Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market Updates by 2031
保険市場における人工知能 (AI) は、2023~2031 年の間に 32.7% の CAGR を記録すると予想されています。予測分析と自動化に対する需要の高まりは、今後も市場の主要なトレンドであり続けると思われます。
保険市場分析における人工知能(AI)
- AI保険部門は保険業界をサポートし、膨大な量のデータを最適なレベルに引き上げます。
- 保険会社は、個人向けにカスタマイズされたポリシー、体系的な引受プロセスを設計し、世界中の顧客に精度の高い見積もりを提供します。
- AI テクノロジーを統合することで、さらに正確な予測が可能になり、顧客とのやり取りを管理し、パーソナライズされたサービスを拡張できるようになります。
保険市場における人工知能(AI)の概要
- AI テクノロジーは、保険業界におけるリスク管理の変化に適応する上で、多くの潜在的なメリットをもたらす可能性があります。
- 保険会社は AI テクノロジーを統合して、これまでにない正確さとスピードで顧客とのやり取りを正確に見積もり、管理し、パーソナライズされたサービスと製品ラインを拡大しています。
- 保険業界では、保証人が AI を活用して顧客サービスの向上、効率性の向上、詐欺対策に効果的に取り組んでいます。
- AI テクノロジーにより、保険会社は開発されたデータセットを活用して、顧客サポートの機械化からリスクモデリングや予測の改善まで、プロセスを回復できるようになります。
要件に合わせて調査をカスタマイズ
弊社の標準サービスでは対応できない分析と範囲を最適化し、カスタマイズすることができます。この柔軟性により、ビジネス計画と意思決定に必要な正確な情報を得ることができます。
保険市場における人工知能(AI):戦略的洞察
CAGR (2023 - 2031)32.7%- 市場規模 2023年
XX百万米ドル - 市場規模 2031年
XX百万米ドル
市場の動向
- 消費者のパーソナライズされた体験に対するニーズの高まり
- 技術の進歩
- 予測分析と自動化の需要の高まり
主要人物
- Amazon Web Services, Inc.
- アヴァアモ
- ケープアナリティクス LLC
- IBM 社
- マイクロソフト
- シフトテクノロジー
- ウィプロリミテッド
- アベンガインターナショナル株式会社
- SASインスティテュート株式会社
- オープンテキスト株式会社
地域概要
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋
- 南米と中央アメリカ
- 中東およびアフリカ
市場セグメンテーション
- ソフトウェア
- サービス
- 機械学習とディープラーニング
- 自然言語処理 [NLP]
- マシンビジョン
- ロボットによる自動化
- 雲
- オンプレミス
- クレーム管理
- リスク管理とコンプライアンス
- チャットボット
- サンプル PDF では、定性的および定量的な分析により、コンテンツの構造と情報の性質が紹介されています。
保険市場における人工知能(AI)の推進要因と機会
消費者のパーソナライズされた体験に対するニーズが高まり、市場が好調に推移
- 消費者はパーソナライズされた体験を期待しており、市場参加者は保険プロセスを自動化するために AI テクノロジーを採用する傾向があります。
- AI テクノロジーは、保険会社が顧客データと行動を分析するのをサポートします。AI アルゴリズムは、顧客を分類し、好みやニーズを特定し、マーケティング メッセージや製品の推奨をカスタマイズできます。これにより、市場プレーヤーのクロスセルとアップセルの機会が増え、顧客エンゲージメントとロイヤルティが向上します。
- チャットボットやバーチャルアシスタントなどの AI を活用したソリューションにより、保険会社は迅速かつパーソナライズされたサポートを求める顧客の需要を満たすことができるようになり、需要が増加して市場が成長しています。
技術の進歩
- 保険会社では、顧客の行動を追跡し、データをリアルタイムで維持するために、機械学習、自然言語処理、コンピューター ビジョンなどの高度なテクノロジーが強く求められています。
- AI と機械学習の急速な成長により、データから価値を引き出す新たな機会が生まれました。
- さらに、大規模言語モデリング (LLM) は、文書に含まれるデータを処理する人工知能の分野です。
- 保険会社は LLM を使用して請求プロセスを迅速化し、不正請求をより正確に検出します。
- さらに、生成 AI の進化により、収集されたデータ、ツール、機能が提供され、保険会社向けのデータ処理および管理ソリューションが提供されるようになります。
保険市場レポートにおける人工知能(AI)のセグメンテーション分析
保険市場分析における人工知能 (AI) の導出に貢献した主要なセグメントは、提供、展開、企業規模、およびエンドユーザーです。
- 保険市場における人工知能(AI)は、コンポーネントに基づいてソフトウェアとサービスに分けられます。ソフトウェアセグメントは2023年に大きな市場シェアを占めました。
- 技術別に見ると、市場は機械学習とディープラーニング、自然言語処理 (NLP)、マシンビジョン、ロボット自動化に分かれています。機械学習とディープラーニングのセグメントは、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。
- 導入面では、保険市場における人工知能 (AI) はクラウドとオンプレミスに分かれています。2023 年にはクラウド セグメントがより大きな市場シェアを占めました。
- アプリケーション別に見ると、市場はクレーム管理、リスク管理、コンプライアンス、チャットボット、その他に分類されています。チャットボットセグメントは予測期間中に成長すると予測されています。
- エンドユーザーに基づいて、市場は生命保険、健康保険、所有権保険、自動車保険、その他に分かれています。生命保険セグメントは、予測期間中に大幅なペースで拡大すると予想されます。
保険市場における人工知能(AI)の地域別シェア分析
保険市場レポートにおける人工知能 (AI) の地理的範囲は、主に北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、南米および中米の 5 つの地域に分かれています。
- アジア太平洋地域の市場は、技術の進歩と主要な市場プレーヤーの存在により、予測期間中に拡大すると予測されています。
- IBM 社、Microsoft 社、OpenText 社など、各社は顧客のダイナミックなニーズを満たすためにポートフォリオの開発、アップグレード、進化に取り組んでおり、それが市場を牽引しています。
保険市場における人工知能(AI)レポートの範囲
レポート属性 | 詳細 |
---|---|
2023年の市場規模 | XX百万米ドル |
2031年までの市場規模 | XX百万米ドル |
世界のCAGR(2023年~2031年) | 32.7% |
履歴データ | 2021-2022 |
予測期間 | 2024-2031 |
対象セグメント | コンポーネント別
|
対象地域と国 | 北米
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市場リーダーと主要企業プロフィール |
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- サンプル PDF では、定性的および定量的な分析により、コンテンツの構造と情報の性質が紹介されています。
保険市場における人工知能(AI)のニュースと最近の動向
保険市場における人工知能 (AI) は、主要な企業出版物、協会データ、データベースなどの一次および二次調査後の定性的および定量的データを収集することによって評価されます。保険市場における人工知能 (AI) の開発のいくつかを以下に示します。
- Swiss Re は、生命保険および医療保険の引受マニュアル「Life Guide」の拡張版を発表しました。新バージョンには、Microsoft Azure OpenAI Service を統合した、Swiss Re が開発した生成 AI 搭載の引受アシスタントである Swiss Re Life Guide Scout が搭載されています。生命保険および医療保険の引受は、保険申込者のリスクを評価するために正確で最新の情報を必要とする複雑なプロセスです。Swiss Re Life Guide Scout は、引受人が自然言語で尋ねる質問に対して、厳選された専門知識からまとめた迅速な回答を生成することで、引受の効率と品質の向上を支援することを目指しています。(出典: Swiss Re、企業 Web サイト、2024 年 5 月)
保険市場における人工知能 (AI) レポートの対象範囲と成果物
「保険市場における人工知能(AI)の規模と予測(2021〜2031年)」レポートでは、以下の分野をカバーする市場の詳細な分析を提供しています。
- 保険市場における人工知能(AI)の規模と予測(対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントの世界、地域、国レベル)
- 保険市場の動向、推進要因、制約、主要な機会などの市場動向における人工知能(AI)
- 詳細なPEST/ポーターの5つの力とSWOT分析
- 保険市場における人工知能(AI)分析では、主要な市場動向、世界および、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を取り上げます。
- 保険市場における人工知能(AI)の市場集中、ヒートマップ分析、主要プレーヤー、最近の動向を網羅した業界の状況と競争分析
- 詳細な企業プロフィール
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global artificial intelligence (AI) in the insurance market is estimated to register a CAGR of 32.7% during the forecast period 2023–2031.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in the insurance market are Amazon Web Services, Inc., Avaamo, Cape Analytics, LLC, IBM Corp, Microsoft Corp, Shift Technology, Wipro Limited, Avenga International GmbH, SAS Institute Inc., and OpenText Corporation.
The growing demand for predictive analytics and automation to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in the insurance market in the coming years.
North America dominated the artificial intelligence (AI) in the insurance market in 2023.
The rising need for personalized experience among consumers is the major factors that propel global artificial intelligence (AI) in the insurance market.
The List of Companies
1. Amazon Web Services, Inc.
2. Avaamo
3. Cape Analytics, LLC
4. IBM
5. Lemonade, Inc.
6. Microsoft
7. Osp Labs Pvt Ltd
8. Shift Technology
9. Trov Insurance Solutions, LLC
10. Wipro Limited
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.