Big Data in E-commerce Market Scope and Size by 2031
ビッグ データの分析能力は、電子商取引業界を含む業界全体で肯定的な反応を示しています。オンライン小売業者は、ビッグデータ分析ツールを自社のビジネスに結び付け、その結果得られる利益を合計するサービスの開発に取り組んでいます。電子商取引におけるビッグデータの使用により、企業は過去の傾向や現在の消費者の行動パターンを分析し、それによって改善され、より修正された製品を提供できるようになり、業績が簡素化され、向上します。電子商取引分野におけるビッグデータの需要の高まりにより、予測期間の市場の成長が促進されると予想されます。
市場ダイナミクス
オンライン ショッピング、電子商取引の成長、顧客ロイヤルティをめぐる熾烈な競争に伴い、小売業者は電子商取引市場におけるビッグ データの成長を推進する主な要因となっています。電子商取引におけるビッグデータの適用により、企業は手順や行動を再設計し、収益創出を最大化するために使用できる大量のデータにアクセスできるようになります。最近の企業はすでにビッグデータを積極的に活用して顧客の購入パターンや好みを調査し、販売を促進するために自社の商品を再構築しており、それによって電子商取引市場におけるビッグデータの成長が促進されるでしょう。
市場範囲
「2031 年までの電子商取引市場分析におけるグローバル ビッグデータ」は、ビッグデータに関する専門的で詳細な調査です。世界市場の傾向分析に特に焦点を当てた電子商取引市場のデータ。このレポートは、コンポーネント、タイプ、展開、エンドユーザーごとの詳細な市場セグメンテーションとともに、電子商取引市場におけるビッグデータの概要を提供することを目的としています。電子商取引市場における世界的なビッグデータは、予測期間中に高い成長を遂げると予想されます。このレポートは、電子商取引市場における主要なビッグデータの市場状況に関する主要な統計を提供し、電子商取引市場におけるビッグデータの主要な傾向と機会を提供します。
>市場セグメンテーション
電子商取引市場におけるグローバルなビッグデータは、コンポーネント、タイプ、展開、エンドユーザーに基づいてセグメント化されています。コンポーネントに基づいて、市場は電子商取引のビッグデータ ソフトウェア、電子商取引のビッグデータ ハードウェアとして分類されます。タイプに基づいて、市場は電子商取引の構造化ビッグデータ、電子商取引の非構造化ビッグデータ、電子商取引の半構造化ビッグデータとして分類されます。導入に基づいて、市場はクラウドベース、オンプレミスに分類されます。エンドユーザーに基づいて、市場は電子商取引、オンライン教育、オンライン金融、オンライン小売、オンライン旅行とレジャー、その他のエンド用途のオンライン広告として分類されます。
地域フレームワーク
このレポートは、定性的情報と定量的情報の両方を含む業界の詳細な概要を提供します。さまざまなセグメントに基づいた電子商取引市場における世界的なビッグデータの概要と予測を提供します。また、次の 5 つの主要地域に関して、2021 年から 2031 年までの市場規模と予測推定値も提供します。北米、ヨーロッパ、アジア太平洋 (APAC)、中東およびアフリカ (MEA)、南米。各地域ごとの電子商取引市場のビッグデータは、その後、それぞれの国およびセグメントごとにサブセグメント化されます。このレポートでは、世界 18 か国の分析と予測、およびこの地域に広がっている現在の傾向と機会について取り上げています。
レポートは、需要側と供給側の両方から電子商取引市場のビッグデータに影響を与える要因を分析し、予測期間中に市場に影響を与える市場ダイナミクス、つまり推進力、制約、機会、将来の傾向をさらに評価します。このレポートは、5 つの地域すべてに対する徹底的な PEST 分析も提供します。北米、ヨーロッパ、APAC、MEA、南米。これらの地域の電子商取引市場のビッグデータに影響を与える政治的、経済的、社会的、技術的要因を評価した後。
< span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, Geneva, sans-serif;">市場参加者
レポートでは、有機的および無機的な成長戦略として、電子商取引市場におけるビッグデータの主要な発展について取り上げています。さまざまな企業が、製品の発売、製品の承認、特許やイベントなどの有機的な成長戦略に焦点を当てています。市場で目撃された無機質な成長戦略活動は、買収、提携および提携でした。コラボレーション。これらの活動により、市場プレーヤーのビジネスと顧客ベースの拡大への道が開かれました。電子商取引市場におけるビッグデータの需要の高まりに伴い、電子商取引市場におけるビッグデータの市場関係者は、将来的に有利な成長機会を得ることが期待されています。以下は、電子商取引市場のビッグデータに携わる数社のリストです。
レポートには、電子商取引市場企業の主要なビッグデータのプロファイルと、SWOT 分析および市場戦略も含まれています。さらに、このレポートは業界の主要企業に焦点を当てており、会社概要、提供されるコンポーネントとサービス、過去 3 年間の財務情報、過去 5 年間の主な開発などの情報を提供します。
- • アマゾン ウェブ サービス, Inc.• Data Inc.• Dell Inc.• Facebook• Hitachi, Ltd.• IBM Corp.• Microsoft Corp.•< span style="font-size: 10pt; font-family: verdana, Geneva, sans-serif;"> Oracle Corp.• Palantir Technologies, Inc.• SAS Institute Inc.
Insight Partner の専任の調査分析チームは、高度な統計専門知識を持つ経験豊富な専門家で構成されており、既存の調査にさまざまなカスタマイズ オプションを提供します。
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
1.Amazon Web Services, Inc.
2.Data Inc.
3.Dell Inc.
4.Facebook
5.Hitachi, Ltd.
6.IBM Corp.
7.Microsoft Corp.
8.Oracle Corp.
9.Palantir Technologies, Inc.
10.SAS Institute Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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