농업 시장의 인공 지능(AI) 성장, 규모, 점유율, 추세, 주요 업체 분석 및 2030년까지 예측

  • Report Code : TIPTE100001301
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 161
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Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market Forecast by 2030

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농업 시장 규모의 인공 지능(AI)은 2022년에 16억 3천만 달러로 평가되었으며 2030년에는 79억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2022년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 21.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 농업 분야의 로봇공학과 자동화는 시장의 주요 트렌드로 남을 가능성이 높습니다.

농업 시장 분석의 인공 지능(AI)

전통적인 농법에서 AI 기반 농법으로 선호도가 이동하고, 농업에서 무인 항공기(UAV)의 사용이 증가하고, 농업에서 실시간 분석에 대한 필요성이 증가하는 것이 시장을 주도하고 있습니다. 시장은 AI 솔루션 구현에 대한 정부 지원 증가로 인해 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 더욱이, AI 기반 솔루션을 개발하기 위한 연구 개발 활동의 증가와 스마트 농업의 증가는 시장에 수익성 있는 기회를 창출하고 있습니다.

농업 시장 개요의 인공지능(AI)

인공지능(AI)이 농업산업에 혁명을 일으키고 있다. 예측 분석, 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 데이터 분석은 농업이 장애물을 극복하고 잠재력을 최대한 실현하는 데 도움이 됩니다. 농업에서 Al을 사용하면 토양 상태, 날씨 패턴, 작물 건강 및 과거 데이터를 포함한 다양한 소스로부터 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다.

AI 기반 시스템은 농부들에게 수확량을 늘리고, 폐기물을 줄이며, 환경 문제를 최소화하는 데 필요한 귀중한 정보를 제공할 수 있습니다. 농부와 이해관계자는 데이터 기반 통찰력과 지능적인 의사 결정을 활용하여 생산성을 높이고, 자원 사용을 최적화하고, 농업 문제를 처리할 수 있습니다. 스마트 기계와 로봇 공학은 농업에서 단조로운 작업을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 발전은 농장이 인력 부족 문제를 해결하고 전략적 계획 및 관리에 집중하는 데 도움이 됩니다.

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우리는 표준 제품을 통해 충족되지 않는 분석과 범위를 최적화하고 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 비즈니스 계획 및 의사 결정에 필요한 정확한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.

농업 시장의 인공 지능(AI):

농업 시장의 인공지능(AI)
  • Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market
    CAGR (2022-2030)
    21.9%
  • 2022년 시장 규모
    16억 3천만 달러
  • 2030년 시장 규모
    79억 7천만 달러

시장 역학

성장 동력
  • 전통 농법에서 AI 기반 농법으로 선호도 전환
미래 동향
  • 농업 분야의 로봇공학 및 자동화
기회
  • AI 기반 솔루션 개발을 위한 연구 개발 활동 확대

주요 선수

  • 툴레 테크놀로지스
  • 프리시전호크(PrecisionHawk)
  • 보기 쉬운 Agtech SL Agtech SL
  • 디어앤코
  • 기후 LLCLLC
  • 가마야 SA SA
  • 국제 비즈니스 기계 공사
  • 마이크로소프트사
  • 프로스페라 테크놀로지스(Prospera Technologies Ltd)
  • 타라니스

지역 개요

Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market
  • 북아메리카
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미 및 중미
  • 중동 및 아프리카

시장 세분화

Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market요소
  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스
Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market애플리케이션
  • 정밀농업
  • 드론 분석
  • 농업 로봇
  • 가축 모니터링
  • 기타
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

농업 시장 동인 및 기회의 인공 지능(AI)

전통 농법에서 AI 기반 농법으로 선호도 전환

캐나다 전역의 전통적인 감자 재배자들은 작물 수확량에 직접적인 영향을 미치는 농업의 중요한 측면인 영양 관리 문제에 직면해 있습니다. 토양 처리 및 엽면 사료 공급과 같은 기존 방법은 어느 정도 효과적이긴 하지만 특히 감자 성장 후기 단계에 필요한 영양분에 대해서는 한계가 있습니다. 따라서 캐나다 전역의 감자 재배자들은 감자 식물의 영양적 필요를 예측하기 위해 AI 솔루션을 배포하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 11월 농업 부문의 획기적인 발전으로 캐나다의 감자 재배자들은 AI를 활용하여 작물의 영양 요구 사항을 실시간으로 모니터링하고 예측하고 있습니다. 따라서 캐나다 농부들의 AI 채택은 농업 시장에서 AI의 성장을 촉진합니다.

AI 기반 솔루션 개발을 위한 연구 개발 활동 확대

영국은 세계적 수준의 기술과 연구 역량을 자랑하며 AI 지원 솔루션 개발의 글로벌 리더입니다. 또한 영국 연구자들은 AI를 사용하여 농업과 같은 전통 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 2024년 1월 데이터에 따르면 Harper Adams University의 연구원들은 AI를 통해 농업을 더욱 지속 가능하고 생산적으로 만들기 위해 노력하고 있습니다.

영국 정부는 또한 농업, 패션, 응급 서비스 등 다양한 분야에 걸쳐 인공 지능 프로젝트 개발을 지원하기 위해 3,982만 달러의 자금을 지원한다고 발표했습니다. 다양한 부문에서 생산성을 높이기 위한 혁신적인 AI 아이디어를 육성하기 위해 중소기업의 100개 프로젝트에 대한 타당성 조사에 538만 달러를 추가로 지원했습니다. 따라서 이러한 정부 지원은 농업시장에서 AI의 성장을 촉진할 것으로 예상된다.

농업 시장 보고서 세분화 분석의 인공 지능(AI)

농업 시장 분석에서 인공지능(AI) 도출에 기여한 주요 부문은 구성요소와 애플리케이션입니다.

  • 농업 시장의 인공지능(AI)은 구성요소에 따라 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 구분됩니다. 하드웨어 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 적용 측면에서 시장은 정밀 농업, 드론 분석, 농업 로봇, 가축 모니터링 등으로 구분됩니다. 정밀 농업 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

지역별 농업 시장 점유율 분석의 인공 지능(AI)

농업 시장 보고서의 인공 지능(AI)의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 중남미의 5개 지역으로 나뉩니다.

아시아 태평양 시장은 기술적으로 진보된 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 확장될 것으로 예상됩니다. 호주와 같이 농업 인력의 노령화 속도가 빠른 국가에서는 숙련된 노동력에 대한 수요가 그 어느 때보다 높습니다. AI, 머신러닝 등 첨단 기술이 융합된 농업은 이러한 격차를 해소하고 농업을 현대 시대로 이끄는 열쇠를 쥐고 있습니다. 몇몇 호주 농부들은 이미 AI 기반 시스템의 이점을 목격하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 10월 Wamuran의 Sunray Strawberries는 DeepBerry 자동 모니터링 시스템을 배포했습니다. 이 시스템은 시각 및 적외선 이미징을 모두 사용하여 익은 정도, 멍, 곰팡이, 과일 크기, 모양 및 이물질을 정확하게 감지합니다. 시간당 7,000개 이상의 포넷을 처리할 수 있습니다. 이러한 자동화 시스템의 구현은 농업 시장에서 AI의 성장을 촉진합니다.

농업 시장 보고서 범위의 인공 지능(AI)

보고서 속성세부
2022년 시장 규모미화 16억 3천만 달러
2030년까지 시장 규모미화 79억 7천만 달러
글로벌 CAGR(2022-2030)21.9%
과거 데이터2020-2021
예측기간2022년부터 2030년까지
해당 세그먼트구성요소별
  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스
애플리케이션별
  • 정밀농업
  • 드론 분석
  • 농업 로봇
  • 가축 모니터링
  • 기타
해당 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양 지역
남미 및 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미 및 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카
  • 사우디 아라비아
  • UAE
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 리더 및 주요 회사 프로필
  • 툴레 테크놀로지스
  • 프리시전호크(PrecisionHawk)
  • 보기 쉬운 Agtech SL
  • 디어앤코
  • 기후 LLC
  • 가마야 SA
  • 국제 비즈니스 기계 공사
  • 마이크로소프트사
  • 프로스페라 테크놀로지스(Prospera Technologies Ltd)
  • 타라니스
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

농업 시장의 인공 지능(AI) 뉴스 및 최근 개발

농업 시장의 인공지능(AI)은 1차 및 2차 연구 이후 정성적, 정량적 데이터를 수집하여 평가되며, 여기에는 중요한 기업 출판물, 협회 데이터, 데이터베이스가 포함됩니다. 농업 시장의 인공 지능(AI) 발전 중 일부는 다음과 같습니다.

  • Chipotle Mexican Grill은 Greenfield Robotics와 Nitricity에 소수 투자를 발표했습니다. Chipotle의 투자는 Greenfield Robotics가 자사의 차량을 확장하고 미세 살포, 덮개 작물 심기, 토양 테스트와 같은 로봇을 위한 추가 기능을 개발하는 데 도움이 될 것입니다. (출처: Chipotle Mexican Grill, 회사 웹사이트, 2023년 12월).

농업 시장의 인공 지능(AI) 보고서 범위 및 결과물

“농업 시장 규모 및 예측(2020~2030)의 인공 지능(AI)” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

  • 농업 시장 규모의 인공 지능(AI) 및 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측
  • 농업 시장 동향뿐만 아니라 동인, 제한 사항, 주요 기회와 같은 시장 역학의 인공 지능(AI)
  • 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
  • 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 농업 시장 분석의 인공 지능(AI)
  • 농업 시장의 인공 지능(AI)에 대한 시장 집중도, 히트 맵 분석, 주요 플레이어 및 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
  • 자세한 회사 프로필
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are the driving factors impacting the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Shifting preference from traditional to AI-based farming methods is the major factors that propel the global artificial intelligence (AI) in agriculture market.

Which region dominated the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2023?

North America dominated the artificial intelligence (AI) in agriculture market in 2023.

What is the expected CAGR of the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is estimated to register a CAGR of 21.9% during the forecast period 2023–2031.

What would be the estimated value of the artificial intelligence (AI) in agriculture market by 2031?

The global artificial intelligence (AI) in agriculture market is expected to reach US$ 9.48 billion by 2031.

What are the future trends of the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

Robotics and automation in agriculture to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market in the coming years.

Which are the leading players operating in the artificial intelligence (AI) in agriculture market?

The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in agriculture market are Tule Technologies Inc, PrecisionHawk Inc, Easytosee Agtech SL, Deere & Co, Climate LLC, Gamaya SA, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, Prospera Technologies Ltd, and Taranis.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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