Smart Mining Market Growth Findings by 2030
스마트 마이닝 시장 규모는 2022년 130억 6천만 달러로, 2030년에는 285억 3천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 스마트 마이닝 시장은 2022년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 10.3%로 성장할 것으로 예상됩니다. 사물인터넷(IoT)은 시장의 주요 트렌드로 남을 가능성이 높습니다.
스마트 마이닝 시장 분석
스마트 채굴 장비 및 기술이 제공하는 이점에 대한 인식이 높아지고 인력을 안전하게 유지해야 할 필요성이 커지면서 시장이 주도되고 있습니다. 데이터 보안을 개선하기 위해 기업들 사이에서 스마트 마이닝 구성 요소에 대한 수요가 증가함에 따라 시장은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 스마트 채굴 기술 설치에 대한 정부 지원과 자동화된 채굴 장비 채택 증가로 인해 시장에 수익성 있는 기회가 창출되고 있습니다.
스마트 마이닝 시장 개요
스마트 마이닝은 마이닝 분야에서 연계된 기술을 활용하는 것을 의미합니다. 이러한 기술에는 인터넷을 통해 서로 및 주변 환경과 통신하는 카메라, 센서, 드론이 포함됩니다. 장치 네트워크는 프로세스를 자동화하고, 운영을 단순화하고, 데이터를 수집하고, 마이닝 프로세스의 다양한 섹션을 연결하는 데 도움이 됩니다. 스마트 채굴 기술은 광산의 효율성을 높이고 비용을 절감하며 작업자를 안전하게 보호하고 오염을 줄이는 데 도움이 됩니다.
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스마트 마이닝 시장:
CAGR(2022~2030)10.3%- 시장 규모 2022년
130억 6천만 달러 - 2030년 시장 규모
285억 3천만 달러
시장 역학
- 스마트 채굴 장비 및 기술이 제공하는 이점에 대한 인식 상승
- 사물인터넷(IoT)의 도입
- 스마트 마이닝 기술 설치에 대한 정부 지원
주요 선수
- ABB 주식회사
- 알라스트리
- 캐터필러 Inc
- Intellisense.io
- 육각형 AB
- 히타치 주식회사
- 마인센스
- 로크웰 오토메이션 Inc
- SAP SE
- 트림블 주식회사
지역 개요
- 북아메리카
- 유럽
- 아시아 태평양
- 남미 및 중미
- 중동 및 아프리카
시장 세분화
- 자동화 장비
- 하드웨어 구성 요소
- 소프트웨어 솔루션
- 서비스
- 지하 채굴 및 지표 채굴
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
스마트 마이닝 시장 동인 및 기회
시장을 선호하기 위해 스마트 채굴 장비 및 기술이 제공하는 이점에 대한 인식 상승
세계는 채굴 산업을 개선하기 위해 스마트 채굴 기술을 탐구하고 있습니다. 디지털화와 산업 자동화의 성장은 광산 회사의 운영 효율성을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 이러한 혜택은 국가의 광업 활동 확장에 도움이 됩니다. 예를 들어, 2023년 이탈리아 정부는 중요한 원자재 채굴 작업을 재개한다고 발표했습니다. 광산에는 리튬, 코발트, 니켈, 구리, 아연, 베릴륨, 텅스텐과 같은 수많은 물질이 포함되어 있습니다. 정부는 또한 우리나라가 지상에 존재하는 34개 원소 중 최소 15개를 보유하고 있는 것으로 추정했다. 채굴 활동을 재개하려면 채굴 작업을 간소화할 수 있는 스마트 장비와 기술이 필요합니다. 이러한 스마트 마이닝 기술은 환경에 미치는 영향을 최소화하여 작업자의 생산성을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
스마트 마이닝 기술 설치에 대한 정부 지원
정부는 또한 1,000개 이상의 석탄 작업 시설에 스마트 채굴 기술을 설치하여 연간 생산 능력을 6억 2천만 톤 이상으로 늘렸습니다. 또한 중국은 2030년까지 최대 온실가스 배출을 제거하기 위해 석탄 벨트 산시성에 Hongliulin "지능형 광산"을 배치하여 석탄 시설을 현대화하고 있습니다. 스마트 광산 기술의 지속 가능성 이점이 중국 시장을 촉진하고 있습니다. 따라서 인식 프로그램, 컨퍼런스, 전시회 등의 증가는 예측 기간 동안 스마트 마이닝 시장 에서 성장 기회를 창출할 가능성이 높습니다.
스마트 마이닝 시장 보고서 세분화 분석
스마트 마이닝 시장 분석의 도출에 기여한 주요 부문은 구성 요소와 마이닝 유형입니다.
- 구성 요소를 기반으로 스마트 마이닝 시장은 자동화 장비, 하드웨어 구성 요소, 소프트웨어 솔루션 및 서비스로 구분됩니다. 자동화 장비 부문은 화물 운반 덤프, 로봇 트럭, 드릴러 및 브레이커, 굴삭기 등으로 분류됩니다. 하드웨어 구성 요소 세그먼트는 RFID 태그, 센서, 지능형 시스템 등으로 구분됩니다. 소프트웨어 솔루션 부문은 물류 소프트웨어 및 솔루션, 데이터 및 운영 관리 소프트웨어 및 솔루션, 안전 및 보안 시스템, 연결 솔루션, 분석 솔루션, 원격 관리 솔루션 및 자산 관리 솔루션으로 분류됩니다. 자동화 장비 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
- 채굴 유형에 따라 시장은 지하 채굴과 표면 채굴로 구분됩니다. 지하 채굴 부문은 2022년에 더 큰 시장 점유율을 차지했습니다.
지역별 스마트 마이닝 시장 점유율 분석
스마트 마이닝 시장 보고서의 지리적 범위는 주로 북미, 아시아 태평양, 유럽, 중동 및 아프리카, 중남미의 5개 지역으로 나뉩니다.
유럽 시장은 채굴 활동의 증가로 인해 예측 기간 동안 확장될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 2022년 10월 Imerys Mining은 프랑스에서 리튬을 채굴하기 위한 EMILI(Imerys의 리튬 운모 채굴 프로젝트) 프로젝트를 시작했습니다. 이 프로젝트는 2028년부터 연간 34,000톤의 수산화리튬을 생산해 프랑스와 유럽의 산업 주권을 향상시켜 리튬 배터리 생산량을 늘리게 된다. 이 프로젝트는 Imerys Mining이 에너지 전환 기능을 통합하고 강화하여 광산 활동과 관련된 탄소 배출량을 줄이는 데 도움이 됩니다. 리튬 채굴에는 광산의 효율성과 안전성을 높이기 위해 자율주행 차량과 로봇 시스템을 사용하는 경우가 많습니다. 프랑스에서 스마트 마이닝 기술의 채택이 증가함에 따라 시장이 활성화될 것으로 예상됩니다.
스마트 마이닝 시장 보고서 범위
보고서 속성 | 세부 |
---|---|
2022년 시장 규모 | 130억 6천만 달러 |
2030년까지 시장 규모 | 미화 285억 3천만 달러 |
글로벌 CAGR(2022~2030) | 10.3% |
과거 데이터 | 2020-2021 |
예측기간 | 2023-2030 |
해당 세그먼트 | 구성요소별
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해당 지역 및 국가 | 북아메리카
|
시장 리더 및 주요 회사 프로필 |
|
- 샘플 PDF는 정성적, 정량적 분석을 통해 콘텐츠 구조와 정보의 성격을 보여줍니다.
스마트 마이닝 시장 뉴스 및 최근 개발
스마트마이닝 시장은 중요한 기업 출판물, 협회 데이터, 데이터베이스 등을 포함하는 1차 및 2차 조사 이후 정성적, 정량적 데이터를 수집하여 평가됩니다. 스마트 마이닝 시장의 몇 가지 발전 사항은 다음과 같습니다.
- 광산 리더는 ABB Ability Operations Management System & (OMS 41; 퍼스에서 북동쪽으로 740km 떨어진 광산에 있음)을 배포했습니다. OMS는 GoldField의 Granny Smith 운영 디지털 전환에 기여하여 생산성을 향상하고 데이터 흐름을 간소화하여 시기적절한 결정을 내릴 수 있도록 합니다. -제조. 지하 광산에서 약 160만 톤의 금 함유 광석이 추출되어 현장 가공 공장에서 처리됩니다(출처: ABB Ltd, 회사 웹사이트, 2023년 9월).
스마트 마이닝 시장 보고서 범위 및 결과물
“스마트 마이닝 시장 규모 및 예측(2020~2030)” 보고서는 아래 영역을 다루는 시장에 대한 자세한 분석을 제공합니다.
- 범위에 포함되는 모든 주요 시장 부문에 대한 글로벌, 지역 및 국가 수준의 스마트 마이닝 시장 규모 및 예측
- 스마트 마이닝 시장 동향과 동인, 제한 사항, 주요 기회와 같은 시장 역학
- 상세한 PEST/Porter의 5가지 힘 및 SWOT 분석
- 주요 시장 동향, 글로벌 및 지역 프레임워크, 주요 업체, 규정 및 최근 시장 개발을 다루는 스마트 마이닝 시장 분석
- 시장 집중도, 히트맵 분석, 주요 업체 및 스마트 마이닝 시장의 최근 개발을 다루는 산업 환경 및 경쟁 분석
- 자세한 회사 프로필
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global smart mining market is expected to reach US$ 28.53 billion by 2030.
The key players holding majority shares in the global smart mining market are ABB Ltd, Alastri, Caterpillar Inc, Intellisense.io, Hexagon AB, Hitachi Ltd, MineSense, Rockwell Automation Inc, SAP SE, and Trimble Inc.
Asia Pacific dominated the smart mining market in 2022.
The global smart mining market is estimated to register a CAGR of 10.3% during the forecast period 2022–2030.
Growing demand and adoption of consumer electronics products among consumers Rising awareness related to the benefits provided by smart mining equipment and technologies and the growing need to keep the workforce safe are the major factors that propel the global smart mining market.
The introduction of the Internet of Things (IoT) to play a significant role in the global smart mining market in the coming years.
The List of Companies - Smart Mining Market
- ABB Ltd
- Alastri
- Caterpillar Inc
- Intellisense.io
- Hexagon AB
- Hitachi Ltd
- MineSense
- Rockwell Automation Inc
- SAP SE
- Trimble Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.