機械学習チップ市場は、2024年から2031年にかけて36.2%のCAGRで成長すると予想されており、市場規模は2024年のXX百万米ドルから2031年にはXX百万米ドルに拡大する見込みです。
レポートは、チップタイプ(ASIC、GPU、FPGA、CPU、その他)、業界(BFSI、メディアと広告、小売、ITと通信、ヘルスケア、自動車と輸送、その他)別にセグメント化されています。グローバル分析は、地域レベルと主要国でさらに細分化されています。レポートでは、上記の分析とセグメントの値をUSDで提供しています。
報告書の目的
The Insight Partners のレポート「機械学習チップ市場」は、現在の状況と将来の成長、主な推進要因、課題、機会を説明することを目的としています。これにより、次のようなさまざまなビジネス関係者に洞察が提供されます。
- テクノロジープロバイダー/メーカー: 進化する市場の動向を理解し、潜在的な成長機会を把握することで、情報に基づいた戦略的意思決定が可能になります。
- 投資家: 市場の成長率、市場の財務予測、バリュー チェーン全体に存在する機会に関する包括的な傾向分析を実施します。
- 規制機関: 市場の濫用を最小限に抑え、投資家の信用と信頼を維持し、市場の完全性と安定性を維持することを目的として、市場における政策と警察活動を規制します。
機械学習チップ市場のセグメンテーション
チップタイプ
- エイシック
- グラフィックプロセッサ
- プログラマブルロジック
- CPU
- その他
業界
- 英国
- メディアと広告
- 小売り
- ITおよび通信
- 健康管理
- 自動車・輸送
- その他
要件に合わせてレポートをカスタマイズする
このレポートの一部、国レベルの分析、Excelデータパックなど、あらゆるレポートを無料でカスタマイズできます。また、スタートアップや大学向けのお得なオファーや割引もご利用いただけます。
- このレポートの主要な市場動向を入手してください。この無料サンプルには、市場動向から見積もりや予測に至るまでのデータ分析が含まれます。
機械学習チップ市場の成長要因
- AI および機械学習アプリケーションの急増: 業界全体にわたる人工知能 (AI) および機械学習 (ML) アプリケーションの急速な拡大は、機械学習チップ市場の大きな推進力となっています。音声アシスタントや顔認識から自動運転車やロボット工学に至るまで、これらのアプリケーションでは、膨大な量のデータを効率的に処理するための専用ハードウェアが必要です。AI が医療、金融、製造などのさまざまな分野でますます不可欠なものになるにつれ、複雑なアルゴリズムを高速かつ正確に実行できる機械学習チップの需要が急増し、市場の成長を後押ししています。
- 計算能力と効率性の向上の必要性: CPU などの従来のプロセッサは、並列処理と大量のデータ スループットを必要とすることが多い機械学習アルゴリズムの計算要求を処理するのにますます苦労しています。GPU、TPU、FPGA などの機械学習チップは、これらの課題に対処するために特別に設計されています。これらは、並列処理とエネルギー効率に最適化された高性能コンピューティング機能を提供し、機械学習モデルのトレーニングを高速化し、大規模なデータセットから意味のある洞察を引き出す時間を短縮できるため、業界全体での採用が促進されます。
- エッジコンピューティングと IoT デバイスの普及: エッジコンピューティングとモノのインターネット (IoT) デバイスの台頭により、集中型のクラウドベースのシステムに依存するのではなく、エッジで直接リアルタイム処理を実行できる機械学習チップの需要が高まっています。スマートフォン、ウェアラブル、自律走行車、スマートカメラなどのエッジデバイスでは、データをローカルで処理するために、低遅延で高効率の ML チップが必要です。業界ではクラウドインフラストラクチャへの依存を減らし、より迅速で信頼性の高い意思決定が求められるため、この傾向は加速しており、エッジデバイスでの機械学習チップに大きな成長の機会が生まれています。
機械学習チップ市場の今後の動向
- 専用 AI/ML プロセッサの開発: 機械学習チップ市場における重要なトレンドは、AI および ML ワークロード専用に設計された専用プロセッサの開発の増加です。NVIDIA、Google、Intel などの企業は、汎用プロセッサよりも効果的に機械学習プロセスを加速できる特定用途向け集積回路 (ASIC) とテンソル プロセッシング ユニット (TPU) の設計を進めています。これらのカスタム チップは、画像認識、言語処理、予測分析などの特定の AI アプリケーション向けに最適化されており、AI システムにおける高性能コンピューティングに不可欠になりつつあります。
- 消費者向け電子機器への機械学習チップの統合: 機械学習チップは、スマートフォン、スマートスピーカー、ラップトップ、さらには家電製品などの消費者向け電子機器に不可欠なコンポーネントになりつつあります。これらのデバイスは、音声アシスタント、顔認識、パーソナライズされた推奨事項などのアプリケーションを強化するために ML チップを使用しています。消費者がよりスマートで直感的な製品を求めるにつれて、日常的なデバイスでの機械学習チップの必要性が高まり続け、AI を活用した機能を消費者向け電子機器に統合する傾向が進んでいます。この傾向は、機械学習チップ市場を従来の産業用アプリケーションから消費者向けテクノロジーへと拡大するのに役立っています。
- エネルギー効率の高い機械学習チップに注目: 機械学習モデルの複雑さが増すにつれ、AI ワークロードを処理するためのエネルギー効率の高いチップの開発に注目が集まっています。ディープラーニング モデルのトレーニングの計算負荷が高まるにつれて、これらのタスクに関連するエネルギー消費が劇的に増加し、運用コストの上昇につながります。これに対処するため、チップ メーカーは、低電力 FPGA や高度な冷却技術の使用など、AI プロセッサの電力効率の高い設計を重視しています。この傾向は、エネルギー コストを削減するだけでなく、大規模な機械学習の導入に依存する企業の持続可能性の目標もサポートします。
機械学習チップの市場機会
- クラウドベースの AI サービスの成長: クラウド コンピューティングの急速な成長と AI-as-a-Service モデルの採用は、機械学習チップに大きなチャンスをもたらします。Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud などのクラウド プロバイダーは、大規模な AI ソリューションを提供するために、機械学習インフラストラクチャに多額の投資を行っています。クラウドベースの AI サービスへの移行により、データ センターでの AI タスクの処理を高速化するための TPU や GPU などの専用チップの需要が高まっています。AI 機能にアクセスするためにクラウドに移行する企業が増えるにつれて、高度な機械学習チップの需要は大幅に増加すると予想されます。
- 自動運転車における AI の拡大: 自動運転車 (AV) は、機械学習チップの需要を牽引する最も有望な分野の 1 つです。AV は、リアルタイムの意思決定、ナビゲーション、物体検出、安全システムのために機械学習に大きく依存しています。カメラ、LiDAR、レーダーからのセンサー データを処理できる機械学習チップは、自動運転技術の開発に不可欠です。自動運転車市場が世界的に拡大し続ける中、機械学習チップのメーカーには、これらの高度なシステムに必要な高性能で低遅延のチップを提供する大きなチャンスがあります。
- 医療と診断における AI の採用: 医療、特に診断と個別化医療における AI と機械学習の統合は、機械学習チップ市場にとって大きなチャンスとなります。機械学習を使用して医療画像、遺伝子データ、患者記録を分析する医療機器とシステムには、大量の複雑なデータを迅速かつ正確に処理できる特殊なチップが必要です。世界中の医療システムが患者の転帰を改善し、コストを削減し、意思決定を強化するために AI を採用するにつれて、この分野での機械学習チップの需要は急増し、チップメーカーにとって大きな成長の可能性が生まれます。
機械学習チップ市場の地域別分析
予測期間を通じて機械学習チップ市場に影響を与える地域的な傾向と要因は、Insight Partners のアナリストによって徹底的に説明されています。このセクションでは、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、南米および中米にわたる機械学習チップ市場のセグメントと地理についても説明します。
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- 機械学習チップ市場の地域別データを入手
機械学習チップ市場レポートの範囲
レポート属性 | 詳細 |
---|---|
2024年の市場規模 | XX百万米ドル |
2031年までの市場規模 | XX百万米ドル |
世界のCAGR(2024年 - 2031年) | 36.2% |
履歴データ | 2021-2023 |
予測期間 | 2025-2031 |
対象セグメント | チップタイプ別
|
対象地域と国 | 北米
|
市場リーダーと主要企業プロフィール |
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機械学習チップ市場のプレーヤー密度:ビジネスダイナミクスへの影響を理解する
機械学習チップ市場は、消費者の嗜好の変化、技術の進歩、製品の利点に対する認識の高まりなどの要因により、エンドユーザーの需要が高まり、急速に成長しています。需要が高まるにつれて、企業は提供を拡大し、消費者のニーズを満たすために革新し、新たなトレンドを活用し、市場の成長をさらに促進しています。
市場プレーヤー密度とは、特定の市場または業界内で活動している企業または会社の分布を指します。これは、特定の市場スペースに、その規模または総市場価値と比較して、どれだけの競合相手 (市場プレーヤー) が存在するかを示します。
機械学習チップ市場で事業を展開している主要企業は次のとおりです。
- アドバンスト・マイクロ・デバイセズ社
- アルファベット株式会社
- Amazon Web Services, Inc.
- ビットメインテクノロジーホールディングカンパニー
- セレブラスシステムズ
免責事項:上記の企業は、特定の順序でランク付けされていません。
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- 機械学習チップ市場のトップキープレーヤーの概要を入手
主なセールスポイント
- 包括的なカバレッジ: レポートでは、機械学習チップ市場の製品、サービス、タイプ、エンドユーザーの分析を包括的にカバーし、全体的な展望を提供します。
- 専門家による分析: レポートは、業界の専門家とアナリストの深い理解に基づいてまとめられています。
- 最新情報: このレポートは、最新の情報とデータの傾向を網羅しているため、ビジネスの関連性を保証します。
- カスタマイズ オプション: このレポートは、特定のクライアント要件に対応し、ビジネス戦略に適切に適合するようにカスタマイズできます。
したがって、機械学習チップ市場に関する調査レポートは、業界のシナリオと成長の見通しを解読し理解する道の先導役となる可能性があります。いくつかの正当な懸念があるかもしれませんが、このレポートの全体的な利点は欠点を上回る傾向があります。
- 過去2年間の分析、基準年、CAGRによる予測(7年間)
- PEST分析とSWOT分析
- 市場規模価値/数量 - 世界、地域、国
- 業界と競争環境
- Excel データセット
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Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
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Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
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Country Scope
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よくある質問
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request
Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility
The Machine Learning Chip Market is estimated to witness a CAGR of 36.2% from 2023 to 2041
Rise of Digitalization, Expansion of the IT Industry, Demand for Smart Devices
Emphasis on Interpretability in AI Models
Trends and growth analysis reports related to Electronics and Semiconductor : READ MORE..
The List of Companies
1. Advanced Micro Devices Inc.
2. Alphabet Inc.
3. Amazon Web Services, Inc.
4. Bitmain Technology Holding Company
5. Cerebras Systems
6. Intel Corporation
7. Nvidia Corporation
8. Qualcomm Technologies, Inc.
9. Samsung Electronics
10. Xilinx
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.