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Sep 2024
보험 시장에서 인공지능(AI)은 2023~2031년 동안 32.7%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 예측 분석 및 자동화에 대한 수요 증가는 시장의 주요 추세로 남을 가능성이 높습니다.
보험 시장 분석에서의 인공지능(AI)
- AI 보험 부문은 보험 산업을 지원하고 막대한 양의 데이터를 최적 수준으로 활용합니다.
- 보험사는 개인에 맞는 맞춤형 정책을 설계하고, 체계적인 인수 절차를 거쳐 전 세계 고객에게 정확한 견적을 제공합니다.
- AI 기술을 통합하면 더욱 정확한 예측이 가능해지고, 고객 상호작용을 관리하고, 개인화된 서비스를 확대할 수 있습니다.
보험 시장 개요에서의 인공지능(AI)
- AI 기술은 보험업계의 변화를 수용하여 위험을 관리하는 데 많은 잠재적 이점을 제공할 수 있습니다.
- 보험 회사는 AI 기술을 통합하여 전례 없는 정확성과 속도로 정확한 추정, 고객 상호작용 관리, 개인화된 서비스와 제품군 확장을 진행하고 있습니다.
- 보험 부문에서 보증인은 AI를 활용하여 고객 서비스를 개선하고, 효율성을 높이며, 사기를 효과적으로 방지합니다.
- AI 기술을 사용하면 보험사가 개발된 데이터 세트를 활용하여 고객 지원 기계화부터 위험 모델링 및 예측 개선까지 다양한 프로세스를 복구할 수 있습니다.
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보험 시장의 인공지능(AI): 전략적 통찰력
보험 시장의 인공지능(AI)

연평균 성장률(2023~2031년)32.7%- 시장 규모 2023년
US$ XX 백만 - 시장 규모 2031년
US$ XX 백만

시장 동향
성장 동력
- 소비자들 사이에서 개인화된 경험에 대한 요구 증가
미래 트렌드
- 기술의 발전
기회
- 예측 분석 및 자동화에 대한 수요 증가
주요 플레이어
- 아마존 웹 서비스 주식회사
- 아바모
- 케이프 애널리틱스, LLC
- IBM 주식회사
- 마이크로소프트 주식회사
- 기술 전환
- 위프로 리미티드
- 아벤가 인터내셔널 GmbH
- SAS 연구소 주식회사
- 오픈텍스트 코퍼레이션
지역 개요

- 북아메리카
- 유럽
- 아시아 태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
요소- 소프트웨어
- 서비스
기술- 머신러닝과 딥러닝
- 자연어 처리[NLP]
- 머신 비전
- 로봇 자동화
전개- 구름
- 온프레미스
애플리케이션- 클레임 관리
- 위험 관리 및 규정 준수
- 챗봇
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 내용 구조와 정보의 특성을 보여줍니다.
보험 시장의 인공지능(AI) 동인 및 기회
소비자들 사이에서 개인화된 경험에 대한 요구가 증가함에 따라 시장이 선호됨
- 소비자는 개인화된 경험을 기대하며, 이로 인해 시장 참여자는 AI 기술을 도입하여 보험 프로세스를 자동화하고 있습니다.
- AI 기술은 보험 회사가 고객 데이터와 행동을 분석하는 데 도움을 줍니다. AI 알고리즘은 고객을 구분하고, 선호도와 필요 사항을 파악하며, 마케팅 메시지와 제품 추천을 맞춤화할 수 있습니다. 이는 시장 참여자에게 교차 판매 및 상향 판매 기회를 늘려 고객 참여와 충성도를 높입니다.
- 챗봇, 가상 비서 등 AI 기반 솔루션을 사용하면 보험사가 신속하고 개인화된 지원에 대한 고객 수요를 충족할 수 있으며, 이로 인해 수요가 늘어나 시장이 성장합니다.
기술의 발전
- 보험 회사는 고객의 행동을 추적하고 실시간으로 데이터를 유지하기 위해 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 첨단 기술을 많이 요구합니다.
- AI와 머신 러닝의 급격한 성장은 데이터에서 가치를 추출할 수 있는 새로운 기회를 제공했습니다.
- 또한 대규모 언어 모델링(LLM)은 문서에 포함된 데이터를 제공하는 인공지능의 한 분야입니다.
- 보험사에서는 LLM을 사용하여 보험금 청구 프로세스를 가속화하고, 더욱 정확하게 사기 청구를 감지합니다.
- 또한, 생성적 AI의 발전으로 수집된 데이터, 도구, 기능이 제공되어 보험 회사를 위한 데이터 처리 및 관리 솔루션을 제공할 수 있습니다.
보험 시장 보고서 세분화 분석의 인공지능(AI)
보험 시장 분석에서 인공지능(AI)의 도출에 기여한 주요 부문은 제공, 배포, 기업 규모, 최종 사용자입니다.
- 보험 시장의 인공지능(AI)은 구성 요소에 따라 소프트웨어와 서비스로 나뉜다. 소프트웨어 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했다.
- 기술에 따라 시장은 머신 러닝과 딥 러닝, 자연어 처리(NLP), 머신 비전, 로봇 자동화로 나뉩니다. 머신 러닝과 딥 러닝 세그먼트는 예측 기간 동안 상당한 속도로 확장될 것으로 예상됩니다.
- 배포 측면에서 보험 시장의 인공지능(AI)은 클라우드와 온프레미스로 세분화됩니다. 클라우드 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 응용 프로그램별로 시장은 클레임 관리, 위험 관리, 규정 준수, 챗봇 및 기타로 세분화됩니다. 챗봇 세그먼트는 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
- 최종 사용자를 기준으로 시장은 생명보험, 건강보험, 타이틀 보험, 자동차 보험 등으로 구분됩니다. 생명보험 부문은 예측 기간 동안 상당한 속도로 확장될 것으로 예상됩니다.
지역별 보험 시장 점유율 분석에서의 인공지능(AI)
보험 시장 보고서에서 인공지능(AI)의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미 및 중부 아메리카의 5개 지역으로 나뉩니다.
- 기술의 발전과 주요 시장 참여자의 존재로 인해 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 확대될 것으로 예상됩니다.
- IBM Corp, Microsoft Corp, OpenText Corporation 등은 고객의 역동적인 요구에 부응하기 위해 포트폴리오를 개발, 업그레이드, 개선하는 데 전념하고 있으며, 이것이 시장을 주도하고 있습니다.
보험 시장 보고서 범위의 인공지능(AI)
| 보고서 속성 | 세부 |
|---|---|
| 2023년 시장 규모 | 미화 XX 백만 |
| 2031년까지 시장 규모 | 미화 XX 백만 |
| 글로벌 CAGR (2023-2031) | 32.7% |
| 역사적 데이터 | 2021-2022 |
| 예측 기간 | 2024-2031 |
| 다루는 세그먼트 | 구성 요소별로
|
| 포함된 지역 및 국가 | 북아메리카
|
| 시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필 |
|
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 내용 구조와 정보의 특성을 보여줍니다.
보험 시장의 인공지능(AI) 뉴스 및 최근 동향
보험 시장에서의 인공지능(AI)은 1차 및 2차 연구 이후의 질적, 양적 데이터를 수집하여 평가되며, 여기에는 중요한 기업 간행물, 협회 데이터 및 데이터베이스가 포함됩니다. 보험 시장에서의 인공지능(AI) 개발 중 몇 가지는 다음과 같습니다.
- Swiss Re는 Life & Health 인수 매뉴얼 Life Guide의 증강 버전을 출시합니다. 새로운 버전에는 Swiss Re가 개발한 Generative AI 기반 인수 어시스턴트인 Swiss Re Life Guide Scout가 장착되어 있으며, Microsoft Azure OpenAI Service를 통합합니다. Life & Health 보험 인수는 보험 신청자의 위험을 평가하기 위해 정확하고 최신 정보가 필요한 복잡한 프로세스입니다. Swiss Re Life Guide Scout는 인수자가 자연어로 질문한 질문에 대한 응답으로 큐레이팅된 전문 지식에서 컴파일된 빠른 답변을 생성하여 인수의 효율성과 품질을 높이는 것을 목표로 합니다. (출처: Swiss Re, 회사 웹사이트, 2024년 5월)
보험 시장 보고서의 인공지능(AI) 범위 및 제공물
"보험 시장 규모 및 예측(2021-2031)의 인공지능(AI)" 보고서는 아래 영역을 포괄하는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함된 모든 주요 시장 세그먼트에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 보험 시장 규모 및 예측에 대한 인공 지능(AI)
- 보험 시장 동향에서의 인공지능(AI)과 운전자, 제한 및 주요 기회와 같은 시장 역학
- 자세한 PEST/포터의 5가지 힘과 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 참여자, 규정 및 최근 시장 개발 사항을 포괄하는 보험 시장 분석의 인공 지능(AI)
- 보험 시장에서의 인공지능(AI)에 대한 시장 집중도, 히트맵 분석, 유명 기업 및 최근 개발 사항을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
- 과거 분석(2년), 기준 연도, CAGR을 포함한 예측(7년)
- PEST 및 SWOT 분석
- 시장 규모 가치/거래량 - 글로벌, 지역, 국가
- 산업 및 경쟁 환경
- Excel 데이터세트
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