Data Analytics Outsourcing Market Drivers and Opportunities [2021-2031]
데이터 분석 아웃소싱 시장 규모는 2023년 73억 달러에서 2031년 529억 4천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 데이터 분석 아웃소싱 시장은 2023~2031년 연평균 성장률(CAGR) 28.1%를 기록할 것으로 예상됩니다. 데이터 분석 아웃소싱은 기업이 데이터를 서비스 제공자에게 맡기고 지능적인 정보를 받는 협업 전략이다.
데이터 분석 아웃소싱 시장 분석
인공 지능(AI는 데이터 분석의 많은 요소에서 인간을 대체하여 수작업이 덜 필요합니다. 결과적으로 데이터 분석 아웃소싱의 성격은 해외 직원을 관리하는 것보다 인간이 ML 모델을 효율적으로 설계하고 교육할 수 있는 방법에 중점을 둡니다. 대규모 데이터 생산을 통해 조직은 소비자 세분화에 대한 통찰력을 찾고, 각 카테고리 내 선호도를 이해하고, 행동 변화에 대한 최신 정보를 유지하고, 개인화할 수 있게 되었습니다. 인터넷 사용이 증가함에 따라 이제 기업은 대량의 조직화되고 구조화되지 않은 데이터에 액세스할 수 있게 되었습니다.
데이터 분석 아웃소싱 시장 개요
데이터 분석 아웃소싱은 기업이 데이터를 서비스 제공자에게 맡기고 지능적인 정보를 받는 협업 전략이다. 동시에 공급업체는 인프라 설정 및 지원, 데이터 관리, 분석을 포함한 다른 모든 것을 처리합니다. 경험이 풍부한 서비스 제공업체에 데이터 분석을 아웃소싱하면 데이터 처리 정확도가 향상되고 관련 절차가 간소화되며 정보에 입각한 의사 결정을 위한 탁월한 통찰력이 제공됩니다. 또한 데이터 분석 아웃소싱 기업은 고객에게 최상의 결과를 제공하기 위해 지속적으로 업데이트되는 최첨단 도구와 기술을 사용합니다. 은행 업계에서 데이터 분석은 사이버 보안 개선부터 고객 이탈 최소화에 이르기 까지 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다 . 은행은 거래, 규제, 소셜 미디어 참여 등 외부 소스로부터 추가 데이터를 처리하고 분석한 후 수신하고 사용할 수 있습니다.
귀하의 요구 사항에 맞게 연구를 맞춤화하십시오
우리는 표준 제품을 통해 충족되지 않는 분석과 범위를 최적화하고 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 비즈니스 계획 및 의사 결정에 필요한 정확한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.
데이터 분석 아웃소싱 시장:
CAGR(2023~2031)28.1%- 시장 규모 2023년
73억 달러 - 시장 규모 2031년
529억 4천만 달러
시장 역학
- 아웃소싱 데이터 분석 요구 사항의 신속한 확장성
- 문서 분석에 AI와 ML의 통합
- 디지털 데이터 생산량 증가
주요 선수
- 액센츄어
- 캡제미니 SE
- 프랙탈애널리틱스(주)
- 젠팩트
- 인포시스 리미티드
- 뮤시그마(주)
- 타타 컨설팅 서비스 제한
- 위프로 리미티드
- WNS(홀딩스) 주식회사
- ZS 어소시에이츠, Inc.
지역 개요
- 북아메리카
- 유럽
- 아시아 태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
- 기술 데이터 분석
- 예측 데이터 분석
- 처방적 데이터 분석
- 판매 분석
- 마케팅 분석
- 위험 및 재무 분석
- 공급망 분석
- BFSI
- 보건 의료
- 소매
- 조작
- 통신
- 미디어 및 엔터테인먼트
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
데이터 분석 아웃소싱 시장 동인 및 기회
시장 선호를 위해 디지털 데이터 생산 증가
디지털화 시대로 인해 글로벌 디지털 데이터 생성이 증가했습니다. 스마트폰, 컴퓨터 등 디지털 기기의 확산으로 인해 디지털 데이터 지출이 급증했습니다. 사물 인터넷(IoT)의 인기가 높아지면서 해당 장치에서 수집되는 데이터가 이러한 급증에 기여하고 있습니다. 데이터 분석가는 엄청난 양의 디지털 데이터를 처리하고 해석하는 데 어려움을 겪습니다. 사내 솔루션과 관련된 높은 비용과 초기 투자로 인해 기업에서는 데이터 분석 솔루션을 점점 더 아웃소싱하고 있습니다. 아웃소싱 서비스는 조직이 어렵거나 시간이 많이 걸릴 수 있는 분석 프레임워크를 신속하게 구축하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
아웃소싱 데이터 분석 요구 사항의 신속한 확장성
아웃소싱 서비스는 또한 조직이 분석 프레임워크를 신속하게 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그렇지 않으면 불가능하지는 않더라도 어렵고 중소기업의 내부 기능으로 실행하는 데 비용이 많이 듭니다. 또한 아웃소싱 공급업체의 기술과 리소스를 활용하여 고급 데이터 센터, 로봇 프로세스 자동화 또는 클라우드 기반 소프트웨어 구현과 같은 데이터 분석 도구 및 프로세스의 운영 효율성을 향상시키는 것은 상당한 이점이 될 수 있습니다. AMR에 따르면 데이터 분석을 제3자 파트너에게 아웃소싱하면 기업이 이전에 탐색하지 못했던 보다 창의적인 솔루션을 사용하는 데 도움이 될 수도 있습니다. 중소기업에서는 이러한 전문 지식을 사내에서 활용하지 못할 수도 있습니다.
데이터 분석 아웃소싱 시장 보고서 세분화 분석
데이터 분석 아웃소싱 시장 분석의 도출에 기여한 주요 세그먼트는 유형, 애플리케이션 및 최종 사용자입니다.
- 유형에 따라 데이터 분석 아웃소싱 시장은 설명 데이터 분석, 예측 데이터 분석 및 처방 데이터 분석으로 분류됩니다.
- 애플리케이션별로 시장은 판매 분석 , 마케팅 분석, 위험 및 재무 분석, 공급망 분석으로 분류됩니다.
- 최종 사용자를 기준으로 데이터 분석 아웃소싱 시장은 BFSI, 의료, 소매, 제조, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트로 분류됩니다.
지역별 데이터 분석 아웃소싱 시장 점유율 분석
데이터 분석 아웃소싱 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미/남중미의 5개 지역으로 나뉩니다. 증가하는 소셜 침투 데이터에는 표준 분석 도구가 감지할 수 없는 숨겨진 패턴이 있습니다. We Are Social에 따르면 지난해 중국과 미국의 활성 소셜 네트워크 보급률은 각각 64.6%와 72.3%로 분석이 필요한 데이터 생성량이 많다는 것을 나타냅니다. 이는 전국의 기업이 데이터 분석을 아웃소싱하도록 장려합니다.
데이터 분석 아웃소싱 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2023년 시장 규모 | 73억 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 529억 4천만 달러 |
글로벌 CAGR(2023~2031) | 28.1% |
과거 데이터 | 2021-2022 |
예측기간 | 2024년부터 2031년까지 |
해당 세그먼트 | 유형별
|
해당 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 리더 및 주요 회사 프로필 |
|
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
데이터 분석 아웃소싱 시장 뉴스 및 최근 개발
데이터 분석 아웃소싱 시장은 중요한 기업 출판물, 협회 데이터 및 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 후 정성적 및 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 다음은 시장의 개발 목록입니다.
- 2023년 6월 - Genpact는 생성적 AI 채택을 활용하여 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 얻는 것을 포함하여 기업이 인공 지능(AI) 전략을 가속화할 수 있도록 Google Cloud와의 협력을 발표했습니다.
(출처: Genpact, 보도자료, 2023)
- 2023년 9월 IBM은 새로운 생성 AI 기반 모델을 도입하고 Watsonx로 업그레이드할 계획을 발표했습니다. 이러한 추가 사항에는 Watsonx의 기술 미리보기가 포함됩니다. Watsonx는 곧 거버넌스와 새롭고 풍부한 AI 데이터 제품을 제공할 예정입니다. 데이터 및 Watsonx.ai 기반 모델을 선택한 소프트웨어 및 인프라 제품에 통합할 계획입니다.
(출처: IBM, 보도 자료, 2023)
데이터 분석 아웃소싱 시장 보고서 범위 및 결과물
"데이터 분석 아웃소싱 시장 규모 및 예측(2021~2031)" 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측
- 동인, 제한 사항 및 주요 기회와 같은 시장 역학
- 주요 미래 동향
- 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 글로벌 및 지역 시장 분석
- 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 플레이어 및 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global data analytics outsourcing market was estimated to be US$ 7.30 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 28.1% during the forecast period 2023 - 2031.
Increased digital data production is the major factors that propel the global data analytics outsourcing market.
The development of new applications is anticipated to play a significant role in the global data analytics outsourcing market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global data analytics outsourcing market are Accenture, Capgemini SE, Fractal Analytics Inc., Genpact, and Infosys Limited.
The global data analytics outsourcing market is expected to reach US$ 52.94 billion by 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.