패션 시장 조사의 인공 지능 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

  • Report Code : TIPRE00007131
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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패션 분야의 인공지능 시장 규모는 2023년 10억 9,000만 달러에서 2031년 174억 1,000만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2023~2031년에 41.4%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 소비자 구매 행동을 분석하기 위해 패션 브랜드에서 AI 기술을 점점 더 많이 도입하는 것은 패션 시장 트렌드에서 핵심 인공지능으로 남을 가능성이 높습니다.

 

패션 시장 분석에서의 인공지능

패션 시장에서 인공지능은 제품 디자인 및 개발에 대한 AI에 대한 수요 증가와 개인화된 경험에 대한 높은 고객 수요로 인해 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 시장은 재고 관리를 위한 AI에 대한 수요 증가로 인해 꾸준히 확장되고 있습니다. 게다가 패션 지속 가능성에 대한 수요 증가와 패스트 패션 리테일의 성장은 시장 성장에 수익성 있는 기회를 제공하고 있습니다.   

 

패션 시장 개요에서의 인공지능

인공 지능은 제품 수명 주기의 많은 영역을 개선하고 의류가 생산, 판매 및 착용되는 방식을 재정의함으로써 패션 산업을 변화시키고 있습니다. 최첨단 기술은 디자이너, 리테일러 및 소비자에게 혁신적인 역량을 제공합니다. 패션 디자이너는 인공 지능을 사용하여 창의적 잠재력을 극대화하고 디자인 혁신을 추진합니다. 디자이너는 AI 알고리즘을 사용하여 방대한 양의 과거 패션 데이터를 조사하고 패션 산업의 잠재적 트렌드를 파악하여 새롭고 혁신적인 아이디어를 만들어낼 수 있습니다.

AI 기반 추천 시스템은 개별 관심사에 따라 개별화된 제품 제안을 제공하여 고객 구매 경험을 개선합니다. AI는 패션 브랜드가 검색 기록, 구매 행동, 스타일 선호도와 같은 사용자 데이터를 평가하고 소비자의 취향과 관심사에 따라 개인화된 제안을 만드는 것을 지원합니다. 이러한 맞춤화는 고객 참여를 개선하고, 브랜드 충성도를 구축하며, 판매 전환을 증가시킵니다.

 

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패션 시장에서의 인공지능:

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패션 시장의 인공지능 동인 및 기회

 

제품 설계 및 개발 분야에서 AI에 대한 수요 증가로 시장이 성장하고 있습니다.

AI는 패션 산업의 제품 디자인과 개발에서 중요한 역할을 합니다. 이 산업은 AI 기반 도구를 창의적 프로세스에 철저히 통합하여 많은 디자인 측면을 간소화하고 개선하고, 효율성을 높이고, 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 혁신을 장려합니다. AI는 제품 디자인에서 패턴 최적화에 상당히 사용되며, 재료 효율성을 극대화하는 것이 시장을 주도하고 있습니다. AI 알고리즘은 설계 기준과 재료 품질을 검토하여 낭비를 줄이는 동시에 자원 활용을 극대화하는 최적의 패턴을 개발합니다. 이 기술은 또한 설계자가 설계 무결성을 유지하면서 비용 절감과 환경 지속 가능성 목표를 충족하도록 지원합니다. 이러한 요소는 예측 기간 동안 시장을 활성화할 것으로 예상됩니다.

 

패션 지속 가능성에 대한 수요 증가 – 패션 시장에서 인공지능의 기회

패션 산업은 지속 가능한 방법과 윤리적 소재 조달에 점점 더 집중하고 있습니다. AI는 제품에 대한 지속 가능한 소재 선택을 용이하게 하는 데 중요한 역할을 하며, 패션 회사에 중요한 통찰력과 지원을 제공합니다. AI 알고리즘은 지속 가능성을 위해 소재를 평가하는 동안 많은 요소를 조사하는 데 도움이 됩니다. 이러한 요소에는 윤리적 조달 절차, 비용 효율성 고려 사항 및 환경 영향 연구가 포함됩니다. AI는 대규모 데이터 세트와 복잡한 요소를 평가함으로써 패션 회사가 제품에 사용된 소재에 대한 정보에 입각한 결정을 내리고 지속 가능성 열망과 사업 목표의 균형을 유지할 수 있도록 합니다.

또한 소비자의 인식과 환경적 우려가 커지면서 지속 가능한 패션에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 AI 알고리즘 채택이 증가하고 있습니다. 의류 의 환경적 영향과 관련된 소비자의 우려가 커지면서 패션 브랜드는 제조 및 공급망 전반에 걸쳐 지속 가능한 관행을 구현하도록 장려합니다. 이러한 요인은 시장에 상당한 성장 기회를 창출하고 있습니다.

 

패션 시장 보고서 세분화 분석에서의 인공지능

패션 시장 분석에서 인공지능을 도출하는 데 기여한 주요 세그먼트는 제공, 배포, 애플리케이션 및 최종 사용자 산업입니다.

  • 제공에 따라 패션 시장의 인공지능은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 솔루션 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 배포를 기준으로 시장은 온프레미스와 클라우드 기반으로 나뉩니다. 클라우드 기반 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 응용 프로그램을 기준으로 패션 시장의 인공지능은 제품 추천, 가상 비서, 제품 검색 및 발견, 창의적인 디자인 및 트렌드 예측, 고객 관계 관리 등으로 구분됩니다. 제품 추천 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 최종 사용자 산업 측면에서 패션 시장의 인공지능은 의류, 액세서리, 화장품 및 기타로 분류됩니다. 의류 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

 

지리적 위치에 따른 패션 시장 점유율 분석에서의 인공지능

패션 시장 보고서의 인공지능의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미/남중미의 5개 지역으로 나뉩니다.

수익 측면에서 북미 시장은 패션 산업에서 AI 기술 채택이 증가함에 따라 패션 시장에서 가장 큰 인공 지능 시장 점유율을 차지했습니다. 기술 개선과 패션 애플리케이션에서 인공 지능의 조기 사용이 시장을 주도하고 있습니다. 마찬가지로 미국 및 캐나다와 같은 국가의 새로운 패션 트렌드는 생산성 향상, 판매 최적화 및 지속 가능성을 위한 AI 기술에 대한 수요를 급증시키고 있습니다. 또한 패션 산업의 역동적인 특성과 소비자 수요의 끊임없는 변화로 인해 혁신과 경쟁을 주도하기 위한 AI에 대한 수요가 증가합니다.

 

 

패션 시장의 인공 지능 지역 통찰력

Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 패션 시장에서 인공 지능에 영향을 미치는 지역적 추세와 요인을 철저히 설명했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 및 중미의 패션 시장에서 인공 지능 시장 세그먼트와 지리에 대해서도 설명합니다.

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  • 패션 시장에서 인공지능을 위한 지역별 데이터 얻기

패션 시장 보고서 범위의 인공 지능

보고서 속성세부
2023년 시장 규모10억 9천만 달러
2031년까지 시장 규모174억 1천만 달러
글로벌 CAGR (2023-2031)41.4%
역사적 데이터2021-2022
예측 기간2024-2031
다루는 세그먼트제공으로
  • 솔루션 및 서비스
배치에 의해
  • 온프레미스 및 클라우드 기반
응용 프로그램으로
  • 제품 추천
  • 가상 비서
  • 제품 검색 및 발견
  • 창의적인 디자인과 트렌드 예측
  • 고객 관계 관리
최종 사용자 산업별
  • 의복
  • 부속품
  • 화장품
포함된 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아 제국
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양의 나머지 지역
남미 및 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미와 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디 아라비아
  • 아랍에미리트
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필
  • 어도비 주식회사
  • 알파벳 주식회사(Google)
  • Amazon.com 주식회사
  • 화웨이 테크놀로지스 주식회사
  • IBM 주식회사
  • 마이크로소프트 주식회사
  • 오라클 주식회사
  • SAP SE
  • 와이드 아이즈 테크놀로지
  • 하이리텍

 

패션 시장 플레이어 밀도에서의 인공 지능: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

패션 시장에서의 인공지능 시장은 소비자 선호도의 변화, 기술 발전, 제품의 이점에 대한 인식 증가와 같은 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 확장하고, 소비자의 요구를 충족하기 위해 혁신하고, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 운영되는 회사나 기업의 분포를 말합니다. 주어진 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지 그 규모나 총 시장 가치에 비해 나타냅니다.

패션 시장에서 인공지능을 활용하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

  1. 어도비 주식회사
  2. 알파벳 주식회사(Google)
  3. Amazon.com 주식회사
  4. 화웨이 테크놀로지스 주식회사
  5. IBM 주식회사
  6. 마이크로소프트 주식회사

면책 조항 : 위에 나열된 회사는 어떤 특별한 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.


Artificial Intelligence In Fashion Market

 

  • 패션 시장의 인공지능 주요 업체 개요를 알아보세요

 

패션 시장 뉴스 및 최근 개발에 있어서의 인공 지능

패션 시장에서의 인공지능은 1차 및 2차 연구 이후의 질적, 양적 데이터를 수집하여 평가합니다. 여기에는 중요한 기업 출판물, 협회 데이터 및 데이터베이스가 포함됩니다. 다음은 패션 및 전략 분야의 인공지능 시장에서의 개발 목록입니다.

  • 2023년 3월, LS&Co.는 맞춤형 AI 생성 모델을 구축하는 디지털 패션 스튜디오인 Lalaland.ai와의 파트너십을 발표했습니다. 두 회사 모두 AI 생성 모델을 테스트하고 사용하여 인간 모델을 보완하고 지속 가능한 방식으로 제품에 대한 모델의 수와 다양성을 늘릴 계획입니다. (출처: LS&Co., 보도자료, 2023)

 

패션 시장 보고서의 인공지능 범위 및 제공물

"패션 시장 규모 및 예측(2021-2031년)의 인공지능" 보고서는 아래 영역을 포괄하는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

  • 범위에 포함된 모든 주요 시장 세그먼트에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측
  • 동인, 제약 및 주요 기회와 같은 시장 역학
  • 주요 미래 트렌드
  • 자세한 PEST/포터의 5가지 힘과 SWOT 분석
  • 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 동향을 포괄하는 글로벌 및 지역 시장 분석
  • 시장 집중도, 히트맵 분석, 유명 기업 및 최근 개발 사항을 포함하는 산업 환경 및 경쟁 분석
  • 자세한 회사 프로필
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the incremental growth of the global artificial intelligence in fashion market during the forecast period?

The incremental growth expected to be recorded for the global artificial intelligence in fashion market during the forecast period is US$ 16.32 billion.

What will be the market size of the global artificial intelligence in fashion market by 2031?

The global artificial intelligence in fashion market is expected to reach US$ 17.41 billion by 2031.

Which are the key players holding the major market share of the global artificial intelligence in fashion market?

The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in fashion market are Adobe Inc., Alphabet Inc. (Google), Amazon.com, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., and IBM Corporation.

What are the future trends of the global artificial intelligence in fashion market?

The growing adoption of AI technology among fashion brands for analyzing consumer buying behavior to play a significant role in the global artificial intelligence in the fashion market in the coming years.

What are the driving factors impacting the global artificial intelligence in fashion market?

The increasing demand for AI in product design and development and the high customer demand for a personalized experience are the major factors that propel the global artificial intelligence in fashion market.

What is the estimated market size for the global artificial intelligence in fashion market in 2023?

The global artificial intelligence in fashion market was estimated to be US$ 1.09 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.4% during the forecast period 2023 - 2031.s

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.