データ アノテーション ツールの市場規模は、2023 年の 15 億 8000 万米ドルから 2031 年までに 79 億 2000 万米ドルに達すると予測されています。市場は 2023 ~ 2031 年に 22.3% の CAGR を記録すると予想されています。コンピューター ビジョンや自然言語処理 (NLP) などの高度な注釈ツールの出現は、今後もデータ注釈ツール市場の主要なトレンドとなる可能性があります。
データ注釈ツール市場分析
データ注釈ツール市場は、ヘルスケア業界での AI の採用の増加と、ML、IoT、高度な予測分析、AI、ロボティクスなどの先進テクノロジーによって生成される大量のデータの増加により、急速に成長しています。セルフサービス アプリケーションの需要の高まりにより、市場は着実に拡大しています。さらに、組織によるデータ注釈ツールの採用の増加と、業界による次世代データ注釈ツールの導入の拡大により、市場成長のための有利な機会が提供されています。
データ注釈ツール市場の概要
データ アノテーション ツールは、多くの場合、データ サイエンス技術とソフトウェア開発を組み合わせて利用して構築されます。このプロセスは、アノテーションに適したデータ サンプルの選択から始まり、その後、人間のアノテーターまたは自動アルゴリズムによってラベル付けまたは注釈が付けられます。注釈は、注釈が付けられるデータのタイプに応じて、境界ボックス、キーポイント、ポリゴン、またはテキスト ラベルの形式を取ることができます。データ注釈ツールは、ユーザーによるデータのラベル付けと注釈付けをサポートし、ML アルゴリズムのトレーニングに適しているため、人工知能および機械学習プロジェクトには不可欠です。これらのテクノロジーは、オブジェクト検出、テキスト分類、画像セグメンテーション、音声認識などのアプリケーションに必要です。ズーム、サイズ変更、パンなどのデータ注釈ツールによってもたらされる大きな利点により、組織間での導入が増加し、市場を牽引しています。
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データ注釈ツール市場:
CAGR (2023 ~ 2031)22.3%- 2023 年の市場規模
15 億 8,000 万米ドル - 2031 年の市場規模
79 億 2,000 万ドル
市場動向
- ヘルスケア業界における AI の導入の拡大
- コンピューター ビジョンや自然言語処理 (NLP) などの高度な注釈ツールの出現NLP)
- 組織によるデータ注釈ツールの採用の増加
キープレーヤー
- アペンリミテッド
- クラウドファクトリー限定
- コギト
- Keylabs.ai株式会社
- Google LLC
- 株式会社ラベルボックス
- ライトタグ
- タグトグSp.ズー
- ClickWorker GmbH
- 株式会社スケールアイ
地域概要
- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋地域
- 中南米
- 中東とアフリカ
市場セグメンテーション
- 文章
- 画像
- その他
- マニュアル
- 半監視付き
- 自動
- 自動車
- 政府
- 健康管理
- 金融業務
- 小売り
- それ
- 電気通信
- その他
- サンプル PDF では、コンテンツの構造と情報の性質を定性的および定量的分析で紹介します。
データ注釈ツール市場の推進力と機会
ヘルスケア業界での AI 採用の拡大が市場を牽引
データ アノテーションは、医療業界で使用される Al アプリケーションを改善する上で重要な役割を果たします。医療画像データ技術では、Al 搭載システムはコンピュータ ビジョンまたはマシン ビジョンを使用して、考えられる傷害やパターンを特定し、患者の分析後に医療従事者が自動的にレポートを作成できるようにします。 AI を使用して、X 線画像、CT スキャン、MRI スキャンのデータベースを迅速に検査し、さまざまな傷害を診断します。データ注釈ツールは、Al ベースのシステムが、検査を受けた個人の最終レポートを作成するために、平均的な医療写真と負傷した医療写真から取得したデータを分離するのに役立ちます。これにより、医療業界での Al アプリケーションを強化するためのデータ注釈ツールの採用が増加しています。
組織によるデータ注釈ツールの採用の増加 - データ注釈ツール市場における機会
自動化されたデータ注釈ツールの有効性と、大規模なデータセットに注釈を付けるためのクラウド コンピューティングの使用の増加により、市場に機会が生まれています。企業はデータ注釈ツールを使用して、精度を向上させ、スタッフを管理します。 AI ベースのデータ アノテーション ツールには自動化機能があり、従業員管理のための組織間での導入が増加しています。データ注釈ツールは、各ジョブまたはサブタスクに費やされた時間を測定するタスク割り当てや生産性分析などの重要な従業員管理機能と統合されています。
データ アノテーション ツールは、データセットとワークフローを管理するための包括的な方法を組織に提供します。これらのツールは、ラベル付けが必要な大量のデータとファイル形式の調査、インポート、処理を組織がサポートするため、予測期間中に市場にチャンスが生まれることが期待されます。
データ注釈ツール市場レポートのセグメンテーション分析
データ注釈ツール市場分析の導出に貢献した主要なセグメントは、タイプ、自動化タイプ、およびエンドユーザーです。
- タイプに基づいて、データ注釈ツール市場はテキスト、画像、その他に分類されます。テキストセグメントは 2023 年にさらに大きな市場シェアを獲得しました。
- アノテーションのタイプに基づいて、市場は手動、半教師あり、自動に分類されます。 2023 年には手動セグメントがより大きな市場シェアを獲得しました。
- エンドユーザーの観点から見ると、データ注釈ツール市場は、自動車、政府、ヘルスケア、金融サービス、小売、IT、通信などに分類されます。 2023 年には IT および通信部門がより大きな市場シェアを獲得しました。
地域別データ注釈ツール市場シェア分析
データ注釈ツール市場レポートの地理的範囲は、主に北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、南米/中南米の5つの地域に分かれています。
収益の面では、データラベル付けツールの人気の高まりと、企業によるAIおよび機械学習テクノロジーの使用の増加により、北米市場がデータ注釈ツール市場で最大のシェアを占めました。北米の多くの組織は、高品質のデータ入力が市場を牽引していることを保証するためにデータラベリングテクノロジーを使用しています。さらに、AI とディープラーニング技術の進化がこの地域の市場を押し上げています。
データ注釈ツール市場レポートの範囲
レポート属性 | 詳細 |
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2023年の市場規模 | 15億8000万米ドル |
2031年までの市場規模 | 79億2000万米ドル |
世界の CAGR (2023 ~ 2031) | 22.3% |
歴史的なデータ | 2021-2022 |
予測期間 | 2024~2031年 |
対象となるセグメント | タイプ別
|
対象となる地域と国 | 北米
|
市場のリーダーと主要な企業概要 |
|
- サンプル PDF では、コンテンツの構造と情報の性質を定性的および定量的分析で紹介します。
データ注釈ツール市場のニュースと最近の展開
データ注釈ツール市場は、重要な企業出版物、協会データ、データベースなどの一次および二次調査後の定性的および定量的データを収集することによって評価されます。以下は、データ注釈ツールと戦略の市場における開発のリストです。
- 2023 年 11 月、AI ライフサイクル向けの高品質データの大手プロバイダーである Appen Limited は、AI ソリューションとイノベーションのためのプライマリ クラウドとしてアマゾン ウェブ サービス (AWS) を選択しました。 Appen が AI データ ソーシング、アノテーション、モデル評価のための新しいエンタープライズ ソリューションを開発する中で、両社は複数年契約で関係を拡大しています。 (出典: Appen Limited、プレスリリース、2023 年)
データ注釈ツール市場レポートの対象範囲と成果物
「データ注釈ツール市場規模と予測(2021年から2031年)」レポートは、以下の領域をカバーする市場の詳細な分析を提供します。
- 対象となるすべての主要市場セグメントの世界、地域、国レベルでの市場規模と予測
- 推進要因、抑制要因、主要な機会などの市場ダイナミクス
- 将来の主要なトレンド
- 詳細な PEST/ポーターの 5 つの力と SWOT 分析
- 主要な市場動向、主要企業、規制、最近の市場動向をカバーする世界および地域の市場分析
- 市場の集中、ヒートマップ分析、著名なプレーヤー、最近の動向をカバーする業界の状況と競合分析
- 詳しい会社概要
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global data annotation tools market during the forecast period is US$ 6.33 billion.
The key players holding majority shares in the global data annotation tools market are Appen Limited, CloudFactory Limited, Cogito, Keylabs.ai LTD, and Google LLC.
The global data annotation tools market is expected to reach US$ 7.92 billion by 2031.
The emergence of advanced annotation tools, such as computer vision and natural language processing (NLP), to play a significant role in the global data annotation tools market in the coming years.
The growing adoption of AI in the healthcare industry and the increasing large volume of data generated by advanced technologies such as ML, IoT, advanced predictive analytics, AI, and robotics are the major factors that propel the global data annotation tools market.
The global data annotation tools market was estimated to be US$ 1.58 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 22.3% during the forecast period 2023 - 2031.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.