小売市場における人工知能の成長レポート |株式分析と予測-2031

  • Report Code : TIPTE100000703
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 170
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Artificial Intelligence in Retail Market Dynamics 2021-2031

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[調査レポート] 小売市場における人工知能の市場規模は、2022 年の 65 億 9 千万米ドルから 2030 年までに 524 億 5 千万米ドルに成長すると予想されています。 2022 年から 2030 年にかけて 29.6% の CAGR で成長すると推定されています。

アナリストの視点:

小売業界は人工知能 (AI) の影響で変化しています。小売業者は、コンピューター ビジョンを利用してリアルタイムでプロモーションを変更したり、在庫管理に機械学習を利用したりするなど、人工知能 (AI) を利用して顧客と関わり、ビジネスをより効果的に運営することができます。小売企業が現在の世界市場で競争するには、利益と生産性を最優先する必要があります。成功を確保し、ライバルに対する優位性を維持するには、迅速かつ効果的な行動が必要です。人工知能 (AI) は、収益を増やし、管理手続きを合理化することで、小売業務を強化できます。 AI は、企業が人件費と供給コストを節約し、在庫切れの状況を回避し、売上を増加させる「スマートな」人材配置と補充の選択を採用する道を開きます。 AIによって小売業の立場が変わり、企業の効率が向上します。小売企業は、テクノロジーの発展に伴って人工知能がこの分野をどのように変化させているかを知ることにより関心を持っています。

たとえば、全米小売業協会による 2023 年の報告書によると、最近、リーバイ・ストラウス・アンド・アンド・カンパニーは次のように述べています。 ; Co.は、カスタマイズされたAIによって作成されたモデルを使用すると宣言しました。プーマとアメリカン・イーグルは、それぞれ在庫追跡と消費者のカスタマイズされたスタイリングにAIを採用していると主張した。より多様なボディ形状を提供するために、リーバイスは AI を使用してモデルを支援する予定です。同企業はNRFに対し、「より多くのことを学び、消費者エクスペリエンス全体を改善できるかどうかを確認するため、今年後半にAI生成モデルを使用してLevi.com上で「限定的かつ規制された」プロジェクトを検討する予定であると通知した。また、連盟は小売業者の約 60 ~ 70% は、商品がサプライ チェーンのどこにあるかを認識しておらず、店舗間を移動する商品を追跡することができません。最も技術的に熟練した組織であっても、依然として膨大な量の商品を抱えていると述べています。これは、小売市場における人工知能の応用の可能性を示しています。

小売市場における人工知能の概要:

小売業界は、消費者の需要と技術の進歩に応じて常に変化しています。小売業界が従来からの移行に伴い、人工知能は、需要予測や推奨など、さまざまな方法で小売業者の業務改善を支援します。 -そしてモルタルから e コマース、そしてオムニチャネルまで。小売業界全体で AI が広く使用されている主な例としては、需要予測、レコメンデーション、レジレス技術、在庫管理、顧客感情分析などが挙げられます。小売業者は、コスト管理を通じて優位性を獲得し、顧客が自社の製品とどのようにやり取りするかを理解するために AI にますます注目しています。需要予測は、小売業界で最も頻繁に使用される AI の用途の 1 つです。サプライチェーンを管理し、在庫レベルを最適化し、値下がりを防ぐために、小売業者はまず、どの顧客が特定の製品を望んでいるのか、そしてそれをどこで望んでいるのかを理解する必要があります。たとえば、ナイキは 2021 年に Celect という AI スタートアップに 1 億 1,000 万米ドルを投じて、消費者の需要をリアルタイムでより適切に分析し、必要な供給を配置できるようにしました。

ブランドは現在、カスタマイズを通じて、あらゆる購入取引を関連性のある楽しいものにする機能。実際、今日の小売環境では、顧客エンゲージメント、維持、ロイヤルティにとって、個別化されたショッピング エクスペリエンスが非常に重要です。 AI は、顧客が正しい買い物をしたという満足感を何度も残すスムーズなエクスペリエンスを提供するため、パーソナライゼーションはコンバージョン率と製品の売上の向上にもつながります。たとえば、Salesforce 2016 レポートによると、企業がコミュニケーションをパーソナライズしていない場合、顧客の 52% がブランドを移転する可能性があります。現在インターネットに接続している顧客は、より迅速な小売アップデートを期待しています。実際、消費者の 69% は、対面で買い物をするかオンラインで買い物をするかにかかわらず、新しい商品を見つけることを期待していると述べています。顧客がオンライン ビジネスにアクセスするたびに、人工知能が閲覧履歴を分析し、新しい製品オプションを自動的に提供します。これにより、消費者が同じ商品を見飽きるのを防ぎ、特にモバイル デバイスでの衝動買いを促進します。

戦略的洞察

小売市場の推進力となる人工知能:

パーソナライズされたショッピングへの選好が高まり、小売市場の成長を促進小売市場における人工知能

消費者は AI から利益を得ます。 チャットボットは、買い物客が店内を迅速に移動し、カスタマイズされた製品の推奨を受け取るのを支援します。この分野での AI テクノロジーの普及のおかげで、小売業者は現在、顧客と対話し、業務を合理化し、売上を伸ばすための新しく創造的な方法を手に入れています。需要を推定し、在庫レベルを管理するために、アルゴリズムは過去の販売データ、気象パターン、ソーシャル メディアのトレンドなどの要素を検査する場合があります。全体として、この調査は、小売業者が無駄を削減し、在庫問題を回避し、利益を増やすのに役立ちます。小売業者は、AI を使用して購入履歴や閲覧習慣などの顧客データを評価することで、ターゲットを絞ったカスタマイズされたマーケティング メッセージを送信できます。これにより、マーケティング コミュニケーションがより適切になるだけでなく、クライアント エクスペリエンス全体も向上します。消費者向け小売市場における人工知能の最も重要な用途の 1 つは、カスタマイズされたマーケティングの能力です。小売業界では、パーソナライゼーションが重要な成功要因として浮上しています。たとえば、小売業者は、AI を活用したデジタル マーチャンダイジングおよびスタイリング ソリューションのトップ プロバイダーである Stylitics によって、この困難を克服し、最先端を維持できるよう支援されています。 Stylistics プラットフォームは、消費者データと機械学習アルゴリズムを使用して、高度にカスタマイズされた提案を顧客に提供します。毎年 500 億を超えるショッピング セッションで、同社のシステムは服装やセット商品の推奨を行い、2022 年までに消費者の収入が 40 億米ドル以上増加し、さらに 2 億個の商品が販売される予定です。

 

 

 

小売市場分野における人工知能分析:

小売市場における人工知能は、アプリケーションに基づいて、予測分析、店内の視覚モニタリング、および店舗の監視に分類されます。監視、顧客関係管理、市場予測、在庫管理など。在庫管理は市場で大きなシェアを占めており、最も高い成長率で成長しています。人工知能は在庫追跡と管理プロセスを自動化できるため、小売業者が最適な在庫を維持できるようになります。これが主にこの部門の成長を推進しています。 AI ツールは、在庫の計画、在庫、配送の成功に影響を与えるあらゆる内部および外部要因を分析することもできます。その結果、在庫管理エラーが減少し、企業の経費削減と顧客満足度の向上に役立ちます。ロボットはデータを評価し、需要傾向を予測する能力があるため、運用面でもより効果的です。また、各アクションに費やす時間の点で効率が向上し、人的エラーの可能性が排除されます。 AI によって駆動されるロボットは、経済的な観点から人間の労働力よりも低い運用コストを要求します。月々の給与や福利厚生を要求する人間の従業員とは異なり、これらのマシンに必要なのは、1 回限りの取得料金と定期的なメンテナンス料金だけです。たとえば、2021 年の MIT Technological Review の記事によると、ナップはストレージ運用のために約 2,000 台の AI 搭載ロボットを導入しました。また、2023 年に、ウォルマートは 2 つ目のマーケット フルフィルメント センター (MFC) を立ち上げました。このセンターは、Alphabot を利用したカスタム保管および検索システムで実行されます。このシステムは、オンライン食料品配達用に購入した商品を取り出すために自律型カートを採用しています。

小売市場地域分析における人工知能:

北米地域では、米国は人工知能の開発に多額の投資を行っています。さまざまなセクターにわたるビジネス アプリケーション向けの小売テクノロジーのインテリジェンスを提供します。この地域にはウォルマートやアマゾンなど世界の大手小売業の本拠地がある。これらのトップ小売企業は、ビジネスをシームレスにするために小売テクノロジーに革新的な人工知能を導入する最前線に立っています。たとえば、2022 年 11 月には、Amazon の最新のインテリジェント ロボット デバイスである Sparrow が発表されました。 Amazon によると、Sparrow は包装する前に個々の商品を移動することでフルフィルメント プロセスをスピードアップしています。 Amazon によると、Sparrow は、在庫から特定の商品を認識し、ピッキングし、取り扱うことができる倉庫内初のロボットです。メーカーによれば、Sparrow は産業用ロボットの最先端技術を大幅に改良したもので、コンピューター ビジョンと人工知能 (AI) を利用して何百万もの製品を認識し、管理します。

 

 

 

小売市場における人工知能の主要企業分析: >

小売市場分析における人工知能は、DataRobot, Inc. などのプレーヤーで構成されています。 IBM;オープンAI;マイクロソフト;アマゾン;グーグル;ダテイク;セールスフォース;百度; SAP は、このレポートで紹介されている小売市場における人工知能の主要企業の 1 つです。

小売市場における人工知能の最近の動向: 

小売市場における人工知能の企業では、合併や買収などの無機的および有機的な戦略が高度に採用されています。最近の主な市場動向を以下に示します。

  • 2023 年 9 月、Amazon はベンダーによる商品説明の作成を支援するために、小売市場に生成人工知能を導入しました。 Amazon の販売者は、新しい生成 AI 機能のおかげで、より詳細で興味深い商品説明、名前、リスト機能を簡単に作成できるようになります。これらの新機能の追加により、ベンダーは新製品をより迅速かつ簡単に出品し、現在の出品を強化できるようになり、購入者が購入する際により安心できるようになります。
  • 2023 年 6 月に、カルフールはChatGPT テクノロジーに基づく 3 つの最先端の技術ソリューションを実装しています。carrefour.fr のショッピング アシスタント ロボット、ウェブサイト上のカルフール ブランド製品の製品説明シート、購入プロセスの支援です。 OpenAI の背後にあるテクノロジー、特に GPT-4 は、これらのソリューションの基盤を構成します。
  • 2023 年 6 月、Microsoft は人工知能 (AI) を活用した新しい Bing および Edge ショッピング機能を発表しました。顧客は「安心して」買い物をしてお金を節約できるようになります。AI の力を活用した新機能により、ユーザーは情報の検索、調査の実施、購入の完了をすべて 1 つの便利な場所で行うことができます。
  • 2023 年 1 月に、顧客によりシームレスなオンライン ショッピング エクスペリエンスを提供し、店舗の店舗在庫管理を支援するために、Google Cloud は 4 つの新しくアップグレードされた AI 機能をリリースします。
Report Coverage
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Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

The List of companies

1. Sentient Technologies Holdings Limited
2. Manthan Software Services Pvt. Ltd
3. Focal Systems Inc
4. Microsoft Corporation
5. ViSenze
6. Tata Consultancy Services Limited
7. Salesforce.com, Inc
8. Plexure Ltd.
9. Google,Inc
10. IBM Watson Group

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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