Artificial Intelligence in Transportation Market Forecast by 2031
운송 시장의 인공 지능은 2023~2031년 동안 연평균 성장률(CAGR) 16.5%를 기록할 것으로 예상됩니다. 머신러닝 기술의 발전과 차량 내 AI의 통합은 시장의 주요 트렌드로 남을 가능성이 높습니다.
교통 시장 분석의 인공 지능
- 교통 AI 시장은 운송 산업의 AI 소비 증가로 인해 엄청난 성장을 보이고 있습니다. AI의 자동화 기술 고도화로 인해 학습기술 자동화에 대한 소비가 급증하고 있다.
- 이는 제품 혁신의 통합으로 뒷받침되며 향후 몇 년 동안 운송 분야의 AI 수요 증가를 이끌 것으로 예상됩니다. 또한 지능형 통합 기능을 갖춘 자율주행차의 발전으로 인해 교통 AI 시장은 향후 전 세계적으로 기하급수적인 성장을 보일 것으로 예상되며 북미는 교통 AI 시장에서 가장 큰 부문으로 계속해서 선두를 유지할 것으로 예상됩니다.
- 전 세계 운송 시장의 AI는 자율주행 트럭 및 규제 개발에 대한 투자 증가로 뒷받침되고 있습니다. 이는 이해관계자들이 운송 시장에서 AI의 엄청난 잠재력으로부터 이익을 얻을 수 있도록 운송 AI 시장을 매우 수익성 있게 만듭니다.
운송 분야의 인공지능 시장 개요
- 운송 시장의 인공 지능은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 교통 부문에서 AI 기술이 대량 도입된 것은 교통 시장에서 인공 지능이 성장하는 데 기여한 주요 요인이었습니다. 자율주행차 , 자동화 기술, 주차 및 차선 변경 보조 장치, 지능형 에너지 시스템 등은 기업이 시간과 비용을 절약할 수 있도록 해주는 운송 산업에서 반드시 채택해야 하는 기술 중 일부입니다.
- 안전과 보안은 소비자를 유인하는 데 중요한 역할을 하며, 교통 인공지능 시장의 주요 동인 중 하나입니다. 오늘날 제조업체는 운영 비용을 절감해야 한다는 압력을 받고 있습니다. 비즈니스 조직은 꿈에서 실제 적용으로 초점을 전환하고 있으며 운송 분야의 AI가 비용 절감 및 효율성 향상에 얼마나 중요한지 배우고 있습니다. 이는 운송 시장에서 AI의 성장을 주도할 것으로 예상되는 움직임입니다.
전략적 통찰력
운송 시장 동인 및 기회 의 인공 지능
시장선점을 위한 자동화 기술의 발전으로 운송 분야 AI 수요
- 교통 분야에서 인공지능에 대한 수요가 증가하는 것은 주로 자동화 기술의 발전 때문입니다. 이러한 기술은 운송 영역 전반에 걸쳐 인공 지능의 사용을 증가시키고 있습니다.
- 시장을 주도하는 주요 요인 중 일부는 컴퓨터 비전 및 기계 학습과 같은 첨단 기술의 채택을 포함합니다. 예를 들어, 더 스마트한 기술은 운송의 미래를 모니터링 및 재설계하고, 승객의 안전을 우선시하며, 도로 사고 및 교통 혼잡을 줄입니다. 빅데이터와 머신러닝을 통해 안전 표준과 운영 효율성을 향상합니다. 예를 들어, AI 기반 솔루션은 도로 사고 건수를 줄이고 교통 관리 및 안전 조치를 개선합니다.
- 또한 자동화와 효율성은 운송 부문에서 AI에 대한 수요가 증가하는 두 가지 주요 요인입니다. 한 가지 측면은 교통 분야의 일상적인 비즈니스 활동을 자동화하고 개선하는 데 도움이 될 수 있는 기술로서의 AI에 관한 것입니다.
트럭 군집주행의 개념
- 교통 분야의 자율성 수준이 높아지는 것은 AI의 성장 기회입니다. 교통 시장 AI 기술은 Tesla 자동 조종 장치를 통해 인간과 기계 운전자를 동시에 지원함으로써 자율 차량의 판도를 바꿀 수 있습니다. 이러한 지원을 제공하려면 모든 형태의 자율주행차에는 먼저 도로 상황을 '보고' 해당 동작(예: 손 방향 및 표지판)을 이해하고 이러한 상황에 대응할 수 있는 고급 AI 기술이 탑재되어야 합니다. AI가 생성한 규칙과 행동을 사용하는 것은 차량이 자율적으로 작동할 수 있게 하는 핵심 기술입니다.
- 또한 AI를 통해 첨단 의사결정 시스템이 원활하게 교통을 통과하고 보다 쉽게 경로를 계획할 수 있게 될 것으로 기대된다. 또한 고도로 지능적인 자율 교통 관리 솔루션은 운송 시스템의 유동성과 신뢰성을 높일 수 있습니다. 이러한 요소가 작용하면서 우리는 원활한 운송 경험을 기대할 수 있습니다.
운송의 인공 지능 시장 보고서 세분화 분석
운송 시장 분석에서 인공 지능 도출에 기여한 주요 부문은 기계 학습 기술, 응용 프로그램 및 프로세스입니다.
- 교통 시장의 인공지능은 머신러닝 기술을 기반으로 딥러닝, 컴퓨팅 비전 등으로 구분됩니다.
- 적용에 따라 시장은 반자율 차량, 자율 차량, HMI 등으로 구분됩니다.
- 운송시장의 인공지능은 프로세스에 따라 데이터 마이닝, 이미지 인식, 신호 인식으로 구분됩니다.
지역별 운송 시장 점유율 분석의 인공 지능
- 운송 시장의 인공 지능 보고서는 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA)를 포괄하는 현재 및 과거 시장 규모와 2021~2031년 예측을 포함하는 5개 주요 지역에 대한 자세한 분석으로 구성됩니다. , 그리고 남미.
- 각 지역은 각 국가로 더욱 세분화됩니다. 이 보고서는 지역 수준에서 시장에 영향을 미치는 동인, 추세 및 기회와 같은 운송 시장 역학의 인공 지능을 다루는 18개 이상의 국가에 대한 분석 및 예측을 제공합니다.
- 또한 이 보고서는 해당 지역 운송 시장의 인공 지능에 영향을 미치는 주요 요인에 대한 연구를 포함하는 PEST 분석을 다룹니다.
운송 시장 보고서 범위의 인공 지능
운송 시장 뉴스 및 최근 개발의 인공 지능
운송 시장의 인공 지능은 중요한 기업 간행물, 협회 데이터 및 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 후 정성적 및 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 운송 분야의 인공 지능 시장의 몇 가지 발전 사항은 다음과 같습니다.
- Amazon.com, Inc.는 배달 밴을 검사하고 운전자의 안전을 유지하는 데 도움이 되는 새로운 AI 기반 기술을 도입했습니다. (출처: Amzaon.com, Inc., 보도 자료, 회사 웹사이트, 2023년 10월)
- 교통부는 미국 교통 부문에서 AI 시스템과 새로운 애플리케이션을 활용하기 위해 중소기업을 위한 연방 자금 1,500만 달러를 할당했습니다. (출처: 교통부, 정부 홈페이지)
- 영국에 본사를 둔 글로벌 화물 차량 운영업체인 Windracers는 디지털, 자율주행 및 증강 항공을 위한 AI 센터의 창립 멤버로서 Purdue와 파트너십을 맺었습니다. 이 파트너십은 미래의 자율 항공 운송 모드 혁신을 목표로 했습니다. (출처: 퍼듀대학교, 대학 웹사이트, 2024년 4월)
운송 시장의 인공 지능 보고서 범위 및 결과물
“운송 시장 규모 및 예측(2021~2031)의 인공 지능” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 운송 시장 규모 및 예측의 인공 지능
- 운송 시장 동향과 동인, 제한 사항, 주요 기회와 같은 시장 역학의 인공 지능
- 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 운송 시장 분석의 인공 지능
- 시장 집중도, 히트 맵 분석, 주요 플레이어 및 운송 시장의 인공 지능에 대한 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
운송 시장 보고서 분석의 인공 지능
CAGR(2023~2031)더블 엑스%- 시장 규모 2023년
미화 XX백만 달러 - 시장 규모 2031년
미화 XX백만 달러
보고 범위
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측
- 주요 미래 동향
- 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
- 산업 환경 및 경쟁 분석 및 최근 개발
- 자세한 회사 프로필
- 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 글로벌 및 지역 시장 분석
주요 플레이어
- 액센츄어 PLC
- 아마존 웹 서비스, Inc.
- door2door GmbH
- 일반 전기 회사
- IBM 주식회사
- 인텔사
- 코눅스 GmbH
- 마이크로소프트사
- 엔비디아
지역 개요
- 북아메리카
- 유럽
- 아시아태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
- 소프트웨어
- 하드웨어
- 자율주행 트럭
- 트럭의 HMI
- 반자동 트럭
- 딥러닝
- 컴퓨터 비전
- NLP
- 상황 인식
- 신호 인식
- 데이터 마이닝
- 이미지 인식
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
시장 참여자
운송 시장 보고서 범위의 인공 지능
보고서 속성 | 세부 |
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2023년 시장규모 | 미화 XX백만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 미화 XX백만 달러 |
글로벌 CAGR(2023~2031) | 더블 엑스% |
과거 데이터 | 2021-2022 |
예측기간 | 2024년부터 2031년까지 |
해당 세그먼트 | 제공으로
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해당 지역 및 국가 | 북아메리카
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시장 리더 및 주요 회사 프로필 |
|
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The demand for AI in transportation owing to the advancement in automation technology is the major factors driving the artificial intelligence in transportation market.
Advancements in machine learning technology and the integration of AI in vehicles is the key future trend in the global artificial intelligence in transportation market in the coming years.
The leading players operating in the artificial intelligence in transportation market include Bosch, Alphabet, Daimler, Magna, Man Energy Solutions, Scanea, Valeo, Volvo, Xevo, and ZF.
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request.
Some of the customization options available based on the request are an additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.
The global artificial intelligence in transportation market is expected to grow at a CAGR of 16.5% during the forecast period 2023 - 2031.
The List of Companies
1. Accenture PLC
2. Amazon Web Services, Inc.
3. door2door GmbH
4. General Electric Company
5. IBM Corporation
6. Intel Corporation
7. KONUX GmbH
8. Microsoft Corporation
9. Nvidia
10. Volvo Group
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.