AI Data Management Market Growth Analysis and Size by 2031
AI 데이터 관리 시장 규모는 2023년 230억 3천만 달러에서 2031년 1,149억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장은 2023~2031년 연평균 성장률(CAGR) 22.3%를 기록할 것으로 예상됩니다. 인더스트리 4.0의 진화는 AI 데이터 관리 시장의 주요 트렌드로 남을 가능성이 높습니다.
AI 데이터 관리 시장 분석
이 보고서에는 현재 AI 데이터 관리 시장 동향과 시장 성장에 영향을 미치는 추진 요인을 고려한 성장 전망이 포함되어 있습니다. AI, ML, NLP, 딥 러닝, 클라우드 등 첨단 기술의 채택이 증가하면서 AI 데이터 관리 시장 점유율 확대가 촉진되고 있습니다. AI 기술에 대한 투자 증가와 BFSI 및 전자상거래 산업 의 확장 도 예측 기간 동안 AI 데이터 관리 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 혁신적인 데이터 관리 솔루션 채택을 위한 AI 및 ML의 발전이 시장을 촉진하고 있습니다. 또한 전 세계 소비자 사이에서 개인화되고 적응 가능한 시스템의 채택이 증가함에 따라 AI 데이터 관리 시장 성장을 위한 성장 기회가 열릴 가능성이 높습니다.
AI 데이터 관리 시장 개요
AI 데이터 관리는 AI 기술을 전략적, 체계적으로 활용하여 기업의 데이터 자산을 관리하는 것입니다. AI 데이터 관리 소프트웨어는 데이터를 효율적으로 수집, 구성, 활용 및 저장하기 위해 사용되는 모든 지침, 절차 및 기술적 방법을 포괄합니다. 이 기술은 데이터 품질, 분석 및 의사결정을 향상시키는 데 사용되며, 이는 기업 간의 수요를 증가시키고 글로벌 AI 데이터 관리 시장을 주도합니다.
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AI 데이터 관리 시장:
AI Data Management Market: Strategic Insights
AI Data Management Market
-
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CAGR (2023 - 2031)
22.3%
-
Market Size 2023
US$ 23.03 Billion
-
Market Size 2031
US$ 114.99 Billion
Market Dynamics
GROWTH DRIVERS
- AI 및 ML 기반 데이터 관리 소프트웨어의 발전
- 주요 시장 플레이어 간의 파트너십 및 인수 급증
- BFSI 산업 확장 및 금융 거래 증가
FUTURE TRENDS
- 실시간 데이터 처리
OPPORTUNITIES
- 소비자의 개인화 및 적응형 시스템 채택 증가, AI 기술에 대한 투자 증가
Key Players
- Microsoft Corp
- Amazon Web Services Inc
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- SAS Institute Inc
- Snowflake Inc
Regional Overview
- 북미
- 아시아 태평양
- 유럽
- 중동 및 아프리카
- 중남미
Market Segmentation
제공
- 솔루션 및 서비스
배포
- 온프레미스 및 클라우드
기술
- 기계 학습
- 자연어 처리
업종별
- BFSI
- 소매 및 전자상거래
- IT 및 통신
- 의료
- 정부
- 기타
AI Data Management Market: Strategic Insights
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CAGR (2023 - 2031)22.3% -
Market Size 2023
US$ 23.03 Billion -
Market Size 2031
US$ 114.99 Billion
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Market Dynamics
- AI 및 ML 기반 데이터 관리 소프트웨어의 발전
- 주요 시장 플레이어 간의 파트너십 및 인수 급증
- BFSI 산업 확장 및 금융 거래 증가
- 실시간 데이터 처리
- 소비자의 개인화 및 적응형 시스템 채택 증가, AI 기술에 대한 투자 증가
Key Players
- Microsoft Corp
- Amazon Web Services Inc
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- SAS Institute Inc
- Snowflake Inc
Regional Overview
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- 북미
- 아시아 태평양
- 유럽
- 중동 및 아프리카
- 중남미
Market Segmentation
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- 솔루션 및 서비스
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- 온프레미스 및 클라우드
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- 기계 학습
- 자연어 처리
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- BFSI
- 소매 및 전자상거래
- IT 및 통신
- 의료
- 정부
- 기타
CAGR(2023~2031)22.3%- 시장 규모 2023년
230억 3천만 달러 - 2031년 시장규모
1,149억 9천만 달러
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시장 역학
- AI 및 ML 기반 데이터 관리 소프트웨어의 발전
- 주요 시장 참여자 간의 파트너십 및 인수 급증
- BFSI 산업 확대 및 금융거래 증가
- 실시간 데이터 처리
- 소비자의 개인화 및 적응형 시스템 채택 증가, AI 기술에 대한 투자 증가
주요 선수
- 마이크로소프트사
- 아마존 웹 서비스 Inc
- 알파벳 주식회사
- 오라클 주식회사
- 국제 비즈니스 기계 공사
- 세일즈포스 주식회사
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise 개발 LP
- SAS 연구소 Inc
- 스노우플레이크 주식회사
지역 개요
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- 북아메리카
- 아시아 태평양
- 유럽
- 중동 및 아프리카
- 남미 및 중미
시장 세분화
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- 솔루션 및 서비스
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- 온프레미스 및 클라우드
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- 기계 학습
- 자연어 처리
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- BFSI
- 소매 및 전자상거래
- IT 및 통신
- 보건 의료
- 정부
- 기타
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
AI 데이터 관리 시장 동인 및 기회
AI 및 ML 기반 데이터 관리 소프트웨어의 발전으로 AI 데이터 관리 시장 성장 촉진
AI 및 ML 기술의 지속적인 발전으로 인해 조직 데이터를 효과적으로 관리하려는 소비자의 요구가 증가하고 있습니다. AI의 정교한 기능은 기업에 수집된 데이터로부터 상세한 통찰력을 생성할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. AI와 ML을 데이터 관리 절차에 통합하는 것은 데이터 분석, 처리, 의사결정과 관련된 복잡성을 관리하고 해결하는 데 있어 혁신적인 요소로 인식됩니다. 2023년 5월, International Business Machines Corp는 기업이 데이터를 관리하고 완전히 제어하는 데 도움이 되는 Watsonx 플랫폼을 출시했습니다. Watsonx Platform은 조직이 데이터를 수집하고 정리할 수 있도록 하는 ML 알고리즘과 통합됩니다. AI 및 ML 알고리즘은 데이터 관리 작업을 자동화하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술은 인간의 능력을 뛰어넘는 더 빠른 속도로 대규모 데이터세트를 최적화하는 데 사용되며, 이를 통해 데이터 통합, 분류, 정리 등 데이터 관리 작업의 생산성이 향상됩니다. Al 기반의 자동화된 데이터 관리는 기업이 오류 가능성을 크게 최소화하고 수동 프로세스와 관련된 작업량을 줄이고 데이터 기반 통찰력의 신뢰성과 정확성을 보장하는 데 도움이 됩니다. 따라서 AI 및 ML 기반 데이터 관리 소프트웨어의 발전이 시장을 주도하고 있습니다.
AI 데이터 관리 시장 보고서 세분화 분석
AI 데이터 관리 시장 분석의 도출에 기여한 주요 부문은 제공, 배포, 기술 및 산업 분야입니다.
- AI 데이터 관리 시장은 기술을 기반으로 머신러닝 , 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 상황 인식 컴퓨팅 등으로 구분된다. 상황 인식 컴퓨팅 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 상황 인식 컴퓨팅 부문은 전 세계 소비자의 높은 채택으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 상황 인식 기술은 상황에 따라 행동을 동적으로 수정하는 시스템을 의미합니다. 이를 통해 사용자는 보다 관련성이 높고 미묘한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 상황 인식 컴퓨팅은 시간, 장소, 사용자 행동, 환경 데이터 등 다양한 상황별 입력을 기반으로 데이터 반응을 해석하고 수정하는 알고리즘을 사용합니다. 상황 인식 컴퓨팅은 분석 및 의사 결정을 개선하기 위해 상황 내 데이터의 중요성을 고려하여 결과적으로 데이터 사용 및 해석을 향상시킵니다.
- 그러나 상황 인식 컴퓨팅은 상황별 데이터를 활용하여 데이터 관리 절차 및 결과를 개선함으로써 다양한 산업에서 높은 요구를 받고 있으며, 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
지역별 AI 데이터 관리 시장 점유율 분석
AI 데이터 관리 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미/남중미의 5개 지역으로 나뉩니다.
유럽 AI 데이터 관리 시장은 독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 러시아 및 기타 유럽 지역으로 분류됩니다. 독일 시장은 디지털화가 진행되고 AL, ML, 딥 러닝, NLP 등 첨단 기술에 대한 수요가 증가하면서 예측 기간 동안 확장될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 ifo 연구소에 따르면 2023년 8월 독일 기업의 13.3%가 비즈니스에 AI 기술을 배포했으며 9.2%는 데이터 관리 프로세스를 간소화하기 위해 AI 기술을 비즈니스에 사용할 계획입니다. AI 기반 시스템은 자동화된 데이터 분석을 통해 기업이 대량의 데이터를 처리하고 신속한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 유럽의 AI 데이터 관리 시장 성장에 유리한 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.
AI 데이터 관리 시장 뉴스 및 최근 개발
AI 데이터 관리 시장은 중요한 기업 출판물, 협회 데이터, 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 이후 정성적, 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 다음은 AI 데이터 관리 및 전략 시장의 개발 목록입니다.
- 2023년 11월 Amazon Web Services Inc는 Amazon DataZone 내에서 혁신적인 Generative Al 기반 기능의 심사를 도입했습니다. Generative Al의 기능은 비즈니스 데이터 카탈로그를 개선하여 데이터 검색, 활용 및 이해력을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
- 2023년 11월 Databricks Inc는 기본 솔루션을 제공하기 위해 Arcion을 인수했습니다. Databricks Inc는 다양한 데이터베이스 및 SaaS 애플리케이션의 데이터 수집 및 원활한 복제를 촉진하는 Arcion의 실시간 데이터 복제 기술을 사용합니다.
- 2023년 9월 Oracle Corp은 Oracle Fusion Cloud 애플리케이션을 사용하는 고객을 지원하기 위해 Fusion Data Intelligence 플랫폼을 출시했습니다. 이 플랫폼은 사용자가 데이터 중심 통찰력과 지능적인 의사 결정을 통합하여 우수한 비즈니스를 달성하는 데 도움이 되는 최첨단 데이터, AI 플랫폼 및 분석을 나타냅니다.
- 2023년 5월, Microsoft Corp는 조직의 데이터 및 분석 도구 간소화를 지원하기 위해 Microsoft Fabric을 도입했습니다. Microsoft Fabric은 조직이 Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory 등의 기술과 다양한 솔루션을 통합하여 통합 제품을 형성할 수 있도록 도와줍니다. Microsoft Fabric은 데이터 및 비즈니스 전문가가 AI를 사용하여 데이터를 최대한 활용하고 데이터에 연결된 워크플로를 간소화할 수 있도록 지원합니다.
- 2023년 5월, QlikTech International AB는 현대 기업의 데이터 관리, 처리, 분석 및 조치 기능을 확장하기 위해 Talend를 인수했습니다. QlikTech International AB와 Talend의 협력을 통해 애플리케이션 연결, 데이터 변환, API 서비스, 품질 보증 등 다양한 영역이 강화되었습니다.
AI 데이터 관리 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2023년 시장 규모 | 미화 230억 3천만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 미화 1,149억 9천만 달러 |
글로벌 CAGR(2023~2031) | 22.3% |
과거 데이터 | 2021-2022 |
예측기간 | 2024년부터 2031년까지 |
해당 세그먼트 | 제공으로
|
해당 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 리더 및 주요 회사 프로필 |
|
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
AI 데이터 관리 시장 보고서 범위 및 결과물
“AI 데이터 관리 시장 규모 및 예측(2021~2031)” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측
- 동인, 제한 사항 및 주요 기회와 같은 시장 역학
- 주요 미래 동향
- 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 글로벌 및 지역 시장 분석
- 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 플레이어 및 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
AI Data Management Market Report Scope
Report Attribute | Details |
---|---|
Market size in | US$ 23.03 Billion |
Market Size by | US$ 114.99 Billion |
Global CAGR | 22.3% |
Historical Data | 2021-2022 |
Forecast period | 2024-2031 |
Segments Covered |
By 제공
|
Regions and Countries Covered |
북미
|
Market leaders and key company profiles |
|
![Report Coverage](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/report_coverage.png)
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
![Segment Covered](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/segment_covered.png)
Segment Covered
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![Regional Scope](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/regional_scope.png)
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
![Country Scope](https://www.theinsightpartners.com/assets/rdimages/country_scope.png)
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The estimated global market size for the AI data management market in 2023 is expected to be around US$ 23,030.62 million.
BFSI segment is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The global market size of AI data management market by 2031 will be around US$ US$ 114,986.49 million.
Japan, China, and India expected to register high growth rate during the forecast period.
The US is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
Real-time Data Processing are anticipated to play a significant role in the AI data management market in the coming years.
Asia Pacific is expected to register highest CAGR in the AI data management market during the forecast period (2024-2031)
Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc, and Snowflake Inc. are the key market players expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The AI data management market is expected to register an incremental growth value of US$ 91,956.49 million during the forecast period.
The List of Companies - AI Data Management Market
- Microsoft Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Co
- SAS Institute Inc
- Snowflake Inc
- Amazon.com Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.