예측 분석 시장 분석 및 예측(크기, 점유율, 성장, 동향 2031)

  • Report Code : TIPTE100000160
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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예측 분석 시장 규모는 2023년 148억 2,553만 달러에서 2031년까지 663억 7,054만 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 시장은 2023~2031년 동안 20.6%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 엔드포인트 보호 확대는 시장의 주요 추세로 남을 가능성이 높습니다.

예측 분석 시장 분석

정교한 예측 분석 도구가 널리 채택됨에 따라, 기업은 이제 빅데이터를 사용하여 가능성과 위험을 사전에 감지합니다. 예측 분석은 현대 기술 덕분에 그 어느 때보다 쉽게 ​​접근할 수 있습니다. 기업은 예측 분석을 사용하기 전에 비즈니스 목적을 파악해야 합니다. 판매를 늘리거나, 프로세스를 간소화하거나, 고객 만족도를 높이는 것이든 말입니다. 그런 다음, 적절한 도구를 사용하면 해당 조직은 예측 분석 모델을 만들고, 실행 가능한 통찰력을 생성하고, 엄청난 양의 이기종 데이터를 걸러내어 그 목표를 달성할 수 있습니다.

예측 분석 시장 개요

예측 분석은 과거 데이터와 통계적 모델링, 데이터 마이닝, 머신 러닝을 함께 사용하여 미래 이벤트를 예측하는 고급 분석 의 하위 분야입니다 . 기업은 예측 분석을 사용하여 이 데이터의 추세를 찾아 가능성과 위험을 정확히 파악합니다. 예측 분석은 종종 데이터 과학 및 빅 데이터와 연결됩니다. 기업은 현재 데이터로 과부하 상태이며, 이는 회사 전체의 다양한 데이터 저장소에 저장되어 있으며 로그 파일, 사진, 비디오를 포함합니다. 데이터 과학자는 머신 러닝 및 딥 러닝 알고리즘을 사용하여 데이터의 추세를 파악하고 미래 발생을 예측하여 귀중한 통찰력을 추출합니다. 신경망, 의사 결정 트리, 로지스틱 및 선형 회귀 모델, 기타 통계 기법이 이러한 기술 중 일부입니다. 특정 모델링 전략은 예비 예측 통찰력을 활용하여 보다 예측적인 통찰력을 얻습니다.

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예측 분석 시장:

Predictive Analytics Market
  • 이 보고서의 주요 시장 동향을 알아보세요.
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예측 분석 시장 동인 및 기회

AIoT 기술의 출현

사물 인터넷(IoT) 인프라와 인공지능(AI) 기술이 합쳐져 사물의 인공지능 (AIoT)을 형성합니다. AIoT는 데이터 관리 및 분석, 인간-기계 상호 작용, IoT 운영 효율성을 높이고자 합니다. 인공지능(AI)은 음성 인식, 머신 비전, 자연어 처리에 널리 사용됩니다. AI는 컴퓨터, 특히 컴퓨터 시스템에 의한 인간 지능 프로세스의 에뮬레이션입니다. 사물 인터넷(IoT)은 상호 연결된 컴퓨팅 장치, 디지털 및 기계 기계 또는 인간-인간 또는 인간-컴퓨터 인터페이스 없이 네트워크를 통해 데이터를 통신할 수 있는 항목의 시스템입니다. AIoT는 두 가지 기술 모두에 혁신적이고 유리합니다. AI는 의사 결정을 개선하고 머신 러닝 기능을 통해 IoT에 가치를 더하기 때문입니다.

인터넷의 급속한 확산

인터넷의 침투는 전 세계적으로 증가하고 있습니다. 따라서 환경 터널 시스템 조명 대안의 채택이 증가함에 따라 시장에 더 많은 기회가 창출되고 있습니다. 2024년 4월 초에 전 세계적으로 인터넷 사용자는 54억 4천만 명이었고, 이는 전 세계 인구의 67.1%에 해당합니다. 이 놀라운 숫자는 현재 인터넷 사용자가 비사용자보다 두 배 이상 많으며, 인터넷 사용자가 "대다수"임을 나타냅니다. 인터넷을 사용하는 사람의 수도 증가하고 있습니다. 가장 최근의 수치에 따르면 2024년 4월로 끝나는 해에 전 세계적으로 1억 7,800만 명이 더 연결되었습니다. 따라서 인터넷 확산이 증가함에 따라 예측 분석 시장에 다양한 기회가 생겨나고 있습니다.

예측 분석 시장 보고서 세분화 분석

예측 분석 시장 분석에서 도출된 주요 세그먼트는 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모 및 산업 분야입니다.

  • 구성 요소에 따라 예측 분석 시장은 솔루션(리스크 분석, 마케팅 분석, 영업 분석, 고객 분석 등)과 서비스로 구분됩니다. 솔루션 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 배포 모드에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드 기반으로 세분화됩니다. 클라우드 세그먼트는 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
  • 조직 규모에 따라 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 구분됩니다.
  • 산업별로 시장은 IT 및 통신, BFSI, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 국방, 소매 및 전자 상거래, 제조, 기타로 구분됩니다.

지역별 예측 분석 시장 점유율 분석

예측 분석 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 남미 및 중부 아메리카의 5개 지역으로 나뉩니다.

APAC는 예측 분석 시장을 지배합니다. 이 지역의 예측 분석 시장은 인터넷 사용 증가 및 기술 발전과 같은 다양한 요인으로 인해 성장하고 있습니다. 이 지역의 기업은 재택근무 모델과 관련된 보안 위협을 관리하는 데 맞춤화된 지능형 관리 솔루션을 식별하는 데 더 많은 돈과 에너지를 투자하고 있습니다. 따라서  예측 분석 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 추산됩니다.

 

예측 분석 시장 지역 통찰력

Insight Partners의 분석가들은 예측 기간 동안 예측 분석 시장에 영향을 미치는 지역적 추세와 요인을 철저히 설명했습니다. 이 섹션에서는 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미 및 중미의 예측 분석 시장 세그먼트와 지리적 분포도 논의합니다.

Predictive Analytics Market
  • 예측 분석 시장을 위한 지역별 데이터 얻기

예측 분석 시장 보고서 범위

보고서 속성세부
2023년 시장 규모1482553만 달러
2031년까지 시장 규모66370.54백만 달러
글로벌 CAGR (2023-2031)20.6%
역사적 데이터2021-2022
예측 기간2024-2031
다루는 세그먼트구성 요소별로
  • 해결책
  • 서비스
배포 모드별
  • 온프레미스 및 클라우드 기반
조직 규모별
  • 중소기업
  • 대기업
산업별 수직별
  • IT 및 통신
  • 증권거래위원회
  • 에너지 및 유틸리티
  • 정부와 국방
  • 소매 및 전자 상거래
  • 조작
포함된 지역 및 국가북아메리카
  • 우리를
  • 캐나다
  • 멕시코
유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 러시아 제국
  • 이탈리아
  • 유럽의 나머지 지역
아시아 태평양
  • 중국
  • 인도
  • 일본
  • 호주
  • 아시아 태평양의 나머지 지역
남미 및 중미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 남미와 중미의 나머지 지역
중동 및 아프리카
  • 남아프리카 공화국
  • 사우디 아라비아
  • 아랍에미리트
  • 중동 및 아프리카의 나머지 지역
시장 선도 기업 및 주요 회사 프로필
  • IBM 주식회사
  • 마이크로소프트 주식회사
  • 오라클 주식회사
  • SAP SE
  • 구글 유한회사
  • SAS 연구소 주식회사
  • 세일즈포스닷컴
  • 주식회사
  • 아마존 웹 서비스
  • 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(HPE)

 

예측 분석 시장 참여자 밀도: 비즈니스 역학에 미치는 영향 이해

예측 분석 시장 시장은 소비자 선호도의 변화, 기술 발전, 제품의 이점에 대한 인식 증가와 같은 요인으로 인해 최종 사용자 수요가 증가함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 수요가 증가함에 따라 기업은 제품을 확장하고, 소비자의 요구를 충족하기 위해 혁신하고, 새로운 트렌드를 활용하여 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

시장 참여자 밀도는 특정 시장이나 산업 내에서 운영되는 회사나 기업의 분포를 말합니다. 주어진 시장 공간에 얼마나 많은 경쟁자(시장 참여자)가 존재하는지 그 규모나 전체 시장 가치에 비해 나타냅니다.

예측 분석 시장에서 운영되는 주요 회사는 다음과 같습니다.

  1. IBM 주식회사
  2. 마이크로소프트 주식회사
  3. 오라클 주식회사
  4. SAP SE
  5. 구글 유한회사
  6. SAS 연구소 주식회사

면책 조항 : 위에 나열된 회사는 어떤 특별한 순서에 따라 순위가 매겨지지 않았습니다.


Predictive Analytics Market

 

  • 예측 분석 시장의 주요 기업 개요를 알아보세요

예측 분석 시장 뉴스 및 최근 개발

예측 분석 시장은 1차 및 2차 연구 이후의 정성적, 정량적 데이터를 수집하여 평가되며, 여기에는 중요한 기업 간행물, 협회 데이터 및 데이터베이스가 포함됩니다. 예측 분석 시장의 몇 가지 개발 사항은 다음과 같습니다.

  • 의료 산업을 위한 대화형 AI 및 디지털 참여 솔루션 분야의 선두주자인 mPulse는 모든 사업 부문에서 성장하면서 2023년 1분기 대비 2024년 1분기에 강력한 모멘텀을 발표했습니다. 이 회사는 또한 통합 예측 분석 및 옴니채널 참여 제품 기능을 출시하여 디지털 건강 생태계 내에서 새로운 범주를 확립했다고 발표했습니다. (출처: mPulse, 보도자료, 2024년 5월)
  • 산업 소프트웨어 분야의 글로벌 리더이자 혁신과 지속 가능성을 주도하는 AVEVA는 석유 및 가스, 전력, 화학, 광업 및 미네랄, 제조 분야의 산업 자산에 대한 예측 모니터링을 위해 특별히 제작된 최신 AVEVA Predictive Analytics 소프트웨어 릴리스를 출시한다고 발표했습니다. 이 소프트웨어는 산업 운영자가 지속 가능성을 개선하고 인력 생산성을 높이는 동시에 산업 자산의 최고 수준의 신뢰성과 성능을 달성할 수 있도록 지원합니다. (출처: AVEVA, 보도자료, 2023년 2월)

예측 분석 시장 보고서 범위 및 제공물

"예측 분석 시장 규모 및 예측(2021-2031)" 보고서는 아래 영역을 포괄하는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.

  • 범위에 포함된 모든 주요 시장 세그먼트에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 예측 분석 시장 규모 및 예측
  • 예측 분석 시장 동향 및 동인, 제약, 주요 기회와 같은 시장 역학
  • 자세한 PEST/포터의 5가지 힘과 SWOT 분석
  • 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발 사항을 포괄하는 예측 분석 시장 분석
  • 시장 집중도, 히트맵 분석, 유명 업체 및 예측 분석 시장의 최근 개발 사항을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
  • 자세한 회사 프로필
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the expected CAGR of the predictive analytics market?

The expected CAGR of the global predictive analytics market is 20.6%.

What would be the estimated value of the predictive analytics market by 2031?

The global predictive analytics market is expected to reach US$ 66370.54 million by 2031.

What are the future trends of the predictive analytics market?

The expansion of endpoint protection is anticipated to play a significant role in the global predictive analytics market in the coming years.

Which are the leading players operating in the predictive analytics market?

The key players holding majority shares in the global predictive analytics market are IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Google LLC, SAS Institute Inc., Salesforce.com, inc., Amazon Web Services, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), and NTT DATA Corporation.

What are the driving factors impacting the predictive analytics market?

The increasing need for road safety and the increasing adoption of environmental tunnel system lighting alternatives are the major factors that propel the global predictive analytics market.

Which region dominated the predictive analytics market in 2023?

APAC dominates the predictive analytics market.

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.