Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market Updates by 2031
보험 시장에서 인공지능(AI)은 2023~2031년 동안 32.7%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 예측 분석 및 자동화에 대한 수요 증가는 시장의 주요 추세로 남을 가능성이 높습니다.
보험 시장 분석에서의 인공지능(AI)
- AI 보험 부문은 보험 산업을 지원하고 막대한 양의 데이터를 최적 수준으로 활용합니다.
- 보험사는 개인에 맞는 맞춤형 정책을 설계하고, 체계적인 인수 절차를 거쳐 전 세계 고객에게 정확한 견적을 제공합니다.
- AI 기술을 통합하면 더욱 정확한 예측이 가능해지고, 고객 상호작용을 관리하고, 개인화된 서비스를 확대할 수 있습니다.
보험 시장 개요에서의 인공지능(AI)
- AI 기술은 보험업계의 변화를 수용하여 위험을 관리하는 데 많은 잠재적 이점을 제공할 수 있습니다.
- 보험 회사는 AI 기술을 통합하여 전례 없는 정확성과 속도로 정확한 추정, 고객 상호작용 관리, 개인화된 서비스와 제품군 확장을 진행하고 있습니다.
- 보험 부문에서 보증인은 AI를 활용하여 고객 서비스를 개선하고, 효율성을 높이며, 사기를 효과적으로 방지합니다.
- AI 기술을 사용하면 보험사가 개발된 데이터 세트를 활용하여 고객 지원 기계화부터 위험 모델링 및 예측 개선까지 다양한 프로세스를 복구할 수 있습니다.
귀하의 요구 사항에 맞게 연구를 사용자 정의하세요
우리는 표준 제공을 통해 충족되지 않는 분석 및 범위를 최적화하고 맞춤화할 수 있습니다. 이러한 유연성은 귀하의 사업 계획 및 의사 결정에 필요한 정확한 정보를 얻는 데 도움이 될 것입니다.
보험 시장의 인공지능(AI): 전략적 통찰력
연평균 성장률(2023~2031년)32.7%- 시장 규모 2023년
US$ XX 백만 - 시장 규모 2031년
US$ XX 백만
시장 동향
- 소비자들 사이에서 개인화된 경험에 대한 요구 증가
- 기술의 발전
- 예측 분석 및 자동화에 대한 수요 증가
주요 플레이어
- 아마존 웹 서비스 주식회사
- 아바모
- 케이프 애널리틱스, LLC
- IBM 주식회사
- 마이크로소프트 주식회사
- 기술 전환
- 위프로 리미티드
- 아벤가 인터내셔널 GmbH
- SAS 연구소 주식회사
- 오픈텍스트 코퍼레이션
지역 개요
- 북아메리카
- 유럽
- 아시아 태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
- 소프트웨어
- 서비스
- 머신러닝과 딥러닝
- 자연어 처리[NLP]
- 머신 비전
- 로봇 자동화
- 구름
- 온프레미스
- 클레임 관리
- 위험 관리 및 규정 준수
- 챗봇
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 내용 구조와 정보의 특성을 보여줍니다.
보험 시장의 인공지능(AI) 동인 및 기회
소비자들 사이에서 개인화된 경험에 대한 요구가 증가함에 따라 시장이 선호됨
- 소비자는 개인화된 경험을 기대하며, 이로 인해 시장 참여자는 AI 기술을 도입하여 보험 프로세스를 자동화하고 있습니다.
- AI 기술은 보험 회사가 고객 데이터와 행동을 분석하는 데 도움을 줍니다. AI 알고리즘은 고객을 구분하고, 선호도와 필요 사항을 파악하며, 마케팅 메시지와 제품 추천을 맞춤화할 수 있습니다. 이는 시장 참여자에게 교차 판매 및 상향 판매 기회를 늘려 고객 참여와 충성도를 높입니다.
- 챗봇, 가상 비서 등 AI 기반 솔루션을 사용하면 보험사가 신속하고 개인화된 지원에 대한 고객 수요를 충족할 수 있으며, 이로 인해 수요가 늘어나 시장이 성장합니다.
기술의 발전
- 보험 회사는 고객의 행동을 추적하고 실시간으로 데이터를 유지하기 위해 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 첨단 기술을 많이 요구합니다.
- AI와 머신 러닝의 급격한 성장은 데이터에서 가치를 추출할 수 있는 새로운 기회를 제공했습니다.
- 또한 대규모 언어 모델링(LLM)은 문서에 포함된 데이터를 제공하는 인공지능의 한 분야입니다.
- 보험사에서는 LLM을 사용하여 보험금 청구 프로세스를 가속화하고, 더욱 정확하게 사기 청구를 감지합니다.
- 또한, 생성적 AI의 발전으로 수집된 데이터, 도구, 기능이 제공되어 보험 회사를 위한 데이터 처리 및 관리 솔루션을 제공할 수 있습니다.
보험 시장 보고서 세분화 분석의 인공지능(AI)
보험 시장 분석에서 인공지능(AI)의 도출에 기여한 주요 부문은 제공, 배포, 기업 규모, 최종 사용자입니다.
- 보험 시장의 인공지능(AI)은 구성 요소에 따라 소프트웨어와 서비스로 나뉜다. 소프트웨어 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했다.
- 기술에 따라 시장은 머신 러닝과 딥 러닝, 자연어 처리(NLP), 머신 비전, 로봇 자동화로 나뉩니다. 머신 러닝과 딥 러닝 세그먼트는 예측 기간 동안 상당한 속도로 확장될 것으로 예상됩니다.
- 배포 측면에서 보험 시장의 인공지능(AI)은 클라우드와 온프레미스로 세분화됩니다. 클라우드 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 응용 프로그램별로 시장은 클레임 관리, 위험 관리, 규정 준수, 챗봇 및 기타로 세분화됩니다. 챗봇 세그먼트는 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
- 최종 사용자를 기준으로 시장은 생명보험, 건강보험, 타이틀 보험, 자동차 보험 등으로 구분됩니다. 생명보험 부문은 예측 기간 동안 상당한 속도로 확장될 것으로 예상됩니다.
지역별 보험 시장 점유율 분석에서의 인공지능(AI)
보험 시장 보고서에서 인공지능(AI)의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미 및 중부 아메리카의 5개 지역으로 나뉩니다.
- 기술의 발전과 주요 시장 참여자의 존재로 인해 아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 확대될 것으로 예상됩니다.
- IBM Corp, Microsoft Corp, OpenText Corporation 등은 고객의 역동적인 요구에 부응하기 위해 포트폴리오를 개발, 업그레이드, 개선하는 데 전념하고 있으며, 이것이 시장을 주도하고 있습니다.
보험 시장 보고서 범위의 인공지능(AI)
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2023년 시장 규모 | 미화 XX 백만 |
2031년까지 시장 규모 | 미화 XX 백만 |
글로벌 CAGR (2023-2031) | 32.7% |
역사적 데이터 | 2021-2022 |
예측 기간 | 2024-2031 |
다루는 세그먼트 | 구성 요소별로
|
포함된 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필 |
|
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 내용 구조와 정보의 특성을 보여줍니다.
보험 시장의 인공지능(AI) 뉴스 및 최근 동향
보험 시장에서의 인공지능(AI)은 1차 및 2차 연구 이후의 질적, 양적 데이터를 수집하여 평가되며, 여기에는 중요한 기업 간행물, 협회 데이터 및 데이터베이스가 포함됩니다. 보험 시장에서의 인공지능(AI) 개발 중 몇 가지는 다음과 같습니다.
- Swiss Re는 Life & Health 인수 매뉴얼 Life Guide의 증강 버전을 출시합니다. 새로운 버전에는 Swiss Re가 개발한 Generative AI 기반 인수 어시스턴트인 Swiss Re Life Guide Scout가 장착되어 있으며, Microsoft Azure OpenAI Service를 통합합니다. Life & Health 보험 인수는 보험 신청자의 위험을 평가하기 위해 정확하고 최신 정보가 필요한 복잡한 프로세스입니다. Swiss Re Life Guide Scout는 인수자가 자연어로 질문한 질문에 대한 응답으로 큐레이팅된 전문 지식에서 컴파일된 빠른 답변을 생성하여 인수의 효율성과 품질을 높이는 것을 목표로 합니다. (출처: Swiss Re, 회사 웹사이트, 2024년 5월)
보험 시장 보고서의 인공지능(AI) 범위 및 제공물
"보험 시장 규모 및 예측(2021-2031)의 인공지능(AI)" 보고서는 아래 영역을 포괄하는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함된 모든 주요 시장 세그먼트에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 보험 시장 규모 및 예측에 대한 인공 지능(AI)
- 보험 시장 동향에서의 인공지능(AI)과 운전자, 제한 및 주요 기회와 같은 시장 역학
- 자세한 PEST/포터의 5가지 힘과 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 글로벌 및 , 주요 참여자, 규정 및 최근 시장 개발 사항을 포괄하는 보험 시장 분석의 인공 지능(AI)
- 보험 시장에서의 인공지능(AI)에 대한 시장 집중도, 히트맵 분석, 유명 기업 및 최근 개발 사항을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global artificial intelligence (AI) in the insurance market is estimated to register a CAGR of 32.7% during the forecast period 2023–2031.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in the insurance market are Amazon Web Services, Inc., Avaamo, Cape Analytics, LLC, IBM Corp, Microsoft Corp, Shift Technology, Wipro Limited, Avenga International GmbH, SAS Institute Inc., and OpenText Corporation.
The growing demand for predictive analytics and automation to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in the insurance market in the coming years.
North America dominated the artificial intelligence (AI) in the insurance market in 2023.
The rising need for personalized experience among consumers is the major factors that propel global artificial intelligence (AI) in the insurance market.
The List of Companies
1. Amazon Web Services, Inc.
2. Avaamo
3. Cape Analytics, LLC
4. IBM
5. Lemonade, Inc.
6. Microsoft
7. Osp Labs Pvt Ltd
8. Shift Technology
9. Trov Insurance Solutions, LLC
10. Wipro Limited
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.