GPU 데이터베이스 시장 규모는 2023년 4억 6,237만 달러에서 2031년까지 1,956.23만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장은 2023~2031년 동안 연평균 성장률(CAGR) 19.8%를 기록할 것으로 예상됩니다. 데이터의 증가와 데이터 기반 산업의 성장은 시장의 주요 추세로 남을 가능성이 높습니다.
GPU 데이터베이스 시장 분석
성장하는 데이터 중심 산업은 GPU 데이터베이스 시장의 주요 추진 요인 중 하나입니다. 디지털화가 증가하고 대규모 데이터 세트를 처리하는 솔루션을 향한 기업의 성향이 시장 성장을 촉진하고 있습니다. GPU 데이터베이스는 인공 지능, 기계 및 딥 러닝, 사물 인터넷(IoT), 지리 공간 분석과 같은 일부 최신 기술에 적용되어 GPU 데이터베이스 시장 성장을 위한 엄청난 기회를 창출합니다.
GPU 데이터베이스 시장 개요
GPU 데이터베이스는 GPU(그래픽 처리 장치)를 사용하여 데이터베이스 작업을 수행합니다. GPU는 고해상도 이미지와 비디오를 빠르게 렌더링하도록 설계된 프로그래밍 가능한 프로세서입니다. GPU 데이터베이스는 순차적이 아닌 병렬로 작동하기 때문에 대용량 데이터를 CPU보다 빠르고 효과적으로 처리합니다. 따라서 GPU 데이터베이스는 일반적으로 더 빠르고 분석에 맞춰져 있어 다양한 유형의 데이터나 훨씬 더 많은 양의 데이터를 보다 유연하게 처리할 수 있습니다.
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GPU 데이터베이스 시장:
CAGR(2023~2031)19.8%- 시장 규모 2023년
4억 6,237만 달러 - 시장 규모 2031년
US$ 1956.23백만
시장 역학
- 데이터 증가
- BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트 등 최종 사용자로부터 대규모 데이터 생성
- 데이터 중심 산업의 수요
주요 플레이어
- 브리틀리트
- 그래픽
- H2O.ai
- 제독스
- 키네티카DB(주)
- 네오포제이(주)
- 스퀘어DB
- 질리즈
- 엔비디아 주식회사
- 헤비.AI
지역 개요
- 북아메리카
- 유럽
- 아시아태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
- 도구 및 서비스
- 클라우드 기반 및 온프레미스
- 사기 탐지 및 예방
- 거버넌스 위험 및 규정 준수
- 고객 경험 관리
- 예측 유지 관리
- 공급망 관리
- 위협 인텔리전스
- BFSI
- IT 및 통신
- 소매 및 전자상거래
- 헬스케어
- 운송 및 물류
- 정부 및 국방
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
GPU 데이터베이스 시장 동인 및 기회
시장에 유리한 데이터 증가
디지털화의 도래로 인해 데이터는 엄청난 속도로 생성됩니다. 다양한 종류, 양, 속도의 데이터를 분석하고 처리하여 숨겨진 패턴과 통찰력을 데이터 분석 기술 의 도움으로 수행해야 합니다 . 전통적인 분석은 최적의 분석 기술과 기술을 제공하지 못합니다. 이로 인해 GPU 데이터베이스가 필요해졌습니다. 대규모 병렬 처리 기능을 갖춘 GPU 데이터베이스는 비용 효율적으로 고성능 컴퓨팅을 제공합니다. GPU 데이터베이스는 이 기술에 대한 수요를 높이는 대규모 데이터 세트를 처리하는 데 이상적인 솔루션입니다.
데이터 중심 산업의 수요.
GPU 데이터는 높은 계산 능력을 가지고 있습니다. 그림과 같이 병렬 처리 기능으로 인해 CPU만 포함하는 구성보다 최대 100배 빠르게 데이터를 처리할 수 있습니다. 따라서 BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트 등 다양한 데이터 기반 산업에서는 GPU 데이터베이스에 대한 수요를 주도하는 데이터 분석 애플리케이션을 위한 처리 집약적 워크로드에 대한 솔루션을 요구합니다. 시장 참여자들은 이러한 수요를 충족시키기 위한 솔루션을 출시하고 있습니다. Graphistry는 고객에게 GPU 가속 시각적 그래프 분석을 제공하기 위해 Hub Pro(전문가용 Graphistry Hub)를 출시했습니다. Graphistry Hub Pro는 개인을 위한 보안, 가격 책정 및 유지 관리와 팀을 위한 향후 허브 조직을 해결합니다. (출처: Graphistry, 보도 자료, 2021년 9월)
GPU 데이터베이스 시장 보고서 세분화 분석
GPU 데이터베이스 시장 분석의 도출에 기여한 주요 부문은 구성 요소, 배포, 애플리케이션 및 산업 분야입니다.
- GPU 데이터베이스 시장은 구성 요소에 따라 도구와 서비스로 구분됩니다. 도구 부문은 2023년 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.
- 배포에 따라 시장은 클라우드 기반과 온프레미스로 분류됩니다. 클라우드 기반은 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
- 애플리케이션별로 시장은 사기 탐지 및 예방, 거버넌스 위험 및 규정 준수(GRC), 고객 경험 관리, 예측 유지 관리, 공급망 관리, 위협 인텔리전스 등으로 분류됩니다. 고객 경험 관리는 2023년 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다.
- 산업별로 시장은 BFSI, IT 및 통신, 소매 및 전자 상거래, 의료, 운송 및 물류, 정부 및 국방 등으로 분류됩니다. BFSI는 2023년에 시장에서 상당한 점유율을 차지했습니다.
지역별 GPU 데이터베이스 시장 점유율 분석
GPU 데이터베이스 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 중남미의 5개 지역으로 나뉩니다.
아시아 태평양 지역은 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 인도, 중국 등 개발도상국에서 디지털화가 증가하고 고급 데이터 분석 기술에 대한 수요가 증가하면서 이 지역의 시장 성장이 촉진되고 있습니다. BFSI, 의료, 제조 등 데이터 기반 산업 전반의 디지털 혁신은 시장 성장을 더욱 촉진합니다. 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 추출하려는 수요가 증가하면서 아시아 태평양 지역의 시장 성장이 가속화되고 있습니다.
GPU 데이터베이스 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2023년 시장규모 | 미화 4억 6,237만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 미화 1,956.23백만 달러 |
글로벌 CAGR(2023~2031) | 19.8% |
과거 데이터 | 2021-2022 |
예측기간 | 2024년부터 2031년까지 |
해당 세그먼트 | 구성요소별
|
해당 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 리더 및 주요 회사 프로필 |
|
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
GPU 데이터베이스 시장 뉴스 및 최근 개발
GPU 데이터베이스 시장은 중요한 기업 출판물, 협회 데이터 및 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 후 정성적 및 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. GPU 데이터베이스 시장의 몇 가지 발전 사항은 다음과 같습니다.
- NVIDIA와 HP Inc.는 생성적 AI 개발의 기반을 형성하는 데이터 준비 및 처리 작업을 강화하기 위해 NVIDIA CUDA-X 데이터 처리 라이브러리를 HP AI 워크스테이션 솔루션과 통합한다고 발표했습니다. NVIDIA CUDA 컴퓨팅 플랫폼을 기반으로 구축된 CUDA-X 라이브러리는 테이블, 텍스트, 이미지, 비디오를 포함한 광범위한 데이터 유형에 대한 데이터 처리 속도를 높입니다. 여기에는 코드 변경 없이 CPU 전용 시스템 대신 NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPU를 사용하여 pandas 소프트웨어를 사용하는 거의 천만 명의 데이터 과학자의 작업을 최대 110배까지 가속화하는 NVIDIA RAPIDS cuDF 라이브러리가 포함되어 있습니다. (출처: NVIDIA, 보도 자료, 2024년 3월)
- 벡터 데이터베이스 기술 의 선구자인 Zilliz는 RAPIDS cuVS의 일부인 NVIDIA의 CAGRA(벡터 검색을 위한 CUDA 가속 그래프 인덱스)로 구동되는 획기적인 GPU 인덱싱 기능으로 벡터 검색 기능의 새로운 표준을 설정하는 Milvus 2.4의 출시를 발표했습니다. 도서관. (출처: Zilliz, 보도 자료, 2024년 3월)
GPU 데이터베이스 시장 보고서 범위 및 결과물
“GPU 데이터베이스 시장 규모 및 예측(2021~2031)” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 GPU 데이터베이스 시장 규모 및 예측
- GPU 데이터베이스 시장 동향과 동인, 제한 사항, 주요 기회와 같은 시장 역학
- 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 GPU 데이터베이스 시장 분석
- GPU 데이터베이스 시장의 시장 집중도, 히트 맵 분석, 주요 플레이어 및 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The estimated value of the GPU database market will be US$ 1956.23 million by 2031.
BRYTLYT; GRAPHISTRY; H2O.ai; Jedox; Kinetica DB Inc.; Neo4J, INC.; SQREAM DB; ZILLIZ ; HEAVY.AI; and NVIDIA CORPORATION are some of the key players operating in the GPU database market.
Massive data generation from end-users such as BFSI and media & entertainment is considered a key trend in the GPU database market.
The rise in data and the growing data-driven industries are the key driving factors impacting the GPU database market.
The global GPU database market is estimated to register a CAGR of 19.8% during the forecast period 2023–2031.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.