국방 시장 개요, 성장, 동향, 분석, 연구 보고서(2023-2031)의 인공 지능

  • Report Code : TIPTE100001303
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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인공지능 방산시장 규모는 2023년 63억7000만 달러에서 2031년 161억7000만 달러에 이를 것으로 예상된다. 시장은 2023~2031년 연평균 성장률(CAGR) 12.4%를 기록할 것으로 예상된다. AI, 인재 확보 및 특허 출원의 상당한 발전은 시장의 주요 추세로 남을 가능성이 높습니다.

국방 시장 분석의 인공 지능

지난 몇 년간 국방시장의 인공지능은 무인항공기의 AI 채택 증가, AI 기술에 대한 투자 증가 등으로 큰 성장을 이루었습니다. 국방 부문에서 AI를 대규모로 적용하면 국방 시장에서 인공 지능이 수익성 있는 성장 기회를 얻을 수 있습니다.

국방 인공지능 시장 개요

국방 인공지능은 첨단 기술을 국방 장비와 통합해 효율성과 활용도를 높이는 것을 의미한다. 몇몇 선진국에서는 국방 부문이 정부로부터 투자를 받습니다. 예를 들어, SIPRI에 따르면 미국의 군사비는 2021년 8,062억 달러에서 2022년 8,769억 달러로 증가했습니다. 이러한 투자는 신기술 연구개발과 전투에 사용할 수 있는 첨단 장비 개발에 사용됩니다. 또는 전쟁. 방어 시스템을 갖춘 인공지능은 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 수 있다. 또한 이러한 시스템은 향상된 컴퓨팅 및 의사 결정 기능으로 인해 자기 규제 및 자기 제어가 향상되었습니다. 또한 자율 무기 플랫폼은 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 물체를 식별하고 추적합니다. 인공지능은 레이더, 자동 식별 시스템 등 장비에서 유용한 정보를 추출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 따라서 최신 기술로 국방 무기 , 도구 및 장비를 업그레이드하는 것은 국방 시장 성장에서 인공 지능을 주도하고 있습니다.

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국방 시장의 인공 지능:

국방 시장의 인공 지능
  • Artificial Intelligence in Defense Market
    CAGR(2023~2031)
    12.4%
  • 시장 규모 2023년
    63억 7천만 달러
  • 2031년 시장규모
    161억 7천만 달러

시장 역학

성장 동력
  • 무인 항공기의 AI 채택 증가 및 AI 기술에 대한 투자 증가
미래 동향
  • AI, 인재 확보 및 특허 출원의 획기적인 발전
기회
  • 국방 분야에 AI가 대규모로 적용됨

주요 선수

  • BAE 시스템 PLC Systems plc.
  • IBM 주식회사
  • 레이도스
  • 록히드 마틴 주식회사
  • 레이시온 테크놀로지스 코퍼레이션 Technologies Corporation
  • 찰스리버애널리틱스, Inc.
  • General Dynamics Information Technology, Inc. (제너럴 다이나믹스 코퍼레이션)
  • 쉴드 AI
  • 스파크코그니션, Inc.
  • 탈레스 그룹

지역 개요

Artificial Intelligence in Defense Market
  • 북아메리카
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미 및 중미
  • 중동 및 아프리카

시장 세분화

Artificial Intelligence in Defense Market요소
  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스
Artificial Intelligence in Defense Market기술
  • 고급 컴퓨팅
  • AI 시스템
  • 학습과 지능
Artificial Intelligence in Defense Market플랫폼
  • 공기
  • 해군
Artificial Intelligence in Defense Market애플리케이션
  • 사이버 보안
  • 전장 의료
  • 물류 및 운송
  • 전쟁 플랫폼
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

국방 시장 동인 및 기회의 인공 지능

시장을 선호하는 무인 항공기의 AI 채택 증가

무인항공기(UAV)는 인공지능(AI)의 도입으로 혁명적인 변화를 겪었습니다. AI가 통합된 무인 항공기 (UAV)는 운영자의 직접적인 개입 없이도 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 의사 결정을 내리며 변화하는 환경에 적응할 수 있습니다. AI 기반 UAV에는 물체 감지 및 자율 탐색을 위한 센서와 컴퓨터 비전 기능이 장착되어 있습니다. UAV의 AI는 감시, 수색 및 구조 임무, 방어 작전과 같은 응용 분야에 새로운 지평을 열었습니다. 따라서 무인 항공기에 AI 채택이 증가하면 시장 성장이 촉진될 것입니다.

국방 부문에서 AI의 대규모 적용

인공지능(AI)은 안전, 효율성, 의사결정 분야의 혁신을 주도하여 방위 산업을 변화시키고 있습니다. 국방 분야의 AI 기반 기술은 훈련, 군수, 감시, UAV, 사이버 보안, LAWS와 같은 첨단 군사 무기, 자율 전투 차량 및 로봇과 같은 다양한 응용 분야에 널리 사용됩니다. 따라서 방산업체들은 운영을 혁신하고 향상시키기 위해 점점 더 인공지능 기술을 활용하고 있습니다.

국방 시장 보고서 세분화 분석의 인공 지능

국방 시장 분석에서 인공지능 도출에 기여한 주요 부문은 구성 요소, 기술, 플랫폼 및 애플리케이션입니다.

  • 국방시장의 인공지능은 구성요소에 따라 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 나누어진다. 소프트웨어 부문은 2023년에 상당한 시장 점유율을 차지할 것입니다.
  • 기술별로 시장은 고급 컴퓨팅, AI 시스템, 학습 및 지능으로 분류됩니다. AI 시스템 부문은 TETRA, DMR, P25 등으로 세분화됩니다. 디지털 부문은 2023년에 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
  • 플랫폼 측면에서 시장은 육상, 항공, 해군으로 구분됩니다. 항공 부문은 2023년에 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.
  • 적용 측면에서 시장은 사이버 보안, 전장 의료, 물류 및 운송, 전쟁 플랫폼 등으로 분류됩니다. 전쟁 플랫폼 부문은 2023년에 상당한 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다.

지역별 국방 인공 지능 시장 점유율 분석

국방 시장 보고서의 인공 지능의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 중남미의 5개 지역으로 나뉩니다.

북미 인공 지능 국방 시장은 미국, 캐나다 및 멕시코로 분류됩니다. 인공 지능(AI)의 지속적인 발전은 국가 안보 기관에 흥미로운 전망과 새로운 장애물을 제시하고 있습니다. 4차 산업혁명과 자주 겹치는 AI는 북미 지역의 과학기술 혁신을 주도해 왔다. 미국과 캐나다의 군사 당국은 기술이 군사 작전 수행 방식을 크게 바꿀 수 있는 잠재력을 갖고 있다고 믿고 있습니다. 예를 들어 미 국방부 산하 DARPA(Defense Advanced Research Projects Agency)는 적에게 반격하기 위해 군사 무기와 장비를 운반하는 드론을 관리하기 위해 인공 지능(AI)을 연구해 왔습니다. 치명적인 힘이 필요한 미국의 드론 임무에는 인간의 모니터링과 감독이 필요하기 때문입니다. .

국방 시장 보고서 범위의 인공 지능

보고서 속성세부
2023년 시장규모미화 63억 7천만 달러
2031년까지 시장 규모미화 161억 7천만 달러
글로벌 CAGR(2023~2031)12.4%
과거 데이터2021-2022
예측기간2024년부터 2031년까지
해당 세그먼트구성요소별
  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스
기술별
  • 고급 컴퓨팅
  • AI 시스템
  • 학습과 지능
플랫폼별
  • 공기
  • 해군
애플리케이션별
  • 사이버 보안
  • 전장 의료
  • 물류 및 운송
  • 전쟁 플랫폼
해당 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양 지역
남미 및 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미 및 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카
  • 사우디 아라비아
  • UAE
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 리더 및 주요 회사 프로필
  • BAE 시스템 PLC
  • IBM 주식회사
  • 레이도스
  • 록히드 마틴 주식회사
  • 레이시온 테크놀로지스 코퍼레이션
  • 찰스리버애널리틱스, Inc.
  • General Dynamics Information Technology, Inc. (제너럴 다이나믹스 코퍼레이션)
  • 쉴드 AI
  • 스파크코그니션, Inc.
  • 탈레스 그룹
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

국방 시장 뉴스 및 최근 개발의 인공 지능

방산시장의 인공지능은 1차, 2차 연구 후 정성적, 정량적 데이터를 수집하여 평가하며, 여기에는 기업의 주요 출판물, 협회 데이터, 데이터베이스 등이 포함됩니다. 국방 시장에서 인공 지능의 몇 가지 발전 사항은 다음과 같습니다.

  • 유럽 ​​최고의 방위 AI 및 소프트웨어 회사인 Airbus Defense and Space와 Helsing은 베를린에서 열린 ILA 항공우주 무역 박람회에서 프레임워크 협력 계약을 체결했습니다. 이번 협약에 따라 양사는 미래 윙맨 시스템에 사용될 인공지능(AI) 기술에 대해 협력하기로 했다. (출처: Airbus Defence, 보도 자료, 2024년 6월)
  • 록히드 마틴 스컹크 웍스(Lockheed Martin Skunk Works)는 아이오와 대학교 OPL(Operator Performance Laboratory)과 협력하여 공대공 요격 시나리오에서 인공 지능(AI)의 사용을 시연했습니다. (출처: Lockheed Martin, 보도 자료, 2024년 6월)

국방 시장의 인공 지능 보고서 범위 및 결과물

“방위 시장 규모 및 예측(2021~2031)의 인공 지능” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

  • 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 국방 시장 규모 및 예측의 인공 지능
  • 방위 시장 동향의 인공 지능은 물론 동인, 제한 사항, 주요 기회와 같은 시장 역학
  • 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
  • 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 국방 시장 분석의 인공 지능
  • 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 플레이어, 방위 시장의 인공 지능에 대한 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
  • 자세한 회사 프로필
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What would be the estimated value of the artificial intelligence in defense market by 2031?

The artificial intelligence in defense market size is projected to reach US$ 16.17 billion by 2031.

Which region dominated the artificial intelligence in defense market in 2023?

North America is expected to dominate artificial intelligence in the defense market with the highest market share in 2023.

Which are the leading players operating in artificial intelligence in the defense market?

The leading players operating in the artificial intelligence in defense market are BAE Systems plc.; IBM Corporation; Leidos; Lockheed Martin Corporation; Raytheon Technologies Corporation; Charles River Analytics, Inc.; General Dynamics Information Technology, Inc. (General Dynamics Corporation); Shield AI; SparkCognition, Inc.; and Thales Group

What are the future trends of artificial intelligence in the defense market?

Significant developments in AI, talent acquisition, and patent filings are anticipated to play a significant role in the global artificial intelligence in defense market in the coming years.

What are the driving factors impacting global artificial intelligence in the defense market?

The growing adoption of AI in unmanned aerial vehicles and increasing investments in AI technology are the major factors driving artificial intelligence in the defense market.

What is the expected CAGR of artificial intelligence in the defense market?

The global artificial intelligence in defense market is expected to grow at a CAGR of 12.4% during the forecast period 2024 - 2031.

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.