global AI in computer vision market?

Edge computer vision and real- time video analytics are some of the factors to play a significant role in the global AI in computer vision market in the coming years.

What is the incremental growth of the global AI in computer vision market during the forecast period?

The incremental growth expected to be recorded for the global AI in computer vision market during the forecast period is US$ 121.69 billion.

What is the estimated market size for the global AI in computer vision market in 2022?

The global AI in computer vision market was estimated to be US$ 13.75 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 33.1% during the forecast period.

What will be the market size of the global AI in computer vision market by 2030?

The global AI in computer vision market is expected to reach US$ 135.44 billion by 2030.

What are the driving factors impacting the global AI in computer vision market?

Growing adoption of industry 4.0, and rising applications in healthcare, agriculture, and retail industries are the major factors that propel the global AI in computer vision market.

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The List of Companies - AI in Computer Vision Market

  1. Advanced Micro Devices Inc 
  2. Cognex Corp 
  3. General Electric Co 
  4. Intel Corp 
  5. Microsoft Corp 
  6. Qualcomm Inc 
  7. Teledyne Technologies Inc
  8. NVIDIA Corp
  9. BASLER AG
  10. International Business Machines Corp

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.