データ分類市場の成長、規模、シェア、傾向、主要プレーヤーの分析、2027年までの予測

  • Report Code : TIPRE00003043
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 151
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データ分類市場は2019年に5億6,880万米ドルと評価され、2027年までに35億7,749万米ドルに達すると予測されています。データ分類市場は、2020年から2027年にかけて27.6%のCAGRで成長すると予想されています。

 

データ分類は、膨大なデータをさまざまなタブに分類し、機密データのプライバシーを維持しながら最大限に活用するツールです。GDPRや医療保険の携行性と説明責任に関する法律(HIPAA)などのデータ保護法の商用化は、世界中のデータ分類の範囲に直接影響を及ぼします。ビジネスデータの増加とクラウド移行、個人データ識別の増加、電子メールのプライバシーへの脅威、機械学習の活用、データ管理とデータ保護の融合は、データ分類の範囲を加速させる上で重要な役割を果たしている要因の一部です。データ分類は世界中で大きな勢いを得ています。サイバー脅威の状況に対抗するためのデータ分類ツールの展開は、市場の成長への道を切り開いています。また、英国、米国、ドイツ、シンガポールなどの国の政府当局によるデータ保護法の重視の高まりも、データ分類の採用率を押し上げています。さらに、機械学習や人工知能などの高度なテクノロジーをデータ分類ツールに統合することで、ビジネス全体の出力と生産性が向上します。たとえば、米国企業の 40% が ML を使用して販売およびマーケティング戦略を改善しており、欧州の銀行では ML によって製品販売が 10% 増加し、解約率が 20% 低下しました。

データ分類市場はコンポーネント、アプリケーション、垂直、および地域に分割されています。コンポーネントに基づいて、ソリューションセグメントは世界のデータ分類市場で最大のシェアを占めていました。データ分類ソリューションは、特定のデータセットに適用されるセキュリティ制御を導き出します。アプリケーションに基づいて、Web、モバイル、および電子メール保護セグメントが2019年に世界のデータ分類市場を支配しました。企業や業界間でデータを転送するための電子メール、モバイル、およびWebアプリケーションの使用の増加に伴い、データ保護およびデータ分類ツールは必需品となっています。垂直に基づいて、BFSIセグメントは2019年にかなりのシェアを占め、予測期間中もその優位性を維持すると予測されています。地理的に、市場は北米、ヨーロッパ、アジア太平洋(APAC)、中東およびアフリカ(MEA)、および南米(SAM)の5つの主要地域に分割されています。

 

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データ分類市場:

Data Classification Market
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データ分類 市場分析

 

 

 

先進国における政府の義務

 

米国、ドイツ、英国、シンガポールは、政府がデータ暗号化および保護法で IT 企業を規制している国であり、そのためテクノロジー企業はこれらの市場でデータ分類サービスを促進する機会を見出しています。米国と英国の政府は、公共部門向けに 3 層のデータ分類スキームを設定しました。ワシントン政府でさえ、この範囲を超えて 5 層の分類スキームを確立し、この分野の業界ベンダーに潜在的なスペースを創出したことで、地域のオープンデータ支持者から高く評価されています。保険会社や銀行などのさまざまな金融サービス企業は、大量の個人識別情報 (PII) と政府のデータ保護規制に対処する必要があるため、データ分類ソリューションの主なユーザーです。

 


コンポーネントベースの市場分析

 

コンポーネントに基づいて、データ分類市場はソリューションとサービスに分割されます。Titus、Boldon James、Digital Guardian、Spirion、Netwrix は、データ保護とデータ分類のニーズに応えるために市場で活躍する著名な企業です。これらの企業は、ソリューションの適切なパフォーマンスを確保するために、さまざまなサービスを伴う完全なデータ分類ツールを提供しています。

 

アプリケーションベースの市場分析

 

アプリケーションに基づいて、データ分類市場は、ガバナンス、リスクとコンプライアンス、Web、モバイル、電子メールの保護、その他に分類されます。

 

垂直ベースの市場洞察

 

業種別に見ると、データ分類市場は、BFSI、IT および通信、メ​​ディアおよびエンターテイメント、小売、教育、ヘルスケア、その他に分類されます。銀行やその他の金融業界の企業は、機械学習 (ML) テクノロジを、貴重なデータ インサイトの特定と不正行為の防止という 2 つの重要な目的で使用しています。インサイトによって、投資機会を特定したり、投資家がいつ取引すべきかを知ることができます。

データ分類市場で活動する企業は、データ分類市場での地位を維持するために、市場イニシアチブ、買収、製品の発売などの戦略に重点を置いています。データ分類市場の主要企業によるいくつかの開発は次のとおりです。

2020 年 3 月、Netwrix は、情報セキュリティおよびガバナンスの専門家が機密データ、規制対象データ、ビジネス クリティカルなデータに対する制御を取り戻せるようにしました。同社は Netwrix Data Classification 5.5.2 を発表しました。

2018 年 11 月、データ保護ソリューションのリーダーである Titus は、Titus Intelligent Protection を発表しました。この新しいツールは、分類に基づく機械学習を提供し、データ損失のリスクを低減します。

 

 

データ分類市場の地域別分析

予測期間を通じてデータ分類市場に影響を与える地域的な傾向と要因は、Insight Partners のアナリストによって徹底的に説明されています。このセクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米および中米にわたるデータ分類市場のセグメントと地理についても説明します。

Data Classification Market
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データ分類市場レポートの範囲

レポート属性詳細
2019年の市場規模5億6,880万米ドル
2027年までの市場規模35億7,749万米ドル
世界のCAGR(2019年 - 2027年)27.6%
履歴データ2017-2018
予測期間2020-2027
対象セグメントソリューション別
  • 解決
  • サービス
アプリケーション別
  • グローバル
  • ウェブ
  • 携帯
  • 電子メール保護
垂直方向
  • 英国
  • ITおよび通信
  • メディアとエンターテイメント
  • 小売り
  • 教育
  • 健康管理
対象地域と国北米
  • 私たち
  • カナダ
  • メキシコ
ヨーロッパ
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • ロシア
  • イタリア
  • その他のヨーロッパ
アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • その他のアジア太平洋地域
南米と中央アメリカ
  • ブラジル
  • アルゼンチン
  • その他の南米および中米
中東およびアフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦
  • その他の中東およびアフリカ
市場リーダーと主要企業プロフィール
  •  
  • ボールドン・ジェームス
  • データガイズ
  • グーグル
  • インフォマティカ
  • マイクロソフト
  • ネットリックス株式会社
  • オープンテキスト株式会社
  • PKWARE株式会社
  • シマンテック株式会社

市場プレーヤーの密度:ビジネスダイナミクスへの影響を理解する

データ分類市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品の利点に対する認識の高まりなどの要因により、エンドユーザーの需要が高まり、急速に成長しています。需要が高まるにつれて、企業は提供内容を拡大し、消費者のニーズを満たすために革新を起こし、新たなトレンドを活用し、市場の成長をさらに促進しています。

市場プレーヤー密度とは、特定の市場または業界内で活動している企業または会社の分布を指します。これは、特定の市場スペースに、その市場規模または総市場価値に対してどれだけの競合相手 (市場プレーヤー) が存在するかを示します。

データ分類市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。

  1. ボールドン・ジェームス
  2. データガイズ
  3. グーグル
  4. インフォマティカ
  5. マイクロソフト

免責事項上記の企業は、特定の順序でランク付けされていません。


Data Classification Market

 

  • データ分類市場のトップキープレーヤーの概要を入手

 

 

データ分類市場 – ソリューション別

 

  • 解決
  • サービス

 


データ分類市場 – アプリケーション別

 

  • グローバル
  • ウェブ
  • 携帯
  • 電子メール保護
  • その他

 


データ分類市場 – 業種別

 

  • 英国
  • ITおよび通信
  • メディアとエンターテイメント
  • 小売り
  • 教育
  • 健康管理
  • その他

 


データ分類市場 – 地域別

 

  • 北米

    • 私たち
    • カナダ
    • メキシコ
  • ヨーロッパ

    • フランス
    • ドイツ
    • ロシア
    • 英国
    • イタリア
    • その他のヨーロッパ
  • アジア太平洋(APAC)

    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • その他のアジア太平洋地域
  • 外務省

    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • 南アフリカ
    • MEAの残り
  • サム

    • ブラジル
    • アルゼンチン
    • 残りのSAM

 


データ分類市場 – 企業プロファイル

 

  • ボールドン・ジェームズ
  • グーグル
  • マイクロソフト株式会社
  • オープンテキスト株式会社
  • データガイズ
  • インフォマティカ
  • ネットリックス株式会社
  • PKWARE株式会社
  • タイタス
  • ヴァロニス
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
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North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
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The List of Companies - Global Data Classification Market

  1. BOLDON JAMES
  2. DATAGUISE
  3. Google LLC
  4. Informatica
  5. Microsoft
  6. Netwrix Corporation
  7. Open Text Corporation
  8. PKWARE, Inc.
  9. Symantec Corporation
  10. Titus

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.