Debt Collection Software Market Trends and Growth (2021-2031)
채권 추심 소프트웨어 시장 규모는 2023년 3,697.37백만 달러에서 2031년까지 7,893.42백만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장은 2023~2031년 동안 연평균 성장률(CAGR) 9.9%를 기록할 것으로 예상됩니다. 계좌잔액이 감소한 계좌의 수가 증가하는 것은 시장의 주요 추세로 남을 가능성이 높습니다.
부채 징수 소프트웨어 시장 분석
부채 추심 소프트웨어는 다양한 이점을 제공합니다. 주소, 신용카드 정보, 현재 잔액, 금액, 부채 연한 등 채무 연체에 대한 종합 보고서를 포함하여 모든 채무자 프로필을 단일 위치에 정리합니다. 채권자와 채권자 간 정보 교환이 필수적입니다. 채무자의 프로필, 위치, 연락처 정보, 채무에 관한 추가 정보 등에 관한 DCA. BPO는 이러한 데이터 공유 프로세스의 또 다른 이름입니다. 부채 회수를 위한 소프트웨어와 API를 사용하여 기업과 소비자 모두로부터 요금을 징수할 수 있습니다. 따라서 이러한 이점으로 인해 채권 추심 소프트웨어 시장이 성장하고 있습니다.
부채 징수 소프트웨어 시장 개요
부채 회수 소프트웨어는 부채 회수와 관련된 다양한 프로세스의 자동화를 위해 사용됩니다. 이 비즈니스 프로세스 자동화는 부채 추심 프로세스의 많은 구성 요소를 간소화하여 마찰을 제거하여 보다 효과적이고 효율적인 추심 노력을 가능하게 합니다. 적시에 채널에 연결하고 참여하면 고객이 비즈니스를 인식하는 방식이 향상되고 성공적인 결과의 가능성이 결정됩니다. 디지털 채널과 같이 효과적이고 효과적인 대화를 제공하는 모든 요소를 추가합니다. 자동화, 혼합 참여, API 및 AI는 고객이 상호 작용하는 방식을 변화시키고 더 많은 결제를 더 빠르게 생성할 것입니다.
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우리는 표준 제품을 통해 충족되지 않는 분석과 범위를 최적화하고 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 비즈니스 계획 및 의사 결정에 필요한 정확한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.
부채 징수 소프트웨어 시장:
CAGR(2023~2031)9.9%- 시장 규모 2023년
US$ 3,697.37백만 - 시장 규모 2031년
US$ 7,893.42백만
시장 역학
- 디지털화 증가
- 계좌 잔액이 감소한 계좌 수 증가
- 부채 추심 프로세스에서 AI 및 ML 사용 증가
주요 플레이어
- 주식회사 체투
- FICO
- 씨에스씨에스(주)
- Experian Information Solutions Inc.
- 엑서스
- 록슨 솔루션
- FIS
- 페가시스템즈(주)
- Quantrax Corporation Inc.
- CGI 주식회사
지역 개요
- 북아메리카
- 유럽
- 아시아 태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
- 소프트웨어 및 서비스
- 온프레미스 및 클라우드
- 대기업 및 중소기업
- IT 및 통신
- BFSI
- 소매
- 조작
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
부채 징수 소프트웨어 시장 동인 및 기회
디지털화 증가
코로나19 팬데믹으로 인해 무현금 거래 도입이 가속화됐다. 디지털 뱅킹이 표준이고 채권추심에는 금융거래가 포함되기 때문에 디지털화가 은행과 채권추심기관에 책임이 있다는 것은 분명합니다. 연체가 증가함에 따라 전 세계 대출 기관은 비용 효과적인 방식으로 회수율을 높이기 위해 점점 더 디지털 부채 추심 기술을 활용하고 있습니다. 따라서 디지털화가 증가함에 따라 채권 추심 소프트웨어 시장이 주도되고 있습니다.
부채 추심 프로세스에서 AI 및 ML 사용 증가
AI와 ML을 활용한 디지털 부채 추심 플랫폼은 효율성을 높이기 위해 다양한 전략을 활용합니다. 일부는 여러 소스와 채널에서 중요한 데이터를 얻습니다. 이 데이터에는 차용인의 프로필, 수입, 선택 사항, 신용 및 재무 기록, 지불 추적 기록 과 같은 정보가 포함되어 스마트 마이크로 세그먼트를 생성하여 대출 기관이 사용하는 기존 수금 전략의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 부채 추심 프로세스에서 AI 및 ML의 사용이 증가하면 시장 기회가 늘어나고 있습니다.
부채 징수 소프트웨어 시장 보고서 세분화 분석
채권 추심 소프트웨어 시장 분석의 도출에 기여한 주요 부문은 구성 요소, 배포 유형, 조직 규모 및 산업 분야입니다.
- 구성 요소에 따라 채권 추심 소프트웨어 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 맞춤형 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 배포 유형에 따라 시장은 온프레미스 및 클라우드로 분류됩니다. 표면 실장 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 조직 규모에 따라 시장은 대기업과 중소기업으로 분류됩니다.
- 조직 규모에 따라 시장은 IT 및 통신, BFSI, 소매, 제조 등으로 분류됩니다.
지역별 부채 추심 소프트웨어 시장 점유율 분석
채권 추심 소프트웨어 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 중남미의 5개 지역으로 나뉩니다.
APAC는 채권 추심 소프트웨어 시장을 장악하고 있습니다. 이 지역의 채권 추심 소프트웨어 시장은 터널 조명의 가시성을 향상하기 위한 정부 계획의 증가, 확고한 운송 산업의 존재 등 다양한 요인으로 인해 성장하고 있습니다.
부채 징수 소프트웨어 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2023년 시장 규모 | 미화 3,697.37백만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 미화 7,893.42백만 달러 |
글로벌 CAGR(2023~2031) | 9.9% |
과거 데이터 | 2021-2022 |
예측기간 | 2024년부터 2031년까지 |
해당 세그먼트 | 구성요소별
|
해당 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 리더 및 주요 회사 프로필 |
|
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
부채 징수 소프트웨어 시장 뉴스 및 최근 개발
채권 추심 소프트웨어 시장은 중요한 기업 간행물, 협회 데이터 및 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 후 정성적 및 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 채권 추심 소프트웨어 시장의 몇 가지 발전 사항은 다음과 같습니다.
- 취리히 대학 병원(USZ)은 이전 SAP 기반 부채 추심 소프트웨어 솔루션을 Tilbago AG의 Robo-Inkasso로 교체했습니다. USZ에 따르면 이는 전반적인 수동 작업을 줄여서 관련된 총 비용을 줄이는 동시에 더 넓은 범위의 서비스를 제공하는 데 도움이 됩니다. (출처: 취리히 대학병원(USZ)., 보도자료, 2022년 12월)
- 사람들이 신용카드 빚을 성실히 갚도록 돕는 것으로 유명한 핀테크 스타트업 Tally가 화이트 라벨의 신용카드 빚 관리 소프트웨어 출시를 발표했습니다. 이 B2B 서비스는 소비자에게 부채 관리에 대한 더 나은 경로를 제공하려는 Tally의 사명을 확장합니다. 5천만 명 이상의 사용자를 보유한 대규모 상장 소비자 회사인 Tally의 첫 번째 파트너는 2024년 7월에 Tally의 소프트웨어를 사용자에게 출시할 예정입니다. Tally는 B2B 제품을 개발하기 위해 기존 투자자로부터 추가 자본을 조달했으며 현재까지 플랫폼 구축 및 확장에 2억 달러. (출처: Tally, 보도 자료, 2022년 4월)
부채 징수 소프트웨어 시장 보고서 범위 및 결과물
“부채 회수 소프트웨어 시장 규모 및 예측(2021~2031)” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 부채 징수 소프트웨어 시장 규모 및 예측
- 부채 징수 소프트웨어 시장 동향과 동인, 제한 사항 및 주요 기회와 같은 시장 역학
- 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 채권 추심 소프트웨어 시장 분석
- 시장 집중도, 히트 맵 분석, 저명한 플레이어 및 채권 추심 소프트웨어 시장의 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The expected CAGR of the global debt collection software market is 9.9%.
The global debt collection software market is expected to reach US$ 7893.42 million by 2031.
The key players holding majority shares in the global debt collection software market are Chetu Inc., FICO, CSS, Inc., Experian Information Solutions Inc., EXUS, Loxon Solutions, FIS, Pegasystems Inc., Quantrax Corporation, Inc., and CGI Inc.
The rising number of accounts with reduced account balances is anticipated to play a significant role in the global debt collection software market in the coming years.
Increasing digitization and increasing use of AI and ML in debt collection processes are the major factors that propel the global debt collection software market.
Europe dominates the debt collection software market.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.