컴퓨터 비전 시장의 AI 시장 성장, 규모, 점유율, 추세, 주요 업체 분석 및 2031년까지 예측

  • Report Code : TIPRE00011691
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 169
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[연구 보고서] 컴퓨터 비전 분야의 AI 시장 규모는 2022년에 137.5억 달러로 평가되었으며 2030년까지 1,354.4억 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 컴퓨터 비전 분야의 AI 시장은 2022년부터 2030년까지 33.1%의 CAGR을 기록할 것으로 추산됩니다.

 

분석가 관점:

산업 4.0 도입의 증가는 컴퓨터 비전 시장에서 AI의 성장을 촉진하고 있습니다. AI 컴퓨터 비전은 자동화된 차량이 시각 정보를 해석하고 이해할 수 있도록 함으로써 산업 4.0을 혁신하고 있습니다. 인공 지능과 컴퓨터 비전을 결합하는 것은 창고와 물류 운영에서 일하는 초강력 로봇 팀을 갖는 것과 같습니다. 이러한 로봇은 관찰한 내용을 기반으로 분석, 보고 결정을 내릴 수 있습니다. 컴퓨터 비전은 자율 주행 또는 자율 주행 차량을 개발하는 데 필요한 기본 기술입니다. 필요한 인식 기능을 제공하여 차량이 인간의 개입 없이 안전하게 탐색하고 작동할 수 있도록 합니다. 따라서 자율 주행 차량의 수가 증가함에 따라 컴퓨터 비전 시장에서 AI의 성장이 촉진됩니다.

 

컴퓨터 비전 시장 개요의 AI:

컴퓨터 비전의 AI는 컴퓨터와 시스템이 디지털 이미지, 비디오 및 기타 시각적 입력에서 의미 있는 정보를 추출하고 해당 정보를 기반으로 조치를 취하거나 참조를 할 수 있도록 합니다. 컴퓨터 비전 기술은 AI와 머신 러닝 기술에 크게 의존합니다. AI는 컴퓨터 비전이 모든 유형의 시각적 데이터를 이해, 인식 및 분석할 수 있도록 합니다. AI 모델, 논리 및 모델은 방대한 양의 레이블이 지정되거나 지정되지 않은 시각적 데이터를 빠르게 소비, 흡수 및 학습할 수 있습니다. 컴퓨터 비전 지원 컴퓨터가 비디오, 그래픽 및 인포그래픽에서 다양한 특징, 패턴 및 관계를 인식할 수 있도록 합니다.

컴퓨터 비전에서 AI의 목표는 인간과 같은 방식으로 시각 정보(예: 이미지 또는 비디오)를 이해할 수 있는 자동화된 시스템을 만드는 것입니다. 컴퓨터 비전은 기계가 픽셀 단위로 이미지를 이해하고 해석하도록 가르치는 것을 목표로 합니다. AI 기반 컴퓨터 비전의 사용 사례는 여러 가지가 있습니다. 컴퓨터 비전은 보안 및 감시, 제조, 자동차, 소매, 스포츠 및 엔터테인먼트, 의료 등 다양한 산업에서 사용되고 있습니다.

 

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컴퓨터 비전 시장의 AI:

AI in Computer Vision Market
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컴퓨터 비전 시장 동인인 AI:

 

산업 4.0 채택 증가로 컴퓨터 비전 시장 성장에 AI가 기여

산업 4.0은 산업 혁명의 새로운 단계입니다. 제조업과 관련 산업의 디지털 전환으로, 자동화, 상호 연결성, 실시간 데이터, 머신 러닝을 강조합니다. 산업 4.0을 자동화 시스템과 결합함으로써 기존 산업 시설은 점차 스마트하고 연결되고 고효율적인 자동화 시설로 진화하고 있습니다. 로봇의 도움을 받아 컴퓨터와 산업 자동화 솔루션을 결합한 단일 자동화 장치를 형성합니다. 연결된 장치 네트워크는 분산된 결정을 내릴 수 있는 스마트 아키텍처를 만듭니다. 산업 4.0 기업에서 AI 기반 컴퓨터 비전 솔루션을 점점 더 많이 도입함에 따라 창고 안전성이 개선되고, 기업이 더 높은 수준의 린 제조를 달성하고, 장기적 비용을 낮추는 동시에 생산성과 수익성이 높아질 것으로 예상됩니다.

또한 AI 컴퓨터 비전은 자동화된 차량이 시각 정보를 해석하고 이해할 수 있도록 함으로써 Industry 4.0을 혁신하고 있습니다.  인공지능 과 컴퓨터 비전을 결합하는 것은 창고와 물류 운영에서 일하는 초강력 로봇 팀을 갖는 것과 같습니다. 이러한 로봇은 관찰한 내용을 분석하고 보고 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 보다 정확하고 효율적이며 간소화된 워크플로가 생성되어 수익성과 생산성이 향상됩니다. 창고 및 물류 환경에서 이러한 로봇은 품질 관리, 물체 인식 및 식별, 피킹 및 포장, 재고 관리와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 이들은 더 빠른 속도로 작업하고 인적 오류 가능성을 제거하여 적절한 제품이 적절한 고객에게 적시에 도달하고 원활한 운영 흐름을 보장합니다.

AI 컴퓨터 비전은 인적 오류를 줄이고, 작업을 자동화하고, 생산성을 높이고, 실시간 데이터를 기반으로 한 지능적인 의사 결정을 가능하게 하고, 제품 품질을 보장함으로써 산업 프로세스를 혁신합니다. 산업 4.0을 위한 자동화에서 AI 컴퓨터 비전 시스템의 여러 가지 응용 프로그램이 있습니다. 컴퓨터 비전을 통해 제품의 수량을 정확하고 빠르게 측정하고, 비용과 타임라인을 줄이고, 특히 오염 위험을 제거하기 위해 처리 과정에서 인간의 접촉을 피하고, 직원에게 더 나은 안전 기준을 보장합니다. AI 컴퓨터 비전은 생산 라인에서 통합 가능한 솔루션을 제공하기 때문에 산업계에서 빠르게 성장하고 있습니다. 컴퓨터 비전 시스템은 제품 모니터링, 가능한 결함 분석, 오작동 및 중단을 방지하기 위한 예측 유지 관리 수행, 생산 현장의 안전 개선을 포함한 여러 작업을 수행할 수 있습니다. 따라서 산업 4.0의 채택이 증가함에 따라 컴퓨터 비전 시장의 AI가 성장하고 있습니다.

 

컴퓨터 비전 시장 보고서 세분화 및 범위의 AI:

컴퓨터 비전 시장의 AI는 구성 요소, 최종 사용 산업 및 지역으로 세분화됩니다. 구성 요소를 기준으로 컴퓨터 비전 시장의 AI는 하드웨어와 소프트웨어로 세분화됩니다. 최종 사용 산업 측면에서 컴퓨터 비전 시장의 AI는 보안 및 감시, 제조, 자동차, 소매, 스포츠 및 엔터테인먼트, 기타로 세분화됩니다. 지역별로 컴퓨터 비전 시장의 AI는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미로 세분화됩니다.

 

컴퓨터 비전 시장 세분화 분석의 AI:

구성 요소를 기준으로 컴퓨터 비전 시장의 AI는 하드웨어와 소프트웨어로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 2022년 컴퓨터 비전 시장의 AI에서 더 큰 점유율을 차지했습니다. 소프트웨어는 데이터를 분석하고 시각화하는 데 필요한 도구를 제공하여 컴퓨터 비전의 AI에서 중요한 역할을 합니다. 소프트웨어는 AI 프레임워크, AI 루틴, 비디오 처리, 이미지 수집, 이미지 처리 제어, 인공 지능 기능과 같은 여러 애플리케이션을 제공하여 고성능 컴퓨터 비전 애플리케이션을 설계, 개발 및 배포합니다. 여러 업체가 컴퓨터 비전의 AI용 소프트웨어를 제공합니다. 예를 들어 Advanced Micro Devices Inc.는 AMD ROCm 소프트웨어를 제공합니다. 이 소프트웨어는 LLM(대규모 언어 모델)에서 이미지/비디오 감지 및 인식, 생명 과학 및 약물 발견, 자율 주행, 로봇 공학 등에 이르기까지 AI 워크로드에 대한 최적화 제품군을 제공하며 개방형 프레임워크, 모델 및 도구를 포함한 더 광범위한 AI 소프트웨어 생태계를 지원합니다.

하드웨어는 컴퓨터 비전 애플리케이션에서 데이터를 캡처하는 데 중요한 역할을 합니다. 컴퓨터 비전 애플리케이션에 필요한 주요 하드웨어 요소는 프로세서 장치, 입출력 장치(I/O), 사진 캡처를 위한 카메라 및  이미지 센서 , 통신 링크입니다. 카메라 이미징 센서는 해상도(픽셀 수), 속도(초당 프레임 수), 색상 수의 세 가지 주요 매개변수로 구분됩니다. 컴퓨터 비전 애플리케이션의 유형에 따라 처리 장치는 CPU에서 임베디드 보드까지 다양합니다. 전 세계 여러 업체가 컴퓨터 비전을 위한 하드웨어를 제공합니다. 예를 들어 Qualcomm Technologies, Inc.는 지능형 에지의 장치에서 인공 지능 모델을 실행하기 위한 Vision AI 개발 키트를 제공합니다. Vision AI 개발 키트에는 메인 보드, 카메라 등이 포함됩니다.

 

컴퓨터 비전 시장 지역 분석의 AI:

북미 컴퓨터 비전 AI 시장 규모는 2022년에 50억 1,000만 달러로 평가되었으며 2030년까지 5,112억 달러에 도달할 것으로 예상되며 2022년에서 2030년까지 33.7%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미 컴퓨터 비전 AI 시장은 미국, 캐나다, 멕시코로 세분화됩니다. 미국은 2022년에 북미 컴퓨터 비전 AI 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 미국의 여러 상업 조직과 연방 및 주 정부는 산업 및 경제 개발을 위한 AI 기술의 빠른 채택을 통해 시장 성장에 기여했습니다. 뉴욕은 미국에서 금융 및 기술 허브로서 AI 통합 및 애플리케이션 품질 측면에서 특히 우수한 성과를 거두었습니다. 또한 전국의 스마트 시티에 대한 정부 이니셔티브도 전국의 컴퓨터 비전 기술에서 AI 채택에 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 미국의 다양한 회사에서 컴퓨터 비전 기술을 출시하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 5월, 선도적인 컴퓨터 비전 클라우드 플랫폼인 Landing AI는 FDA 규제 제조업체를 위한 세계 최초의 컴퓨터 비전 소프트웨어를 발표했습니다. 이 플랫폼 버전은 약물, 의료 기기 제조업체, 생명 과학과 같은 고도로 규제된 산업을 대상으로 하여 혁신적인 솔루션을 가속화할 수 있습니다. 따라서 미국에서 컴퓨터 비전 시장의 AI가 성장하고 있습니다.

 

컴퓨터 비전 시장의 AI 주요 업체 분석:

컴퓨터 비전 분야의 AI 시장에서 활동하는 주요 기업으로는 Advanced Micro Devices Inc., Cognex Corp., General Electric Co., Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., Teledyne Technologies Inc., NVIDIA Corp., BASLER AG, International Business Machines Corp.가 있습니다.

 

 

컴퓨터 비전 시장 지역 통찰력의 AI

Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 컴퓨터 비전 시장의 AI에 영향을 미치는 지역적 추세와 요인을 철저히 설명했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 및 중미의 컴퓨터 비전 시장 세그먼트와 지역에 대해서도 설명합니다.

AI in Computer Vision Market
  • 컴퓨터 비전 시장에서 AI를 위한 지역별 데이터 얻기

컴퓨터 비전 시장 보고서 범위의 AI

보고서 속성세부
2023년 시장 규모180억 달러
2031년까지 시장 규모1,782억 1,000만 달러
글로벌 CAGR (2023-2031)33.2%
역사적 데이터2021-2022
예측 기간2024-2031
다루는 세그먼트구성 요소별로
  • 소프트웨어 및 하드웨어
최종 사용 산업별
  • 보안 및 감시
  • 조작
  • 자동차
  • 소매
  • 스포츠와 엔터테인먼트
포함된 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아 제국
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양의 나머지 지역
남미 및 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미와 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디 아라비아
  • 아랍에미리트
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필
  • 어드밴스드 마이크로 디바이스 주식회사
  • 코그넥스 코퍼레이션
  • 제너럴 일렉트릭(주)
  • 인텔 주식회사
  • 마이크로소프트 주식회사
  • 퀄컴 주식회사
  • 텔레다인 테크놀로지스 주식회사
  • 엔비디아 주식회사
  • 바슬러 AG
  • 인터내셔널 비즈니스 머신스 코퍼레이션

 

컴퓨터 비전 시장 플레이어 밀도의 AI: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

컴퓨터 비전 시장 AI는 진화하는 소비자 선호도, 기술 발전, 제품의 이점에 대한 인식 증가와 같은 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 확장하고, 소비자 요구를 충족하기 위해 혁신하고, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 운영되는 회사나 기업의 분포를 말합니다. 주어진 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지 그 규모나 전체 시장 가치에 비해 나타냅니다.

컴퓨터 비전 분야의 AI 시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.

  1. 어드밴스드 마이크로 디바이스 주식회사
  2. 코그넥스 코퍼레이션
  3. 제너럴 일렉트릭(주)
  4. 인텔 주식회사
  5. 마이크로소프트 주식회사
  6. 퀄컴 주식회사

면책 조항 : 위에 나열된 회사는 어떤 특별한 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.


AI in Computer Vision Market

 

  • 컴퓨터 비전 시장의 AI 주요 업체 개요 알아보기

 

컴퓨터 비전 시장의 AI 최근 동향: 

합병 및 인수와 같은 무기적 및 유기적 전략은 컴퓨터 비전 시장에서 AI를 사용하는 회사에서 많이 채택합니다. 컴퓨터 비전 시장에서 최근 몇 가지 주요 AI 개발은 다음과 같습니다.

  • 2022년 2월, AMD는 미국에 본사를 둔 반도체 공급업체인 Xilinx를 인수한다고 발표했습니다. 인수 후 Xilinx는 이제 AMD의 적응형 및 임베디드 컴퓨팅 그룹의 일부로 운영될 예정입니다. 두 회사 모두 차별화된 IP와 인력을 갖춘 보완 제품을 제공합니다. AMD와 Xilinx가 협력하면 컴퓨팅 솔루션에 대한 모든 요구 사항을 충족하는 훨씬 더 광범위한 제품과 솔루션을 제공할 수 있을 것입니다.
  • 2023년 3월, Intel Labs는 두 가지 새로운 AI 모델로 컴퓨터 비전 개발을 강화했습니다. VI-Depth 1.0 및 MiDaS 3.1 오픈소스 AI 모델은 컴퓨터 비전의 깊이 추정을 개선합니다.
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


Which are the key players holding the major market share of the global AI in computer vision market?

The key players holding majority shares in the global AI in computer vision market are Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., NVIDIA Corp., and International Business Machines Corp.

What are the future trends of the global AI in computer vision market?

Edge computer vision and real- time video analytics are some of the factors to play a significant role in the global AI in computer vision market in the coming years.

What is the incremental growth of the global AI in computer vision market during the forecast period?

The incremental growth expected to be recorded for the global AI in computer vision market during the forecast period is US$ 121.69 billion.

What is the estimated market size for the global AI in computer vision market in 2022?

The global AI in computer vision market was estimated to be US$ 13.75 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 33.1% during the forecast period.

What will be the market size of the global AI in computer vision market by 2030?

The global AI in computer vision market is expected to reach US$ 135.44 billion by 2030.

What are the driving factors impacting the global AI in computer vision market?

Growing adoption of industry 4.0, and rising applications in healthcare, agriculture, and retail industries are the major factors that propel the global AI in computer vision market.

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The List of Companies - AI in Computer Vision Market

  1. Advanced Micro Devices Inc 
  2. Cognex Corp 
  3. General Electric Co 
  4. Intel Corp 
  5. Microsoft Corp 
  6. Qualcomm Inc 
  7. Teledyne Technologies Inc
  8. NVIDIA Corp
  9. BASLER AG
  10. International Business Machines Corp

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.