멀티모달 AI 시장 규모는 2023년 8억 9,350만 달러에서 2031년까지 10,550.20백만 달러에 도달할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2023~2031년 동안 36.2%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다 . 자율주행차의 성능을 개선하기 위한 지속적인 노력은 시장의 주요 트렌드로 계속될 가능성이 높습니다.
멀티모달 AI 시장 분석
인공 지능(AI)은 많은 분야에서 게임 체인저 기술로 부상했습니다. AI 구현은 직장에서 상당한 이점을 제공합니다. 멀티모달 AI 모델은 번창하는 AI 시장에서 상당한 인기를 얻고 있습니다. 의료 분야는 멀티모달 AI 의 가장 큰 수혜자 중 하나입니다 .
멀티모달 AI 시장 개요
Google, Amazon, Meta는 방대한 데이터 세트를 활용하여 서비스를 개선하기 위해 AI 모델의 기능을 활용하고 있습니다. 이러한 회사는 제품과 서비스를 개선하기 위해 복잡한 시스템의 개발 및 구현에 많은 투자를 하고 있습니다. Siri, Alexa , Google Assistant와 같은 서비스는 다중 모드 AI 모델을 사용하여 음성 및 텍스트 형태의 사용자 상호 작용을 평가하여 정확한 응답을 생성하고 후속 상호 작용에 대한 행동 패턴을 학습합니다. 이러한 AI 애플리케이션은 점점 더 인간과 유사한 방식 으로 상호 작용하는 디지털 개인 비서의 새로운 시대를 의미합니다 .
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멀티모달 AI 시장 동인 및 기회
개인화된 사용자 경험에 대한 수요 증가로 시장이 활성화됨
고객은 기업과 소통할 때 개별화된 경험을 선호하며, 이는 조직이 경쟁사와 차별화되는 완벽한 고객 경험( CX )을 추구하도록 촉구합니다. 결과적으로, 그들은 자발적이고 직관적인 사용자 상호 작용을 보장하기 위해 멀티모달 사용자 인터페이스( MUI )를 선택하고 있습니다. 진화하는 소비자 선호도에 대응하여 UI/ UX 디자이너는 음성 명령, 제스처 감지, 터치 상호 작용 및 타이핑을 포함한 다양한 사용자 입력을 결합하여 실용적이고 개인화되고 인간 중심적인 사용자 인터페이스를 만들어 자연스러운 상호 작용을 가능하게 합니다. 또한 AI를 적용하면 요구 사항과 참여 패턴을 식별하여 사용자 경험( UX )이 향상됩니다.
멀티모달 AI를 사용하면 기업은 여러 데이터 소스를 활용하여 고객에게 보다 개인화되고 타겟팅된 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 팀은 고객별 제안 및 광고를 포함하는 고도로 맞춤화된 캠페인을 만들 수 있습니다. 또한 멀티모달 AI는 보다 상호 작용적이고 매력적인 콘텐츠를 제작하여 상호 작용 마케팅, 몰입형 제품 경험 및 멀티미디어가 풍부한 교육 리소스를 지원할 수 있습니다. 멀티모달 AI 시스템 으로 구동되는 자세한 분석 및 의사 결정 프로세스는 시장 환경을 보다 전체적으로 파악하는 데 기여합니다. 또한 이 기술은 빠르게 진행되는 세계화 속에서 언어 경계를 허무는 데 중요합니다. 여러 언어로 정보를 처리하고 이해하는 기업은 언어적 선호도가 다른 다양한 대상 고객과 효율적으로 상호 작용할 수 있습니다. 따라서 개인화된 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 멀티모달 AI 시장이 촉진됩니다.
미디어 및 엔터테인먼트 분야의 응용 프로그램은 시장에서 상당한 기회를 창출합니다.
미디어 및 엔터테인먼트 산업은 개인화된 콘텐츠에 대한 진화된 소비자 요구와 OTT 및 스트리밍 서비스에 대한 무제한 선택을 충족하기 위해 노력하고 있습니다. 멀티모달 AI는 텍스트, 그래픽, 오디오 및 비디오를 포함한 여러 형식이나 모드로 콘텐츠를 만들고 이해할 수 있습니다. 자연어 처리 ( NLP ), 컴퓨터 비전, 음성 인식, 머신 러닝 및 대규모 언어 모델( LLM )을 포함한 다양한 AI 기술을 사용하여 여러 형태의 데이터를 처리하고 다양한 소스에서 얻은 데이터의 조합에서 나타나는 새로운 기능을 발견합니다. 멀티모달 AI는 다양한 측면을 단순화하고, 예측 정확도를 높이고, 리소스 활용 효율성을 개선하며, 향상된 사용자 경험을 제공합니다. 미디어 및 엔터테인먼트 조직은 멀티모달 AI 기술을 통해 비즈니스 프로세스를 간소화하여 큰 이익을 얻을 수 있습니다. 2024년 Google은 1분 이상의 비디오를 만드는 AI 기반 비디오 생성기인 Veo를 공개했습니다. Veo의 주장에 따르면 Veo는 다양한 영화 및 시각적 스타일로 1080p 정의 비디오를 제작할 수 있습니다. 이 회사는 또한 텍스트-이미지 생성 모델을 업데이트한 Imagen 3을 출시했습니다. 멀티모달 AI는 확장된 프롬프트에서 톤을 기록하고 세부 정보를 렌더링할 수 있으며, 자연어와 시각적 의미론을 해석할 수도 있습니다. 따라서 미디어 및 엔터테인먼트 분야에서 멀티모달 AI의 적용이 확대되면서 멀티모달 AI 시장 에서 풍부한 기회가 창출되고 있습니다 .
멀티모달 AI 시장 보고서 세분화 분석
멀티모달 AI 시장 분석에서 도출된 주요 세그먼트는 구성 요소, 조직 규모, 데이터 유형 및 최종 용도입니다.
- 구성 요소를 기준으로 멀티모달 AI 시장은 솔루션과 서비스로 나뉩니다. 솔루션 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 조직 규모에 따라 시장은 중소기업과 대기업으로 나뉩니다. 대기업 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 데이터 유형별로 멀티모달 AI 시장은 오디오 및 비디오, 이미지, 텍스트로 세분화됩니다. 오디오 및 비디오 세그먼트는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 최종 사용에 따라 멀티모달 AI 시장은 자동차 및 운송, BFSI, 전자상거래 및 소매, 의료, IT 및 통신, 미디어 및 엔터테인먼트 등으로 세분화됩니다. BFSI 세그먼트는 2023년에 가장 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
지역별 멀티모달 AI 시장 점유율 분석
멀티모달 AI 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미 및 중미의 5개 지역으로 나뉩니다. 북미는 2023년에 상당한 시장 점유율을 차지했습니다. 북미 멀티모달 AI 시장은 미국, 캐나다, 멕시코로 세분화됩니다. 이러한 국가에서 운송 및 자동차 산업이 크게 성장하고 있습니다. 자동차 제조업체는 멀티모달 AI를 활용하여 차량 사용자의 안전, 편의성 및 운전 경험을 향상시키고 있습니다. 멀티모달 AI는 카메라, LiDAR, 레이더 및 기타 센서의 데이터를 처리하여 도로를 탐색하고 장애물을 감지하며 실시간 운전 결정을 내립니다. 세계 최대 자동차 회사 중 일부는 북미에 다양한 공장을 설립하여 자율 주행 승용차, 트럭, 버스 및 기타 오프로드 차량을 제조했습니다. 2023년 4월, 메르세데스는 미국에서 고급 자율 주행 기능이 있는 자동차를 판매한 최초의 자동차 제조업체가 되었습니다. 이 회사는 이 차량이 기술적으로 운전자가 도로에 세심한 주의를 기울일 것을 요구하지 않는다고 주장합니다. 2023년 4월 현재, 메르세데스는 캘리포니아에서 판매 중인 Drive Pilot 자율 주행 소프트웨어가 활성화된 차량 65대를 보유하고 있으며, 이 중 1대는 이미 판매되었습니다. Drive Pilot이 장착된 메르세데스 차량은 네바다에서도 판매 중입니다. 또한, 2024년 3월, 자율 주행 기술 회사인 Waymo는 오스틴에서 완전 자율 주행차를 테스트하기 시작했습니다. 마찬가지로, 2023년 7월, 폭스바겐은 2026년까지 텍사스 오스틴에서 승차 공유 및 상품 배달 서비스를 위한 자율 주행 또는 자체 주행 차량을 출시할 계획이라고 발표했습니다. 따라서 이러한 자율 주행차의 개발 및 출시는 북미 자동차 및 운송 산업에서 멀티모달 AI에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
멀티모달 AI 시장 지역 통찰력
Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 멀티모달 AI 시장에 영향을 미치는 지역적 추세와 요인을 철저히 설명했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 및 중미의 멀티모달 AI 시장 세그먼트와 지리에 대해서도 설명합니다.
- 멀티모달 AI 시장을 위한 지역별 데이터 얻기
멀티모달 AI 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2023년 시장 규모 | 8억 9,350만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 10,550.20백만 달러 |
글로벌 CAGR (2023-2031) | 36.2% |
역사적 데이터 | 2021-2022 |
예측 기간 | 2024-2031 |
다루는 세그먼트 | 구성 요소별로
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포함된 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필 |
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멀티모달 AI 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해
멀티모달 AI 시장 시장은 소비자 선호도의 변화, 기술 발전, 제품의 이점에 대한 인식 증가와 같은 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 확장하고, 소비자의 요구를 충족하기 위해 혁신하고, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 운영되는 회사나 기업의 분포를 말합니다. 주어진 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지 그 규모나 총 시장 가치에 비해 나타냅니다.
멀티모달 AI 시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.
- 에임소프트 주식회사
- 알파벳 주식회사
- 아마존 웹 서비스 주식회사
- IBM 주식회사
- 지나 AI GmbH
- 메타 플랫폼 주식회사
면책 조항 : 위에 나열된 회사는 어떤 특별한 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.
- 멀티모달 AI 시장의 주요 기업 개요를 알아보세요
멀티모달 AI 시장 뉴스 및 최근 개발
멀티모달 AI 시장은 1차 및 2차 연구 이후의 정성적, 정량적 데이터를 수집하여 평가합니다. 여기에는 중요한 기업 간행물, 협회 데이터 및 데이터베이스가 포함됩니다. 멀티모달 AI 시장의 몇 가지 개발 사항은 다음과 같습니다.
- Alphabet Inc. 회사는 다양한 작업에 도움이 되는 여러 가지 새로운 AI 모델을 소개했으며, 기존 모델에도 몇 가지 개선 사항을 도입했습니다. 또한 비디오와 이미지 생성을 돕기 위해 개발된 AI 모델 Veo와 Imagen 3도 발표했습니다. 멀티모달 AI는 긴 프롬프트에서 톤을 캡처하고 세부 정보를 렌더링하고, 장면의 톤을 캡처하며, 자연어와 시각적 의미를 이해할 수 있습니다. (출처: Alphabet Inc., 보도자료, 2024년 5월)
- Amazon은 Amazon Bedrock에서 제공되는 Titan Multimodal Embeddings 기반 모델을 출시했습니다. Amazon Titan Multimodal Embeddings는 고객이 최종 사용자를 위해 보다 정확하고 상황에 맞는 멀티모달 검색, 추천 및 개인화 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. (출처: Amazon, 보도자료, 2023년 11월)
멀티모달 AI 시장 보고서 범위 및 제공물
"멀티모달 AI 시장 규모 및 예측(2021-2031)" 보고서는 아래 영역을 포괄하는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함된 모든 주요 시장 세그먼트에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 멀티모달 AI 시장 규모 및 예측
- 멀티모달 AI 시장 동향과 동인, 제약, 주요 기회와 같은 시장 역학
- 자세한 PEST 및 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발 사항을 포괄하는 멀티모달 AI 시장 분석
- 시장 집중도, 히트맵 분석, 유명 업체, 멀티모달 AI 시장의 최근 개발 사항을 포괄하는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global multimodal AI market is expected to reach US$ 10,550.19 million by 2031.
The global multimodal AI market was estimated to be US$ 893.47 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 36.2 % during the forecast period 2023 - 2030.
The key players holding majority shares in the global multimodal AI market are Amazon Web Services Inc.; International Business Machine Corp; NEC Corp; Microsoft Corp; and Alphabet Inc.
Rising demand for personalised user experience and surging application in healthcare sector are the major factors that propel the global multimodal AI market.
The incremental growth expected to be recorded for the global multimodal AI market during the forecast period is US$ 9656.72 million.
Ability to improve self-driving car performance, which is anticipated to play a significant role in the global multimodal AI market in the coming years.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Multimodal AI Market
- Alphabet Inc.
- Amazon Web Services Inc.
- International Business Machine Corp
- NEC Corp
- Microsoft Corp
- Jiva.ai. LTD
- Aimesoft
- Jina AI GmbH
- Reka AI, Inc.
- Openstream Inc.s
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.