헬스케어 시장 조사의 인공 지능(AI) – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

  • Report Code : TIPRE00019843
  • Category : Healthcare IT
  • No. of Pages : 150
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Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Scope 2031

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헬스케어 시장 규모에 있어서 인공지능(AI)은 2023년 256억 4천만 달러에서 2031년 5,197억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장은 2023~2031년 동안 연평균 성장률(CAGR ) 53.4%를 기록할 것으로 예상됩니다.

AI 기반 자율 서비스 로봇, 휴머노이드 로봇의 개발, 실시간 질병 모니터링, 확산 추세 분석 및 시각화, 감염률 및 감염 추세 추정, 효과적인 치료법을 찾기 위한 신속한 의사 결정이 핵심 트렌드로 남을 것으로 보입니다. 예측 기간 동안 의료 시장의 인공 지능(AI).

헬스케어 시장 분석의 인공지능(AI)

크고 복잡한 의료 데이터 세트의 유입이 증가하면서 의료 시장에서 인공 지능(AI)이 주도되고 있습니다. 또한, 하드웨어 비용을 최소화하여 의료 비용을 절감하는 동시에 컴퓨팅 성능을 향상시켜야 하는 요구도 증가하고 있습니다. 또한 의료 부문에서 AI 구현을 촉진하기 위한 정부 이니셔티브와 협력의 증가, 시장 참여자의 인수합병 및 포트폴리오 확장 증가로 인해 시장이 활성화 됩니다. 의료진과 환자 사이에는 불균형이 존재한다. 인공 지능은 이러한 균형을 회복하고 의료 시장 성장에서 인공 지능(AI)을 주도합니다. 정밀 의약품 및 임상 시험 프로세스의 사용이 증가함에 따라 AI가 필요해 시장을 더욱 주도하고 있습니다. 이 분야의 연구 개발에 대한 자금 지원 증가는 의료 시장 성장의 인공 지능(AI)에 기여합니다.

헬스케어 분야의 인공지능(AI) 시장 개요

AI는 헬스케어 분야에서 다양한 활용이 가능합니다. 이를 통해 의사는 정보를 검색하고, 스캔 중에 캡처된 이미지를 해석하고, 치료 계획을 세울 수 있습니다. 임상적인 측면 외에도 AI는 연구 활동에 도움이 됩니다. 공중 보건, 혁신, 연구 및 기술의 발전에 힘입어 의학이 발전하면 질병률과 사망률이 크게 감소합니다. 의료 부문은 AI를 활용하여 생산성을 높이는 동시에 의료 전문가의 막대한 부담을 줄임으로써 크게 발전하고 있습니다. 정부 및 민간 조직은 개발을 가속화하기 위해 연구 노력에 AI를 통합합니다.

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우리는 표준 제품을 통해 충족되지 않는 분석과 범위를 최적화하고 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 비즈니스 계획 및 의사 결정에 필요한 정확한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.

헬스케어 시장의 인공 지능(AI):

헬스케어 시장의 인공지능(AI)
  • Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market
    CAGR (2023~2031)
    53.4%
  • 2023년 시장 규모
    256억 4천만 달러
  • 2031년 시장 규모
    5,197억 3천만 달러

시장 역학

성장 동력
  • 의료 분야에서 인공 지능(AI) 적용 증가
미래 동향
  • 전염병 발생 예측 및 대응의 AI
기회
  • 숙련된 AI 인력 부족과 의료 소프트웨어에 대한 부정확한 규제 지침

주요 선수

  • 엔비디아 코퍼레이션,
  • 뉘앙스 커뮤니케이션즈(Nuance Communications, Inc.)
  • 마이크로소프트,
  • 일반 전기 회사,
  • 인텔사,
  • 알파벳 주식회사,
  • Koninklijke 필립스 NV,
  • 지멘스 헬시니어스 AG,
  • 동맥주식회사,
  • 존슨 앤 존슨 서비스, Inc

지역 개요

Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market
  • 북아메리카
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미 및 중미
  • 중동 및 아프리카

시장 세분화

Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market요소
  • 소프트웨어 솔루션
  • 하드웨어
  • 서비스
Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market애플리케이션
  • 로봇 보조 수술
  • 가상 비서
  • 관리 워크플로 도우미
  • 연결된 기계
  • 진단
  • 임상 시험
  • 사기 탐지
  • 사이버 보안
  • 복용량 오류 감소
  • 기타
Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market최종 사용자
  • 병원 및 의료 서비스 제공자
  • 환자
  • 제약 및 생명공학 회사
  • 의료 지불자
  • 기타
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

헬스케어 시장 동인 및 기회의 인공지능(AI)

산업 간 파트너십 및 협업 증가

업계 간 파트너십으로 인해 위험을 예측하고 인지 지원을 제공하는 새로운 기계 학습(ML) 모델이 도입되었습니다. 파트너십은 공공, 민간, 비영리 등 다양한 부문을 연결하는 기업 및 사회 관계에서 가장 역동적인 관행 중 하나입니다. 2023년 10월, Siemens와 Microsoft는 업계 전반에 걸쳐 AI 채택을 촉진하기 위해 파트너십을 맺었습니다. 양사는 제조 분야에서 인간과 기계의 협업을 개선하기 위해 공동으로 개발한 AI 기반 보조 장치인 Siemens Industrial Copilot을 출시합니다. 또한 Siemens Teamcenter 제품 수명주기 관리 소프트웨어와 Microsoft Teams의 통합은 산업 메타버스의 추가 개발을 위한 길을 열어줄 것입니다. 2023년 1월, AstraZeneca는 방사선 이미지 해석을 위한 딥러닝 알고리즘 개발자인 Qure.ai와 협력했습니다. 이번 협력은 특히 저소득 및 중간 소득 국가에서 진단 도구에 대한 접근을 제한하는 장벽 극복, 폐암 조기 발견 지원, 사망률 감소, 환자 결과 개선에 중점을 둘 것입니다.

신흥경제의 잠재력 상승

의료 기술, 의료 전문가 및 자원에 대한 접근이 제한된 개발도상국에서 AI 애플리케이션의 영향은 현재의 주요 과제를 해결하는 데 파괴적인 경로를 제공할 가능성이 높습니다. 예를 들어, 델리에 있는 인도기술연구소(IIT)의 연구원들은 흉부 엑스레이를 사용하여 결핵(TB)을 진단하는 AI 기반 시스템을 개발했습니다. 이 시스템은 1분 이내에 X-레이를 통해 결핵 징후를 분석할 수 있으므로 의료 전문가의 접근이 제한된 원격 지역에서 결핵을 진단하는 데 유용한 도구입니다. 브라질에서는 대도시 외곽을 포함해 대부분의 도시에 피부과 전문의가 부족하다. 최고의 병원들은 AI 검사 도구를 활용한 원격 피부과 서비스를 제공하여 접근성 격차를 줄이고 있습니다. 또한 AI 기술을 사용하면 의료 비용을 절감하고 개발도상국 사람들이 저렴하게 이용할 수 있습니다.

의료 시장 보고서 세분화 분석의 인공 지능(AI)

헬스케어 시장 분석에서 인공지능(AI) 도출에 기여한 주요 부문은 구성 요소, 애플리케이션 및 최종 사용자입니다.

  • 의료 시장의 인공 지능(AI)은 구성 요소를 기반으로 소프트웨어 솔루션, 하드웨어 및 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 솔루션 부문은 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 애플리케이션에 따라 시장은 로봇 보조 수술, 가상 보조, 관리 작업 흐름 보조, 연결된 기계, 진단, 임상 시험, 사기 탐지, 사이버 보안, 복용량 오류 감소 등으로 분류됩니다. 로봇 보조 수술 부문은 2023년 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.
  • 최종 사용자 측면에서 시장은 병원 및 의료 서비스 제공자, 환자, 제약 및 생명 공학 회사, 의료 지불자 등으로 분류됩니다. 2023년에는 병원 및 의료 서비스 제공업체 부문이 시장을 지배했습니다.

지역별 헬스케어 시장 점유율 분석의 인공지능(AI)

의료 시장 보고서의 인공 지능(AI)의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 중남미의 5개 지역으로 나뉩니다.

북미는 헬스케어 시장에서 인공지능(AI)을 장악했다. 북미 지역의 시장 성장은 의료 분야의 디지털 인프라 발전, 잘 확립된 의료 부문, AI의 이점에 대한 환자 인식 제고에 기인합니다. 북미 헬스케어 시장의 인공지능(AI) 역시 다양한 핵심 플레이어들의 등장으로 박차를 가할 것으로 보인다. 또한 품질 향상과 비용 절감을 위해 의료 운영에 디지털 도구를 채택하는 것은 의료 시장의 인공 지능(AI)에서 북미 지역의 지배력에 기여합니다. 아시아 태평양 지역은 향후 몇 년 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

의료 시장 보고서 범위의 인공 지능(AI)

보고서 속성세부
2023년 시장 규모미화 256억 4천만 달러
2031년까지 시장 규모미화 5,197억 3천만 달러
글로벌 CAGR(2023~2031)53.4%
과거 데이터2021-2022
예측기간2023년부터 2031년까지
해당 세그먼트구성요소별
  • 소프트웨어 솔루션
  • 하드웨어
  • 서비스
애플리케이션 별
  • 로봇 보조 수술
  • 가상 비서
  • 관리 워크플로 도우미
  • 연결된 기계
  • 진단
  • 임상 시험
  • 사기 탐지
  • 사이버 보안
  • 복용량 오류 감소
  • 기타
최종 사용자별
  • 병원 및 의료 서비스 제공자
  • 환자
  • 제약 및 생명공학 회사
  • 의료 지불자
  • 기타
해당 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양 지역
남미 및 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미 및 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카
  • 사우디 아라비아
  • UAE
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 리더 및 주요 회사 프로필
  • 엔비디아 코퍼레이션,
  • 뉘앙스 커뮤니케이션즈(Nuance Communications, Inc.)
  • 마이크로소프트,
  • 일반 전기 회사,
  • 인텔사,
  • 알파벳 주식회사,
  • Koninklijke 필립스 NV,
  • 지멘스 헬시니어스 AG,
  • 동맥주식회사,
  • 존슨 앤 존슨 서비스, Inc
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

헬스케어 시장 뉴스 및 최근 개발의 인공 지능(AI)

헬스케어 시장의 인공지능(AI)은 기업 출판물, 협회 데이터, 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 이후 정성적, 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 헬스케어 시장의 인공지능(AI) 발전은 다음과 같습니다.

  • Bayer와 Google Cloud는 방사선 전문의를 지원하고 궁극적으로 환자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 AI 솔루션 개발에 대한 협력을 발표했습니다. 협력의 일환으로 Bayer는 생성 AI(gen AI) 도구를 포함한 Google Cloud의 기술을 사용하여 방사선학에 중점을 둔 AI 기반 의료 애플리케이션의 개발 및 배포를 가속화하기 위한 혁신 플랫폼을 개발할 것입니다. 이번 협력의 목표는 조직이 선도적인 데이터 보안 기능을 사용하여 확장 가능하고 규정을 준수하는 AI 기반 의료 영상 소프트웨어 제품을 구축하는 데 따른 많은 과제를 극복하고 궁극적으로 환자에게 혜택을 줄 수 있는 잠재적으로 획기적이고 영향력 있는 솔루션의 개발을 가속화하는 데 도움이 되는 것입니다. (출처: Google Cloud, 보도자료, 2024년)
  • OM1은 맞춤형 의료를 위한 AI 기반 플랫폼인 PhenOM을 출시했습니다. OM1의 종단적 건강 기록 데이터 세트를 사용하여 보정된 PhenOM은 AI를 사용하여 상태 및 결과와 관련된 고유한 디지털 표현형을 식별하고 환자의 기록을 비교하여 위험과 기회를 강조합니다. PhenOM은 생명 과학 연구부터 현장 진료 의사 결정까지 전체 의료 생태계에 걸쳐 대규모로 개인화된 의료 통찰력을 제공합니다. (출처: OM1, 보도 자료, 2023)
  • AI의 급속한 발전과 보건 및 의학 분야에서의 책임감 있는 사용을 정의해야 하는 시급한 필요성에 대응하여 스탠포드 의학부와 스탠포드 인간 중심 인공 지능 연구소(HAI)는 RAISE-Health(안전하고 공평한 건강을 위한 책임 있는 AI) 출시를 발표했습니다. ). 이 선구적인 이니셔티브는 AI 혁신과 관련된 중요한 윤리 및 안전 문제를 해결하고 다른 사람들이 이 복잡하고 진화하는 분야를 탐색할 수 있도록 돕습니다. (출처: Stanford Medicine, 뉴스레터, 2023)
  • Google Cloud는 제약 회사, 생명 공학 회사, 공공 부문 조직을 위한 신약 발견 및 정밀 의학을 향상하기 위한 두 가지 새로운 AI 기반 생명 과학 솔루션을 발표했습니다. 전 세계적으로 사용 가능한 Target and Lead Identification Suite는 연구자들이 단백질의 구조를 예측하고 아미노산의 기능을 식별하는 데 도움이 되며 Multiomics Suite는 게놈 데이터의 발견 및 해석을 가속화하여 기업이 정밀 치료법을 설계하는 데 도움을 줍니다. (출처: Google Cloud, 보도자료, 2023년)

의료 시장의 인공 지능(AI) 보고서 범위 및 결과물

“헬스케어 시장 규모 및 예측(2021~2031)의 인공 지능(AI)” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

  • 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 의료 시장 규모 및 예측의 인공 지능(AI)
  • 헬스케어 시장 동향의 인공 지능(AI)은 물론 동인, 제한 사항, 주요 기회와 같은 시장 역학
  • 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
  • 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 의료 시장 분석의 인공 지능(AI)
  • 의료 시장의 인공 지능(AI)에 대한 시장 집중도, 히트 맵 분석, 주요 플레이어 및 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
  • 자세한 회사 프로필
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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