数値流体力学(CFD)市場 - 2031年の成長予測、統計および事実

  • Report Code : TIPRE00009903
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
Buy Now

計算流体力学 ( CFD ) 市場は、2023 年から 2031 年にかけて 8.4% のCAGR を記録し、市場規模は 2023 年の XX 百万米ドルから 2031 年には XX 百万米ドルに拡大すると予想されています。

レポートは、展開モデル(クラウドベース、オンプレミス)、エンドユーザー(自動車、航空宇宙および防衛、電気および電子、材料および化学処理、その他)別にセグメント化されています。グローバル分析は、地域レベルと主要国でさらに細分化されています。レポートは、上記の分析とセグメントに対して米ドルでの価値を提供します。

報告書の目的

The Insight Partners によるレポート「数値流体力学 ( CFD ) 市場」は、現在の状況と将来の成長、主な推進要因、課題、機会を説明することを目的としています。これにより、次のようなさまざまなビジネス関係者に洞察が提供されます。

  • テクノロジープロバイダー/メーカー: 進化する市場の動向を理解し、潜在的な成長機会を把握することで、情報に基づいた戦略的意思決定が可能になります。
  • 投資家: 市場の成長率、市場の財務予測、バリュー チェーン全体に存在する機会に関する包括的な傾向分析を実施します。
  • 規制機関: 市場の濫用を最小限に抑え、投資家の信用と信頼を維持し、市場の完全性と安定性を維持することを目的として、市場における政策と警察活動を規制します。

 

数値流体力学 ( CFD ) 市場セグメンテーション

 

展開モデル

  • クラウドベース
  • オンプレミス

エンドユーザー

  • 自動車
  • 航空宇宙および防衛
  • 電気・電子
  • 材料および化学処理
  • その他

 

要件に合わせてレポートをカスタマイズする

このレポートの一部、国レベルの分析、Excelデータパックなど、あらゆるレポートを無料でカスタマイズできます。また、スタートアップや大学向けのお得なオファーや割引もご利用いただけます。

数値流体力学 ( CFD ) 市場:戦略的洞察

Computational Fluid Dynamics (CFD) Market
  • このレポートの主要な市場動向を入手してください。
    この無料サンプルには、市場動向から見積もりや予測に至るまでのデータ分析が含まれます。

 

数値流体力学 ( CFD ) 市場の成長要因

  • 製品の革新と最適化に対する需要の高まり: 繊維から航空宇宙まで、企業は製品の設計と効率を最適化するためにCFD を使用しています。航空宇宙でのCFDの応用は、特に空気力学、燃料効率、および性能の向上を目的としています。自動車業界では、車両の冷却システムの設計、改善、空気抵抗の低減に役立ちます。CFD により、設計の可能性を仮想的にテストできるため、革新が迅速化され、コストのかかる物理的なプロトタイプやテストへの依存が軽減されます。
  • シミュレーションおよびモデリング技術の進歩: コンピューティング能力とクラウドベースのソリューションの進歩により、複雑なCFDシミュレーションの実行が容易になりました。エンジニアは、より高速で効率的な計算機能により、より大規模で複雑なシステムを短時間で分析できるようになりました。これにより、さまざまな分野の企業がCFD を利用しやすくなり、市場の成長を促進しています。

数値流体力学 ( CFD ) 市場の将来動向

  • クラウドベースのCFDソリューション: CFD市場における主要なトレンドの 1 つは、クラウドベースのシミュレーション ソリューションへの移行が進んでいることです。クラウド コンピューティングにより、企業は高性能のCFDソフトウェアと計算リソースにオンデマンドでアクセスできるようになり、コストのかかる社内インフラストラクチャの必要性が軽減されます。クラウドベースのソリューションは、スケーラビリティ、コラボレーション、および他のエンタープライズ システムとの容易な統合も提供し、あらゆる規模の企業が設計および最適化プロセスにCFDシミュレーションを活用しやすくなります
  • リアルタイムおよびインプロセス シミュレーション: リアルタイムおよびインプロセスCFDシミュレーションのトレンドが高まっており、その重点分野には自動車や航空宇宙が含まれます。エンジニアや設計者は、ポスト処理の結果を待つのではなく、最終処理前の設計評価や調整にリアルタイム シミュレーションを利用することが多くなっています。これにより、意思決定が迅速化され、設計の反復サイクルが短縮され、製品開発のタイムラインが強化されるため、CFD用のより高速で効率的なツールの必要性が高まっています。

数値流体力学 ( CFD ) 市場機会

  • 人工知能と機械学習の統合: AI と機械学習 (ML) をCFDと統合することは、市場における重要な機会の 1 つです。これらのテクノロジーは、データ分析、パターン認識、最適化アルゴリズムを改善することで、 CFDシミュレーションを強化します。AI と ML 駆動型モデルは、複雑な問題解決プロセスを自動化し、流れの挙動をより正確に予測し、計算時間を短縮して、CFD をより効率的かつアクセスしやすいものにすることができます。この統合により、業界は流体力学の問題をより効果的かつコスト効率よく解決するための新たな可能性を切り開いています。
  • 3D プリンティングと積層造形の台頭: 航空宇宙、自動車、ヘルスケアの分野で 3D プリンティング/積層造形の採用が拡大していることは、CFDにとって大きなチャンスです。これらの構造に 3D プリンティングを使用すると、複雑な形状が作成されます。複雑な構造内のさまざまな流体の流れの挙動、材料特性、熱伝達を予測するには、 CFDモデルが必要です。これにより、パフォーマンスが向上し、材料の無駄が減り、生産コストが削減されるため、積層造形におけるCFDソリューションの需要が高まります。

 

数値流体力学 ( CFD ) 市場の地域別洞察

予測期間を通じて計算流体力学 ( CFD ) 市場に影響を与える地域的な傾向と要因は、 Insight Partners のアナリストによって徹底的に説明されています。このセクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米および中米にわたる計算流体力学 ( CFD ) 市場のセグメントと地理についても説明します。

Computational Fluid Dynamics (CFD) Market
  • 計算流体力学(CFD)市場の地域別データを入手

数値流体力学(CFD)市場レポートの範囲

レポート属性詳細
2023年の市場規模XX百万米ドル
2031年までの市場規模XX百万米ドル
世界のCAGR(2023年~2031年)8.4%
履歴データ2021-2022
予測期間2024-2031
対象セグメント導入モデル別
  • クラウドベース
  • オンプレミス
エンドユーザー別
  • 自動車
  • 航空宇宙および防衛
  • 電気・電子
  • 材料および化学処理
  • その他
対象地域と国北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • その他のヨーロッパ
アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
南米と中央アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • 南米および中米のその他の地域
中東およびアフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他の中東およびアフリカ
市場リーダーと主要企業プロフィール
  • アルテアエンジニアリング株式会社
  • アンシス株式会社
  • オートデスク株式会社
  • コムソル
  • 収束科学
  • ダッソー・システムズ
  • ESIグループ
  • 六角形
  • PTCC

 

数値流体力学 (CFD) 市場のプレーヤー密度: ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

計算流体力学 (CFD) 市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品の利点に対する認識の高まりなどの要因により、エンドユーザーの需要が高まり、急速に成長しています。需要が高まるにつれて、企業は提供内容を拡大し、消費者のニーズを満たすために革新を起こし、新たなトレンドを活用し、市場の成長をさらに促進しています。

市場プレーヤー密度とは、特定の市場または業界内で活動している企業または会社の分布を指します。これは、特定の市場スペースに、その規模または総市場価値と比較して、どれだけの競合相手 (市場プレーヤー) が存在するかを示します。

計算流体力学 (CFD) 市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

  1. アルテアエンジニアリング株式会社
  2. アンシス株式会社
  3. オートデスク株式会社
  4. コムソル
  5. 収束科学

免責事項上記の企業は、特定の順序でランク付けされていません。


Computational Fluid Dynamics (CFD) Market

 

  • 計算流体力学(CFD)市場のトップキープレーヤーの概要を入手

 

 

主なセールスポイント

 

  • 包括的なカバレッジ: レポートでは、計算流体力学 (CFD) 市場の製品、サービス、タイプ、エンドユーザーの分析を包括的にカバーし、全体的な展望を提供します。
  • 専門家による分析: レポートは、業界の専門家とアナリストの深い理解に基づいてまとめられています。
  • 最新情報: このレポートは、最新の情報とデータの傾向を網羅しているため、ビジネスの関連性を保証します。
  • カスタマイズ オプション: このレポートは、特定のクライアント要件に対応し、ビジネス戦略に適切に適合するようにカスタマイズできます。

したがって、計算流体力学 (CFD) 市場に関する調査レポートは、業界のシナリオと成長の見通しを解読して理解する道の先導役となる可能性があります。正当な懸念事項がいくつかあるかもしれませんが、このレポートの全体的な利点は欠点を上回る傾向があります。

  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility

What are the deliverable formats of the Computational Fluid Dynamics (CFD) market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request

What are the future trends of the Computational Fluid Dynamics (CFD) market?

The integration of techniques for Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) into CFD is anticipated to play a significant role in the global Computational Fluid Dynamics (CFD) market in the coming years.

What are the driving factors impacting the Computational Fluid Dynamics (CFD) market?

The major factors driving the Computational Fluid Dynamics (CFD) market are Rising Demand for Product Innovation and Advancements in Simulation and Modeling Technology.

What is the expected CAGR of the Computational Fluid Dynamics (CFD) market?

The Computational Fluid Dynamics (CFD) Market is estimated to witness a CAGR of 8.4% from 2023 to 2031

Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..   
Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

The List of Companies

1. Altair Engineering, Inc.
2. ANSYS, Inc.
3. Autodesk Inc.
4. COMSOL
5. Convergent Science
6. Dassault Systemes
7. ESI Group
8. Hexagon
9. PTC
10. Siemens AG

Buy Now  

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.