데이터 주석 도구 시장 조사 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

  • Report Code : TIPRE00008379
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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데이터 주석 도구 시장 규모는 2023년 15억 8천만 달러에서 2031년 79억 2천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장은 2023~2031년에 22.3%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 컴퓨터 비전 및 자연어 처리(NLP)와 같은 고급 주석 도구의 출현은 주요 데이터 주석 도구 시장 동향으로 남을 가능성이 높습니다.

데이터 주석 도구 시장 분석

데이터 주석 도구 시장은 의료 산업에서 AI 채택이 증가하고 ML, IoT, 고급 예측 분석, AI 및 로봇 공학과 같은 첨단 기술로 생성되는 대량의 데이터가 증가함에 따라 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 셀프 서비스 애플리케이션에 대한 수요 증가로 인해 시장이 꾸준히 확대되고 있습니다. 또한 조직의 데이터 주석 도구 채택 증가와 업계의 차세대 데이터 주석 도구 배포 증가는 시장 성장을 위한 수익성 있는 기회를 제공하고 있습니다.

데이터 주석 도구 시장 개요

데이터 주석 도구는 데이터 과학 기술과 소프트웨어 개발을 혼합하여 구축되는 경우가 많습니다. 프로세스는 주석을 위한 적절한 데이터 샘플을 선택하는 것으로 시작되며, 이후 인간 주석 작성자나 자동화된 알고리즘에 의해 레이블이 지정되거나 주석이 추가됩니다. 주석은 주석이 달린 데이터 유형에 따라 경계 상자, 키 포인트, 다각형 또는 텍스트 레이블의 형태를 취할 수 있습니다. 데이터 주석 도구는 데이터 레이블 지정 및 주석 작업에서 사용자를 지원하여 ML 알고리즘 교육에 적합하므로 인공 지능 및 기계 학습 프로젝트에 필수적입니다. 이러한 기술은 객체 감지, 텍스트 분류, 이미지 분할, 음성 인식과 같은 응용 분야에 필요합니다. 확대/축소, 크기 조정 및 패닝과 같은 데이터 주석 도구가 제공하는 상당한 이점으로 인해 조직 내 채택이 증가하여 시장을 주도하고 있습니다.

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데이터 주석 도구 시장:

데이터 주석 도구 시장
  • Data Annotation Tools Market
    CAGR(2023~2031)
    22.3%
  • 시장 규모 2023년
    15억 8천만 달러
  • 2031년 시장 규모
    79억 2천만 달러

시장 역학

성장 동력
  • 의료 산업에서 AI 채택 증가
미래 동향
  • 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP) 등 고급 주석 도구의 등장
기회
  • 조직의 데이터 주석 도구 채택 증가

주요 선수

  • 아펜 리미티드
  • 클라우드팩토리 리미티드
  • 코기토
  • Keylabs.ai LTD
  • 구글 LLC
  • 라벨박스, Inc.
  • 라이트태그
  • 태그톡 Sp. z oo
  • ClickWorker GmbH
  • 스케일 AI, INC.

지역 개요

Data Annotation Tools Market
  • 북아메리카
  • 유럽
  • 아시아 태평양
  • 남미 및 중미
  • 중동 및 아프리카

시장 세분화

Data Annotation Tools Market유형
  • 텍스트
  • 영상
  • 기타
Data Annotation Tools Market주석 유형
  • 수동
  • 준감독
  • 자동적 인
Data Annotation Tools Market최종 사용자
  • 자동차
  • 정부
  • 보건 의료
  • 금융 서비스
  • 소매
  • 그것
  • 통신
  • 기타
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

데이터 주석 도구 시장 동인 및 기회

의료 산업에서의 AI 채택 증가가 시장을 주도하고 있습니다.

데이터 주석은 의료 산업에서 사용되는 AI 애플리케이션을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 의료 영상 데이터 기술에서 Al 기반 시스템은 컴퓨터 비전이나 머신 비전을 사용하여 가능한 부상과 패턴을 식별하므로 의료 종사자가 환자를 분석한 후 자동으로 보고서를 작성할 수 있습니다. AI는 엑스레이 영상, CT 스캔, MRI 스캔의 데이터베이스를 신속하게 검사하여 다양한 부상을 진단하는 데 사용됩니다. 데이터 주석 도구는 AI 기반 시스템이 평균 및 부상당한 의료 사진에서 수집한 데이터를 분리하여 검사를 받은 개인의 최종 보고서를 생성하는 데 도움이 됩니다. 이로 인해 의료 산업에서 AI 애플리케이션을 향상시키기 위한 데이터 주석 도구의 채택이 증가합니다.

조직의 데이터 주석 도구 채택 증가 - 데이터 주석 도구 시장의 기회

자동화된 데이터 주석 도구의 효율성과 대규모 데이터 세트에 주석을 추가하기 위한 클라우드 컴퓨팅 사용이 증가하면서 시장에 기회가 창출되고 있습니다. 기업에서는 데이터 주석 도구를 사용하여 정확성을 높이고 직원을 관리합니다. AI 기반 데이터 주석 도구에는 자동화된 기능이 있어 인력 관리를 위한 조직의 채택이 늘어납니다. 데이터 주석 도구는 각 작업 또는 하위 작업에 소요된 시간을 측정하는 작업 할당 및 생산성 분석을 포함한 중요한 인력 관리 기능과 통합되어 있습니다.

데이터 주석 도구는 조직에 데이터 세트 및 워크플로우를 관리하기 위한 포괄적인 방법을 제공합니다. 이러한 도구는 조직이 레이블을 지정해야 하는 대량의 데이터 및 파일 형식을 조사, 가져오기 및 처리하는 데 도움을 주며, 이는 예측 기간 동안 시장에 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.

데이터 주석 도구 시장 보고서 세분화 분석

데이터 주석 도구 시장 분석의 도출에 기여한 주요 세그먼트는 유형, 자동화 유형 및 최종 사용자입니다.

  • 유형에 따라 데이터 주석 도구 시장은 텍스트, 이미지 등으로 구분됩니다. 텍스트 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 주석 유형에 따라 시장은 수동, 준감독 및 자동으로 구분됩니다. 수동 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 최종 사용자 측면에서 데이터 주석 도구 시장은 자동차, 정부, 의료, 금융 서비스 , 소매, IT 및 통신 등으로 분류됩니다. IT 및 통신 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.

지역별 데이터 주석 도구 시장 점유율 분석

데이터 주석 도구 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미/남중미의 5개 지역으로 나뉩니다.

수익 측면에서 북미 시장은 데이터 라벨링 도구의 인기 증가와 기업의 AI 및 기계 학습 기술 사용 증가로 인해 가장 큰 데이터 주석 도구 시장 점유율을 차지했습니다. 북미의 많은 조직은 데이터 라벨링 기술을 사용하여 고품질 데이터 입력이 시장을 주도하도록 보장합니다. 더욱이 AI와 딥러닝 기술의 진화는 이 지역 시장을 활성화시키고 있습니다.

데이터 주석 도구 시장 보고서 범위

보고서 속성세부
2023년 시장규모미화 15억 8천만 달러
2031년까지 시장 규모미화 79억 2천만 달러
글로벌 CAGR(2023~2031)22.3%
과거 데이터2021-2022
예측기간2024년부터 2031년까지
해당 세그먼트유형별
  • 텍스트
  • 영상
  • 기타
주석 유형별
  • 수동
  • 준감독
  • 자동적 인
최종 사용자별
  • 자동차
  • 정부
  • 보건 의료
  • 금융 서비스
  • 소매
  • 그것
  • 통신
  • 기타
해당 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양 지역
남미 및 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미 및 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카
  • 사우디 아라비아
  • UAE
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 리더 및 주요 회사 프로필
  • 아펜 리미티드
  • 클라우드팩토리 리미티드
  • 코기토
  • Keylabs.ai LTD
  • 구글 LLC
  • 라벨박스, Inc.
  • 라이트태그
  • 태그톡 Sp. z oo
  • ClickWorker GmbH
  • 스케일 AI, INC.
  • 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.

데이터 주석 도구 시장 뉴스 및 최근 개발

데이터 주석 도구 시장은 중요한 기업 출판물, 협회 데이터 및 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 후 정성적 및 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 다음은 데이터 주석 도구 및 전략 시장의 개발 목록입니다.

  • 2023년 11월, AI 수명 주기에 대한 고품질 데이터 제공업체인 Appen Limited는 AI 솔루션 및 혁신을 위한 기본 클라우드로 Amazon Web Services(AWS)를 선택했습니다. Appen이 AI 데이터 소싱, 주석 및 모델 평가를 위한 새로운 엔터프라이즈 솔루션을 개발함에 따라 두 회사는 다년 계약을 통해 관계를 확장하고 있습니다. (출처: Appen Limited, 보도 자료, 2023)

데이터 주석 도구 시장 보고서 범위 및 결과물

“데이터 주석 도구 시장 규모 및 예측(2021~2031)” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

  • 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측
  • 동인, 제한 사항 및 주요 기회와 같은 시장 역학
  • 주요 미래 동향
  • 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
  • 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 글로벌 및 지역 시장 분석
  • 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 플레이어 및 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
  • 자세한 회사 프로필
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the incremental growth of the global data annotation tools market during the forecast period?

The incremental growth expected to be recorded for the global data annotation tools market during the forecast period is US$ 6.33 billion.

Which are the key players holding the major market share of the global data annotation tools market?

The key players holding majority shares in the global data annotation tools market are Appen Limited, CloudFactory Limited, Cogito, Keylabs.ai LTD, and Google LLC.

What will be the market size of the global data annotation tools market by 2031?

The global data annotation tools market is expected to reach US$ 7.92 billion by 2031.

What are the future trends of the global data annotation tools market?

The emergence of advanced annotation tools, such as computer vision and natural language processing (NLP), to play a significant role in the global data annotation tools market in the coming years.

What are the driving factors impacting the global data annotation tools market?

The growing adoption of AI in the healthcare industry and the increasing large volume of data generated by advanced technologies such as ML, IoT, advanced predictive analytics, AI, and robotics are the major factors that propel the global data annotation tools market.

What is the estimated market size for the global data annotation tools market in 2023?

The global data annotation tools market was estimated to be US$ 1.58 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 22.3% during the forecast period 2023 - 2031.

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.