AI 데이터 관리 시장 규모는 2023년 230억 3천만 달러에서 2031년까지 1,149억 9천만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2023~2031년에 22.3%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 산업 4.0의 진화는 주요 AI 데이터 관리 시장 트렌드로 남을 가능성이 높습니다.
AI 데이터 관리 시장 분석
이 보고서는 현재 AI 데이터 관리 시장 동향과 시장 성장에 영향을 미치는 추진 요인을 고려한 성장 전망을 포함합니다 . AI, ML, NLP, 딥 러닝, 클라우드와 같은 첨단 기술의 채택 증가는 AI 데이터 관리 시장 점유율 확대를 촉진하고 있습니다. AI 기술에 대한 투자 증가와 BFSI 및 전자 상거래 산업의 확장도 예측 기간 동안 AI 데이터 관리 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 혁신적인 데이터 관리 솔루션 채택을 위한 AI 및 ML의 발전은 시장을 촉진하고 있습니다. 게다가 전 세계 소비자들 사이에서 개인화되고 적응적인 시스템의 채택이 증가함에 따라 AI 데이터 관리 시장 성장에 대한 성장 기회가 열릴 가능성이 높습니다.
AI 데이터 관리 시장 개요
AI 데이터 관리란 전략적으로 그리고 체계적으로 AI 기술을 사용하여 기업의 데이터 자산을 관리하는 것입니다. AI 데이터 관리 소프트웨어는 데이터를 효율적으로 수집, 정리, 활용 및 저장하는 데 사용되는 모든 지침, 절차 및 기술적 방법을 포함합니다. 이 기술은 데이터 품질, 분석 및 의사 결정을 향상시키는 데 사용되며, 이는 기업 간 수요를 증가시키고 글로벌 AI 데이터 관리 시장을 주도합니다.
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AI 데이터 관리 시장 동인 및 기회
AI 및 ML 기반 데이터 관리 소프트웨어의 발전으로 AI 데이터 관리 시장 성장이 가속화됩니다.
AI와 ML 기술의 지속적인 발전으로 소비자들이 조직 데이터를 효과적으로 관리하려는 요구가 커지고 있습니다. AI의 정교한 기능은 기업에 수집된 데이터에서 자세한 통찰력을 생성할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다. AI와 ML을 데이터 관리 절차에 통합하는 것은 데이터 분석, 처리 및 의사 결정과 관련된 복잡성을 관리하고 해결하는 혁신적인 요소로 인식됩니다. 2023년 5월, International Business Machines Corp는 기업이 데이터를 관리하고 완벽하게 제어할 수 있도록 돕는 Watsonx Platform을 출시했습니다. Watsonx Platform은 조직이 데이터를 수집하고 정리할 수 있도록 하는 ML 알고리즘과 통합되어 있습니다. AI 및 ML 알고리즘은 데이터 관리 작업을 자동화하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술은 인간의 능력을 넘어서는 빠른 속도로 대용량 데이터 세트를 최적화하는 데 사용되어 데이터 통합, 분류 및 정리와 같은 데이터 관리 작업의 생산성을 향상시킵니다. AI 기반 자동화된 데이터 관리를 통해 기업은 오류 가능성을 크게 최소화하여 수동 프로세스와 관련된 작업 부하를 줄이고 데이터 기반 통찰력의 신뢰성과 정확성을 보장할 수 있습니다. 따라서 AI 및 ML 기반 데이터 관리 소프트웨어의 발전이 시장을 주도하고 있습니다.
AI 데이터 관리 시장 보고서 세분화 분석
AI 데이터 관리 시장 분석에서 도출된 주요 세그먼트는 제공, 배포, 기술 및 산업 분야입니다.
- 기술에 따라 AI 데이터 관리 시장은 머신 러닝 , 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 컨텍스트 인식 컴퓨팅으로 구분됩니다. 컨텍스트 인식 컴퓨팅 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 상황 인식 컴퓨팅 부문은 전 세계 소비자의 높은 채택으로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 컨텍스트 인식 기술은 상황적 컨텍스트에 대응하여 동적으로 동작을 수정하는 시스템을 말합니다. 이를 통해 사용자는 보다 관련성 있고 섬세한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 컨텍스트 인식 컴퓨팅은 시간, 장소, 사용자 행동, 환경 데이터와 같은 다양한 컨텍스트 입력을 기반으로 데이터 반응을 해석하고 수정하기 위한 알고리즘을 사용합니다. 컨텍스트 인식 컴퓨팅은 분석 및 의사 결정을 개선하기 위해 컨텍스트 내 데이터의 중요성을 고려하며, 이는 차례로 데이터 사용 및 해석을 개선합니다.
- 그러나 컨텍스트 인식 컴퓨팅은 컨텍스트 데이터를 활용하여 데이터 관리 절차 및 결과를 개선하기 위한 다양한 산업에서 큰 수요가 있으며, 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
지역별 AI 데이터 관리 시장 점유율 분석
AI 데이터 관리 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미/남중미의 5개 지역으로 나뉩니다.
유럽 AI 데이터 관리 시장은 독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 러시아 및 유럽의 나머지 지역으로 세분화됩니다. 독일의 시장은 디지털화가 증가하고 AL, ML, 딥 러닝 및 NLP와 같은 첨단 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 확대될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, ifo Institute에 따르면 2023년 8월 현재 독일 기업의 13.3%가 비즈니스에 AI 기술을 구축했으며 9.2%는 데이터 관리 프로세스를 간소화하기 위해 비즈니스에 사용할 계획입니다. AI 기반 시스템은 회사가 대량의 데이터를 처리하고 자동화된 데이터 분석을 통해 신속하게 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 유럽의 AI 데이터 관리 시장 성장에 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.
AI 데이터 관리 시장 뉴스 및 최근 개발
AI 데이터 관리 시장은 1차 및 2차 연구 이후의 질적, 양적 데이터를 수집하여 평가되며, 여기에는 중요한 기업 간행물, 협회 데이터 및 데이터베이스가 포함됩니다. 다음은 AI 데이터 관리 및 전략 시장에서의 개발 목록입니다.
- 2023년 11월, Amazon Web Services Inc는 Amazon DataZone 내에서 혁신적인 Generative Al 기반 기능의 스크리닝을 도입했습니다. Generative Al의 기능은 비즈니스 데이터 카탈로그를 개선하여 데이터 발견, 활용 및 이해를 향상시키는 데 도움이 됩니다.
- 2023년 11월, Databricks Inc는 Arcion을 인수하여 네이티브 솔루션을 제공합니다. Databricks Inc는 다양한 데이터베이스와 SaaS 애플리케이션에서 데이터를 수집하고 원활하게 복제하는 Arcion의 실시간 데이터 복제 기술을 사용합니다.
- 2023년 9월, Oracle Corp는 Oracle Fusion Cloud Applications를 사용하는 고객을 지원하기 위해 Fusion Data Intelligence Platform을 출시했습니다. 이 플랫폼은 사용자가 데이터 중심 통찰력을 지능적인 의사 결정과 결합하여 우수한 비즈니스를 달성할 수 있도록 돕는 최첨단 데이터, AI 플랫폼 및 분석을 나타냅니다.
- 2023년 5월, Microsoft Corp는 조직이 데이터 및 분석 도구를 간소화하도록 지원하기 위해 Microsoft Fabric을 출시했습니다. Microsoft Fabric은 조직이 Power BI, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory와 같은 기술과 수많은 솔루션을 통합하여 통합 제품을 형성하도록 돕습니다. Microsoft Fabric은 데이터 및 비즈니스 전문가가 AI를 사용하여 데이터를 최대한 활용하고 데이터와 연결된 워크플로를 간소화할 수 있도록 지원합니다.
- 2023년 5월, QlikTech International AB는 Talend를 인수하여 현대 기업의 데이터 관리, 처리, 분석 및 조치 역량을 확대했습니다. QlikTech International AB와 Talend 간의 협력은 애플리케이션 연결, 데이터 변환, API 서비스 및 품질 보증과 같은 여러 영역을 강화합니다.
AI 데이터 관리 시장 지역 통찰력
Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 AI 데이터 관리 시장에 영향을 미치는 지역적 추세와 요인을 철저히 설명했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 및 중미의 AI 데이터 관리 시장 세그먼트와 지리에 대해서도 설명합니다.
- AI 데이터 관리 시장을 위한 지역별 데이터 확보
AI 데이터 관리 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2023년 시장 규모 | 230억 3천만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 1,149억 9,000만 달러 |
글로벌 CAGR (2023-2031) | 22.3% |
역사적 데이터 | 2021-2022 |
예측 기간 | 2024-2031 |
다루는 세그먼트 | 제공함으로써
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포함된 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필 |
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AI 데이터 관리 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해
AI 데이터 관리 시장은 소비자 선호도의 변화, 기술 발전, 제품의 이점에 대한 인식 증가와 같은 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 확장하고, 소비자의 요구를 충족하기 위해 혁신하고, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 운영되는 회사나 기업의 분포를 말합니다. 주어진 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지 그 규모나 총 시장 가치에 비해 나타냅니다.
AI 데이터 관리 시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트 주식회사
- 아마존 웹 서비스 주식회사
- 알파벳 주식회사
- 오라클 주식회사
- 인터내셔널 비즈니스 머신스 코퍼레이션
- 세일즈포스 주식회사
면책 조항 : 위에 나열된 회사는 어떤 특별한 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.
- AI 데이터 관리 시장의 주요 기업 개요를 알아보세요
AI 데이터 관리 시장 보고서 범위 및 제공물
"AI 데이터 관리 시장 규모 및 예측(2021-2031)" 보고서는 아래 영역을 포괄하는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함된 모든 주요 시장 세그먼트에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측
- 동인, 제약 및 주요 기회와 같은 시장 역학
- 주요 미래 트렌드
- 자세한 PEST/포터의 5가지 힘과 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 동향을 포괄하는 글로벌 및 지역 시장 분석
- 시장 집중도, 히트맵 분석, 유명 기업 및 최근 개발 사항을 포함하는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The estimated global market size for the AI data management market in 2023 is expected to be around US$ 23,030.62 million.
BFSI segment is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The global market size of AI data management market by 2031 will be around US$ US$ 114,986.49 million.
Japan, China, and India expected to register high growth rate during the forecast period.
The US is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
Real-time Data Processing are anticipated to play a significant role in the AI data management market in the coming years.
Asia Pacific is expected to register highest CAGR in the AI data management market during the forecast period (2024-2031)
Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc, and Snowflake Inc. are the key market players expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The AI data management market is expected to register an incremental growth value of US$ 91,956.49 million during the forecast period.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - AI Data Management Market
- Microsoft Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Co
- SAS Institute Inc
- Snowflake Inc
- Amazon.com Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.