의료 진단용 인공지능 시장은 2021년 74억 3천만 달러, 2023년 xx0억 달러로 추산됩니다. 2031년에는 1,930억 9천만 달러에 달하고 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 38.5%를 기록할 것으로 예상됩니다. AI 기반 이미징 솔루션, 원격 모니터링 및 원격 의료, 예측 분석 및 조기 발견은 의료 진단 시장 동향에서 핵심 인공 지능으로 남을 가능성이 높습니다.
헬스케어 진단의 인공지능 시장 분석
질병 진단 및 식별에 인공지능(AI) 채택 증가, AI 헬스케어 스타트업에 대한 투자 증가 등 시장을 이끄는 주요 요인이 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다. 진단 절차에 AI를 통합하면 진단 및 환자 치료 산업이 변화하고 있습니다. 예를 들어, 2023년 10월 Philips는 스페인에 본사를 둔 Quilbim과 협력하여 자기공명(MR) 전립선 검사를 지원하는 AI 영상 및 보고 도구를 제공했습니다.
그러나 숙련된 AI 인력이 부족하고 의료 소프트웨어에 대한 모호한 규제 지침이 시장 성장을 방해합니다.
헬스케어 진단의 인공지능 시장 개요
의료 진단 시장의 글로벌 인공 지능은 지역별로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 중남미로 분류됩니다. 이 지역의 시장 성장은 의료 비용 절감에 대한 필요성 증가, 의료 분야 빅 데이터 의 중요성 등 성장을 이끄는 요인으로 인해 예상됩니다 . 또한 의료 분야에서 AI 기반 도구의 적용 가능성이 높아지고 자본 투자가 증가합니다. 또한, 질병 진단 및 식별에 인공지능(AI) 채택이 증가하고 AI 헬스케어 스타트업에 대한 투자가 증가하면서 예측 기간 동안 시장 성장이 촉진되고 있습니다.
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의료 진단 시장의 인공 지능:
CAGR(2023~2031)38.5%- 2021년 시장 규모
74억 3천만 달러 - 2031년 시장 규모
1,930억 9천만 달러
시장 역학
- AI헬스케어 스타트업 투자 늘려 시장 선점
- 전염병 발생 예측 및 대응의 AI
- 신흥경제의 잠재력 증대
주요 선수
- 마이크로소프트,
- Koninklijke 필립스 NV,
- 인텔사,
- 일반 전기 회사,
- 알파벳 주식회사,
- 엔비디아 주식회사,
- 뉘앙스 커뮤니케이션즈(Nuance Communications, Inc.)
- 지멘스 헬시니어스 AG,
- 동맥 주식회사,
- 존슨 앤 존슨 서비스, Inc.,
지역 개요
- 북아메리카
- 유럽
- 아시아 태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
- 의료 영상 도구
- 자동화된 탐지 시스템
- 기타
- 눈 관리
- 종양학
- 방사선과
- 심혈관
- 기타
- 병원 및 진료소
- 진단 연구실
- 홈 케어
- 원격상담
- 원격 모니터링
- 기타
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
의료 진단의 인공 지능 시장 동인 및 기회
시장을 선호하기 위해 제품 출시 수가 증가합니다.
의료 분야의 AI는 지금까지 가장 중요한 기술 발전 중 하나입니다. 헬스케어 스타트업은 연구 기간 동안 시장 성장을 담당하는 주요 요인인 AI 기반 진단 및 치료 솔루션을 개발하고 있습니다. 루미버드 메디컬은 2023년 5월 인공지능(AI) 알고리즘을 활용한 안구건조증 진단 보조 플랫폼 '씨.디아그(C.DIAG)'를 출시했다. 마찬가지로 2024년 4월 General Electric Company는 Vscan Air SL의 현장 진료에서 신속한 심장 평가를 위한 Caption AI 인공 지능(AI) 기반 소프트웨어를 출시했습니다.
신흥 경제의 잠재력 증가 – 의료 진단 시장에서 인공 지능의 기회
AI는 또한 원격 커뮤니티를 포함하여 가장 필요한 사람들에게 서비스를 제공하기 위한 대안과 비용 효율적인 솔루션을 제공함으로써 신흥 시장의 열악한 인프라로 인한 제약을 개선할 수 있습니다. 모바일 네트워크의 광범위한 적용 범위를 사용하는 AI는 조기 질병 진단을 위한 원격 의료에 사용되어 지역 사회 의료 종사자의 광범위한 네트워크를 유지하는 데 드는 비용을 절약합니다. 암 검진 및 치료는 AI가 표적화된 대규모 개입을 위한 놀라운 도달 범위를 제공하는 분야입니다. 인도에서는 매년 100만 명 이상의 새로운 암 발병 사례가 발생하고 있습니다. 이 숫자는 인도의 노인 인구 증가와 생활방식 변화로 인해 증가할 가능성이 높습니다. 매년 100만 건이 넘는 새로운 암 사례가 발생하는 인도에는 종양학 분야에서 경험이 풍부한 병리학자가 거의 2,000명에 불과하며 전문 종양병리학자로 간주될 수 있는 병리학자는 500명 미만입니다.
따라서 진단 솔루션에 AI를 통합하면 신흥 국가에서 더욱 탄력적이고 지속 가능한 의료 시스템을 구축할 수 있습니다.
의료 진단의 인공 지능 시장 보고서 세분화 분석
의료 진단 시장 분석 파생에서 인공 지능에 기여한 주요 부문은 서비스와 애플리케이션입니다.
- 헬스케어 진단 시장의 인공지능은 진단 도구를 기준으로 의료 영상 도구 , 자동 감지 시스템 등으로 구분됩니다. 의료 영상 도구 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다. 그러나 자동화된 감지 시스템은 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.
- 시장은 안과 치료, 종양학, 방사선학, 심혈관 등의 응용 분야로 분류됩니다. 종양학 부문은 2023년 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다. 그러나 방사선학 부문은 예측 기간 동안 시장에서 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
- 최종 사용자별로 의료 진단 시장의 인공 지능은 병원 및 진료소, 진단 실험실 및 홈 케어로 분류되었습니다. 병원 및 진료소 부문은 시장에서 가장 큰 점유율을 차지한 반면, 진단 실험실 부문은 예측 기간 동안 시장에서 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 추정됩니다.
- 헬스케어 진단 시장의 인공지능은 서비스를 기준으로 원격상담, 원격모니터링, 기타 서비스로 세분화됐다. 원격 상담 부문은 시장에서 가장 큰 점유율을 차지한 반면, 원격 모니터링 부문은 예측 기간 동안 시장에서 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 추정됩니다.
의료 진단의 인공지능(AI) 지역별 시장 점유율 분석
의료 진단 시장 보고서의 인공 지능의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미/남중미의 5개 지역으로 나뉩니다.
북미는 의료 진단 시장의 인공 지능이 가장 큰 시장으로, 미국이 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 캐나다가 그 뒤를 따릅니다. 미국 시장의 성장은 의료 비용 절감 필요성, 의료 분야 빅 데이터의 중요성 증가, 자본 투자 증가 등이 의료 진단에서 AI 수요에 기여하는 요인에 의해 주도됩니다. 마찬가지로, 캐나다에서는 전국적으로 AI 기반 기술을 구현하려는 정부 이니셔티브가 증가하면서 시장 성장에 기여하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 글로벌 시나리오에서 의료 진단 분야 인공지능 분야에서 가장 빠르게 성장하는 시장입니다. 이 지역은 중국, 인도, 일본, 호주, 한국 및 기타 아시아 태평양 지역을 기반으로 분석됩니다. 이 지역은 의료 전문가 부족, 만성 질환 유병률 증가, 스타트업에 대한 투자 증가, 지역 의료 인프라 개선으로 인해 시장 성장을 위한 여러 가지 성장 기회가 있을 것으로 예상됩니다.
의료 진단의 인공 지능 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2021년 시장규모 | 미화 74억 3천만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 미화 1,930억 9천만 달러 |
글로벌 CAGR(2023~2031) | 38.5% |
과거 데이터 | 2021-2022 |
예측기간 | 2024년부터 2031년까지 |
해당 세그먼트 | 진단 도구별
|
해당 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 리더 및 주요 회사 프로필 |
|
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
의료 진단의 인공 지능 시장 뉴스 및 최근 개발
헬스케어 진단 시장의 인공지능은 중요한 기업 출판물, 협회 데이터, 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 후 정성적, 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 다음은 의료 진단 및 전략에서 인공 지능 시장의 개발 목록입니다.
- 2023년 5월 Digital Diagnostics는 미국 남동부 지역에 LumineticsCore Al 진단 시스템을 출시했습니다. LumineticsCore는 De Novo FDA 승인 자율 AI 진단 시스템입니다(출처: 회사 보도 자료)
- 2021년 12월, F. Hoffmann-La Roche Ltd는 병리학자가 유방암 지표인 Ki-67, ER 및 PR을 평가하는 데 도움이 되는 인공 지능(AI) 기반 디지털 병리학 알고리즘을 출시했습니다. (출처: 회사 보도 자료)
의료 진단의 인공 지능 시장 보고서 범위 및 결과물
“헬스케어 진단 시장 규모 및 예측(2021~2031)의 인공 지능” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측
- 동인, 제한 사항 및 주요 기회와 같은 시장 역학
- 주요 미래 동향
- 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 글로벌 및 지역 시장 분석
- 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 플레이어 및 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.