輸送市場における人工知能の規模、シェア、成長、トレンドによる分析と予測 2031

  • Report Code : TIPRE00007768
  • Category : Automotive and Transportation
  • No. of Pages : 150
Buy Now

Artificial Intelligence in Transportation Market Forecast by 2031

Buy Now

輸送市場における人工知能は、2023~2031年の間に16.5%のCAGRを記録すると予想されています。機械学習技術の進歩と車両へのAIの統合は、今後も市場の主要なトレンドであり続けると思われます。

交通市場分析における人工知能

  • 運輸業界における AI の消費の増加により、運輸 AI 市場は大きな成長を遂げています。自動化技術における AI の進歩により、学習技術自動化の消費が大幅に増加しました。
  • これは、製品イノベーションの統合によってサポートされており、今後数年間で輸送における AI の需要の成長を促進すると予測されています。また、インテリジェントな統合機能を備えた自律走行車の進歩により、輸送 AI 市場は今後数年間で世界中で飛躍的な成長を遂げると見込まれており、北米は輸送 AI 市場の最大のセグメントとして引き続きリードすると予想されています。
  • 世界中の運輸市場における AI は、自動運転トラックへの投資の増加と規制の整備によっても後押しされています。これにより、運輸 AI 市場は、運輸市場における AI の計り知れない可能性から利益を享受できる、非常に魅力的な市場となっています。

交通市場における人工知能の概要

  • 運輸市場における人工知能は、今後数年間で大幅な成長が見込まれています。運輸部門における AI 技術の大規模な導入は、運輸市場における人工知能の成長に大きく貢献しています。自律走行車、自動化技術、駐車および車線変更支援、インテリジェント エネルギー システムなどは、企業が時間とコストを節約できるため、運輸業界では必須の技術です。
  • 安全性とセキュリティは消費者を引き付ける上で重要な役割を果たしており、輸送における人工知能市場の主な推進力の 1 つです。今日の世界では、製造業者は運用コストを削減するというプレッシャーにさらされています。ビジネス組織は、空想から実用的なアプリケーションに焦点を移し、輸送における AI がコスト削減と効率性の向上にいかに重要であるかを学びつつあり、この動きが輸送における AI 市場の成長を促進すると予想されています。

戦略的洞察

交通市場における人工知能の推進要因と機会

自動化技術の進歩により輸送におけるAIの需要が高まり、市場が好調に推移

  • 交通分野における人工知能の需要増加は、主に自動化技術の進歩によるものです。これらの技術により、交通分野全体で人工知能の使用が増加しています。
  • 市場を牽引している主な要因には、コンピューター ビジョンや機械学習などの高度なテクノロジーの採用が含まれます。たとえば、よりスマートなテクノロジーは、輸送の未来を監視および再設計し、乗客の安全を優先し、交通事故や交通渋滞を減らします。また、ビッグ データと機械学習は、安全基準と運用効率を向上させます。たとえば、AI ベースのソリューションは、交通事故の数を減らし、交通管理と安全対策を改善します。
  •  さらに、自動化と効率化は、輸送における AI の需要増加の 2 つの主な要因です。1 つの側面は、輸送における日常的なビジネス活動を自動化および改善するのに役立つテクノロジーとしての AI に関するものです。

トラックプラトーンの概念

  • 交通機関の自​​律性の向上は、AI にとって成長の機会です。交通機関市場の AI 技術は、テスラのオートパイロットで人間と機械のドライバーを同時に支援することで、自動運転車のゲームチェンジャーになる可能性があります。この支援を提供するには、まず、あらゆる形態の自動運転車に高度な AI 技術を搭載して、道路上の状況を「見て」、対応するアクション (手振りや標識など) を理解し、それらの状況に対応できるようにする必要があります。AI によって生成されたルールと動作の使用は、車両が自律的に機能できるようにする重要な実現技術です。
  •  また、AI によって、高度な意思決定システムにより交通を効率的に横断し、より簡単にルートを計画できるようになることが期待されています。さらに、高度にインテリジェントな自律交通管理ソリューションにより、輸送システムの流動性と信頼性が向上します。このような要素が作用することで、シームレスな輸送体験が期待できます。

 

交通市場レポートにおける人工知能のセグメンテーション分析

輸送市場分析における人工知能の導出に貢献した主要なセグメントは、機械学習テクノロジー、アプリケーション、およびプロセスです。

  • 機械学習技術に基づいて、輸送市場における人工知能は、ディープラーニング、コンピューティングビジョン、その他に分類されます。
  • アプリケーションに基づいて、市場は半自律走行車、自律走行車、HMI、その他に分類されます。
  • プロセスに基づいて、輸送市場における人工知能は、データマイニング、画像認識、信号認識に分けられます。

交通における人工知能の地域別市場シェア分析

  • 輸送市場における人工知能レポートは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA)、南米の 5 つの主要地理的地域の詳細な分析で構成されており、現在の市場規模と過去の市場規模、2021 年から 2031 年までの予測が含まれています。
  • 各地域はさらにそれぞれの国に細分化されています。このレポートでは、地域レベルで市場に影響を与える推進要因、傾向、機会など、輸送市場における人工知能の動向を網羅し、18か国以上の分析と予測を提供しています。
  • また、レポートでは、これらの地域の輸送市場における人工知能に影響を与える主要な要因の調査を含む PEST 分析も取り上げています。

交通市場における人工知能レポートの範囲

交通市場における人工知能のニュースと最近の動向

交通機関における人工知能市場は、重要な企業出版物、協会データ、データベースを含む一次調査と二次調査後の定性的および定量的データを収集することによって評価されます。交通機関における人工知能市場におけるいくつかの開発を以下に示します。

  • Amazon.com, Inc. は、配送用バンを検査し、ドライバーの安全を確保する新しい AI 搭載テクノロジーを導入しました。(出典: Amzaon.com, Inc.、プレスリリース、企業ウェブサイト、2023 年 10 月)
  • 運輸省は、米国の運輸部門で AI システムと新しいアプリケーションを活用する中小企業向けに 1,500 万ドルの連邦資金を割り当てました。(出典: 運輸省、政府ウェブサイト)
  • 英国を拠点とする世界的な貨物車両オペレーターである Windracers は、デジタル、自律、拡張航空のための AI センターの創設メンバーとして Purdue と提携しています。このパートナーシップは、将来の自律航空輸送手段の革新を目指しています。(出典: Purdue 大学、大学ウェブサイト、2024 年 4 月)

交通市場における人工知能レポートの対象範囲と成果物

「輸送における人工知能の市場規模と予測(2021〜2031年)」レポートでは、以下の分野をカバーする市場の詳細な分析を提供しています。

  • 輸送市場における人工知能の規模と予測は、対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントについて、世界、地域、国レベルで実施されます。
  • 交通市場の動向、および推進要因、制約、主要な機会などの市場動向における人工知能
  • 詳細なPEST/ポーターの5つの力とSWOT分析
  • 主要な市場動向、世界および、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅した輸送市場分析における人工知能
  • 交通市場における人工知能の市場集中、ヒートマップ分析、主要プレーヤー、最近の動向を網羅した業界展望と競争分析
  • 詳細な企業プロフィール

地域枠組み

交通市場における人工知能レポート分析

交通市場における人工知能
  • Artificial Intelligence in Transportation Market
    CAGR (2023 - 2031)
    XX%
  • 市場規模 2023年
    XX百万米ドル
  • 市場規模 2031年
    XX百万米ドル

レポート対象範囲

  • 対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントの世界、地域、国レベルでの市場規模と予測
  • 今後の主な動向
  • 詳細なPEST/ポーターの5つの力とSWOT分析
  • 業界の状況と競争分析および最近の動向
  • 詳細な企業プロフィール
  • 主要な市場動向、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅した世界および地域の市場分析

主要人物

  •  
  • アクセンチュア
  • Amazon Web Services, Inc.
  • ドアツードア株式会社
  • ゼネラル・エレクトリック・カンパニー
  • IBMコーポレーション
  • インテルコーポレーション
  • KONUX株式会社
  • マイクロソフト株式会社
  • エヌビディア

地域概要

Artificial Intelligence in Transportation Market
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • アジア太平洋
  • 南米と中央アメリカ
  • 中東およびアフリカ

市場セグメンテーション

Artificial Intelligence in Transportation Market 提供することで
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
Artificial Intelligence in Transportation Market アプリケーション別
  • 自動運転トラック
  • トラックのHMI
  • 半自動運転トラック
Artificial Intelligence in Transportation Market テクノロジー別
  • ディープラーニング
  • コンピュータビジョン
  • NLP
  • コンテキスト認識
Artificial Intelligence in Transportation Market プロセス別
  • 信号認識
  • データマイニング
  • 画像認識
  • サンプル PDF では、定性的および定量的な分析により、コンテンツの構造と情報の性質が紹介されています。

市場参加者

交通市場における人工知能レポートの範囲

レポート属性詳細
2023年の市場規模XX百万米ドル
2031年までの市場規模XX百万米ドル
世界のCAGR(2023年~2031年)XX%
履歴データ2021-2022
予測期間2024-2031
対象セグメント提供することで
  • ソフトウェア
  • ハードウェア
アプリケーション別
  • 自動運転トラック
  • トラックのHMI
  • 半自動運転トラック
テクノロジー別
  • ディープラーニング
  • コンピュータビジョン
  • NLP
  • コンテキスト認識
プロセス別
  • 信号認識
  • データマイニング
  • 画像認識
対象地域と国北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • その他のヨーロッパ
アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
南米と中央アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南米および中米のその他の地域
中東およびアフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他の中東およびアフリカ
市場リーダーと主要企業プロフィール
  •  
  • アクセンチュア
  • Amazon Web Services, Inc.
  • ドアツードア株式会社
  • ゼネラル・エレクトリック・カンパニー
  • IBMコーポレーション
  • インテルコーポレーション
  • KONUX株式会社
  • マイクロソフト株式会社
  • エヌビディア
  • サンプル PDF では、定性的および定量的な分析により、コンテンツの構造と情報の性質が紹介されています。
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are the driving factors impacting the global artificial intelligence in transportation market?

The demand for AI in transportation owing to the advancement in automation technology is the major factors driving the artificial intelligence in transportation market.

What are the future trends of the artificial intelligence in transportation market?

Advancements in machine learning technology and the integration of AI in vehicles is the key future trend in the global artificial intelligence in transportation market in the coming years.

Which are the leading players operating in the artificial intelligence in transportation market?

The leading players operating in the artificial intelligence in transportation market include Bosch, Alphabet, Daimler, Magna, Man Energy Solutions, Scanea, Valeo, Volvo, Xevo, and ZF.

What are the deliverable formats of the artificial intelligence in transportation market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request.

What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.

What is the expected CAGR of the artificial intelligence in transportation market?

The global artificial intelligence in transportation market is expected to grow at a CAGR of 16.5% during the forecast period 2023 - 2031.

The List of Companies

1. Accenture PLC
2. Amazon Web Services, Inc.
3. door2door GmbH
4. General Electric Company
5. IBM Corporation
6. Intel Corporation
7. KONUX GmbH
8. Microsoft Corporation
9. Nvidia
10. Volvo Group

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

Trends and growth analysis reports related to Automotive and Transportation : READ MORE..