市場分析と予測における人工知能:規模、シェア、成長、トレンド 2031

  • Report Code : TIPRE00002954
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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マーケティングにおける人工知能の市場規模は、2023年の2億7,554.10百万米ドルから2031年には2億5,161,841万米ドルに達すると予測されています。市場は2023年から2031年の間に31.8%のCAGRを記録すると予想されています。AI支援による意思決定が中心的な位置を占めることは、今後も市場の重要なトレンドであり続けると思われます。

マーケティング市場分析における人工知能

広告のためのソーシャルメディアプラットフォームの利用増加と顧客中心のマーケティング戦略の採用増加は、マーケティング市場における人工知能の成長を後押しする要因の1つです。しかし、AIの知識に精通した人材の不足が市場の成長を妨げています。さらに、クラウドベースのアプリケーションとサービスの採用の急増は、マーケティング市場のプレーヤーにおける人工知能にとって注目すべき機会を生み出しています。

マーケティング市場における人工知能の概要

人工知能 (AI) 技術は、マーケティング キャンペーンに影響を与える可能性のあるデータ収集、分析、追加のオーディエンスや経済動向の観察に基づく自動意思決定を支援するためにマーケティングで使用されています。AI は、効率性が重要なデジタル マーケティング キャンペーンで頻繁に使用されます。デジタル マーケティングの取り組みでスピードが重要な場合は、生成 AIが頻繁に使用されます。AI マーケティング ソリューションは、データと顧客プロファイルを使用して、クライアントと最も効果的にエンゲージする方法を学習します。その後、マーケティング チームのメンバーの助けを借りずに適切なタイミングでパーソナライズされたメッセージを配信し、最適な生産性を保証します。生成 AI は、現代の多くのデジタル マーケティング担当者によって、チームをサポートしたり、人間の繊細さをあまり必要としないより戦術的なアクティビティを実行したりするために使用されています。

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市場における人工知能:

Artificial Intelligence in Market
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マーケティングにおける人工知能の市場推進要因と機会

顧客中心のマーケティング戦略の採用増加

競争の激しいグローバル市場で成功するために、多くの企業は、所属する業界に関係なく、顧客との長期的で相互に利益のある関係の構築に重点を置いています。顧客エンゲージメントの戦術と行動の焦点は、近年、主に製品主導からより顧客中心に変わりました。顧客中心のアプローチを採用することで、企業は常に顧客の要求を予測し、より適切に対応することができます。顧客中心のエンゲージメントに効果的に移行した企業は、大きな競争上の優位性を持ち、売上と収益が増加していることが示されています。ハーバードビジネスレビューによると、フォーチュン500企業の3分の1以上が、顧客を念頭に置いて再構築し、ジャーニー、好み、セグメンテーションを原動力として採用しています。しかし、多くの有名企業が近年、顧客中心主義を効果的に取り入れています。米国で人気のある顧客中心の企業には、USAA、Tumi、American Expressなどがあります。シンガポール航空、エア・イノベーティブ・ジーランド、エミレーツなどの航空会社は、革新的な広告形式を優先して従来の方法を放棄しています。

クラウド導入の急増

クラウド ユーザーにとって、人工知能 (AI) は、データ管理、セキュリティ、データ分析、戦略的意思決定のための多機能ツールへと進化しました。機械学習を使用してデータ主導の洞察を客観的に解釈する能力が身についたことで、これらの手順の効率が向上し、企業は多額の費用を節約できます。クラウド環境で機械学習アルゴリズムに基づいて構築された AI ソフトウェアを利用することで、企業はユーザーや消費者に、接続されたユーザー フレンドリーなエクスペリエンスを提供できます。したがって、クラウドの採用が急増したことで、市場にさまざまな機会が生まれています。

マーケティング市場レポートにおける人工知能のセグメンテーション分析

マーケティング市場分析における人工知能の導出に貢献した主要なセグメントは、提供、アプリケーション、および最終用途産業です。

  • 提供内容に基づいて、マーケティング市場における人工知能はソリューションとサービスに分けられます。ソリューションセグメントは2023年に大きな市場シェアを占めました。
  • アプリケーション別に見ると、市場はソーシャルメディア広告、検索広告、動的価格設定、バーチャルアシスタント、コンテンツキュレーション、セールス&マーケティングオートメーション、分析プラットフォーム、その他に分類されています。ソーシャルメディア広告セグメントは、2023年に大きな市場シェアを占めました。

最終用途産業別に見ると、市場は BFSI、小売、消費財、メディアおよびエンターテイメント、その他に分類されます。

マーケティングにおける人工知能の地域別市場シェア分析

マーケティング市場レポートにおける人工知能の地理的範囲は、主に北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、南米および中米の 5 つの地域に分かれています。

北米はマーケティングにおける人工知能市場を支配しています。Adobe、Amazon Web Services、IBM、Salesforce、Accentureなど、マーケティングにおける人工知能市場の主要プレーヤーは、収益と市場での地位を向上させるために、さまざまな有機的および無機的な戦略を採用しています。たとえば、Appierは2021年1月に、マーケティング担当者がキャンペーンを通じて販売キャンペーンのパフォーマンスを簡単に拡大できるようにする、人工知能を搭載したアプリベースの広告アシスタントであるARTIFICIAL INTELLIGENCEXPERTをリリースしました。このように、この地域では市場が成長しています。

マーケティング市場レポートにおける人工知能の範囲

市場における人工知能の地域的洞察

予測期間を通じて市場における人工知能に影響を与える地域的な傾向と要因は、Insight Partners のアナリストによって徹底的に説明されています。このセクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東、アフリカ、南米、中米にわたる市場における人工知能のセグメントと地理についても説明します。

Artificial Intelligence in Market
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市場レポートの対象となる人工知能

レポート属性詳細
2023年の市場規模2億7,554.10万ドル
2031年までの市場規模2516億1841万米ドル
世界のCAGR(2023年~2031年)31.8%
履歴データ2021-2022
予測期間2024-2031
対象セグメント提供することで
  • ソリューション
  • サービス
アプリケーション別
  • ソーシャルメディア広告
  • 検索広告
  • ダイナミックプライシング
  • バーチャルアシスタント
  • コンテンツキュレーション
  • セールス&マーケティングオートメーション
  • 分析プラットフォーム
最終用途産業別
  • 英国
  • 小売り
  • 消費財
  • メディア
  • エンターテインメント
対象地域と国北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • その他のヨーロッパ
アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
南米と中央アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南米および中米のその他の地域
中東およびアフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他の中東およびアフリカ
市場リーダーと主要企業プロフィール
  • アフェクティバ
  • アピア株式会社
  • ビダルゴ
  • ノヴァンタス(アンプレロ)株式会社
  • 認知スケール
  • SASインスティテュート株式会社
  • SAP SE
  • Salesforce.com 株式会社
  • オラクル株式会社
  • IBMコーポレーション

 

市場プレーヤーの密度における人工知能:ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

市場における人工知能市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品の利点に対する認識の高まりなどの要因により、エンドユーザーの需要が高まり、急速に成長しています。需要が高まるにつれて、企業は提供を拡大し、消費者のニーズを満たすために革新し、新たなトレンドを活用し、市場の成長をさらに促進しています。

市場プレーヤー密度とは、特定の市場または業界内で活動している企業または会社の分布を指します。これは、特定の市場スペースに、その規模または総市場価値と比較して、どれだけの競合相手 (市場プレーヤー) が存在するかを示します。

人工知能市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

  1. アフェクティバ
  2. アピア株式会社
  3. ビダルゴ
  4. ノヴァンタス(アンプレロ)株式会社
  5. 認知スケール
  6. SASインスティテュート株式会社

免責事項上記の企業は、特定の順序でランク付けされていません。


Artificial Intelligence in Market

 

  • 市場における人工知能のトップキープレーヤーの概要を入手

マーケティングにおける人工知能の市場ニュースと最近の動向

マーケティング市場における人工知能は、重要な企業出版物、協会データ、データベースを含む一次および二次調査後の定性的および定量的データを収集することによって評価されます。マーケティング市場における人工知能の発展のいくつかを以下に示します。

  • 変革的インテリジェンスの世界的大手プロバイダーであるクラリベイト社は、本日、2024年国際商標協会年次総会で、Trademark Watch Analyzer の初公開バージョンを発表しました。人工知能 (AI) とクラウド テクノロジーで強化された次世代の商標保護ソリューションであるこのソリューションは、クラリベイトのグローバルな商標および判例データ、社内の IP 専門知識、最先端の AI テクノロジーを組み合わせたものです。主要な商標監視タスクを自動化し、結果セットをインテリジェントに優先順位付けすることで、重要なビジネス上の質問に対してより迅速かつ正確な回答を提供します。(出典: Signify、プレスリリース、2024年5月)
  • 2020年からSAPの傘下となったオムニチャネル顧客エンゲージメント企業Emarsysは、製品推奨とパーソナライズされた顧客体験のための新しいソリューションであるAI Product Finderのリリースを発表しました。この動きは、コマースにおけるAIに対する消費者の関心に応えるもので、Emarsysのデータによると、消費者の64%がAIによってコマース体験が向上したと考えています。(出典: Tungsram Group、プレスリリース、2024年4月)

マーケティング市場レポートにおける人工知能の適用範囲と成果物

「マーケティングにおける人工知能の市場規模と予測(2021〜2031年)」レポートでは、以下の分野をカバーする市場の詳細な分析を提供しています。

  • 対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントについて、世界、地域、国レベルでのマーケティング市場規模と予測における人工知能
  • マーケティング市場動向、推進要因、制約、主要な機会などの市場動向における人工知能
  • 詳細なPEST/ポーターの5つの力とSWOT分析
  • 主要な市場動向、世界および地域の枠組み、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅したマーケティング市場分析における人工知能
  • 市場集中、ヒートマップ分析、主要プレーヤー、マーケティング市場における人工知能の最近の動向を網羅した業界展望と競争分析
  • 詳細な企業プロフィール
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


Which region dominated the artificial intelligence marketing market in 2023?

North America dominates artificial intelligence in marketing market.

What are the driving factors impacting artificial intelligence in marketing market?

Rising Adoption of Customer-Centric Marketing Strategies and The surge in the adoption of the cloud are the major factors that propel global artificial intelligence in marketing market.

What are the future trends of artificial intelligence in marketing market?

AI-assisted decision-making taking the central place is anticipated to play a significant role in the global artificial intelligence in marketing market in the coming years.

Which are the leading players operating in the artificial intelligence marketing market?

The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in marketing market are Affectiva, Appier Inc., Bidalgo, Novantas (Amplero), Inc., CognitiveScale, SAS Institute Inc., SAP SE, Salesforce.com, inc., Oracle Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Adobe, Accenture, Microsoft Corporation, and Xilinx, Inc.

What would be the estimated value of artificial intelligence in marketing market by 2031?

The global artificial intelligence in marketing market is expected to reach US$ 251618.41 million by 2031.

What is the expected CAGR of artificial intelligence in marketing market?

The expected CAGR of global artificial intelligence in marketing market is 31.8%.

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.