2027년까지 자동차 보험 시장 전략, 상위 플레이어, 성장 기회, 분석 및 예측의 AI

  • Report Code : TIPRE00006900
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 140
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AI in Auto Insurance Market Share, Size | Statistics Report 2027

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[연구 보고서] 자동차 보험 시장의 AI 규모는 2018년 10억 4,756만 달러 규모였으며, 2019년부터 2027년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR ) 20.5% 로 성장할 것으로 예상됩니다 .

 

다양한 비즈니스 기능을 위한 온프레미스 솔루션보다 클라우드 기반 AI 솔루션의 보급이 증가하면서 자동차 보험 업계에서 인공 지능 애플리케이션의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 온프레미스 인공 지능 솔루션은 때로는 복잡하고 비용이 많이 들며 기업이 자체적으로 구축하기 어렵습니다. 대규모 인프라와 기술 전문 지식 요구 사항으로 인해 모든 중간 규모 또는 어느 정도 대기업조차도 인공 지능 기술의 내부 개발 및 배포에 투자하는 것이 타당하다고 생각하는 것은 아닙니다.

오늘날 클라우드 플랫폼의 고급 기능과 진화하는 아키텍처는 보험을 포함한 모든 산업 분야에서 클라우드 기반 솔루션의 채택을 촉진하고 있습니다. 낮은 초기 투자, 정교한 클라우드 및 호스팅 모델, 고급 기능, 주문형 변형은 보험 회사에서 클라우드 솔루션 채택을 촉진하는 주요 요인 중 일부입니다. 투자는 클라우드 솔루션이 기업의 운영 확장에 도움이 될 뿐만 아니라 비용 및 생산성 제어 향상에도 도움이 된다는 것입니다. 이러한 요소 외에도 각 조직의 비즈니스 요구 사항이 다르기 때문에 맞춤형 솔루션이 필요하며 이러한 특정 요구 사항에 클라우드 기반 솔루션을 사용하는 것은 전 세계 대부분의 기업에게 최고의 비즈니스 모델로 간주됩니다. 이러한 모든 요소는 2019년부터 2027년까지의 예측 기간 동안 자동차 보험 시장에서 클라우드 기반 인공 지능 솔루션에 대한 수요를 이끌 것으로 예상됩니다.

 

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우리는 표준 제품을 통해 충족되지 않는 분석과 범위를 최적화하고 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 비즈니스 계획 및 의사 결정에 필요한 정확한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.

자동차 보험 시장의 AI:

자동차 보험 시장의 AI
  • AI in Auto Insurance Market
    CAGR (2018~2027)
    20.5%
  • 2018년 시장 규모
    10억 5천만 달러
  • 시장 규모 2027년
    US$ 54억 6천만

시장 역학

성장 동력
  • XXXXXX
  • XXXXXX
  • XXXXXX
미래 동향
  • XXXXXX
  • XXXXXX
  • XXXXXX
기회
  • XXXXXX
  • XXXXXX
  • XXXXXX

주요 선수

  •  
  • ANT 금융 서비스 그룹
  • CCC 정보 서비스 주식회사
  • 천재라고 주장하기
  • 클리어커버(주)
  • 가이코 주식회사
  • ICICI 롬바드
  • 마이크로 소프트 회사
  • 나우토
  • 프로그레시브 상해 보험 회사

지역 개요

AI in Auto Insurance Market
  • 북아메리카
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미 및 중미
  • 중동 및 아프리카

시장 세분화

AI in Auto Insurance Market오퍼링
  • 사용량 기반 보험
  • 주문형 보험
  • P2P 보험
AI in Auto Insurance Market애플리케이션
  • 청구 평가
  • 챗봇
  • 정책 가격
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

 

시장 통찰력

 

 

미래 성장을 견인할 인공지능 최신 트렌드와 활용

 

글로벌 자동차 산업은 전기자동차와 자율주행차 분야의 기술 발전으로 변화를 겪고 있습니다. 안전 기능과 무인 기술이 향상됨에 따라 자동차 보험 산업은 향후 몇 년간 크게 축소될 것으로 예상됩니다. 자동차 보험 산업은 글로벌 보험 산업에 큰 부분을 기여하고 있으며 자동차 보험 회사가 2019년부터 2027년까지 예측 기간 동안 이익을 유지하기 위해 상품 및 서비스 혁신에 집중하는 것이 중요합니다. AI가 할 수 있는 기술 동향은 거의 없습니다. 보험 회사와 중개인이 현재 제품 및 서비스 포트폴리오에 기술을 통합하여 수익을 올릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 주요 추세에는 행동 정책 가격 책정, 고객 경험 및 보장 범위의 개인화, 맞춤형 청구 해결 등이 포함됩니다. IoT(사물 인터넷) 지원 장치가 증가하고 고객이 다양해지면서 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 기회가 빠른 속도로 증가하고 있습니다. 행동 정책 가격 책정은 가격 책정 플랫폼에서 이러한 IoT 센서가 수집한 개인 데이터를 활용합니다. 이는 자동차 보험에 대해 더 적은 비용을 지불해야 하기 때문에 안전 지침을 따르는 운전자에게 이점을 제공하며, 이는 사용량 기반 보험이라고도 합니다. 인공 지능은 챗봇의 도움으로 고객의 지리적 위치, 소셜 미디어, 온라인 구매 및 기타 요소와 관련된 데이터를 기반으로 고객에게 원활한 구매 경험을 제공합니다. 맞춤형 보장 또는 주문형 보험은 고객이 일부 특정 이벤트/항목에 대해 맞춤형 보장을 받을 수 있는 또 다른 혜택입니다. 가상 청구 조정자와 온라인 인터페이스의 도움으로 인공 지능은 고객이 청구를 더 빠르고 효율적으로 처리하도록 돕습니다. 인공 지능의 이러한 모든 장점은 사기 사건을 줄이는 데에도 도움이 됩니다. 따라서 자동차 보험 산업에서 인공 지능의 다양한 기능과 향후 적용을 통해 자동차 보험 시장의 AI는 2019년부터 2027년까지 예측 기간 동안 엄청난 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

 

시장 통찰력 제공

 

자동차 보험 시장의 AI는 상품별로 사용량 기반 보험, 주문형 보험, P2P 보험으로 분류됩니다. AI는 중개인, 보험 계약자, 보험사 등 당사자 커뮤니티의 비용 절감을 촉진하여 보험 업계 내부의 기존 혁신에 연결됩니다. Cuvva, Trov 및 Metromile은 완전한 보험 구매 프로세스를 담당하는 회사 중 일부입니다.

 

자동차 보험 시장 보고서 범위의 AI

보고서 속성세부
2018년 시장 규모10억 5천만 달러
2027년까지 시장 규모미화 54억 6천만 달러
글로벌 CAGR(2018~2027)20.5%
과거 데이터2016-2017
예측기간2019-2027
해당 세그먼트제공물별
  • 사용량 기반 보험
  • 주문형 보험
  • P2P 보험
애플리케이션 별
  • 청구 평가
  • 챗봇
  • 정책 가격
해당 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양 지역
남미 및 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미 및 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카
  • 사우디 아라비아
  • UAE
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 리더 및 주요 회사 프로필
  •  
  • ANT 금융 서비스 그룹
  • CCC 정보 서비스 주식회사
  • 천재라고 주장하기
  • 클리어커버(주)
  • 가이코 주식회사
  • ICICI 롬바드
  • 마이크로 소프트 회사
  • 나우토
  • 프로그레시브 상해 보험 회사
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

 

 

애플리케이션 시장 통찰력

 

자동차 보험 시장의 글로벌 AI는 청구 평가, 정책 가격 책정 및 챗봇에 대한 적용을 기준으로 분류되었습니다. 인터넷 기능의 보급률이 높아짐에 따라 당사자의 시간과 비용을 모두 절약할 수 있는 고급 기술이 개발되었습니다.

보험 업계의 AI는 오류를 최소화하면서 더 빠르고 더 나은 방식으로 기존 청구 관리 프로세스를 능가했습니다. 새로운 청구 관리 프로세스는 보험사가 최선의 방식으로 기술을 최적화하여 훨씬 더 나은 청구 관리를 달성할 수 있도록 지원합니다. 혁신적인 청구 평가 프로세스는 최초 통지를 위한 실시간 질문 및 답변 서비스를 촉진하고, 손해 평가 프로세스를 자동화하면서 청구를 사전 평가하고, 청구 건수 패턴을 예측하고, 풍부한 데이터 분석을 통해 청구 사기 탐지를 자동화하고, 손실 분석을 강화합니다. . 청구 관리 프로세스에 AI와 머신러닝을 도입하면 보험사와 보험사 모두 서비스 품질을 크게 향상시켜 처리 비용과 시간을 크게 절약할 수 있는 이점이 있습니다.

 

자동차 보험 부문의 글로벌 AI:

 

 

자동차 보험 시장의 AI – 서비스별

 

  • 사용량 기반 보험
  • 주문형 보험
  • P2P 보험

 

자동차 보험 시장의 AI - 애플리케이션별

 

  • 청구 평가
  • 챗봇
  • 정책 가격

 

자동차 보험 시장의 AI – 지역별

 

  • 북아메리카

    • 우리를
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽

    • 프랑스
    • 독일
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 영국
    • 유럽의 나머지 지역
  • 아시아 태평양(APAC)

    • 호주
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • APAC의 나머지 지역
  • 중동 및 아프리카(MEA)

    • 사우디 아라비아
    • UAE
    • 남아프리카
    • MEA의 나머지 부분
  • 남미(SAM)

    • 브라질
    • SAM의 나머지 부분

 

회사

 

  • 앤트파이낸셜서비스그룹(주)
  • CCC 정보 서비스 주식회사
  • 클레임 지니어스 주식회사
  • 클리어커버(주)
  • 마이크로 소프트 회사
  • 가이코
  • ICICI 롬바드 손해 보험 회사 제한.
  • 나우토(주)
  • Solaria Labs(리버티 상호 보험)
  • 프로그레시브 코퍼레이션
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies

  1. ANT Financial Services Group
  2. CCC Information Services Inc.
  3. Claim Genius
  4. Clearcover, Inc.
  5. GEICO Corporation
  6. ICICI Lombard
  7. Microsoft Corporation
  8. Nauto
  9. Progressive Casualty Insurance Company
  10. Solaria Labs.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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