Graph Database Market Opportunities 2031
그래프 데이터베이스 시장 규모는 2023년 26억 4천만 달러에서 2031년 114억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장은 2023~2031년 연평균 성장률(CAGR) 20.1%를 기록할 것으로 예상됩니다. 시장 성장은 인공 지능(Al)을 기반으로 한 그래프 데이터베이스 도구 및 서비스의 사용 증가와 짧은 대기 시간 쿼리를 처리할 수 있는 시스템에 대한 수요 증가 등의 요인에 의해 촉진되며 주요 그래프 데이터베이스 시장 추세로 남을 가능성이 높습니다.
그래프 데이터베이스 시장 분석
그래프 데이터베이스 시장은 인공 지능(Al)을 기반으로 한 그래프 데이터베이스 도구 및 서비스의 사용이 증가하고 지연 시간이 짧은 쿼리를 처리할 수 있는 시스템에 대한 수요가 증가함에 따라 성장하고 있습니다. 또한, 빅데이터에 대한 가상화 채택이 증가하고 복잡한 패턴을 최대 규모로 발견하려는 수요가 증가함에 따라 향후 시장은 성장할 것으로 예상됩니다. 그러나 그래프 데이터베이스 의 잠재적 이점 과 구현 중에 직면하는 과제에 대한 이해가 부족하여 시장 성장을 방해합니다.
그래프 데이터베이스 시장 개요
데이터를 표현하고 저장하는 노드, 에지 및 기능을 갖춘 그래프 데이터베이스는 의미론적 쿼리를 위해 그래프 구조를 사용합니다. 그래프 데이터베이스는 BFSI, 제조, 소매 및 전자상거래, IT 및 통신, 물류 등 다양한 산업 분야에서 사용됩니다. 위험 관리, 사기 탐지, 고객 분석, 추천 엔진, 공급망 관리, 운영 관리, 자산 관리, 지식 관리 및 과학적 데이터 관리는 그래프 데이터베이스의 몇 가지 응용 프로그램입니다.
전략적 통찰력
그래프 데이터베이스 시장 동인 및 기회
시장 선호를 위한 실시간 데이터 통찰력을 위한 수요 데이터베이스 증가
실시간 데이터베이스는 데이터베이스 관리자가 일반적으로 ETL 도구/프로세스를 통해 정기적으로 데이터를 로드하는 기존 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)과 다릅니다. 실시간 데이터베이스는 대규모 기업의 최신 사용 사례를 위해 RDBMS와 함께 배치될 수 있습니다. 데이터 양이 지속적으로 증가하고 데이터 속도가 지속적으로 가속화됨에 따라 한때 배치 중심 데이터베이스에 주로 의존했던 일부 기술은 이제 실시간 데이터베이스 기술(예: 추천 엔진)에 더 많이 의존합니다. 경쟁사보다 빠른 이벤트 대응, 시장 변화에 대한 실시간 알림, 예방적 유지보수 활용 사례 지원, 데이터 생성과 동시에 실시간 분석, 실시간 배포 등으로 인해 실시간 데이터베이스의 구현이 늘어나고 있습니다. 타임머신 학습 추론. 따라서 실시간 데이터베이스에 대한 수요 증가가 그래프 데이터베이스 시장 성장을 주도하고 있습니다.
기업 데이터 통합 및 지식의 급속한 확산.
기업 데이터를 기반으로 한 지식 그래프의 급속한 확산은 그래프 데이터 기반 시장에 상당한 기회를 제공합니다. 조직은 다양한 데이터 소스를 통합하고 활용하기 위해 노력하며, 지식은 복잡한 관계를 나타내는 영향력 있는 방법을 제공하는 좋은 방법을 제공합니다. 따라서 기업의 데이터 통합과 지식의 급속한 확산은 큰 기회를 제공하고 있습니다.
그래프 데이터베이스 시장 보고서 세분화 분석
그래프 데이터베이스 시장 분석의 도출에 기여한 주요 부문은 구성 요소, 배포 유형, 애플리케이션 유형 및 산업 분야입니다.
- 구성 요소에 따라 그래프 데이터베이스 시장은 소프트웨어와 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
- 배포 유형에 따라 시장은 온프레미스 클라우드로 분류됩니다. 온프레미스 부문은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
- 애플리케이션별로 시장은 위험 관리 및 사기 탐지, 고객 분석, 추천 엔진, 공급망 관리, 운영 관리 및 자산 관리, 지식 관리, 과학적 데이터 관리 등으로 분류됩니다. 위험 관리 및 사기 탐지 부문은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
- 업종별로 그래프 데이터베이스 시장은 BFSI, 의료, 통신 및 IT, 소매 및 전자 상거래, 운송 및 물류, 정부 및 공공 부문, 미디어 및 엔터테인먼트, 여행 및 숙박, 제조 등으로 구분됩니다. BFSI 부문은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
지역별 그래프 데이터베이스 시장 점유율 분석
그래프 데이터베이스 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미/남중미의 5개 지역으로 나뉩니다. 북미는 그래프 데이터베이스 시장을 장악했습니다. 북미 지역의 다양한 산업에서 첨단 기술 채택 추세가 그래프 데이터베이스 시장의 성장을 촉진했습니다. 디지털 기술 채택 증가, 정부 기관의 높은 기술 지출 등의 요인이 북미 그래프 데이터베이스 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 더욱이, 미국과 캐나다의 선진국 경제에서 연구 개발에 대한 강한 강조로 인해 북미 기업들은 기술적으로 진보된 솔루션을 시장에 출시해야 합니다. 또한 미국에는 혁신적인 솔루션 개발에 점점 더 집중하고 있는 수많은 그래프 데이터베이스 시장 참여자가 있습니다. 이러한 모든 요소는 해당 지역의 그래프 데이터베이스 시장 성장에 기여합니다.
그래프 데이터베이스 시장 보고서 범위
그래프 데이터베이스 시장 뉴스 및 최근 개발
그래프 데이터베이스 시장은 중요한 기업 출판물, 협회 데이터 및 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 후 정성적 및 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 다음은 시장의 개발 목록입니다.
- 2024년 4월, 세계 최고의 그래프 데이터베이스 및 분석 회사인 Neo4j는 여러 중요한 단계에서 Generative AI 애플리케이션 개발 및 배포 속도를 획기적으로 가속화하는 Google Cloud와의 새로운 기본 통합을 발표했습니다. 이 결과는 상황에 맞게 풍부한 실시간 데이터와 정확하고 설명 가능한 결과가 필요한 성공적인 GenAI 애플리케이션을 구축하고 배포할 때 복잡성과 환각으로 어려움을 겪는 기업의 문제를 해결합니다.
(출처: Neo4j, 보도 자료, 2024)
- 2023년 6월 Aerospike, Inc.는 Aerospike Summit 2023에서 Gremlin 쿼리 언어를 기본적으로 지원하는 새로운 그래프 데이터베이스를 공개했습니다. 점점 더 많은 조직이 대용량 트랜잭션(OLTP) 작업에서 더 나은 결정을 내리기 위해 대규모 그래프 데이터 세트를 통합하고 지원해야 합니다.
(출처: Aerospike, Inc, 보도 자료, 2023)
그래프 데이터베이스 시장 보고서 범위 및 결과물
“그래프 데이터베이스 시장 규모 및 예측(2021~2031)” 보고서는 다음 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 그래프 데이터베이스 시장 규모 및 예측.
- 동인, 제한 사항 및 주요 기회와 같은 시장 역학
그래프 데이터베이스 시장 동향.
- 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 그래프 데이터베이스입니다.
- 시장 집중도, 히트맵 분석, 저명한 플레이어 및 최근 개발을 다루는 그래프 데이터베이스 산업 환경 및 경쟁 분석.
- 자세한 회사 프로필
그래프 데이터베이스 시장 보고서 분석
CAGR(2023~2031)20.01%- 시장 규모 2023년
26억 4천만 달러 - 2031년 시장 규모
116억 4천만 달러
보고 범위
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측
- 주요 미래 동향
- 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
- 산업 환경 및 경쟁 분석 및 최근 개발
- 자세한 회사 프로필
- 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 글로벌 및 지역 시장 분석
주요 선수
- 아마존 웹 서비스, Inc.
- 칼리두스 소프트웨어(주)
- IBM 주식회사
- 마이크로 소프트 회사
- 아크로직(주)
- 네오4j(주)
- 오라클 주식회사
- 오픈링크 소프트웨어
- 테라데이타 주식회사
- 팁코 소프트웨어 주식회사
지역 개요
- 북아메리카
- 유럽
- 아시아 태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
- 소프트웨어
- 서비스
- 클라우드 및 온프레미스
- 위험 관리 및 사기 탐지
- 고객 분석
- 추천 엔진
- 공급망 관리
- 운영 관리 및 자산 관리
- 지식 관리
- 과학적 데이터 관리
- 속성 그래프
- 자원 설명 프레임워크
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
시장 참여자
그래프 데이터베이스 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2023년 시장 규모 | 미화 26억 4천만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 116억 4천만 달러 |
글로벌 CAGR(2023~2031) | 20.01% |
과거 데이터 | 2021-2022 |
예측기간 | 2024년부터 2031년까지 |
해당 세그먼트 | 구성요소별
|
해당 지역 및 국가 | 북아메리카
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시장 리더 및 주요 회사 프로필 |
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- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
The List of Companies
1.Amazon Web Services, Inc.
2.Callidus Software Inc.
3.IBM Corporation
4.Microsoft Corporation
5.MarkLogic Corporation
6.Neo4j, Inc.
7.Oracle Corporation
8.OpenLink Software
9.Teradata Corporation
10.TIBCO Software Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.