ディープラーニングチップ市場の成長、規模、シェア、トレンド、主要プレーヤーの分析、2027年までの予測

  • Report Code : TIPRE00003229
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • Status : Published
  • No. of Pages : 185
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Deep Learning Chip Market to Grow at a CAGR of 30.0% to reach US$ 21.31 Billion from 2019 to 2027

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世界のディープラーニングチップ市場は2018年に20億4,000万米ドルに達し、2019年から2027年の予測期間中に30.0%のCAGRで成長し、2027年までに213億1,000万米ドルに達すると予想されています。

 

北米は世界のディープラーニング チップ市場をリードしており、予測期間を通じて最も高い収益貢献者になると予想されています。ディープラーニング チップの開発は、生成された膨大なデータからパターンを開発するための技術大手からの大規模な投資によって支えられています。量子コンピューティングの台頭とロボット工学におけるディープラーニング チップの実装は、北米諸国におけるディープラーニング チップ市場の成長を牽引しています。

 

市場分析

 

 

量子コンピューティングの台頭がディープラーニングチップ市場の成長に貢献

 

量子コンピューティングは、通常であればもっと時間がかかる計算を数秒で完了します。量子コンピューターは、人工知能、機械学習、ビッグデータの革新的な変革です。したがって、量子コンピューティングの隆盛により、ディープラーニングチップ市場の成長が促進されると予想されます。さらに、量子コンピューティングは、ポートフォリオの最適化、不正検出、リスク管理、即時のデータフィードバックが必要な領域など、さまざまな要素に有益です。したがって、単一のプロセッサで複雑な計算を数秒で実行することが容易になります。さらに、インターネットの規模とサイズにより、ディープラーニングは大規模なデータセットを非常に低コストで維持するのに役立ちます。したがって、これらの要因により、世界のディープラーニングチップ市場の成長が促進されると予想されます。

 

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ディープラーニングチップ市場:

Deep Learning Chip Market: Strategic Insights

Deep Learning Chip Market
  • CAGR
    CAGR (2018 - 2027)
    30.0%
  • Market Size 2018
    US$ 2.04 Billion
  • Market Size 2027
    US$ 21.31 Billion

Market Dynamics

GROWTH DRIVERS
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
FUTURE TRENDS
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
OPPORTUNITIES
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX

Key Players

  • Advanced Micro Devices Inc
  • Alphabet Inc Google
  • Amazon com Inc
  • Baidu Inc
  • Huawei Technologies Co Ltd
  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Qualcomm Incorporated
  • Samsung Electronics Co Ltd

Regional Overview

Regional And Country Scope
  • 北米(米国、カナダ、メキシコ)
  • ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ)
  • アジア太平洋(中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
  • 南米および中米(ブラジル、アルゼンチン、その他の中南米)
  • 中東およびアフリカ(南アフリカ、サウジアラビア、UAE、その他の中東およびアフリカ)

Market Segmentation

Segment 1チップタイプ(GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他)
    Segment2テクノロジー(システムオンチップ、システムインパッケージ、マルチチップモジュール、その他)
      Segment3業界分野(メディア・広告、BFSI、IT・通信、小売、ヘルスケア、自動車・運輸、その他)

        ディープラーニングチップ市場
        • Deep Learning Chip Market
          CAGR (2018 - 2027)
          30.0%
        • 市場規模 2018年
          20.4億米ドル
        • 市場規模 2027年
          213.1億米ドル

        市場の動向

        成長の原動力
        • XXXXXXXXX
        • XXXXXXXXX
        • XXXXXXXXX
        将来の動向
        • XXXXXXXXX
        • XXXXXXXXX
        • XXXXXXXXX
        機会
        • XXXXXXXXX
        • XXXXXXXXX
        • XXXXXXXXX

        主要人物

        •  
        • アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
        • アルファベット社(Google)
        • Amazon.com, Inc.
        • バイドゥ株式会社
        • ファーウェイテクノロジーズ株式会社
        • インテルコーポレーション
        • NVIDIA コーポレーション
        • クアルコム株式会社
        • サムスン電子株式会社

        地域概要

        Deep Learning Chip Market
        • 北米
        • ヨーロッパ
        • アジア太平洋地域
        • 南米と中央アメリカ
        • 中東およびアフリカ

        市場セグメンテーション

        Deep Learning Chip Marketチップタイプ
        • グラフィックプロセッサ
        • エイシック
        • プログラマブルロジック
        • CPU
        • その他
        Deep Learning Chip Marketテクノロジー
        • システムオンチップ
        • システムインパッケージ
        • マルチチップモジュール
        • その他
        Deep Learning Chip Market業界別
        • メディアと広告
        • 英国
        • IT および通信
        • 小売り
        • 健康管理
        • 自動車・輸送
        • その他
        • サンプル PDF では、定性的および定量的な分析により、コンテンツの構造と情報の性質が紹介されています。

         

         

        リアルタイムの消費者行動の洞察と運用効率の向上により、ディープラーニングチップ市場全体の成長を促進

         

        ビジネスの性質上、競争が激しくなってきており、効率的に競争するために、今日の企業は有用な情報とビジネス分析に依存しています。従来、ビジネス分析ツールは、1 週間または 1 か月前のイベントに関するデータから売上を予測するために使用されていました。リアルタイムで学習し、パターンに基づいて推奨事項を提供する人工知能テクノロジーの出現により、企業はさまざまなプロセスにディープラーニングを適用して、ビジネス環境と顧客をより深く理解する絶好の機会を得ています。

        これらの要素を考慮すると、人工知能により、企業は業務効率を改善し、運用コストを削減し、サービス品質と顧客体験を向上させることができます。

         

         

        チップタイプの洞察

         

        2018 年、グラフィック プロセッシング ユニット (GPU) がディープラーニング チップ市場の主要なシェアを占めましたが、予測期間中、特定用途向け集積回路 (ASIC) が最も急速に成長するセグメントになると予想されています。ASIC は非常に特殊で柔軟性が低いものの、人工知能アプリケーションに利用できる最も高性能なハードウェア オプションの 1 つです。

         

        テクノロジーインサイト

         

        ディープラーニング チップセットには、システム オン チップ、システム イン パッケージ、マルチチップ モジュールなど、さまざまなチップセットが含まれます。システム オン チップ セグメントは、エネルギーの無駄、大規模システムが占有するスペース、コストの削減に役立つため、2018 年にディープラーニング チップ市場の主要なシェアを占めました。

         

        業界別の洞察

         

        世界のディープラーニングチップ市場は、BFSI、小売、ITおよび通信、自動車および輸送、ヘルスケア、メディアおよびエンターテインメント、その他に分類されています。BFSIはディープラーニングチップ市場で大きなシェアを占めていますが、ヘルスケアは市場で最も急速に成長するセグメントになると予想されています。運用コストの削減、変化するコンプライアンスや規制への適応、コアビジネスへの注力、ビジネスプロセスへの自動化の統合などの要因は、ディープラーニングチップ市場におけるBFSIセグメントの成長を後押ししている他の主要な要因です。

        ディープラーニング チップ市場に存在する市場プレーヤーは、主に高度なテクノロジーを実装して製品の機能強化に重点を置いています。パートナーシップ、契約、合弁事業、資金調達、および世界各地での新オフィスの開設に署名することで、同社は世界的にブランド名を維持することができます。最近の開発のいくつかを以下に示します。

        2019 年: NVIDIA は Hackster.io と提携して AI at the Edge Challenge を開始しました。これは、開発者が NVIDIA Jetson Nano 開発キットを利用して創造的でユニークなプロジェクトを構築し、10 万ドルの賞金を獲得するチャンスがあるコンテストです。

        2019年:インテルは、7nmチップを生産するためにオレゴン工場を拡張する計画を発表しました。インテルの新工場は、インテルが2010年に開始した大規模な工場であるD1Xの第3フェーズになります。最初の2つのフェーズはそれぞれ110万平方フィートで、合計でコストコ倉庫店15店舗に相当する施設ができました。第3フェーズでは、D1Xの製造スペースが約50%増加するようです。さらに、インテルは、工場の拡張により、チップ不足に60%速く対応できるようになると述べています。

        2019年:Huaweiは業界初のTレベルAIFWであるHiSecEngine USG12000を発売しました。HiSecEngine USG12000にはAscend AIチップが搭載されており、企業ネットワークにインテリジェントな検出機能とインテリジェントな境界防御を提供します。

         

         

        ディープラーニングチップ市場レポートの範囲

        レポート属性詳細
        2018年の市場規模20億4000万米ドル
        2027年までの市場規模213億1000万米ドル
        世界のCAGR(2018年 - 2027年)30.0%
        歴史的なデータ2016-2017
        予測期間2019-2027
        対象セグメントチップタイプ別
        • グラフィックプロセッサ
        • エイシック
        • プログラマブルロジック
        • CPU
        • その他
        テクノロジー別
        • システムオンチップ
        • システムインパッケージ
        • マルチチップモジュール
        • その他
        業種別
        • メディアと広告
        • 英国
        • IT および通信
        • 小売り
        • 健康管理
        • 自動車・輸送
        • その他
        対象地域と国北米
        • 私たち
        • カナダ
        • メキシコ
        ヨーロッパ
        • イギリス
        • ドイツ
        • フランス
        • ロシア
        • イタリア
        • その他のヨーロッパ
        アジア太平洋地域
        • 中国
        • インド
        • 日本
        • オーストラリア
        • その他のアジア太平洋地域
        南米と中央アメリカ
        • ブラジル
        • アルゼンチン
        • その他の南米および中米
        中東およびアフリカ
        • 南アフリカ
        • サウジアラビア
        • アラブ首長国連邦
        • その他の中東およびアフリカ
        市場リーダーと主要企業プロフィール
        •  
        • アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
        • アルファベット社(Google)
        • Amazon.com, Inc.
        • バイドゥ株式会社
        • ファーウェイテクノロジーズ株式会社
        • インテルコーポレーション
        • NVIDIA コーポレーション
        • クアルコム株式会社
        • サムスン電子株式会社
        • サンプル PDF では、定性的および定量的な分析により、コンテンツの構造と情報の性質が紹介されています。

         

         

        世界のディープラーニングチップ市場のセグメンテーション

         

         

        チップタイプ別

         

        • グラフィックプロセッサ
        • エイシック
        • プログラマブルロジック
        • CPU
        • その他

         

        テクノロジー別

         

        • システムオンチップ
        • システムインパッケージ
        • マルチチップモジュール
        • その他

         

        業種別

         

        • メディアと広告
        • BFSI、IT、通信
        • 小売り
        • 健康管理
        • 自動車・輸送
        • その他

         

        地理別

         

        • 北米

          • 私たち
          • カナダ
          • メキシコ
        • ヨーロッパ

          • フランス
          • ドイツ
          • イギリス
          • ロシア
          • イタリア
          • その他のヨーロッパ
        • アジア太平洋(APAC)

          • オーストラリア
          • 中国
          • インド
          • 日本
          • 韓国       
          • その他のアジア太平洋地域
        • 中東・アフリカ(MEA)

          • サウジアラビア
          • 南アフリカ
          • アラブ首長国連邦
          • MEAの残り
        • 南アメリカ(SAM)

          • ブラジル
          • アルゼンチン
          • 残りのSAM

         

         

        企業プロフィール

         

        • アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
        • アルファベット社(Google)
        • Amazon.com, Inc.
        • バイドゥ株式会社
        • ファーウェイテクノロジーズ株式会社
        • インテルコーポレーション
        • NVIDIA コーポレーション
        • クアルコム株式会社
        • サムスン電子株式会社
        • ザイリンクス株式会社

        Deep Learning Chip Market Report Scope

        Report Attribute Details
        Market size in US$ 2.04 Billion
        Market Size by US$ 21.31 Billion
        Global CAGR 30.0%
        Historical Data 2016-2017
        Forecast period 2019-2027
        Segments Covered By チップタイプ(GPU、ASIC、FPGA、CPU、その他)
        By テクノロジー(システムオンチップ、システムインパッケージ、マルチチップモジュール、その他)
        By 業界分野(メディア・広告、BFSI、IT・通信、小売、ヘルスケア、自動車・運輸、その他)
        Regions and Countries Covered 北米(米国、カナダ、メキシコ)
        • 北米(米国、カナダ、メキシコ)
        ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ)
        • ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ)
        アジア太平洋(中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
        • アジア太平洋(中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
        南米および中米(ブラジル、アルゼンチン、その他の中南米)
        • 南米および中米(ブラジル、アルゼンチン、その他の中南米)
        中東およびアフリカ(南アフリカ、サウジアラビア、UAE、その他の中東およびアフリカ)
        • 中東およびアフリカ(南アフリカ、サウジアラビア、UAE、その他の中東およびアフリカ)
        Market leaders and key company profiles
      • Advanced Micro Devices Inc
      • Alphabet Inc Google
      • Amazon com Inc
      • Baidu Inc
      • Huawei Technologies Co Ltd
      • Intel Corporation
      • NVIDIA Corporation
      • Qualcomm Incorporated
      • Samsung Electronics Co Ltd
      • Report Coverage
        Report Coverage

        Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

        Segment Covered
        Segment Covered

        This text is related
        to segments covered.

        Regional Scope
        Regional Scope

        North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

        Country Scope
        Country Scope

        This text is related
        to country scope.

        Frequently Asked Questions


        Which industry vertical hold the major share in the deep learning chip market?

        The BFSI industry dominated the deep learning chip market in the year 2018. Banking, financial services, and insurance (BFSI) industries have great potential for deep learning chips due to the presence of huge financial and personal data of customers. In this sector, a high amount of sensitive data is generated and exchanged every day. There is growing volume and creation of endpoints and mobile devices in banks, credit card companies, and credit reporting institutions, thus, it becomes important for these industry verticals to harness this data to gain insights about various business aspects.

        What are market opportunities for deep learning chip?

        Presently, the major applications of deep learning chips are in the data center/cloud computing segment, and this trend is expected to continue during the forecast period. Also, majorly due to rising adoption of AI in developing regions, evolving architectures of deep learning chips and increasing applications across various industry verticals. Owing to this growing trend, the companies are anticipated to produce high-quality service by adopting cloud-based artificial intelligence services.

        What are reasons behind the North America deep learning chip market growth?

        North America is one of the fastest-growing regions in terms of technological development. In the past 3 years, the region witnessed significant adoption of AI solutions across all the sectors. North America contributes the largest market share in terms of revenue, and it is estimated that it will continue its dominance in the market share during the forecast period. Deep learning chip development is backed by large-scale investment from technological giants to develop patterns from huge amount of generated data. The rise of quantum computing and implementation of deep learning chips in robotics drive the growth of the deep learning chip market in the North American countries.

        The List of Companies - Deep Learning Chip Market 

        1. Advanced Micro Devices, Inc.
        2. Alphabet Inc. (Google)
        3. Amazon.com, Inc.
        4. Baidu, Inc.
        5. Huawei Technologies Co., Ltd
        6. Intel Corporation
        7. NVIDIA Corporation
        8. Qualcomm Incorporated
        9. Samsung Electronics Co., Ltd.
        10. Xilinx, Inc.

        The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

        1. Data Collection and Secondary Research:

        As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

        Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

        1. Primary Research:

        The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

        For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

        A typical research interview fulfils the following functions:

        • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
        • Validates and strengthens in-house secondary research findings
        • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

        Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

        • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
        • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

        Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

        Research Methodology

        Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

        1. Data Analysis:

        Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

        • Macro-Economic Factor Analysis:

        We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

        • Country Level Data:

        Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

        • Company Profile:

        The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

        • Developing Base Number:

        Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

        1. Data Triangulation and Final Review:

        The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

        We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

        We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

        Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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