머신러닝 시장 규모는 2023년 379억 2천만 달러에서 2031년 4,253억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장은 2023~2031년 연평균 성장률(CAGR) 35.2%를 기록할 것으로 예상됩니다. 기계 지능의 통합 증가와 의료 부문의 애플리케이션 증가는 기계 학습 시장의 주요 추세로 남을 가능성이 높습니다.
머신러닝 시장 분석
컴퓨터 과학 및 인공 지능의 하위 분야는 기계 학습으로 알려져 있습니다. 정확성을 높이기 위해 데이터와 알고리즘에 중점을 둡니다. 컴퓨터가 과거 데이터로부터 학습할 수 있도록 하는 기술을 머신러닝이라고 합니다. 기계 학습에 사용되는 알고리즘은 과거 데이터에서 지식을 추출하기 위해 다양한 기술을 사용합니다. 수량과 과거 데이터는 정보나 데이터의 정확성과 직접적인 관련이 있으며, 이러한 관계는 미래 데이터를 예측하는 보다 정확한 모델 개발에 도움이 됩니다.
머신러닝 시장 개요
기술 발전으로 인해 머신러닝은 나날이 확장되고 있는 새로운 기술입니다. 대량의 데이터는 조직의 필요에 따라 기계 학습을 사용하여 처리됩니다. 인간은 막대한 양의 데이터를 처리할 수 없습니다. 따라서 데이터 분석 및 관리 를 위해서는 컴퓨터 시스템이 필요합니다 . 머신러닝은 그러한 도구 중 하나입니다. 기업 내 복잡한 데이터와 운영을 관리하기 위한 기술 솔루션의 필요성이 머신러닝 시장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
귀하의 요구 사항에 맞게 연구를 맞춤화하십시오
우리는 표준 제품을 통해 충족되지 않는 분석과 범위를 최적화하고 조정할 수 있습니다. 이러한 유연성은 비즈니스 계획 및 의사 결정에 필요한 정확한 정보를 얻는 데 도움이 됩니다.
머신러닝 시장:
CAGR(2023~2031)35.2%- 2023년 시장 규모
379억 2천만 달러 - 2031년 시장 규모
4,253억 7천만 달러
시장 역학
- 시장 선호를 위해 기계 지능과 분석 솔루션의 통합 증가
- 로봇 프로세스 자동화 도입
- 의료 부문의 적용 증가
주요 선수
- 아마존 웹 서비스, Inc.
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise 개발 LP
- IBM
- 마이크로소프트
- 수액
- 빅ML, Inc.
- H2O.ai.
- SAS 연구소 Inc
지역 개요
- 북아메리카
- 유럽
- 아시아 태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
- 인적 자원
- 전자상거래
- 재원
- 회계
- 고객 지원. 영업 및 마케팅
- 기타
- BFSI
- 통신 및 IT
- 보건 의료
- 자동차
- 조작
- 음식
- 음료
- 전력 및 에너지
- 가전
- 기타
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
머신러닝 시장 동인 및 기회
시장 선호를 위해 기계 지능과 분석 솔루션의 통합 증가
소매 분석 분야는 지난 몇 년 동안 크게 성장했습니다. Alibaba, eBay, Amazon을 포함한 수많은 전자상거래 회사는 최첨단 데이터 분석 도구를 활용하여 수익을 늘리고 고객 행복을 향상시켰습니다. 음성 및 음성 인식 기술 의 연구 개발 로 인해 ML 기반 인지 음성 코딩 기술이 등장하게 되었습니다.
시장을 선호하기 위해 의료 부문의 적용 증가
의료 산업의 수많은 애플리케이션에서는 이미 ML 기술을 활용하고 있습니다. 이 플랫폼은 이 산업 분야에서 수백만 개의 고유한 데이터 포인트를 평가하고 결과를 예측하며 정확한 리소스 할당과 빠른 위험 점수를 제공합니다.
진단하기 어려울 수 있는 질병을 진단하고 식별하는 것은 의료 산업에서 이 기술을 사용하는 가장 중요한 용도 중 하나입니다. 여기에는 초기 단계에서 식별하기 어려운 여러 유전 질환과 암이 포함될 수 있습니다. IBM Watson Genomics는 이에 대한 잘 알려진 예로서 인지 컴퓨팅과 결합하여 게놈 기반 종양 시퀀싱이 암 탐지에 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여줍니다.
기계 학습 시장 보고서 세분화 분석
기계 학습 시장 분석의 도출에 기여한 주요 부문은 서비스와 업종입니다.
- 머신러닝 시장은 서비스를 기준으로 인사, 전자상거래, 재무 및 회계, 고객 관리, 영업 및 마케팅 등으로 구분됩니다. 인적 자원 부문은 예측 기간에 성장할 것으로 예상됩니다.
- 수직적으로 시장은 BFSI, 통신 및 IT, 의료, 자동차, 제조, 식품 및 음료, 전력 및 에너지, 가전 제품 등으로 분류됩니다. BFSI 부문은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.
지역별 기계 학습 시장 점유율 분석
기계 학습 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미/남중미의 5개 지역으로 나뉩니다. 북미는 머신러닝 시장을 장악했습니다. 북미 지역의 다양한 산업에서 첨단 기술 채택 추세가 머신러닝 시장의 성장을 촉진했습니다. 정부 기관의 디지털화 채택 증가 및 높은 기술 지출과 같은 요인이 북미 기계 학습 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. 더욱이, 미국과 캐나다의 선진국 경제에서 연구 개발에 대한 강한 강조로 인해 북미 기업들은 기술적으로 진보된 솔루션을 시장에 출시해야 합니다. 또한 미국에는 혁신적인 솔루션 개발에 점점 더 집중하고 있는 머신러닝 시장 참여자가 많이 있습니다. 이러한 모든 요소는 지역의 기계 학습 시장 성장에 기여합니다.
기계 학습 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2023년 시장규모 | 미화 379억 2천만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 미화 4,253억 7천만 달러 |
글로벌 CAGR(2023~2031) | 35.2% |
과거 데이터 | 2021-2022 |
예측기간 | 2024년부터 2031년까지 |
해당 세그먼트 | 서비스별
|
해당 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 리더 및 주요 회사 프로필 |
|
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
기계 학습 시장 뉴스 및 최근 개발
기계 학습 시장은 중요한 기업 출판물, 협회 데이터 및 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 후 정성 및 정량 데이터를 수집하여 평가됩니다. 다음은 시장의 개발 목록입니다.
- 2024년 2월, 선도적인 알고리즘 거래 회사 중 하나인 XTX Markets는 새로 임명된 연구 이사인 Atlas Wang 박사가 이끄는 새로운 기계 학습 부서인 XTY Labs의 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.
(출처: XTX Markets, 보도 자료, 2024)
- 2024년 4월, 개인 정보 보호를 지향하는 솔루션을 사용하여 프로그래밍 방식 광고주에게 측정 가능한 가치를 제공하는 기계 학습 선구자 중 하나인 AdTheorent Holding Company, Inc.와 여행 및 관광에만 집중하는 전략적 마케팅 회사인 Miles Partnership은 다음의 캠페인 결과를 발표했습니다. FLORIDA Sun Seekers 디지털 광고 캠페인을 방문하세요.
(출처: AdTheorent Holding Company, Inc, 보도 자료, 2022)
기계 학습 시장 보고서 범위 및 결과물
"기계 학습 시장 규모 및 예측(2021~2031)" 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측.
- 동인, 제한 사항 및 주요 기회와 같은 시장 역학
- 주요 미래 동향
- 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 글로벌 및 지역 시장 분석.
- 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 플레이어 및 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석.
- 자세한 회사 프로필
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Online Recruitment Market
- Thermal Energy Storage Market
- Ketogenic Diet Market
- Sterilization Services Market
- Cosmetic Bioactive Ingredients Market
- Electronic Health Record Market
- Single-Use Negative Pressure Wound Therapy Devices Market
- Clear Aligners Market
- Hummus Market
- Compounding Pharmacies Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global machine learning market is expected to reach US$ 425.37 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global machine learning market are Amazon Web Services, Inc., FICO, Google, Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Microsoft, SAP, BigML, Inc., H2O.ai., SAS Institute Inc
Increasing applications in the healthcare sector are anticipated to play a significant role in the global machine-learning market in the coming years.
Increasing integration of machine intelligence and increasing applications in the healthcare sector are the major factors that propel the global machine learning market growth.
The global machine learning market was estimated to be US$ 37.92 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 35.2% during the forecast period 2024 - 2031.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.