기계 학습 칩 시장 조사 – 규모, 점유율, 개발 및 미래 범위 2031

  • Report Code : TIPRE00003154
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • No. of Pages : 150
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Machine Learning Chip Market SWOT Analysis by 2031

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시장 개요 기계 학습은 기계가 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 경험을 통해 자가 학습 및 적응 능력을 개발할 수 있도록 하는 인공 지능의 한 분야입니다. 이는 분석 모델 구축을 자동화하는 데이터 분석 방법으로 간주됩니다. 머신러닝은 수십 년 전부터 존재해왔지만 처리에 필요한 빅데이터가 부족하여 널리 사용되지 않았습니다. 지난 수십 년 동안 기업은 경쟁 우위를 확보하고 효율성을 높이기 위해 분석에 크게 의존해 왔습니다. 그러나 이제 기업은 실시간 분석과 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 기능을 원합니다. 이는 머신러닝 칩의 개발을 주도했습니다. 시장 범위 "2031년까지의 글로벌 머신러닝 칩 시장 분석"은 글로벌 시장 동향 분석에 특별히 초점을 맞춘 전문적이고 심층적인 연구입니다. 이 보고서는 칩 유형, 산업 및 지역별로 상세한 시장 세분화를 통해 기계 학습 칩 시장에 대한 개요를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이 보고서는 주요 기계 학습 칩 시장 플레이어의 시장 상태에 대한 주요 통계를 제공하고 시장의 주요 추세와 기회를 제공합니다. 시장 세분화
    •  칩 유형에 따라 글로벌 기계 학습 칩 시장은 ASIC, GPU, FPGA, CPU 등으로 분류됩니다. •  산업을 기반으로 시장은 BFSI, 미디어 및 광고, 소매, IT 및 통신, 의료, 자동차 및 운송 등으로 분류됩니다.
시장 역학 동인
    •  복잡하고 대규모 데이터 세트가 증가함에 따라 인공 지능 솔루션에 대한 필요성이 증가하면서 기계 학습 칩 시장이 크게 주도되었습니다. •  하드웨어 비용 감소로 인해 다양한 업종에 걸쳐 기계 학습 칩에 대한 수요가 증가했습니다.
제약 사항
    •  숙련된 인력 부족이 머신러닝 칩 시장의 성장을 방해하고 있습니다.
이 보고서는 질적 및 양적 정보를 모두 포함하여 업계에 대한 자세한 개요를 제공합니다. 다양한 부문을 기반으로 글로벌 시장에 대한 개요 및 예측을 제공합니다. 또한 5개 주요 지역에 대해 2021년부터 2031년까지 시장 규모와 예측 추정치를 제공합니다. 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA) 및 남미. 각 지역별 기계 학습 칩 시장은 나중에 각 국가 및 부문별로 세분화됩니다. 이 보고서는 전 세계 18개국에 대한 분석 및 예측과 함께 이 지역에 만연한 현재 추세 및 기회를 다루고 있습니다. 이 보고서는 수요와 공급 측면 모두에서 시장에 영향을 미치는 요인을 분석하고 예측 기간 동안 시장에 영향을 미치는 시장 역학, 즉 동인, 제한 사항, 기회 및 미래 추세를 추가로 평가합니다. 이 보고서는 또한 5개 지역 모두에 대한 철저한 PEST 분석을 제공합니다. 북미, 유럽, APAC, MEA 및 남미는 해당 지역의 기계 학습 칩 시장에 영향을 미치는 정치적, 경제적, 사회적 및 기술적 요인을 평가한 후입니다. 코로나19가 머신러닝 칩 시장에 미치는 영향 코로나19는 2021년 12월 중국 우한에서 처음 발생한 이후 빠른 속도로 전 세계로 확산됐다. 미국, 인도, 브라질, 러시아, 프랑스, 영국, 터키, 이탈리아, 스페인은 확인된 사례와 보고된 사망 측면에서 최악의 피해를 입은 국가 중 일부입니다. 코로나19는 봉쇄, 여행 금지, 사업 폐쇄 등으로 인해 다양한 국가의 경제와 산업에 영향을 미치고 있습니다. 다양한 공장과 공장의 폐쇄는 글로벌 공급망에 영향을 미치고 글로벌 시장에서 제품의 제조, 배송 일정 및 판매에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 이미 제품 배송 지연 가능성과 향후 제품 판매 부진을 발표한 회사는 거의 없습니다. 이 외에도 유럽, 아시아 태평양 및 북미 국가에서 부과된 글로벌 여행 금지 조치는 비즈니스 협력 및 파트너십 기회에 영향을 미치고 있습니다. 시장 참가자 이 보고서는 유기 및 무기 성장 전략으로서 기계 학습 칩 시장의 주요 발전을 다루고 있습니다. 다양한 기업들이 제품 출시, 제품 승인, 특허, 이벤트 등 유기적인 성장 전략에 주력하고 있습니다. 시장에서 목격된 무기 성장 전략 활동은 인수, 파트너십 및 협업이었습니다. 이러한 활동은 시장 참가자의 비즈니스 및 고객 기반 확장을 위한 기반을 마련했습니다. 기계 학습 칩 시장의 시장 참여자는 글로벌 시장의 수요 증가로 인해 향후 수익성 있는 성장 기회를 얻을 것으로 예상됩니다. 이 보고서에는 기계 학습 칩 시장의 SWOT 분석 및 시장 전략과 함께 주요 회사의 프로필도 포함되어 있습니다. 또한 이 보고서는 회사 프로필, 구성 요소 및 제공되는 서비스, 지난 3년간의 재무 정보, 지난 5년간의 주요 개발과 같은 정보를 제공하는 업계 선두 기업에 중점을 둡니다.
    •  Advanced Micro Devices Inc. •  알파벳 주식회사 •  Amazon Web Services, Inc. •  비트메인 기술 지주 회사 •  대뇌 시스템 •  인텔사 •  엔비디아 주식회사 •  Qualcomm Technologies, Inc. •  삼성전자 •  Xilinx
Insight Partner의 전담 연구 및 분석 팀은 고급 통계 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가로 구성되어 있으며 기존 연구에서 다양한 사용자 정의 옵션을 제공합니다.
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

The List of Companies

1. Advanced Micro Devices Inc.
2. Alphabet Inc.
3. Amazon Web Services, Inc.
4. Bitmain Technology Holding Company
5. Cerebras Systems
6. Intel Corporation
7. Nvidia Corporation
8. Qualcomm Technologies, Inc.
9. Samsung Electronics
10. Xilinx

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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