딥페이크 AI 감지 시장 규모는 2023년 2억 1,324만 달러에서 2031년 3,463.82만 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2023년부터 2031년까지 41.7%의 CAGR을 기록할 것으로 추산됩니다. 실시간 딥페이크 AI 감지 솔루션과 사용자 행동 요소가 포함된 딥페이크 AI 감지의 등장은 새로운 시장 트렌드를 가져올 가능성이 높습니다.
딥페이크 AI 감지 시장 분석
최근 몇 년 동안 딥페이크 콘텐츠를 통한 사이버 공격이 증가함에 따라 딥페이크 AI 감지 소프트웨어에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 비즈니스 프로세스는 클라우드, 인공 지능 및 고급 자동화 시스템에 점점 더 의존하고 있습니다. 따라서 다양한 분야에서 인공 지능의 활용이 증가함에 따라 딥페이크 AI 감지 시장이 성장하고 있습니다 . 또한 딥페이크 AI 감지 소프트웨어는 딥페이크 콘텐츠 감지에 대한 더 나은 통찰력을 제공하고 이와 관련된 사기를 인식하는 데 도움이 됩니다. 또한 모바일 기기의 보급 증가, 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 성장, 전 세계 소셜 콘텐츠의 증가는 시장 성장에 기여하는 몇 가지 주요 요인입니다.
딥페이크 AI 감지 시장 개요
딥페이크는 설득력 있는 거짓 이미지, 사운드, 비디오를 만들 수 있는 인공 지능의 한 형태입니다. "딥페이크"라는 용어는 딥 러닝 개념과 가짜를 결합한 것입니다. 딥페이크는 가짜 이미지와 사운드를 편집하여 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 꿰매는 것입니다. 이를 통해 존재하지 않거나 실제로 일어나지 않은 사람과 이벤트를 만듭니다. 딥페이크 기술은 주로 거짓 정보나 선전을 퍼뜨려 대중을 오도하는 등 범죄 목적으로 사용됩니다. 감지 기술은 원본의 변경되지 않은 미디어와 비교하지 않고도 위조 미디어를 식별하는 것을 목표로 합니다. 이러한 고급 기술은 일반적으로 머신 러닝이라고 알려진 AI 형태를 사용합니다. 모델은 알려진 실제 및 가짜 미디어의 데이터로 훈련됩니다. 방법에는 얼굴 인식, 딥페이크 생성 증거 및 색상 이상 검색이 포함됩니다.
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딥페이크 AI 감지 시장 동인 및 기회
딥페이크 사기 및 사기의 증가
딥페이크 AI는 긍정적이고 부정적인 방식으로 사용될 수 있습니다. 악의적인 행위자 또는 사기꾼이 딥페이크 AI를 주로 활용하는 데는 선거 간섭, 협박, 괴롭힘, 괴롭힘, 가짜 뉴스, 금융 사기 및 사기가 포함됩니다. 딥페이크 사기의 엄청난 증가는 전 세계의 사람들과 기업을 강타하고 있습니다. 예를 들어, Onfido의 신원 사기 보고서 2023에 따르면 신원 사기 공격은 2022년에서 2023년 사이에 딥페이크 사기가 31배 증가했습니다. 또한 Sum and Substance Ltd.의 신원 사기 보고서(2023)에 따르면 신원 사기율 은 2021년 1.1%에서 2023년 2.0%로 증가했습니다. 아시아 태평양 지역에서 딥페이크 공격은 2022년에서 2023년 사이에 1530% 증가했으며, 베트남, 필리핀, 일본이 선두를 달리고 있습니다.
북미는 전 세계적으로 모든 산업에서 가장 많은 딥페이크 공격을 감지했으며, 2022년부터 2023년까지 딥페이크가 1740% 급증했습니다. Sum and Substance Ltd의 보고서에 따르면 소셜 미디어, 전문 서비스, 의료, 디지털 운송, 비디오 게임이 2023년에 신원 사기와 딥페이크 공격의 영향을 가장 많이 받은 상위 5개 산업이었습니다. 딥페이크는 딥페이크 콘텐츠, 비디오, 이미지 등 여러 가지 방식으로 사람들에게 영향을 미칠 수 있습니다. Regula의 2024년 설문 조사 데이터에 따르면 비디오 딥페이크의 유행이 크게 증가했으며, 2022년에 비해 사고를 보고하는 회사가 20% 증가했습니다. 호주, 프랑스, 독일, 멕시코, 터키, UAE, 영국, 미국의 사기 결정권자의 약 29%가 2022년에 비디오 딥페이크 사기를 당했다고 보고했습니다. 따라서 전 세계적으로 딥페이크 공격의 위협이 증가함에 따라 강력한 딥페이크 감지 솔루션에 대한 필요성이 더욱 커졌습니다.
기술의 발전
딥페이크의 수가 증가함에 따라, 딥페이크 감지 소프트웨어는 가짜 비디오와 오디오의 해로운 영향으로부터 보호하기 위해 점점 더 인기를 얻고 있습니다. 연구자들은 색상 이상을 감지하는 AI 모델과 같이 딥페이크를 감지하는 새로운 방법을 개발하고 있습니다. 최근 연구에 따르면, 기존의 감지 방법과 모델은 실제 시나리오에서 딥페이크를 정확하게 식별하지 못할 수 있습니다. 예를 들어, 조명 조건, 얼굴 표정 또는 비디오 또는 오디오 품질이 인식 모델을 학습하는 데 사용된 데이터와 다르거나 딥페이크가 학습 데이터에 사용된 것과 다른 방법을 사용하여 생성된 경우 정확도가 떨어질 수 있습니다. 또한, 딥페이크 생성의 미래 발전은 고급 머신 러닝, 멀티모달 접근 방식 등과 같은 비정상적인 눈 깜박임과 같은 현재 딥페이크의 특징을 제거할 것으로 예상됩니다. 따라서 딥페이크 AI 감지 도구의 기술적 발전과 고급 딥페이크 AI 감지 기술을 개발하기 위한 투자 증가는 2023년부터 2031년까지 시장에서 운영되는 주요 기업에 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.
Deepfake AI 탐지 시장 보고서 세분화 분석
딥페이크 AI 감지 시장 분석에서 도출된 주요 세그먼트는 구성 요소, 배포, 기업 규모 및 수직입니다.
- 구성 요소를 기준으로 글로벌 딥페이크 AI 탐지 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 부문이 2023년 시장을 지배했습니다.
- 배포에 따라 글로벌 딥페이크 AI 탐지 시장은 온프레미스와 클라우드로 분류됩니다. 클라우드 세그먼트는 2023년에 시장을 지배했습니다.
- 기업 규모에 따라 글로벌 딥페이크 AI 탐지 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 분류됩니다. 대기업 부문은 2023년에 시장을 지배했습니다.
- 산업 수직 측면에서 딥페이크 AI 탐지 시장은 BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, 정부 및 정치, 의료 및 생명 과학, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 기타로 구분됩니다. 미디어 및 엔터테인먼트 부문이 2023년 시장을 지배했습니다.
지역별 Deepfake AI 감지 시장 점유율 분석
- 딥페이크 AI 탐지 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA), 남미 및 중미의 5개 주요 지역으로 구분됩니다. 북미는 2023년에 시장을 지배했고, 그 뒤를 유럽과 APAC이 따랐습니다.
- 북미는 다양한 산업에서 딥페이크 AI 탐지의 발전과 도입에 집중하는 주요 업체의 존재로 인해 시장에서 엄청난 성장을 목격하고 있습니다. 미국과 캐나다와 같은 선진국의 잘 확립된 인프라는 제조업체가 과학, 기술 및 상거래의 한계를 탐구하는 데 도움이 됩니다. 북미는 IBM Corporation, Oracle, BMC Software, Inc., ServiceNow Inc., Broadcom과 같은 주요 시장 업체의 본거지입니다. 이 지역은 2021~2023년 동안 모든 주요 부문에서 머신 러닝, 인공 지능, 로봇 공학, 자동화, 디지털화 및 블록체인을 포함한 기술이 대량으로 도입되는 것을 목격했습니다. 다양한 산업에서 콘텐츠 생성을 위해 AI를 도입함에 따라 AI를 사용하여 생성된 딥페이크 공격이 증가하고 있으며, 이 지역에서 2022년부터 2023년까지 1700% 이상 증가했습니다. 이 지역의 딥페이크 사기 증가는 향후 몇 년 동안 딥페이크 AI 탐지 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
Deepfake AI 감지 시장 지역 통찰력
Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 Deepfake AI Detection Market에 영향을 미치는 지역적 추세와 요인을 철저히 설명했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 및 중미의 Deepfake AI Detection Market 세그먼트와 지리에 대해서도 설명합니다.
- Deepfake AI 감지 시장을 위한 지역별 데이터 얻기
Deepfake AI 탐지 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2023년 시장 규모 | 2억 1,324만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 3,463.82백만 달러 |
글로벌 CAGR (2023-2031) | 41.7% |
역사적 데이터 | 2021-2022 |
예측 기간 | 2024-2031 |
다루는 세그먼트 | 구성 요소별로
|
포함된 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필 |
|
딥페이크 AI 탐지 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해
Deepfake AI Detection Market 시장은 소비자 선호도의 변화, 기술 발전, 제품의 이점에 대한 인식 증가와 같은 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 확장하고, 소비자의 요구를 충족하기 위해 혁신하고, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 운영되는 회사나 기업의 분포를 말합니다. 주어진 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지 그 규모나 총 시장 가치에 비해 나타냅니다.
Deepfake AI 감지 시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.
- 사이트엔진
- 명쾌함
- 페이스온라이브
- 버스터.아이
- 스푸프센스
- 파시아.에이아이
면책 조항 : 위에 나열된 회사는 어떤 특별한 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.
- Deepfake AI Detection Market의 주요 주요 업체 개요를 알아보세요
Deepfake AI 감지 시장 뉴스 및 최근 개발
딥페이크 AI 감지 시장은 1차 및 2차 연구 이후의 질적, 양적 데이터를 수집하여 평가합니다. 여기에는 중요한 기업 출판물, 협회 데이터 및 데이터베이스가 포함됩니다. 딥페이크 AI 감지 시장의 몇 가지 개발 사항은 다음과 같습니다.
- Microsoft와 OpenAI는 유권자를 속이고 민주주의를 훼손하는 데 사용되는 AI와 딥페이크의 위험이 커지는 상황에 대처하기 위해 200만 달러의 자금을 지원한다고 발표했습니다.
(출처: Microsoft, 보도자료, 2024년 5월)
- 생체 인증 솔루션의 선도적 공급업체인 BioID는 업데이트된 딥페이크 감지 기술 2.0 출시를 발표했습니다. 이 솔루션은 인공 지능(AI)의 힘을 활용하여 온라인 플랫폼에서 딥페이크 미디어와 같은 조작된 이미지와 비디오로 인해 발생하는 가장 최근의 사이버 보안 위협에 대응합니다.
(출처: BioID, 보도자료, 2024년 3월)
Deepfake AI 감지 시장 보고서 범위 및 제공물
"딥페이크 AI 감지 시장 규모 및 예측(2021-2031)"은 아래에 언급된 영역을 포괄하는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함된 모든 주요 시장 세그먼트에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 딥페이크 AI 감지 시장 규모 및 예측
- 딥페이크 AI 감지 시장 동향과 동인, 제약, 주요 기회와 같은 시장 역학
- 자세한 PEST 및 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 동향을 포괄하는 Deepfake AI 감지 시장 분석
- 시장 집중도, 히트맵 분석, 유명 업체, 딥페이크 AI 감지 시장의 최근 동향을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The deepfake AI detection market was estimated to be US$ 213.24 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.7 % during the forecast period 2023 – 2031.
Increasing number of deepfake frauds and scams, increased use of ai in media and entertainment, and stringent government regulations are the major factors that propel the deepfake AI detection market.
Emergence of real-time deepfake ai detection solutions and deepfake ai detection with user behavioral elements, which is anticipated to play a significant role in the deepfake AI detection market in the coming years.
The incremental growth expected to be recorded for the deepfake AI detection market during the forecast period is US$ 3,250.61 million.
The deepfake AI detection market is expected to reach US$ 3463.85 million by 2031.
The key players holding majority shares in the deepfake AI detection market are Sightengine, Clarity, FaceOnLive, Buster.Ai, SpoofSense, Facia.ai, Kroop AI, Reality Defender Inc., Au10tix, Microsoft, BioID, Sensity B.V., ValidSoft, Sentinel, HyperVerge Inc., DuckDuckGoose, McAfee Corp, deepfakedetector.ai, Attestiv Inc., and Intel Corporation.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Deepfake AI Detection Market
- Sightengine
- Clarity
- FaceOnLive
- Buster.Ai
- SpoofSense
- Facia.ai
- Kroop AI
- Reality Defender Inc.
- Au10tix
- Microsoft
- BioID
- Sensity B.V.
- ValidSoft
- Sentinel
- HyperVerge Inc.
- DuckDuckGoose
- McAfee Corp
- deepfakedetector.ai
- Attestiv Inc.
- Intel Corporation
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.