Deep Learning Chip Market to Grow at a CAGR of 30.0% to reach US$ 21.31 Billion from 2019 to 2027
전 세계 딥 러닝 칩 시장은 2018년에 미화 20억 4천만 달러를 차지했으며 2019~2027년 예측 기간 동안 CAGR 30.0%로 성장하여 2027년에는 미화 213억 1천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
북미는 글로벌 딥 러닝 칩 시장을 선도하고 있으며 예측 기간 동안 가장 높은 수익 기여자가 될 것으로 예상됩니다. 딥러닝 칩 개발은 엄청난 양의 생성된 데이터를 바탕으로 패턴을 개발하기 위한 거대 기술 기업의 대규모 투자가 뒷받침됩니다. 양자 컴퓨팅의 부상과 로봇 공학에서의 딥 러닝 칩 구현은 북미 국가의 딥 러닝 칩 시장의 성장을 주도하고 있습니다.
시장 통찰력
양자 컴퓨팅의 탁월성은 딥 러닝 칩 시장 성장에 기여합니다.
양자 컴퓨팅은 그렇지 않으면 더 많은 시간이 걸릴 계산을 완료하는 데 몇 초가 걸립니다. 양자 컴퓨터는 인공 지능, 기계 학습 및 빅 데이터의 혁신적인 변형입니다. 따라서 양자컴퓨팅의 부각이 딥러닝 칩 시장의 성장을 견인할 것으로 예상된다. 또한 양자 컴퓨팅은 포트폴리오 최적화, 사기 탐지, 위험 관리 등 다양한 요소와 즉각적인 데이터 피드백이 필요한 영역에 유용합니다. 따라서 단일 프로세서가 복잡한 계산을 몇 초 안에 수행하는 것이 더 쉽습니다. 또한 인터넷의 규모와 크기에 따라 딥 러닝은 매우 저렴한 비용으로 대규모 데이터 세트를 유지하는 데 도움이 됩니다. 따라서 이러한 요인들은 글로벌 딥러닝 칩 시장 의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
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딥 러닝 칩 시장:
Deep Learning Chip Market: Strategic Insights
Deep Learning Chip Market
-
CAGR (2018 - 2027)
30.0%
-
Market Size 2018
US$ 2.04 Billion
-
Market Size 2027
US$ 21.31 Billion
Market Dynamics
GROWTH DRIVERS
- XXXXXXX
- XXXXXXX
- XXXXXXX
FUTURE TRENDS
- XXXXXXX
- XXXXXXX
- XXXXXXX
OPPORTUNITIES
- XXXXXXX
- XXXXXXX
- XXXXXXX
Key Players
- Advanced Micro Devices Inc
- Alphabet Inc Google
- Amazon com Inc
- Baidu Inc
- Huawei Technologies Co Ltd
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Incorporated
- Samsung Electronics Co Ltd
Regional Overview
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 중남미
- 중동 및 아프리카
Market Segmentation
칩 유형
- GPU
- ASIC
- FPGA
- CPU
- 기타
기술
- 시스템온칩
- 시스템인패키지
- 멀티칩 모듈
- 기타
산업 분야
- 미디어 및 광고
- BFSI
- IT 및 통신
- 소매
- 의료
- 자동차 및 운송 등
Deep Learning Chip Market: Strategic Insights
-
CAGR (2018 - 2027)30.0% -
Market Size 2018
US$ 2.04 Billion -
Market Size 2027
US$ 21.31 Billion
Market Dynamics
- XXXXXXX
- XXXXXXX
- XXXXXXX
- XXXXXXX
- XXXXXXX
- XXXXXXX
- XXXXXXX
- XXXXXXX
- XXXXXXX
Key Players
- Advanced Micro Devices Inc
- Alphabet Inc Google
- Amazon com Inc
- Baidu Inc
- Huawei Technologies Co Ltd
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Incorporated
- Samsung Electronics Co Ltd
Regional Overview
- 북미
- 유럽
- 아시아 태평양
- 중남미
- 중동 및 아프리카
Market Segmentation
- GPU
- ASIC
- FPGA
- CPU
- 기타
- 시스템온칩
- 시스템인패키지
- 멀티칩 모듈
- 기타
- 미디어 및 광고
- BFSI
- IT 및 통신
- 소매
- 의료
- 자동차 및 운송 등
CAGR(2018~2027)30.0%- 2018년 시장 규모
20억 4천만 달러 - 시장 규모 2027년
213억 1천만 달러
시장 역학
- XXXXXX
- XXXXXX
- XXXXXX
- XXXXXX
- XXXXXX
- XXXXXX
- XXXXXX
- XXXXXX
- XXXXXX
주요 선수
- 어드밴스드 마이크로 디바이스, Inc.
- 알파벳 주식회사 (구글)
- Amazon.com, Inc.
- 바이두, Inc.
- 화웨이 테크놀로지스 주식회사
- 인텔사
- 엔비디아 주식회사
- 퀄컴 법인
- 삼성전자(주)
지역 개요
- 북아메리카
- 유럽
- 아시아 태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
- GPU
- ASIC
- FPGA
- CPU
- 기타
- 시스템온칩
- 시스템 인 패키지
- 멀티칩 모듈
- 기타
- 미디어 및 광고
- BFSI
- IT 및 통신
- 소매
- 보건 의료
- 자동차 및 운송
- 기타
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
딥 러닝 칩 시장의 전반적인 성장을 촉진하기 위한 실시간 소비자 행동 통찰력 및 향상된 운영 효율성
비즈니스의 본질은 경쟁이 치열해지고 효율적으로 경쟁하기 위해 오늘날 기업은 유용한 정보와 비즈니스 분석에 의존하고 있습니다. 전통적으로 비즈니스 분석 도구는 일주일 또는 한 달 전의 이벤트 데이터를 바탕으로 매출을 예측하는 데 사용되었습니다. 실시간으로 학습하고 패턴에 따른 추천을 제공하는 인공지능 기술의 등장으로 기업은 비즈니스 환경과 고객을 더 잘 이해하기 위해 다양한 프로세스에 딥러닝을 적용할 수 있는 엄청난 기회를 갖게 되었습니다.
이러한 요소를 고려하면 인공 지능을 통해 기업은 운영 효율성을 개선하고, 운영 비용을 낮추며, 서비스 품질과 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.
칩 유형 통찰력
그래픽 처리 장치(GPU)는 2018년 주요 딥 러닝 칩 시장 점유율을 차지한 반면, ASIC(응용프로그램별 집적 회로)은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다. ASIC은 매우 구체적이고 유연성이 떨어지지만 인공 지능 애플리케이션에 사용할 수 있는 최고 성능의 하드웨어 옵션 중 하나이기 때문입니다.
기술 통찰력
딥러닝 칩셋에는 시스템온칩, 시스템인패키지, 멀티칩 모듈 등이 있으며 기타 칩셋도 포함됩니다. 시스템온칩(System-on-Chip) 부문은 에너지 낭비, 대형 시스템이 차지하는 공간 및 비용을 줄이는 데 도움이 되면서 2018년 주요 딥 러닝 칩 시장 점유율을 차지했습니다.
산업별 통찰력
글로벌 딥 러닝 칩 시장은 BFSI, 소매, IT 및 통신, 자동차 및 운송, 의료, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 분류됩니다. BFSI는 딥 러닝 칩 시장에서 주요 시장 점유율을 차지한 반면, 헬스케어는 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것으로 예상됩니다. 운영 비용 절감, 변화하는 규정 준수 및 규정에 적응, 핵심 비즈니스에 집중, 비즈니스 프로세스에 자동화 통합과 같은 요소는 딥 러닝 칩 시장에서 BFSI 부문의 성장을 촉진하는 다른 주요 요소입니다.
딥 러닝 칩 시장에 참여하는 시장 참가자들은 주로 첨단 기술을 구현하여 제품 향상에 중점을 두고 있습니다. 파트너십, 계약, 합작 투자, 자금 조달 및 전 세계에 걸쳐 새로운 사무실 개설을 통해 회사는 전 세계적으로 브랜드 이름을 유지할 수 있습니다. 최근 개발 사항 중 일부가 아래에 나열되어 있습니다.
2019: NVIDIA는 Hackster.io와 제휴하여 개발자가 창의적이고 독특한 프로젝트를 구축하기 위해 NVIDIA Jetson Nano 개발자 키트를 활용하고 $100,000의 상금을 획득할 수 있는 경쟁인 Edge Challenge에서 AI를 출시했습니다.
2019년: 인텔은 7nm 칩을 생산하기 위해 오레곤 공장을 확장할 계획을 발표했습니다. 인텔의 새 공장은 인텔이 2010년 시작한 대규모 공장인 D1X의 세 번째 단계가 될 것이다. 처음 두 단계는 각각 1.1이었다. 백만 평방피트 규모로 코스트코 창고 매장 15개에 해당하는 복합 시설을 조성합니다. 세 번째 단계에서는 D1X의 제조 공간이 약 50% 증가할 것으로 보입니다. 또한 인텔은 공장 확장을 통해 칩 부족에 60% 더 빠르게 대응할 수 있다고 밝혔습니다.
2019년: 화웨이는 업계 최초의 T레벨 AIFW인 HiSecEngine USG12000을 출시했습니다. HiSecEngine USG12000에는 Ascend AI 칩이 장착되어 있어 기업 네트워크에 지능형 탐지 기능은 물론 지능형 국경 방어 기능도 제공합니다.
딥 러닝 칩 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2018년 시장 규모 | 20억 4천만 달러 |
2027년까지 시장 규모 | 미화 213억 1천만 달러 |
글로벌 CAGR(2018~2027) | 30.0% |
과거 데이터 | 2016-2017 |
예측기간 | 2019-2027 |
해당 세그먼트 | 칩 유형별
|
해당 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 리더 및 주요 회사 프로필 |
|
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
글로벌 딥 러닝 칩 시장 세분화
칩 유형별
- GPU
- ASIC
- FPGA
- CPU
- 기타
기술별
- 시스템온칩
- 시스템 인 패키지
- 멀티칩 모듈
- 기타
업종별
- 미디어 및 광고
- BFSI, IT 및 통신
- 소매
- 보건 의료
- 자동차 및 운송
- 기타
지역별
북아메리카
- 우리를
- 캐나다
- 멕시코
유럽
- 프랑스
- 독일
- 영국
- 러시아
- 이탈리아
- 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양(APAC)
- 호주
- 중국
- 인도
- 일본
- 대한민국
- APAC의 나머지 지역
중동 및 아프리카(MEA)
- 사우디 아라비아
- 남아프리카
- UAE
- MEA의 나머지 부분
남미(SAM)
- 브라질
- 아르헨티나
- SAM의 나머지 부분
회사 프로필
- 어드밴스드 마이크로 디바이스, Inc.
- 알파벳 주식회사 (구글)
- Amazon.com, Inc.
- 바이두, Inc.
- 화웨이 테크놀로지스 주식회사
- 인텔사
- 엔비디아 주식회사
- 퀄컴 법인
- 삼성전자(주)
- 자일링스, Inc.
Deep Learning Chip Market Report Scope
Report Attribute | Details |
---|---|
Market size in | US$ 2.04 Billion |
Market Size by | US$ 21.31 Billion |
Global CAGR | 30.0% |
Historical Data | 2016-2017 |
Forecast period | 2019-2027 |
Segments Covered |
By 칩 유형
|
Regions and Countries Covered |
북미
|
Market leaders and key company profiles |
|
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The BFSI industry dominated the deep learning chip market in the year 2018. Banking, financial services, and insurance (BFSI) industries have great potential for deep learning chips due to the presence of huge financial and personal data of customers. In this sector, a high amount of sensitive data is generated and exchanged every day. There is growing volume and creation of endpoints and mobile devices in banks, credit card companies, and credit reporting institutions, thus, it becomes important for these industry verticals to harness this data to gain insights about various business aspects.
Presently, the major applications of deep learning chips are in the data center/cloud computing segment, and this trend is expected to continue during the forecast period. Also, majorly due to rising adoption of AI in developing regions, evolving architectures of deep learning chips and increasing applications across various industry verticals. Owing to this growing trend, the companies are anticipated to produce high-quality service by adopting cloud-based artificial intelligence services.
North America is one of the fastest-growing regions in terms of technological development. In the past 3 years, the region witnessed significant adoption of AI solutions across all the sectors. North America contributes the largest market share in terms of revenue, and it is estimated that it will continue its dominance in the market share during the forecast period. Deep learning chip development is backed by large-scale investment from technological giants to develop patterns from huge amount of generated data. The rise of quantum computing and implementation of deep learning chips in robotics drive the growth of the deep learning chip market in the North American countries.
The List of Companies - Deep Learning Chip Market
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Amazon.com, Inc.
- Baidu, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Incorporated
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Xilinx, Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.