Predictive Vehicle Technology Market Growth Report | 2021-2031
예측 차량 기술 시장 규모는 2023년 682억 3천만 달러에서 2031년 1,382억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장은 2023~2031년 연평균 성장률(CAGR ) 9.23%를 기록할 것으로 예상됩니다. PPC 의 이점 으로 인해 자동차 제조업체, 특히 대형 상용차 제조업체에서는 차량에 PPC를 통합하게 되었습니다. PPC 는 거의 모든 유형의 트럭 및 대형 차량에 장착할 수 있습니다.
예측 차량 기술 시장 분석
글로벌 예측 차량 기술 시장 생태계의 주요 이해관계자에는 기술 제공업체, 부품 제공업체, OEM 및 자동차 산업의 최종 사용자 부문이 포함됩니다. 기술 제공업체는 AI, ML 및 예측 기술을 자동차 제조업체에 제공하여 이 기술을 ADAS , OBD , 텔레매틱스 , V2X 등과 같은 시스템에 통합합니다. 언급된 시스템의 구성 요소 제조업체에는 센서, 카메라, 디스플레이 등이 포함됩니다. 이후 기술이 집약된 시스템 제품을 차량에 장착해 운전자와 승객 모두의 안전과 보안을 보장함으로써 사용자에게 번거로움 없는 경험을 제공합니다. OEM 으로 구성된 유통 채널은 최종 사용자 범주에 완제품을 제공합니다. 승용차와 상용차 모두 차량에 예측 기술과 통합 완제품을 사용합니다. 예측 자동차 기술은 자동차, 밴, SUV , 트럭을 포함한 모든 유형의 차량에 적용됩니다 .
예측 차량 기술 시장 개요
현재 자동차 산업은 탑승자의 안전과 효율성을 향상시키기 위해 다양한 첨단 기술을 자동차에 통합하는 과정을 경험하고 있습니다. 완성차 업체들은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 활용해 운전자의 패턴과 트렌드를 인지하고 차량의 안전성을 향상시키고 있다. 두 기술 모두 향후 자동차와 자동차 산업 에서 중요한 부분이 될 준비가 되어 있습니다 . 커넥티드카와 자율주행차 경쟁에서 예측형 차량 기술은 모든 자동차 유형에서 수용되고 있으며 이는 운전자와 탑승자에게 눈에 띄는 편의성을 제공합니다. 이에 완성차 업체들은 음성 명령을 지원하는 차량에 커넥티드 기기와 IoT를 도입하는 데 주력하고 있다. 커넥티드 카에 IoT를 통합하는 것은 자동차 산업에서 지속되는 차세대 디지털 발전입니다. 이는 자율주행자동차의 도입을 통해 또 다른 혁명을 가져올 것입니다. 자율주행차/자율주행차에는 IoT 차량 간 통신을 가능하게 하는 센서 관리 시스템이 포함되어 있습니다. 앞서 언급한 커넥티드 카의 요소들은 충돌 예측 방지 시스템, 예측 유지 관리 시스템 등을 도입하여 예측 기술 활용에 기여할 것으로 예상됩니다.
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예측 차량 기술 시장:
CAGR (2023~2031)9.23%- 시장 규모 2023년
682억 3천만 달러 - 2031년 시장 규모
1,382억 3천만 달러
시장 역학
- 대형 차량에서 예측 파워트레인 제어 의 사용 증가
- 자율주행차의 등장
- 연결된 차량에서 적절한 데이터 관리를 보장하기 위한 요구
주요 선수
- 아이신세이키(주)
- 주식회사
- 앱티브 PLC
- Traffilog LTD
- 콘티넨탈 AG
- NXP 반도체 NV
- 로버트 보쉬 GmbH
- 발레오
- 비스티온 주식회사
지역 개요
- 북아메리카
- 유럽
- 아시아 태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
- ADAS
- 텔레매틱스
- obd
- 상업용 차량
- 승용차
- 사전 경고
- 안전과 보안
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
예측 차량 기술 시장 동인 및 기회
대형 차량에서 예측 파워트레인 제어의 사용 증가
PPC(예측 파워트레인 제어)는 몇 년 전에 등장하여 현재의 추진력을 얻었습니다. PPC를 채택하면 장거리 교통에서 연료 소비를 최대 5%까지 낮추는 데 도움이 됩니다. 이는 지능형 예측을 통해 금전적 자원을 절약하는 독특한 크루즈 컨트롤 시스템입니다. PPC는 3D 지도와 GPS 데이터를 사용하여 전방 도로를 스캔합니다. 나중에 시스템은 그에 따라 롤링하는 동안 속도를 자동으로 조정합니다. PPC 개조의 개선은 이미 트럭에 사용되는 FleetBoard 텔레매틱스 서비스에 매우 적합합니다. 대형 트럭 제조업체는 제품 포트폴리오를 개선하고 PPC 동향에 대한 추가적인 전문 지식을 얻기 위해 보완적인 사업 단위에 접근하고 있습니다. 예를 들어, Mercedes-Benz PPC 기술은 유럽 전역의 Mercedes-Benz 파트너가 Actros, Arcos 및 Antos에 개조하는 데 사용할 수 있습니다. 메르세데스-벤츠의 PPC는 장거리 이동에 사용되는 대형 차량의 평균 64%를 주문했습니다. 대형 상용차에 대한 수요 증가로 인해 대형 차량에 예측 기술이 채택되는 경우가 늘어날 것으로 예상됩니다.
연결된 차량에서 적절한 데이터 관리를 보장하기 위한 요구
커넥티드 카 분야에서 추구하는 가장 일반적인 기회는 데이터 관리입니다. 커넥티드 카는 막대한 양의 데이터를 클라우드로 스트리밍하고 있으며, 이에 따라 막대한 데이터를 활용하기 위해 예측 분석 및 데이터 분석의 필요성이 커지고 있습니다. 예측 충돌 방지, 예측 유지 관리, 자동차 마케팅, 자동차 마케팅 및 연결된 차량의 데이터 관리는 시장 성장을 담당하는 성장하는 개념 중 일부입니다. 또 다른 특징은 차량에서 예측 기술의 사용을 늘리는 것입니다. 닛산은 빅데이터, 첨단 센서, 차량 간 연결성을 활용해 예측 충돌 방지 시스템을 개발했습니다. 이 시스템을 통해 우리는 앞 차량과 선행 차량 두 대의 거리와 속도를 판단할 수 있습니다. 또한, 비정상적인 행동이 발생할 경우 영상과 신호음이 운전자에게 전송됩니다. 따라서 예측 충돌 방지 시스템의 큰 이점을 통해 자동차 산업은 개발자가 연결된 차량 간의 통신을 개선하기 위한 앱을 만들기 위해 미리 작업하고 있으므로 예측 운전자 행동을 기반으로 하는 정교하고 효과적인 충돌 방지 시스템을 목격할 수 있습니다.
예측 차량 기술 시장 보고서 세분화 분석
예측 차량 기술 시장 분석의 도출에 기여한 주요 부문은 하드웨어, 차량 유형 및 애플리케이션입니다.
- 하드웨어를 기준으로 시장은 ADAS, 텔레매틱스, OBD로 구분됩니다. 골프 카트 부문은 2023년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 차량 유형에 따라 예측 차량 기술 시장은 상업용 차량, 승용차로 분류됩니다. 승용차 부문은 2023년 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.
- 응용 분야에 따라 예측 차량 기술 시장은 사전 경고, 안전 및 보안으로 분류됩니다. 2023년에는 안전 및 보안 부문이 시장에서 가장 큰 점유율을 차지했습니다.
지역별 예측 차량 기술 시장 분석
예측 차량 기술 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 남미의 5개 지역으로 나뉩니다.
미국, 캐나다, 멕시코는 북미의 주요 경제국입니다. 더 높은 기술 발전으로 인해 북미 지역은 인구 증가로 인해 높은 소비력으로 인해 여러 기술 개발이 이루어지면서 경쟁적인 시장으로 남아있었습니다. 수년에 걸쳐 차량은 바퀴가 달린 컴퓨터와 비슷해졌습니다. 이는 현대 작업장 기술자가 전문적인 예측 분석 도구를 통해서만 작업을 수행할 수 있음을 의미합니다. 예측 유지 관리를 통해 자동차 제조업체는 자동차 부품이 파손되기 전에 부품을 수리할 수 있습니다. 예측 유지 관리를 사용하면 제조업체는 제조 프로세스를 변경하고 향후 제품의 문제를 제거할 수 있습니다. 이 지역은 기술 측면에서 고도로 발전함에 따라 다양한 회사가 승객과 상업용 차량에 예측 유지 관리 도구를 통합하고 있습니다.
예측 차량 기술 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2023년 시장규모 | 미화 682억 3천만 달러 |
2031년까지 시장 규모 | 미화 1,382억 3천만 달러 |
글로벌 CAGR(2023~2031) | 9.23% |
과거 데이터 | 2021-2022 |
예측기간 | 2023년~2031년 |
해당 세그먼트 | 하드웨어별
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해당 지역 및 국가 | 북아메리카
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시장 리더 및 주요 회사 프로필 |
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- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
예측 차량 기술 시장 뉴스 및 최근 개발
예측 차량 기술 시장은 중요한 기업 간행물, 협회 데이터 및 데이터베이스를 포함하는 1차 및 2차 연구 후 정성적 및 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 다음은 예측 차량 기술 시장 및 전략에 대한 시장의 개발 목록입니다.
- 2023년 11월, 뉴올리언스 시는 Connected Operations™ Cloud의 선구자인 Samsara Inc.의 기술을 사용하여 뉴올리언스 경찰서를 포함한 41개 부서에서 시 차량 운영의 안전성, 효율성 및 지속 가능성을 향상할 것이라고 발표했습니다. (NOPD), 뉴올리언스 소방국(NOFD), 공공사업부(DPW), 법집행부, 공원 및 도로부(PPW), 위생부 등. 시는 차량에 7,500만 달러를 투자하고 있으며 Samsara와의 기술 파트너십을 차량 유지 및 보호에 매우 중요하다고 보고 있습니다. (출처: Samara Inc, 보도자료/회사 웹사이트/뉴스레터)
- 2023년 9월, 선도적인 필수 인프라 서비스 제공업체인 M Group Services의 차량 관리 운영 사업체인 M Group Services Plant & Fleet Solutions(MGSPFS)은 Connected Operations™ Cloud의 선구자인 Samsara 및 영국 기반 차량과 협력해 왔습니다. 안전 솔루션 제공업체인 Motormax는 운전자, 도로 사용자 및 시민을 보호하기 위한 차세대 차량 내 안전 시스템을 제공합니다. (출처: M Group Services Plant & Fleet Solutions, 보도자료/회사 웹사이트/뉴스레터)
적용 범위 및 결과물
“자동차 예측 기술 시장 규모 및 예측(2021~2031)” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 시장 규모 및 예측
- 동인, 제한 사항 및 주요 기회와 같은 시장 역학
- 주요 미래 동향
- Porter의 다섯 가지 힘에 대한 자세한 분석
- 주요 시장 동향, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 글로벌 및 지역 시장 분석
- 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 플레이어 및 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- SWOT 분석을 통한 상세한 회사 프로필
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.