3D 패션 디자인 소프트웨어 시장 조사 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

  • Report Code : TIPRE00019386
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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3D 패션 디자인 소프트웨어 시장은 2023년부터 2031년까지 7.9%의 CAGR을 기록할 것으로 예상되며, 시장 규모는 2023년의 XX백만 달러에서 2031년 XX백만 달러로 확대될 것으로 예상됩니다.

보고서는 제공(솔루션, 서비스), 배포 유형(클라우드 기반, 온프레미스), 애플리케이션(의류 디자인, 신발 디자인, 액세서리 디자인, 섬유 및 직물 디자인, 기타), 최종 사용자(개인, 기업)로 세분화됩니다. 글로벌 분석은 지역 수준과 주요 국가로 더 세분화됩니다. 보고서는 위의 분석 및 세그먼트에 대한 가치를 USD로 제공합니다.

보고서의 목적

The Insight Partners의 3D 패션 디자인 소프트웨어 시장 보고서는 현재 상황과 미래 성장, 주요 추진 요인, 과제 및 기회를 설명하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 다음과 같은 다양한 비즈니스 이해 관계자에게 통찰력을 제공합니다.

  • 기술 제공업체/제조업체: 변화하는 시장 역학을 이해하고 잠재적인 성장 기회를 파악하여 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
  • 투자자: 시장 성장률, 시장 재무 전망, 가치 사슬 전반에 존재하는 기회에 대한 포괄적인 추세 분석을 수행합니다.
  • 규제 기관: 시장의 정책과 경찰 활동을 규제하여 남용을 최소화하고, 투자자의 신뢰와 확신을 유지하며, 시장의 성실성과 안정성을 뒷받침합니다.

 

3D 패션 디자인 소프트웨어 시장 세분화

 

헌금

  • 소프트웨어
  • 서비스

배포 유형

  • 클라우드 기반
  • 온프레미스

애플리케이션

  • 의류 디자인
  • 신발 디자인
  • 액세서리 디자인
  • 직물 및 패브릭 디자인
  • 기타

최종 사용자

  • 개인
  • 기업

최종 사용자

  • 개인
  • 기업

 

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3D 패션 디자인 소프트웨어 시장: 전략적 통찰력

3D Fashion Design Software Market
  • 이 보고서의 주요 시장 동향을 알아보세요.
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3D 패션 디자인 소프트웨어 시장 성장 동인

  • 패션 학교의 수요: 패션 학교에서 3D 디자인 소프트웨어를 도입하면 야심 찬 패션 디자이너가 패션 디자인을 보다 효과적이고 효율적으로 배울 수 있습니다. 2023년 5월, Stanford FashionX는 증강 현실(AR) 시착 회사 Zero10과 3D 디자인 소프트웨어 공급업체 Browzwear와 협력하여 학생들에게 디지털 디자인 기능에 대한 액세스를 제공한다고 발표했습니다.
  • 패션 산업의 디지털화 증가: 패션 산업의 디지털화 증가로 인해 다양한 기업과 개인이 3D 패션 디자인 소프트웨어를 채택하여 디자인의 원단, 핏, 실루엣을 정확하게 시각화하게 되었습니다. 이러한 수요에 부응하기 위해 시장 참여자들은 솔루션을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2021년 4월, 3D 의류 시뮬레이션 기술 회사인 Z-emotion은 3D 의류 디자인 소프트웨어인 z-weave를 출시했습니다. 이 소프트웨어는 의류 및 소프트 상품 산업을 위해 설계되어 디자인 및 개발 프로세스 중에 비용을 줄이고 속도를 높이는 3D 패션 제품을 만들어 제품 개발자와 구매자가 가상으로 연결할 수 있도록 했습니다.

3D 패션 디자인 소프트웨어 시장 미래 동향

  • 가상 패션쇼와 디지털 의류: 가상 패션쇼와 디지털 의류의 사용은 3D 패션 디자인 소프트웨어에 의해 주도되는 성장하는 추세입니다. 패션 브랜드는 디지털 모델과 가상 의류를 사용하여 온라인 런웨이 쇼를 개최하여 비용과 환경적 영향을 줄이는 동시에 도달 범위를 확장하고 있습니다. 디지털 의류는 또한 소비자가 게임이나 소셜 미디어 플랫폼에서 아바타를 위한 가상 아이템을 구매할 수 있게 하여 브랜드에 새로운 수익원과 마케팅 기회를 창출합니다.
  • 3D 패션 시뮬레이션 사용 증가: 3D 패션 시뮬레이션 도구는 점점 더 정교해지고 있으며, 디자이너는 패브릭, 색상, 질감이 실시간으로 어떻게 상호 작용하는지 시각화할 수 있습니다. 이러한 추세를 통해 디자이너는 실제 의류처럼 보이고 작동하는 매우 사실적인 의류 시뮬레이션을 만들어 디자인 프로세스의 오류를 줄이고 정확도를 높이는 데 도움이 됩니다. 또한 브랜드가 더 빠르게 디자인 결정을 내리고 의류 생산 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

3D 패션 디자인 소프트웨어 시장 기회

  • 성장하는 패션 산업의 수요: MEA 지역은 경제를 다각화하고 석유 부문에 대한 의존도를 줄이는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 패션 산업에 활력을 불어넣기 위한 다양한 프로그램에 참여하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 1월 사우디 패션 위원회는 권위 있는 Istituto Marangoni와 협력하여 새로운 디지털 패션 디자인 프로그램을 출시한다고 발표했습니다. 5개월 프로그램은 디자이너에게 CLO 3D 디지털 패션 디자인 소프트웨어를 사용하는 방법을 가르쳐 가상적이고 사실적인 의류와 액세서리를 만들 수 있게 해주었습니다.
  • 전자상거래 시장으로의 확장: 온라인 쇼핑의 인기 증가는 3D 패션 디자인 소프트웨어에 상당한 기회를 제공합니다. 브랜드는 3D 디자인 도구를 활용하여 가상 시착 기능, 대화형 의류 맞춤화 및 전자상거래 플랫폼에서 사실적인 의류 비주얼을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객 경험이 향상되고 반품율이 감소하여 패션 브랜드가 고급 3D 디자인 기술을 통합하여 온라인 판매를 향상시킬 수 있는 귀중한 기회가 생깁니다.

 

3D 패션 디자인 소프트웨어 시장 지역 통찰력

Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 3D 패션 디자인 소프트웨어 시장에 영향을 미치는 지역적 추세와 요인을 철저히 설명했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 및 중미의 3D 패션 디자인 소프트웨어 시장 세그먼트와 지리적 분포도 설명합니다.

3D Fashion Design Software Market
  • 3D 패션 디자인 소프트웨어 시장을 위한 지역별 특정 데이터 얻기

3D 패션 디자인 소프트웨어 시장 보고서 범위

보고서 속성세부
2023년 시장 규모미화 XX백만 달러
2031년까지 시장 규모미화 XX 백만
글로벌 CAGR (2023-2031)7.9%
역사적 데이터2021-2022
예측 기간2024-2031
다루는 세그먼트제공함으로써
  • 소프트웨어
  • 서비스
배포 유형별
  • 클라우드 기반
  • 온프레미스
응용 프로그램으로
  • 의류 디자인
  • 신발 디자인
  • 액세서리 디자인
  • 직물 및 패브릭 디자인
  • 기타
최종 사용자별
  • 개인
  • 기업
포함된 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아 제국
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양의 나머지 지역
남미 및 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미와 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디 아라비아
  • 아랍에미리트
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필
  • 오로데스크 주식회사
  • 브라우즈웨어 솔루션스 주식회사
  • CLO 가상 패션 유한회사
  • 연속체
  • 거버 테크놀로지 유한회사
  • Mylinego, Inc (테일러노바)
  • 옵티텍스
  • 로마인 CAD 소프트웨어
  • 주식회사 투카테크

 

3D 패션 디자인 소프트웨어 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

3D 패션 디자인 소프트웨어 시장은 소비자 선호도의 변화, 기술 발전, 제품의 이점에 대한 인식 증가와 같은 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 확장하고, 소비자의 요구를 충족하기 위해 혁신하고, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 운영되는 회사나 기업의 분포를 말합니다. 주어진 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지 그 규모나 전체 시장 가치에 비해 나타냅니다.

3D 패션 디자인 소프트웨어 시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.

  1. 오로데스크 주식회사
  2. 브라우즈웨어 솔루션스 주식회사
  3. CLO 가상 패션 유한회사
  4. 연속체
  5. 거버 테크놀로지 유한회사

면책 조항 : 위에 나열된 회사는 어떤 특별한 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.


3D Fashion Design Software Market

 

  • 3D 패션 디자인 소프트웨어 시장 주요 업체 개요를 알아보세요

 

 

주요 판매 포인트

 

  • 종합적 범위: 이 보고서는 3D 패션 디자인 소프트웨어 시장의 제품, 서비스, 유형 및 최종 사용자에 대한 분석을 종합적으로 다루어 전체적인 상황을 제공합니다.
  • 전문가 분석: 이 보고서는 업계 전문가와 분석가의 심층적인 이해를 바탕으로 작성되었습니다.
  • 최신 정보: 이 보고서는 최신 정보와 데이터 동향을 다루고 있어 비즈니스 관련성을 보장합니다.
  • 사용자 정의 옵션: 이 보고서는 특정 고객 요구 사항에 맞게 사용자 정의할 수 있으며 비즈니스 전략에 적합하게 조정할 수 있습니다.

따라서 3D 패션 디자인 소프트웨어 시장에 대한 연구 보고서는 산업 시나리오와 성장 전망을 디코딩하고 이해하는 길을 선도하는 데 도움이 될 수 있습니다. 몇 가지 타당한 우려가 있을 수 있지만 이 보고서의 전반적인 이점은 단점보다 더 큰 경향이 있습니다.

  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the expected CAGR of the 3D Fashion Design Software Market?

The 3D Fashion Design Software Market is estimated to witness a CAGR of 7.9% from 2023 to 2031

What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility

What are the deliverable formats of the 3D Fashion Design Software Market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request

What are the future trends of the 3D Fashion Design Software Market?

Adoption of digital solutions in the growing economies is anticipated to play a significant role in the global 3D Fashion Design Software Market in the coming years

What are the driving factors impacting the global 3D Fashion Design Software Market?

Demand from the fashion schools and rise in digitalization in the fashion industry are the major factors driving the 3D Fashion Design Software Market

Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..   
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The List of Companies

1.Aurodesk, Inc.
2.Browxwear Solutions Pte Ltd
3.CLO Virtual Fashion LLC
4.Continuum
5.Gerber Technology LLC
6.Mylinego, Inc (Tailornova)
7.Optitex
8.Romans CAD Software
9.Tukatech Inc
10.TG3D Studio

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.