Multimodal AI Market Analysis and Size by 2031
マルチモーダル AI 市場規模は、2023 年の 8 億 9,350 万米ドルから 2031 年には 105 億 5,020 万米ドルに達すると予測されています。市場は 2023 年から 2031 年にかけて 36.2% の CAGR を記録すると予想されています。自動運転車のパフォーマンスを向上させるための継続的な取り組みは、市場の主要なトレンドとして継続する可能性があります。multimodal AI market size is projected to reach US$ 10,550.20 million by 2031 from US$ 893.5 million in 2023. The market is expected to register a CAGR of 36.2% during 2023–2031. Continuous efforts made to improve the performance of self-driving cars are likely to continue as a key trend in the market.
マルチモーダルAI市場分析 AI Market Analysis
人工知能 (AI) は、多くの分野で画期的な技術として登場しました。AI の導入は職場に大きなメリットをもたらします。マルチモーダル AI モデルは、成長著しい AI 市場で大きな注目を集めています。ヘルスケア分野は、マルチモーダル AI の最大の恩恵を受ける分野の 1 つです。
マルチモーダル AI 市場の概要
Google、Amazon、Meta は、大規模なデータセットを利用してサービスを向上させるために AI モデルの機能を活用しています。これらの企業は、製品やサービスを向上させるために、複雑なシステムの開発と実装に多額の投資を行っています。Siri、Alexa、Google Assistant などのサービスは、マルチモーダル AI モデルを利用して、音声やテキストの形でのユーザー インタラクションを評価し、正確な応答を生成し、その後のインタラクションの行動パターンを学習します。これらの AI アプリケーションは、ますます人間らしくインタラクションするデジタル パーソナル アシスタントの新時代を象徴しています。
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弊社の標準サービスでは対応できない分析と範囲を最適化し、カスタマイズすることができます。この柔軟性により、ビジネス計画と意思決定に必要な正確な情報を得ることができます。
マルチモーダル AI 市場:
Multimodal AI Market: Strategic Insights
Multimodal AI Market
-
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CAGR (2023 - 2031)
36.2%
-
Market Size 2023
US$ 893.5 Million
-
Market Size 2031
US$ 10,550.20 Million
Market Dynamics
GROWTH DRIVERS
- パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの需要の高まり
- ヘルスケア分野でのアプリケーションの急増
FUTURE TRENDS
- 自動運転車の性能を向上させる能力
OPPORTUNITIES
- メディアとエンターテイメントへの応用
Key Players
- Aimesoft Inc
- Alphabet Inc
- Amazon Web Services Inc
- IBM Corporation
- Jina AI GmbH
- Meta Platforms Inc
- Microsoft Corporation
- OpenAI LLC
- Twelve Labs Inc
- Uniphore Technologies Inc
Regional Overview
- 北米(米国、カナダ、メキシコ)
- ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ)
- アジア太平洋(中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
- 南米および中米(ブラジル、アルゼンチン、その他の中南米)
- 中東およびアフリカ(南アフリカ、サウジアラビア、UAE、その他の中東およびアフリカ)
Market Segmentation
コンポーネント(ソリューション、サービス)
組織規模(中小企業、大企業)
データタイプ(オーディオとビデオ、画像、テキスト)
最終用途(自動車および輸送、BFSI、電子商取引および小売、ヘルスケア、ITおよび通信、メディアおよびエンターテイメント)
Multimodal AI Market: Strategic Insights
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CAGR (2023 - 2031)36.2% -
Market Size 2023
US$ 893.5 Million -
Market Size 2031
US$ 10,550.20 Million
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Market Dynamics
- パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの需要の高まり
- ヘルスケア分野でのアプリケーションの急増
- 自動運転車の性能を向上させる能力
- メディアとエンターテイメントへの応用
Key Players
- Aimesoft Inc
- Alphabet Inc
- Amazon Web Services Inc
- IBM Corporation
- Jina AI GmbH
- Meta Platforms Inc
- Microsoft Corporation
- OpenAI LLC
- Twelve Labs Inc
- Uniphore Technologies Inc
Regional Overview
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- 北米(米国、カナダ、メキシコ)
- ヨーロッパ(英国、ドイツ、フランス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ)
- アジア太平洋(中国、インド、日本、オーストラリア、その他のアジア太平洋)
- 南米および中米(ブラジル、アルゼンチン、その他の中南米)
- 中東およびアフリカ(南アフリカ、サウジアラビア、UAE、その他の中東およびアフリカ)
Market Segmentation
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CAGR (2023 - 2031)36.2%- 市場規模 2023年
8億9,350万米ドル - 市場規模 2031年
105億5,020万米ドル
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市場の動向
- パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスの需要の高まり
- ヘルスケア分野で急増するアプリケーション
- 自動運転車の性能を向上させる能力
- メディアとエンターテイメントへの応用
主要人物
- エイムソフト株式会社
- アルファベット社
- アマゾン ウェブ サービス株式会社
- IBMコーポレーション
- ジーナAI株式会社
- メタプラットフォームズ株式会社
- マイクロソフト
- オープンAI LLC
- トゥエルブ・ラボ
- ユニフォア・テクノロジーズ
地域概要
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- 北米
- ヨーロッパ
- アジア太平洋地域
- 南米と中央アメリカ
- 中東およびアフリカ
市場セグメンテーション
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- 解決
- サービス
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- 中小企業
- 大企業
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- オーディオとビデオ
- 画像
- 文章
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- 自動車・輸送
- 英国
- 電子商取引と小売
- 健康管理
- ITおよび通信
- メディアとエンターテイメント
- サンプル PDF では、定性的および定量的な分析により、コンテンツの構造と情報の性質が紹介されています。
マルチモーダル AI 市場の推進要因と機会
パーソナライズされたユーザーエクスペリエンスへの需要の高まりが市場を活性化
顧客は企業とコミュニケーションをとる際に個別の体験を好むため、企業は競合他社との差別化を図る完璧な顧客体験 (CX) を追求するようになっています。その結果、企業は、自発的で直感的なユーザー インタラクションを確保するために、マルチモーダル ユーザー インターフェイス (MUI) を選択しています。進化する消費者の好みに応えて、UI/UX デザイナーは、音声コマンド、ジェスチャー検出、タッチ インタラクション、タイピングなどのさまざまなユーザー入力を組み合わせて自然なインタラクションを可能にすることで、実用的でパーソナライズされた人間中心のユーザー インターフェイスを作成します。さらに、AI の適用により、需要とエンゲージメント パターンが識別され、ユーザー エクスペリエンス (UX) が向上します。
マルチモーダル AI を使用すると、企業は複数のデータ ソースを活用でき、よりパーソナライズされたターゲットを絞ったコンテンツを顧客に提供できます。これにより、マーケティング チームは顧客固有の提案や広告を含む高度にカスタマイズされたキャンペーンを作成できます。さらに、マルチモーダル AI は、よりインタラクティブで魅力的なコンテンツの作成に役立ち、インタラクティブ マーケティング、没入型の製品体験、マルチメディアが豊富な教育リソースに役立ちます。マルチモーダル AI システムによる詳細な分析と意思決定プロセスは、市場の状況をより包括的に把握するのに役立ちます。さらに、このテクノロジーは、急速に進むグローバル化の中で言語の境界を打ち破るために不可欠です。複数の言語で情報を処理および理解する企業は、言語の好みが異なる多様なオーディエンスと効率的にやり取りできます。このように、パーソナライズされたエクスペリエンスに対する需要の高まりが、マルチモーダル AI 市場を推進しています。
メディアとエンターテインメントへの応用が市場に大きなチャンスを生み出す
メディアおよびエンターテインメント業界は、パーソナライズされたコンテンツや、OTT およびストリーミング サービスの無制限の選択肢に対する進化した消費者の需要を満たすよう努めています。マルチモーダル AI は、テキスト、グラフィック、オーディオ、ビデオなど、複数の形式またはモードでコンテンツを作成および理解できます。自然言語処理(NLP)、コンピューター ビジョン、音声認識、機械学習、大規模言語モデル (LLM) などのさまざまな AI 技術を採用して、さまざまな形式のデータを処理し、多数のソースから取得したデータの組み合わせから生じる新しい機能を発見します。マルチモーダル AI は、さまざまな側面を簡素化し、予測精度を高め、リソース利用効率を改善し、強化されたユーザー エクスペリエンスを提供します。メディアおよびエンターテインメント組織は、マルチモーダル AI テクノロジを使用してビジネス プロセスを合理化することで大きな利益を得ることができます。2024 年、Google は 1 分を超えるビデオを作成するための AI 搭載ビデオ ジェネレーター Veo を発表しました。同社の主張によると、Veo はさまざまな映画やビジュアル スタイルで 1080p 解像度のビデオを作成できます。同社はまた、テキストから画像への生成モデルのアップデートである Imagen 3 も発表しました。マルチモーダル AI は、トーンを記録し、拡張プロンプトの詳細をレンダリングできるほか、自然言語や視覚的セマンティクスを解釈できます。したがって、メディアおよびエンターテイメント分野でのマルチモーダル AI の適用が拡大することで、マルチモーダル AI 市場には大きなチャンスが生まれています。
マルチモーダル AI 市場レポートのセグメンテーション分析
マルチモーダル AI 市場分析の導出に貢献した主要なセグメントは、コンポーネント、組織規模、データ タイプ、および最終用途です。
- マルチモーダル AI 市場は、コンポーネントに基づいてソリューションとサービスに分かれています。ソリューション セグメントは 2023 年に大きな市場シェアを占めました。
- 組織規模に基づいて、市場は中小企業と大企業に分かれています。大企業セグメントは2023年に大きな市場シェアを占めました。
- データの種類別に見ると、マルチモーダル AI 市場は、オーディオとビデオ、画像、テキストに分類されます。オーディオとビデオのセグメントは、2023 年に最大の市場シェアを占めました。
- 最終用途別に見ると、マルチモーダル AI 市場は、自動車・輸送、BFSI、電子商取引・小売、ヘルスケア、IT・通信、メディア・エンターテインメント、その他に分類されています。2023 年には、BFSI セグメントが最大の市場シェアを占めました。
マルチモーダル AI 市場シェアの地域別分析
マルチモーダルAI市場レポートの地理的範囲は、主に北米、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東およびアフリカ、南米および中米の5つの地域に分かれています。北米は2023年に大きな市場シェアを占めました。北米のマルチモーダルAI市場は、米国、カナダ、メキシコに分割されています。これらの国では、運輸および自動車産業が大幅に成長しています。自動車メーカーは、マルチモーダルAIを活用して、車両ユーザーの安全性、利便性、運転体験を向上させています。マルチモーダルAIは、カメラ、LiDAR、レーダー、その他のセンサーからのデータを処理して、道路をナビゲートし、障害物を検出し、リアルタイムで運転の決定を下します。世界最大の自動車会社のいくつかは、北米にさまざまな工場を設立し、自動運転の乗用車、トラック、バス、その他のオフハイウェイ車両を製造しています。2023年4月、メルセデスは米国で高度な自動運転機能を備えた自動車を販売した最初の自動車メーカーになりました。同社は、この車両は技術的にはドライバーが道路に細心の注意を払う必要はないと主張しています。 2023年4月現在、メルセデスはカリフォルニア州でDrive Pilot自動運転ソフトウェアを搭載した車両を65台販売しており、そのうち1台はすでに販売済みである。Drive Pilotを搭載したメルセデスの車両はネバダ州でも販売されている。さらに、2024年3月には、自動運転技術企業のWaymoがオースティンで完全自動運転車のテストを開始した。同様に、フォルクスワーゲンは2023年7月、2026年までにテキサス州オースティンで配車サービスや商品配送サービス向けの自動運転車を発売する計画を発表した。このように、自動運転車の開発と発売は、北米の自動車・運輸業界におけるマルチモーダルAIの需要を促進している。
マルチモーダルAI市場レポートの範囲
レポート属性 | 詳細 |
---|---|
2023年の市場規模 | 8億9,350万米ドル |
2031年までの市場規模 | 105億5,020万米ドル |
世界のCAGR(2023年~2031年) | 36.2% |
歴史的なデータ | 2021-2022 |
予測期間 | 2024-2031 |
対象セグメント | コンポーネント別
|
対象地域と国 | 北米
|
市場リーダーと主要企業プロフィール |
|
- サンプル PDF では、定性的および定量的な分析により、コンテンツの構造と情報の性質が紹介されています。
マルチモーダル AI 市場のニュースと最近の動向
マルチモーダル AI 市場は、主要な企業出版物、協会データ、データベースなどの一次調査と二次調査後の定性的および定量的データを収集することによって評価されます。マルチモーダル AI 市場の動向のいくつかを以下に示します。
- Alphabet Inc. 社は、さまざまなタスクに役立つ新しい AI モデルをいくつか導入し、既存のモデルにもいくつかの改良を加えました。また、動画や画像の生成を支援するために開発された AI モデル Veo と Imagen 3 も発表しました。このマルチモーダル AI は、長いプロンプトでトーンをキャプチャして詳細をレンダリングしたり、シーンのトーンをキャプチャしたり、自然言語や視覚的セマンティクスを理解したりすることができます。(出典: Alphabet Inc.、プレスリリース、2024 年 5 月)
- Amazon は、Amazon Bedrock で利用可能な Titan Multimodal Embeddings 基盤モデルをリリースしました。Amazon Titan Multimodal Embeddings は、エンドユーザーにとってより正確でコンテキストに即したマルチモーダル検索、推奨、パーソナライゼーションのエクスペリエンスを実現するのに役立ちます。(出典: Amazon、プレスリリース、2023 年 11 月)
マルチモーダル AI 市場レポートの対象範囲と成果物
「マルチモーダル AI 市場規模と予測 (2021 ~ 2031 年)」レポートでは、以下の分野をカバーする市場の詳細な分析を提供しています。
- マルチモーダルAI市場の規模と予測(対象範囲に含まれるすべての主要市場セグメントについて、世界、地域、国レベルで)
- マルチモーダルAI市場の動向、および推進要因、制約、主要な機会などの市場動向
- 詳細なPESTおよびSWOT分析
- 主要な市場動向、世界および地域の枠組み、主要プレーヤー、規制、最近の市場動向を網羅したマルチモーダルAI市場分析
- マルチモーダル AI 市場の市場集中、ヒートマップ分析、主要プレーヤー、最近の動向を網羅した業界の状況と競争分析
- 詳細な企業プロフィール
Multimodal AI Market Report Scope
Report Attribute | Details |
---|---|
Market size in | US$ 893.5 Million |
Market Size by | US$ 10,550.20 Million |
Global CAGR | 36.2% |
Historical Data | 2021-2022 |
Forecast period | 2024-2031 |
Segments Covered |
By コンポーネント(ソリューション、サービス) |
Regions and Countries Covered |
北米(米国、カナダ、メキシコ)
|
Market leaders and key company profiles |
|
![Report Coverage](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/report_coverage.png)
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
![Segment Covered](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/segment_covered.png)
Segment Covered
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![Regional Scope](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/regional_scope.png)
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
![Country Scope](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/country_scope.png)
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global multimodal AI market is expected to reach US$ 10,550.19 million by 2031.
The global multimodal AI market was estimated to be US$ 893.47 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 36.2 % during the forecast period 2023 - 2030.
The key players holding majority shares in the global multimodal AI market are Amazon Web Services Inc.; International Business Machine Corp; NEC Corp; Microsoft Corp; and Alphabet Inc.
Rising demand for personalised user experience and surging application in healthcare sector are the major factors that propel the global multimodal AI market.
The incremental growth expected to be recorded for the global multimodal AI market during the forecast period is US$ 9656.72 million.
Ability to improve self-driving car performance, which is anticipated to play a significant role in the global multimodal AI market in the coming years.
The List of Companies - Multimodal AI Market
- Alphabet Inc.
- Amazon Web Services Inc.
- International Business Machine Corp
- NEC Corp
- Microsoft Corp
- Jiva.ai. LTD
- Aimesoft
- Jina AI GmbH
- Reka AI, Inc.
- Openstream Inc.s
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.